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        計(jì)算機(jī)圖像在茶鮮葉色澤及萎凋程度測定中的應(yīng)用

        2017-02-05 06:28:05羅孟
        福建茶葉 2017年3期

        羅孟

        (欽州學(xué)院教務(wù)處,廣西北流535011)

        計(jì)算機(jī)圖像在茶鮮葉色澤及萎凋程度測定中的應(yīng)用

        羅孟

        (欽州學(xué)院教務(wù)處,廣西北流535011)

        社會現(xiàn)代化的腳步在不斷發(fā)展的進(jìn)程中,科技研究水平越來越高,電子計(jì)算機(jī)中的各項(xiàng)技術(shù)在國內(nèi)各行各業(yè)都有了非常廣泛的應(yīng)用。國家在大力發(fā)展城市建設(shè)和經(jīng)濟(jì)的同時,還將農(nóng)業(yè)方面的發(fā)展全面重視了起來,將計(jì)算機(jī)技術(shù)普及在農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)與建設(shè)中。尤其是視覺方面的技術(shù),在監(jiān)測農(nóng)產(chǎn)品的生長方面有著極為方便和簡潔的功效。計(jì)算機(jī)技術(shù)的引入與應(yīng)用為茶葉的加工與處理帶來了巨大的幫助,本篇文章針對電子計(jì)算機(jī)當(dāng)中有關(guān)圖像的處理方式展開了深入的分析和考察,探究其在茶鮮葉色澤和萎凋程度當(dāng)中的應(yīng)用,提出有效、合理的監(jiān)測方法。

        計(jì)算機(jī)圖像;茶鮮葉;色澤與萎凋程度;測定應(yīng)用

        前言

        在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)建設(shè)的進(jìn)程當(dāng)中,有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品狀態(tài)的監(jiān)測往往由人工觀察等形式展開,但隨著國家快速的發(fā)展,這種方式已然不再適用于現(xiàn)代的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。其工作效率過低而致使國家在農(nóng)業(yè)方面的發(fā)展落后于其他發(fā)達(dá)國家。想要改變這一現(xiàn)狀,電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的引入是十分有必要的。圖像處理這一技術(shù)的應(yīng)用,能夠幫助隨時地對農(nóng)產(chǎn)品及作物生長的過程和具體情況進(jìn)行監(jiān)測,極大程度上加強(qiáng)了農(nóng)產(chǎn)品作業(yè)的效率。此外,還有效地保證了農(nóng)作物展開自動的分級。在往常的茶產(chǎn)品監(jiān)測過程當(dāng)中,工作人員所使用的是一種名為揀梗的形式。在茶產(chǎn)品的加工當(dāng)中,揀梗是非常重要的一道工序,但是除了機(jī)械的使用,到現(xiàn)今為止揀梗作業(yè)仍然需要人工的輔助。作為一項(xiàng)動態(tài)變化的過程,電子計(jì)算機(jī)中有關(guān)圖形圖像的處理技術(shù)可以準(zhǔn)確地對茶鮮葉的色澤以及萎凋指數(shù)進(jìn)行處理,保證茶葉的質(zhì)量。

        1 檢測所需要的材料以及相關(guān)電子設(shè)備

        對茶鮮葉進(jìn)行測定時,一定要選擇從茶園剛剛采摘回來的新鮮茶葉,這樣能夠有效地保證測定結(jié)果的精準(zhǔn)程度。在拍照時可以選擇尼康品牌的“COOLPIX P系列”中“COOLPIX P3”這款數(shù)碼照相機(jī)[1]。這款相機(jī)提供了1/1.8英寸CCD和810萬像素的解析度,有著十分卓越和強(qiáng)大的成像能力,再加上35mm格式的變焦尼克爾鏡頭,除了可以隨時把焦距調(diào)近、方便拍攝緊湊的圖像,還能夠調(diào)成遠(yuǎn)焦距拍攝壯美的風(fēng)景[2]。由于這款相機(jī)提供局域網(wǎng)方面的支持,在相機(jī)內(nèi)部設(shè)置有Wi-Fi,因此更加全面地加強(qiáng)了拍攝的自由程度。

        在拍攝茶鮮葉的畫面時,工作人員能夠馬上將拍攝完成的照片傳輸?shù)诫娔X當(dāng)中,保證測定的時效性。此外,將拍攝完成的照片通過圖形圖像處理軟件加以后期修飾和編輯,需要使用到Adobe公司所生產(chǎn)的“Photoshop CC”這款極受人們歡迎的圖形處理軟件。作為Adobe公司旗下產(chǎn)品中最為有名的一個,大多數(shù)人對其了解的程度僅僅停留在圖像編輯這一方面,事實(shí)上,由于其具備的多方面都很強(qiáng)大的功能,Photoshop CC在許多行業(yè)、許多領(lǐng)域當(dāng)中都有所應(yīng)用[3]。當(dāng)把用“COOLPIC P3”相機(jī)拍完的茶鮮葉照片掃描到電腦中,導(dǎo)入到Photoshop CC中打開,通過一系列的編輯和調(diào)整,便能夠有效地將所拍攝的茶鮮葉圖像進(jìn)行處理。除此以外,工作人員要記得及時準(zhǔn)備好負(fù)責(zé)內(nèi)部光源的暗箱。

        2 茶鮮葉色澤指標(biāo)的測定

        2.1 第一步:采集茶鮮葉的圖像

        首先,需要工作人員將從茶園剛剛采摘回來的新鮮茶葉均勻地鋪灑內(nèi)部光源充足的暗箱當(dāng)中,保證茶鮮葉之間有一定的距離。做好準(zhǔn)備工作以后,便將暗箱當(dāng)中的燈打開,將“COOLPIC P3”相機(jī)放置在暗箱內(nèi)部的觀測孔上,關(guān)掉閃光燈,將拍攝方式調(diào)成近拍便可以正式展開拍攝了。由于“COOLPIC P3”的讀取和成像速度非???,因此,能夠立即將茶鮮葉的照片傳輸?shù)剿B接的電子計(jì)算機(jī)當(dāng)中。

        2.2 第二步:處理茶鮮葉的圖像

        在計(jì)算機(jī)當(dāng)中找到從相機(jī)中所傳輸過來的照片,鼠標(biāo)單擊選中,右鍵在打開方式中選擇“使用Photoshop CC”打開。進(jìn)入到圖像編輯界面里以后,選中照片當(dāng)中茶鮮葉的外部輪廓,在菜單欄中選擇模糊平均這一命令開始設(shè)置,這一步驟是為了將照片像素的參數(shù)值平均,與此同時,在窗口內(nèi)部的顏色的RGB數(shù)值也要進(jìn)行讀取。RGB是根據(jù)紅(Red)、綠(Green)以及藍(lán)(Blue)這三原色所建立起來的顏色編輯系統(tǒng),這一系統(tǒng)和CIE標(biāo)準(zhǔn)色度學(xué)是十分貼合的[4]。

        在各行各業(yè)的領(lǐng)域當(dāng)中針對Photoshop這一圖像軟件的應(yīng)用,都廣泛和全面地使用了RGB的顏色調(diào)整系統(tǒng),這一點(diǎn)通過電腦顯示器以及手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)、平板電腦等電子設(shè)備的使用便能夠體現(xiàn)出來。從是否實(shí)用這一方面來說,科學(xué)家已經(jīng)為其克服光照變化這一優(yōu)點(diǎn)做出了有力的證明。除此以外,Lab色系的具體參數(shù)也要在編輯茶鮮葉圖像的過程當(dāng)中展開讀取。這是由于Lab色系得到了國際照明委員會的大力認(rèn)可和支持,再加上其自身具備的均勻化顏色,是視覺方面與人類感官最為契合的一種色系[5]。需要知道的是,在RGB色彩調(diào)整的基礎(chǔ)上,還衍生一種名為HSB數(shù)值的參數(shù),具體指的是色相(Hues)、飽和度(Saturation)和亮度(Brightness)。

        2.3 第三步:選擇合適的背景顏色

        使用Photoshop CC工具將COOLPIC P3相機(jī)所拍攝的茶鮮葉照片導(dǎo)入到其中以后,通過調(diào)整RGB以及各方面數(shù)值的具體細(xì)節(jié)使茶鮮葉的圖像更加飽滿、清晰。作為觀察和展開測定的物品,要避免其照片背景有多余的雜物,為了更加明晰地突出茶鮮葉這一主體,需要圖像處理人員將其從整張照片中剪裁出來??梢允褂脫笀D或魔棒等工具來進(jìn)行這一步驟的操作。在剪裁與分割的過程當(dāng)中,圖像處理人員要保證茶鮮葉部分的完整性,因而要特別注意對于茶鮮葉外部輪廓的選擇。在具體的操作過程當(dāng)中,照片中的陰影部分會給茶鮮葉外部輪廓的選擇帶來一定程度的影響,因此,照片當(dāng)中背景部分的顏色應(yīng)當(dāng)保證和茶鮮葉的顏色有較強(qiáng)的反差。只有這樣,茶鮮葉的外部輪廓才能實(shí)現(xiàn)在指定容差值下進(jìn)行自動的選取。想要選擇類似的背景顏色,工作人員可在Photoshop CC軟件左側(cè)的工具欄中選擇魔棒工具,鼠標(biāo)左鍵單擊照片內(nèi)某處區(qū)域,整個與之相似的顏色區(qū)域便進(jìn)入到被選中的狀態(tài)。容差值能夠在指定的范圍內(nèi)將顏色誤差控制在能夠被接受的范圍之內(nèi),倘若容差越大,其背景范圍也會越來越大,容差小則背景范圍也相對較小[6]。

        由此能夠看出,如果在編輯茶鮮葉照片時所設(shè)置的容差值不夠妥當(dāng),便會對圖像當(dāng)中具體的參數(shù)產(chǎn)生一定程度的影響。圖像處理人員在進(jìn)行茶鮮葉外部輪廓的選取時,應(yīng)當(dāng)首先使用魔棒工具將原有背景刪除。如果所設(shè)置的容差值較大,或是背景顏色的選取不夠合理,那么茶鮮葉部分中的某一處也會被強(qiáng)行處理和刪除;所設(shè)置的容差值較小,照片當(dāng)中的陰影便會進(jìn)入到自動選取的狀態(tài),繼而對整體參數(shù)以及相關(guān)數(shù)據(jù)的正確性產(chǎn)生影響。為了有效地減少和避免這兩種情況發(fā)生,圖像處理人員一定要首先選取茶鮮葉部分的選區(qū),加大容差值。通常情況下,容差值的數(shù)值為32,圖像處理人員可以適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行提高,通過觀察不同容差值所產(chǎn)生的不同變化來選擇最為合適的數(shù)值[7]。

        3 茶鮮葉色澤在萎凋過程中產(chǎn)生的變化

        不同種類的茶在從樹上采摘下茶鮮葉以后,其外表和形狀也會隨著時間的變化而發(fā)生變化。例如,綠茶在采摘過后要進(jìn)行適度的攤晾,能夠保證其茶葉的質(zhì)量水平。綠茶在經(jīng)過一定時間的攤晾以后,其內(nèi)部的水分和物質(zhì)都會產(chǎn)生改變,色澤方面也會由原本的嫩綠色轉(zhuǎn)化為暗綠色[8]。紅茶等茶鮮葉在采摘過后需要馬上展開萎凋方面的加工作業(yè),在電子計(jì)算機(jī)中圖形圖像處理這一技術(shù)還沒有全面推廣和普及的時候,萎凋的加工作業(yè)通常是由相關(guān)的工作人員記錄完成。人工觀察和記錄的弊端在于最終結(jié)果容易和實(shí)際出現(xiàn)偏差,想要改變這一現(xiàn)狀,電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的引入是十分有必要的。在引入了PS等圖像處理技術(shù)以后,電腦可以自動對其攤晾抑或萎凋的變化做出記錄,給其測定帶來很大的幫助。將剛被采摘下來的茶鮮葉攤晾在室內(nèi)二十小時左右,保證室內(nèi)溫度維持在溫暖的程度,針對其色澤以及水分等各項(xiàng)參數(shù)展開測定,并及時進(jìn)行記錄。在科學(xué)技術(shù)的扶持之下,也為日后的茶鮮葉萎凋作業(yè)帶來了有力的數(shù)據(jù)參考。

        結(jié)論

        通過電子計(jì)算機(jī)當(dāng)中的圖形圖像處理技術(shù),使用Photoshop CC等圖像處理軟件,發(fā)掘出有效的茶鮮葉色澤的處理方法。運(yùn)用這種技術(shù)能夠幫助茶鮮葉色澤與其所含水分的指標(biāo)測定,繼而提供出有效的萎凋程度參考。現(xiàn)代社會茶葉的加工離不開圖形和圖像的處理方法,對于茶葉的加工具有非常重要的作用和影響。不同種類的茶葉在加工時所使用的方法和形式也各不相同,通過對電子計(jì)算機(jī)中這一處理手段的分析和考察,提出對茶產(chǎn)品中茶鮮葉色澤與萎凋程度有作用的方法依據(jù)。圖像處理這一技術(shù)的應(yīng)用,能夠幫助隨時地對農(nóng)產(chǎn)品及作物生長的過程和具體情況進(jìn)行監(jiān)測,極大程度上加強(qiáng)了農(nóng)產(chǎn)品作業(yè)的效率。作為一項(xiàng)動態(tài)變化的過程,電子計(jì)算機(jī)中有關(guān)圖形圖像的處理技術(shù)可以準(zhǔn)確地對茶鮮葉的色澤以及萎凋指數(shù)進(jìn)行處理,保證茶葉在各個方面的質(zhì)量能夠達(dá)到理想中的標(biāo)準(zhǔn)。

        [1]李蔚.計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)測定茶鮮葉色澤及其萎凋程度的方法研究[J].福建茶葉,2016,01:10-11.

        [2]唐思均,覃鳳清,陳效軍等.利用計(jì)算機(jī)讀取整茶色澤參數(shù)的方法研究[J].福建茶葉,2016,03:19-20.

        [3]牛青.計(jì)算機(jī)圖像在茶鮮葉色澤及其萎凋程度測定中的應(yīng)用[J].福建茶葉,2016,03:21-22.

        [4]劉宗平.茶領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)視覺圖像處理技術(shù)應(yīng)用方法研究[J].福建茶葉,2016,08:221-222.

        [5]李文萃,唐小林,任廣鑫等.基于視覺技術(shù)的綠茶色澤變化與品質(zhì)關(guān)系研究[J].食品研究與開發(fā),2015,05:1-4.

        [6]董春旺,朱宏凱,張堅(jiān)強(qiáng)等.紅茶萎凋中鮮葉理化變化及工藝技術(shù)研究進(jìn)展[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2014,27:275-281.

        [7]何雪軍,陸國棟,唐小林等.基于約束Delaunay三角網(wǎng)的茶鮮葉幾何參數(shù)識別[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報,2014,09:66-71.

        [8]邵靜娜,孫威江.微波與遠(yuǎn)、近紅外技術(shù)在茶葉中的應(yīng)用[J].中國茶葉加工,2013,02:32-37.

        羅孟(1980-),男,漢,廣西北流人,欽州學(xué)院教務(wù)處,工程碩士,講師,研究方向:計(jì)算機(jī)應(yīng)用及多媒體技術(shù)、數(shù)字教育媒體。

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