張遜+陳勝+吳博士+楊桂花+許鳳

摘 要 拉曼光譜成像數(shù)據(jù)存在基線漂移與宇宙射線干擾峰兩類噪聲信號(hào)，無(wú)法直接用于光譜分析研究，必須去除。現(xiàn)有單光譜去噪方法處理結(jié)果不穩(wěn)定、可重復(fù)性差。針對(duì)這一問(wèn)題，本研究提出了一種自適應(yīng)拉曼光譜成像數(shù)據(jù)新型去噪法，采用優(yōu)化的自適應(yīng)迭代懲罰最小二乘法（Adaptive iteratively reweighted penalized leastsquares，airPLS）和基于主成分分析（PCA）的干擾峰消除算法修正光譜基線漂移和宇宙射線干擾峰，具有輸入?yún)?shù)少、光譜失真小、處理速度快、去噪結(jié)果穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)。利用本方法去除了芒草（Miscanthus sinensis）細(xì)胞壁拉曼光譜成像數(shù)據(jù)（9010條光譜）中的噪聲信號(hào)，并對(duì)去噪后數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA和聚類分析（CA），成功區(qū)分非植物光譜與植物光譜，分類結(jié)果優(yōu)于未去噪數(shù)據(jù)。預(yù)期本方法可應(yīng)用于其它光譜成像數(shù)據(jù)去噪，為光譜的解譯和定量分析提供可靠的研究基礎(chǔ)。endprint