陳曉燕

如何解應(yīng)用題呢？首先，把實際問題數(shù)學(xué)化，也就是用數(shù)學(xué)語言加以抽象與概括，即數(shù)學(xué)地審題；其次，從數(shù)學(xué)角度刻畫或反映實際問題，得出實際問題的數(shù)學(xué)描述，即建立數(shù)學(xué)模型；再次，通過推理、演算在數(shù)學(xué)模型中解決問題，并還原或說明數(shù)學(xué)結(jié)果所反映的實際問題，即“解”與“答”，解題步驟的流程圖如下：

其中，“建立數(shù)學(xué)模型”是解應(yīng)用題的關(guān)鍵，很多同學(xué)往往審題不清，無法進入分析問題、解決問題的環(huán)節(jié)，這就需要我們把握數(shù)學(xué)應(yīng)用題的解題特點，養(yǎng)成“條分縷析”的思維習(xí)慣，充滿信心地建構(gòu)相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，本文以兩道高考模擬試題為例，為同學(xué)們剖析數(shù)學(xué)應(yīng)用題的思維要求。

問題2某賓館在裝修時，為了美觀，欲將客房的窗戶設(shè)計成半徑為1m的圓形，并用四根木條將圓分成如圖3所示的9個區(qū)域，其中四邊形ABcD為中心在圓心的矩形，現(xiàn)計劃將矩形ABcD區(qū)域設(shè)計為可推拉的窗口。

1.分級概括、去粗存精——簡化問題背景

數(shù)學(xué)應(yīng)用題源于生活，問題的背景包含很多生活化的信息，建模需要的量與量的相等和不等關(guān)系，量的約束條件等均蘊含在其中，這就需要我們學(xué)會閱讀、分析和理解，學(xué)會將文字語言敘述轉(zhuǎn)譯成數(shù)學(xué)符號語言，我們可以將問題中的信息分為三個層級，淺層：可以忽略的鋪墊介紹；表層：能夠理解的基本關(guān)系；深層：反映本質(zhì)的關(guān)鍵信息，淺層信息可以簡去，表層信息直接轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)語言和符號，深層信息需要仔細推敲、重點突破。

問題1中的“如圖，墻上有一壁畫，最高點A離地面4m，最低點B離地面2m”，“A離地面4m”、“B離地面2m”是表層信息，需要直接標(biāo)注在圖上，其他的均是淺層信息直接忽略，問題2中的“某賓館在裝修時，為了美觀，欲將客房的窗戶設(shè)計成半徑為1m的圓形”，只有“圓的半徑為1m”是表層信息，需要直接標(biāo)注在圖上，其他的均為淺層信息直接忽略，而問題1中的“觀察者離墻多遠時，視角θ最大”，問題2中的“四根木條將圓分成如圖所示的9個區(qū)域，其中四邊形ABcD為中心在圓心的矩形”是深層信息，是問題的突破口以及解題的關(guān)鍵所在，需要認真思考和推敲，準(zhǔn)確地用數(shù)學(xué)語言進行轉(zhuǎn)化。

“分級概括”不僅去粗存精、用簡潔的數(shù)學(xué)語言表征信息，而且簡化了問題的背景、突出問題解決的重點，很多同學(xué)在審題時，由于沒有掌握這種方法，往往身陷冗長的文字而無法自拔，進而失去解決問題的信心，

2，逐層抽象、重點突破——加工關(guān)鍵信息

應(yīng)用題中的深層信息是建模的關(guān)鍵，基于不同的特征，我們要學(xué)會相應(yīng)的抽象方法，問題1中的信息“觀察者離墻多遠時，視角θ最大”是一種典型的最優(yōu)化問題的表征，雖然從字面上理解是求“離墻多遠”，即“求x”，事實上需要關(guān)注對象卻是“視角θ"對于最優(yōu)化問題，我們常用的方法是“將需要最優(yōu)的量作為目標(biāo)，建立目標(biāo)函數(shù)”，這里要將“視角θ”的某一個函數(shù)值（正弦、余弦或正切）作為因變量，“x”作為自變量，建立等量關(guān)系（解析式），并給出“x”的相應(yīng)范圍（定義域），這樣處理后，問題轉(zhuǎn)化為：“結(jié)合圖形特征，如何求視角θ？”這是個表層的問題了，問題2中的深層信息“若四根木條總長為6m，求窗口ABcD面積的最大值”，也是最優(yōu)化問題，處理方法類似。

3，合理比析、設(shè)計模型——解決實際問題

在概括、抽象的基礎(chǔ)上，我們可以著手設(shè)計數(shù)學(xué)模型，進行建模，但是，思考問題的視角不同，所選擇的模型也不一樣，解決數(shù)學(xué)模型的方法就有難有易，需要我們合理比析，作出選擇。

（1）[問題1]的比析

對于[問題2]中的第二問，也存在著兩種方法，

解法1設(shè)一個變量，建立函數(shù)模型，用導(dǎo)數(shù)處理最值問題。