李曉革，楊貝貝，何佳研

1.莊浪縣人民醫(yī)院，甘肅 莊浪 744600；2.崇信縣中醫(yī)醫(yī)院，甘肅 崇信 744200

基于層次模糊綜合評價模型的當歸產(chǎn)地質量研究

李曉革1，楊貝貝2，何佳研1

1.莊浪縣人民醫(yī)院，甘肅 莊浪 744600；2.崇信縣中醫(yī)醫(yī)院，甘肅 崇信 744200

目的建立層次模糊理論綜合評價模型，對當歸產(chǎn)地質量進行評價。方法采集不同產(chǎn)地的當歸藥材，分別測定當歸樣品揮發(fā)油含量、醇溶性浸出物含量，及指標性成分阿魏酸、Z-藁本內酯、正丁基苯酞和正丁烯基苯酞的含量，運用層次分析法，建立層次分析模型，對當歸的多個指標進行綜合評價。結果評價結果比對顯示，岷縣、渭源縣及漳縣當歸樣品優(yōu)于其他產(chǎn)地樣品，其中，岷縣當歸品質最優(yōu)。結論基于層次模糊理論綜合評價當歸藥材產(chǎn)地質量是可行的。

當歸；層次分析法；模糊綜合評價；評價模型

中藥的特色在于“多組分、多功效、多靶點”[1]，中藥材質量的可控性是影響其現(xiàn)代化與國際化發(fā)展的關鍵因素。如何控制中藥的質量是藥學研究的熱點[2]。近年來，現(xiàn)代化分析儀器的廣泛使用使中藥的質量控制有了明顯的轉變，由簡單的鑒別分析到有效成分的量化控制。但隨著中藥現(xiàn)代化的進程不斷推進，已有的單一成分的評價方法已逐漸不能滿足中藥現(xiàn)代化及國際化的需求，對于中藥材的質量評價需要系統(tǒng)化和標準化。

層次分析法是一種可以將決策者的主觀判斷與客觀理論結合，對各個影響因素的重要性進行有層次的分配，從而應用于多指標的層次權重決策分析方法。模糊綜合評價是建立在模糊集合理論評價方法上，用模糊數(shù)學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價。基于受到多種因素制約的物質總體，參評因子對集約水平的影響大小用權重表示，構成權重矩陣。將權重矩陣與隸屬值矩陣進行復合運算，得到綜合評價矩陣，進而得出相應的綜合評價，具有結果清晰、系統(tǒng)性強的特點，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。

本研究通過測定61批當歸樣品揮發(fā)油含量、醇溶性浸出物含量，及指標性成分阿魏酸、Z-藁本內酯、正丁基苯酞和正丁烯基苯酞的含量，建立一種基于層次模糊理論評價當歸藥材產(chǎn)地質量的方法，評價不同產(chǎn)地當歸的質量。

1 儀器與試藥

Agilent1200高效液相色譜儀（美國安捷倫），BT25S型電子天平（北京賽多利斯儀器系統(tǒng)有限公司），KH-500DE型數(shù)控超聲波清洗器（昆山禾創(chuàng)造聲儀器有限公司）。

阿魏酸（批號110773-201614，供含量測定用），中國食品藥品檢定研究院；正丁基苯酞（批號110773-201010，供含量測定用）、Z-藁本內酯（批號110773-200912，供含量測定用）、正丁烯基苯酞（批號110773-201011，供含量測定用），成都瑞芬思生物科技有限公司；甲醇為色譜純；水為蒸餾水，其他試劑為分析純。

61批當歸樣品于2012年10月采集于甘肅省境內各主產(chǎn)區(qū)，經(jīng)甘肅中醫(yī)藥大學楊扶德教授鑒定為Angelica sinensis（Oliv.）Diels的干燥根，見表1。

表1 當歸樣品信息

2 方法與結果

2.1 指標成分含量測定

2.1.1 供試品溶液制備 取藥材粉末精密稱定0.5 g，置50 mL錐形瓶中，加70％甲醇20 mL，密塞，稱定質量，超聲提?。üβ?00 W，頻率50 Hz）40 min，提取溫度為25 ℃，頻率50 Hz，放冷，再次稱定質量，70％甲醇補足減失的質量，過濾，取上清液，0.45 μm微孔濾膜過濾，即得。

2.1.2 混合對照品貯備液制備 分別精密稱取阿魏酸、Z-藁本內酯、正丁基苯酞、正丁烯基苯酞、亞油酸對照品適量，加甲醇制成濃度分別為420、860、686、1000、680 μg/mL的混合對照品溶液。分別精密吸取上述溶液適量，置10 mL量瓶中，加甲醇稀釋至刻度，搖勻，即得。

2.1.3 色譜條件 Waters X-Bridge C18（250 mm×

4.6 mm，5 μm）色譜柱，以甲醇-水溶液為流動相，梯度洗脫（0～5 min，10％～20％甲醇；5～15 min，20％～50％甲醇；15～35 min，50％～80％甲醇；35～55 min，80％～90％甲醇），流速1 mL/min，檢測波長280 nm，柱溫30 ℃，進樣體積10 μL。

2.1.4 線性關系考察 分別精密吸取混合對照品貯備液0.5、2、5、10、15、20、25、30、35 μL，按上述色譜條件測定峰面積，以對照品進樣量（μg）對峰面積進行線性回歸，所得阿魏酸、正丁基苯酞、Z-藁本內酯、正丁烯基苯酞的回歸方程、相關系數(shù)及線性范圍見表2。

2.1.5 樣品測定 取樣品粉末，按“2.1.1”項下方法制備供試品溶液，按“2.1.3”項下色譜條件進行測定，每個樣品平行測定3次，取平均值，以外標法計算4種指標性成分含量，結果見表3。

表2 線性關系考察結果

2.2 揮發(fā)油含量測定

依據(jù)2010年版《中華人民共和國藥典》（一部）附錄ⅩD項下乙法測定，結果見表3。

2.3 醇溶性浸出物測定

依據(jù)2010年版《中華人民共和國藥典》（一部）附錄ⅩA項下醇溶性浸出物測定法熱浸法測定，結果見表3。

表3 61批當歸指標性成分測定結果

續(xù)表3

2.4 層次分析模型的建立

2.4.1 建立評價層次表 本研究采用層次分析法確定指標權重。以中藥材質量為目標層，以常用來控制中藥材質量的指標作為因素層，指標層為影響次級指標的單體化合物含量。當歸產(chǎn)地質量控制可以通過多指標成分、醇浸出物及揮發(fā)油提取率這3個因素來反映，多指標成分選取阿魏酸、Z-藁本內酯、正丁基苯酞、正丁烯基苯酞含量，由此建立起當歸產(chǎn)地質量評價的層次表。

2.4.2 建立判斷矩陣 根據(jù)決策判定量化原則，采用1～9標度法[3]對指標層中6項指標進行兩兩比較及重要性評判，建立指標成對比較的判斷優(yōu)先矩陣（見表4）。

表4 指標成對比較的判斷優(yōu)先矩陣

2.4.3 計算初始權重系數(shù)及權重系數(shù) 初始權重系數(shù)（wi′）按公式（1）（近似解法）計算，權重系數(shù)（wi）按公式（2）計算[4]，結果見表5。

表5 指標初始權重及權重系數(shù)

2.4.4 權重系數(shù)一致性檢驗 為檢驗指標層的權重有無邏輯混亂，采用一致性指標（consistency index，CI）檢驗，若CI＜0.1，表明權重系數(shù)無邏輯混亂，合理有效[5]。CI按公式（3）計算：

式中maxδ為最大特征根，按公式（4）計算：

求得CI＝0.058 3，說明指標層的判斷優(yōu)先矩陣滿足一致性要求，即求得的權重系數(shù)合理有效。

2.5 指標數(shù)據(jù)的標準化及綜合評分的計算

由于多指標評價體系中各評價指標的性質不同，常具有不同的量綱和數(shù)量級。若直接用原始指標值進行分析，就會相對突出數(shù)值較高的指標在綜合分析中的作用，因此使用原始數(shù)據(jù)進行比較和計算并無意義。為保證結果的可靠性，需要對原始指標數(shù)據(jù)進行標準化處理。

本研究采用極值標準化法對指標原始數(shù)據(jù)進行處理。由于本試驗選取指標皆為正向指標，所以采用公式（5）進行標準化處理，根據(jù)公式（6）計算綜合評分，結果見表6。

式中分別為同指標的第i方案中第j個指標值的最大值和最小值。

表6 61批當歸指標性成分評分結果及排序

2.6 結果分析

對照樣品信息表與評分結果表可以看出，排名在前20位的樣品，岷縣樣品有8批，占樣品集的40％，占產(chǎn)地樣品量的57％；渭源縣與漳縣各有4批，占樣品集均為20％，占產(chǎn)地樣品量分別為50％和56％；宕昌縣樣品有2批，占樣品集的20％，占產(chǎn)地樣品量的28％；和政縣與卓尼縣分別有1批，占樣品集均為5％，占產(chǎn)地樣品量分別為14％和20％。由此可見，經(jīng)過多指標評價分析，岷縣、渭源縣及漳縣所產(chǎn)的當歸優(yōu)于其他產(chǎn)地，其中，岷縣當歸品質最優(yōu)，這與傳統(tǒng)認知和臨床應用是一致的，也說明在甘肅境內，岷縣、漳縣及渭源縣最適宜種植當歸。

3 討論

隨著中醫(yī)藥現(xiàn)代化進程的不斷推進，中藥材的質量控制和質量評價成為藥學研究的焦點。近年來，伴隨著現(xiàn)代化分析儀器的應用，藥材的質量控制與質量評價由傳統(tǒng)的從外觀形態(tài)判斷向有效成分定量轉化，但是，單一成分的質量控制已不能說明藥材的品質和臨床療效。中藥是多組分的，臨床療效是其所含多個組分共同作用而產(chǎn)生的，單一成分控制藥材質量的判定方法最終會被多指標成分控制藥材質量的模式所取代。

本研究應用層次模糊理論，綜合多指標成分對當歸藥材產(chǎn)地質量進行綜合評價，評價結果初步顯示與傳統(tǒng)的認知結果和臨床應用的結果基本符合，說明基于層次模糊理論綜合評價當歸藥材產(chǎn)地質量是可行的。模糊評價法奠基于模糊數(shù)學，它可以結合人的主觀判斷與客觀事實對某種對象進行評價。中醫(yī)藥現(xiàn)代化的推進，需要以大量的科學數(shù)據(jù)作為基礎，對于中藥的復雜性和成分的多樣性，運用模糊數(shù)學理論評價中藥材的質量，可以良好地結合人的實踐經(jīng)驗和客觀的實驗數(shù)據(jù)對中藥材進行綜合評價，避免了片面的主觀判斷和脫離實際的單純數(shù)據(jù)評判。

[1] 王耀鵬,顧志榮,孫宇靖,等.近紅外光譜快速定量技術在中藥分析中的最新應用進展[J].中國實驗方劑學雜志,2015,21(9)：223-226.

[2] 薛云麗,孫啟泉,王君蓮,等.過程分析技術在中藥企業(yè)科技創(chuàng)新中的應用[J].中國現(xiàn)代應用藥學,2012,29(12)：1078-1082.

[3] ABDULLAH L, NAJIB L. A new type-2 fuzzy set of linguistic variables for the fuzzy analytic hierarchy process[J]. Exp Sys with App,2014,41(7)：3297-3305.

[4] PABLO A B, FIDEL C G, JUAN P P, et al. An AHP (Analytic Hierarchy Process)/ANP (Analytic Network Process)-based multi-criteria decision approach for the selection of solar-thermal power plant investment projects[J]. Energy,2014,66(1)：222-238.

[5] THOMAS K. Application of the analytic hierarchy process to evaluate the regional sustainability of bioenergy developments[J]. Energy,2013,62(1)：393-402.

Research on Quality of Angelicae Sinensis Radix Based on AHP Fuzzy Comprehensive Evaluation Model

LI Xiao-ge1, YANG Bei-bei2, HE Jia-yan1
(1. Zhuanglang County People's Hospital,Zhuanglang 744600, China; 2. Chongxin County Hospital of Traditional Chinese Medicine, Chongxin 744200, China)

ObjectiveTo establish a method to evaluate quality of Angelicae Sinensis Radix based on analytic hierarchy process (AHP) fuzzy comprehensive evaluation.MethodsAngelicae Sinensis Radix of different producing regions was collected. Volatile oil content, alcohol soluble extract content, as well as the composition of ferulic acid, Z-ligustilide, 3-butylphthalide and n-butylidenephthalide of Angelicae Sinensis Radix samples were separately measured. AHP was used to establish AHP analysis model to comprehensively evaluate multiple indexes of Angelicae Sinensis Radix.ResultsThe evaluation result comparison showed that the quality of Angelicae Sinensis Radix in Min county, Weiyuan county and Zhang county were better than that of other regions, and Min county had the Angelicae Sinensis Radix with the best quality.ConclusionEvaluating Angelicae Sinensis Radix based on AHP fuzzy comprehensive evaluation model is feasible.

Angelicae Sinensis Radix; analytic hierarchy process; fuzzy comprehensive evaluation; evaluation model

R284.1

A

1005-5304(2017)02-0084-04

2016-01-25）

（

2016-03-30；編輯：陳靜）

何佳研，E-mail：805590334@qq.com

DOl：10.3969/j.issn.1005-5304.2017.02.021