賈曉惠+++季文苑+++鄭滿++李子龍

摘要：為有效分析“一站式”海運物流服務所面臨的各類風險，采用文獻研究和訪談進行風險因子識別，使用李克特5點量表作為風險因子的衡量標準，通過問卷調查進行相關數據收集.應用因子分析法確定風險類型和風險因子權重，并繪制較高風險區(qū)域的風險因子分布圖.研究結果顯示：信息準確與及時性風險相對最大，其中單證信息不準確落在高風險區(qū)域的邊緣，對此類風險影響最大；市場風險、海關風險和客戶議價風險處在較高風險區(qū)域.根據研究結論提出風險防范建議.

關鍵詞：

“一站式”服務； 海運物流； 風險識別； 因子分析法

中圖分類號： F552.6

文獻標志碼： A

Risks of onestop maritime logistics service

JIA Xiaohui， JI Wenyuan， ZHENG Man， LI Zilong

（Transportation Management College， Dalian Maritime University， Dalian 116026， Liaoning， China）

Abstract：

In order to analyze effectively all kinds of risks that onestop maritime logistics service faces， the risk factors are identified through literature review and interviews. 5point Likert scale is adopted as the criterion of risk factors， and the questionnaires are used to collect data. The factor analysis method is used to determine the classification and the weight of each risk factor. The distribution of the risk factors in higher risk area is plotted. The result shows that： the risk of information accuracy and timeliness is the relatively highest one， where the inaccuracy of documents lies in the edge of the high risk area， and makes a greatest contribution to the risk of information accuracy and timeliness； the market risk， the customs risk and the customer bargaining risk lie in the higher risk area. Based on the conclusions， the risk prevention measures are suggested.

Key words：

onestop service； maritime logistics； risk identification； factor analysis method

收稿日期： 20160407

修回日期： 20160612

作者簡介： 賈曉惠（1968—），女，山西忻州人，副教授，碩導，博士，研究方向為港航企業(yè)人力資源管理和供應鏈管理，（Email）xiaohuijia@dlmu.edu.cn

0引言

隨著客戶需求不確定性的提高，生產商為提升競爭力，更加專注于自己的核心業(yè)務，對物流服務商的要求越來越高.生產商希望物流服務商提供“一站式”服務的需求（即只與一家物流服務商合作即可滿足其所有需求）在不斷增加.因此，海運物流企業(yè)所面臨的環(huán)境日趨復雜，競爭也日趨激烈.為滿足客戶需求以取得競爭優(yōu)勢，海運物流企業(yè)必須拓展綜合業(yè)務并提高服務水平，這無疑增加了企業(yè)本身的風險.海運物流行業(yè)的特點決定了其較一般行業(yè)的風險種類更多、風險影響更大[1]，因此識別、評價和管理風險對海運物流企業(yè)的發(fā)展至關重要.

相關文獻中對海運物流的定義有不同說法，本文參考吳鐵鋒等[2]的定義，將海運物流定義為以港口為依托，將運輸、儲存、中轉、搬運、包裝、流通加工、信息處理等基本功能有機結合起來，以最低的成本和最佳的服務水平對物品流通過程進行有效的策劃、組織、協(xié)調與控制，以一種或多種運輸方式實現物品在國內外供應地與接收地之間的實體流動.

通過梳理相關文獻不難看出，國內外對海運物流中某些類別的風險研究已經取得比較好的成果.國內研究者從法律風險、冷鏈物流風險、金融風險、物流聯(lián)盟風險、海關風險、提單風險等角度對海運物流風險種類進行研究[35]，國外學者則從信息、市場、操作、財務、宏觀環(huán)境等方面對風險來源進行分類[67].然而，絕大多數研究者僅對物流服務的某個環(huán)節(jié)或者某類風險進行研究，缺乏對海運物流風險的系統(tǒng)研究，也未涉及海運物流企業(yè)提供“一站式”海運物流服務時所面臨的全部風險.因此，本文從“一站式”服務角度，從整個海運物流服務系統(tǒng)出發(fā)識別海運物流風險因子，對其進行分類后評價風險規(guī)模，并對關鍵因素進行重點分析，最終提出風險防范措施.

1方法選取與數據收集

1.1方法選取

風險因子的識別采用文獻研究和訪談方法.訪談主要是確定“一站式”服務的流程，并確定是否有文獻中未提到的風險因子；采用李克特5點量表作為風險因子的衡量標準，并通過問卷調查收集相關數據.在進行風險分析時，為使所研究問題更加簡單明了，對各風險因子進行降維處理以達到對風險因子分類的目的.通常用于降維的方法有主成分分析法和因子分析法：主成分分析法能夠智能處理線性數據，卻不能處理非線性數據；因子分析法有較強的非線性數據處理能力.因此，采用因子分析法對所有風險因子進行分類，并確定各風險因子的權重[8].在繪制較高風險區(qū)域的風險因子分布圖時，采用優(yōu)化算法計算各公因子相對應的風險因子的發(fā)生頻率和后果嚴重程度[9].

1.2數據收集

采用問卷調查方式進行數據收集.問卷包含兩部分內容.第一部分為風險因子評價標準的制定，采用李克特5點量表衡量風險因子發(fā)生頻率和后果嚴重程度.風險因子發(fā)生頻率采用定量描述，“1”表示“超過3年發(fā)生1次”，“2”表示“1～3年發(fā)生1次”，“3”表示“1年發(fā)生1次”，“4”表示“半年至1年發(fā)生1次”，“5”表示“3個月至半年發(fā)生一次”[10].風險發(fā)生后的后果嚴重程度采用定性描述，“從1至5”表示“由低到高”.第二部分為相關風險因子.問卷受訪者根據風險因子發(fā)生頻率和后果評價標準，對所有風險因子的發(fā)生頻率和后果嚴重程度進行打分.

問卷調查主要采用網絡調查和電子郵件方式，對大連、上海、青島、北京、深圳、香港、廈門、威海、煙臺、廣州等地的海運物流公司進行了調研.邀請了120位經驗豐富的實踐專家進行填答，這些實踐專家主要包括從事業(yè)務管理的高層、中層管理者和工作年限5年以上的業(yè)務員.收回問卷105份，其中有效問卷為102份，有效率約為97%，有效問卷數達到置信度為95%及最大允許誤差為7%以下的簡單隨機抽樣所需的最小樣本量.有效問卷受訪者所在的公司規(guī)模為大型（3 000人以上）的有12人，中型（500～3 000人）的有19人，小型（500人以下）的有71人.在所有的問卷受訪者中：高級管理者有7人，占6.9%；中層管理者有15人，占14.7%；基層管理者有39人，占38.2%；業(yè)務員有41人，占40.2%.在所有的問卷受訪者中：工作年限在25年以上的有3人，占2.9%；工作年限在21～25年的有7人，占6.9%；工作年限在16～20年的有7人，占6.9%；工作年限在11～15年的有26人，占25.5%；工作年限在5～10年的有59人，占57.8%.

2海運物流風險識別

本文參考文獻[11]，結合實際調研，繪制“一站式”海運物流服務流程，見圖1.

結合“一站式”海運物流服務流程圖，通過文獻研究和訪談識別出55個風險因子，見表1.

3確定風險因子的分類及權重

3.1信度效度分析

運用SPSS 19.0進行問卷量表的信度分析，計算可得Cronbachs α系數為0.964，信度較好.KMO統(tǒng)計量為0.793，表明變量存在潛在因子結構.Bartlett球形檢驗的顯著性水平值為0.000（達到了極其顯著水平），表明各變量的獨立性假設不成立，存在明顯的結構性和相關性，適合因子分析.經過Varimax轉換后提取10個公因子，方差累積貢獻率達89.11%，效度也較好.

3.2風險因子的分類及權重

將提取的10個公因子（Rp，p=1，2，…，10）進行命名，確定風險類型.根據因子載荷以及各公因子所包含的風險因子（rq）的性質和特點，將其命名為運輸風險（R1）、財務與法律風險（R2）、信息安全性風險（R3）、合作風險（R4）、信息準確與及時性風險（R5）、效率風險（R6）、市場風險（R7）、成本增加風險（R8）、海關風險（R9）和客戶議價風險（R10），見表1.

由Thomson回歸法得到因子得分系數矩陣的估計為經過方差最大正交旋轉之后因子載荷矩陣的轉置A′與相關系數逆R-1之乘積，即B=A′R-1.根據因子得分系數矩陣可以得到Rp主成分表達式[12]為

Y*p=Mq=1apqXq （1）

式中：apq為rq在Rp上的因子載荷量；Xq為rq的平均規(guī)模[7].

Rp的rq的權重[1314]

upq=apqMq=1apq （2）

其中M為風險因子的數目.

4風險分析模型

4.1風險規(guī)模

單獨分析風險因子發(fā)生頻率或者后果嚴重程度不足以說明風險的危害程度，需要將這兩者綜合起來，因此需要計算風險規(guī)模.每個風險因子規(guī)模是其發(fā)生頻率與后果嚴重程度得分的乘積.將所有受訪者每個風險因子的規(guī)模加和平均后，可得

Xq= 1NNi=1（fqi×sqi） （3）

式中：N為受訪者的數量；fqi為第i個受訪者對rq發(fā)生頻率的打分；sqi為第i個受訪者對rq后果嚴重程度的打分.在此基礎上，可得Rp的風險規(guī)模

Yp=Mq=1upqXq （4）

4.2風險因子發(fā)生頻率和后果嚴重程度

為尋找每個風險因子的最優(yōu)解，即風險發(fā)生的頻率和后果，既使其乘積等于平均風險規(guī)模，又使其相對應的點與所有問卷受訪者所給的分數距離最短，因此建立目標函數

min D|D=55q=1Dq=

55q=1102i=1（f^q-fqi）2+（s^q-sqi）2 （5）

f^q×s^q=Xq （6）

式中：f^q為rq所對應的風險發(fā)生的備選頻率；s^q為rq所對應的備選后果；Dq為rq對應的風險頻率和后果的備選點與所有問卷受訪者所給的分數所對應的點的距離.

4.3風險分析模型求解

4.3.1計算風險因子及公因子的風險規(guī)模

結合問卷相關數據，由式（3）可得55個風險因子的風險規(guī)模，見表2.

結合式（1）～（4）可得公因子的風險規(guī)模，見圖2.

根據風險規(guī)模值可將風險劃分為4個等級：低風險的風險規(guī)模值<5；較高風險的風險規(guī)模值范圍[5，10）；高風險的風險規(guī)模值范圍[10，15）；極高風險的風險規(guī)模值≥15.[9]

由圖2可知，所有公因子的風險規(guī)模值都處在較高風險區(qū)域，其原因可能是問卷受訪者在對所有風險因子進行評價時，產生了居中趨勢的認知錯誤.不過，由于本文的目的是對所有風險進行比較，判定其相對大小，所以這個錯誤對研究結論影響不大.與其他公因子相比：R5（信息準確與及時性風險）的風險規(guī)模值最大，說明此類風險比較容易發(fā)生，且一旦發(fā)生帶來的后果是比較嚴重的；R1（運輸風險）的風險規(guī)模值最小，其原因可能是運輸風險發(fā)生的頻率較低；R7（市場風險）、R9（海關風險）和R10（客戶議價風險）的風險規(guī)模值相對較大.因此，需從風險發(fā)生頻率和后果嚴重程度這兩個方面更加詳細地分析R5，R7，R9和R10所包含的風險因子，為企業(yè)采取更加具體的防范措施提供參考.

4.3.2繪制較高風險區(qū)域的風險因子分布圖

計算R5，R7，R9和R10所包含的風險因子所對應的風險發(fā)生頻率fq和后果嚴重程度sq.將表2中Xq的計算結果代入式（5）和（6），使用MATLAB進行計算，結果見表3.

從圖3可以看出：風險因子r1（單證信息不準確）落在高風險區(qū)域的邊緣，

其風險規(guī)模值為9.9；r2（數據輸入錯誤）、r5（傳輸信息不及時）、r16（由于經濟衰退，貨物數量降低）、r17（由于季節(jié)性原因，貨物數量暴增）、r19（客戶議價能力增加）雖然都落在較高風險區(qū)域，但都非常接近高風險區(qū)域，且它們的風險規(guī)模值都大于9；r19（客戶議價能力增加）的風險發(fā)生頻率是最高的，但后果嚴重程度較低；其他的風險因子均落在較高風險區(qū)域；沒有風險因子落在低風險區(qū)域和極高風險區(qū)域.

5結論與討論

本文主要結論如下：（1）所有風險類型都處在較高風險區(qū)域，其中信息準確與及時性風險相對最高；市場風險、海關風險和客戶議價風險相對來說也較高；（2）在風險規(guī)模相對較高的風險類型中，單證信息不準確落在高風險區(qū)域的邊緣，為最高風險.（3）數據輸入錯誤、傳輸信息不及時、貨物數量降低或暴增以及客戶議價能力增加等也接近高風險區(qū)域.

海運物流企業(yè)需高度重視較高風險區(qū)域的風險防范，才有可能將損失降到最小.根據本文的研究結論，提出以下建議：（1）確保信息的準確性和及時性.海運物流企業(yè)不僅需要建立高效的信息傳遞渠道，及時傳遞信息，也需要提高相關人員的業(yè)務能力和責任心，避免信息傳遞錯誤，尤其要提高制單操作人員的專業(yè)知識和服務精神，以保證單證信息準確.（2）增加組織柔性，提高市場預判能力.由于海運物流周期性特點，市場不確定性較大，需要增加組織柔性，密切關注市場，并對其進行預測，增強抵抗市場風險的能力，尤其要增強應對貨物數量驟減或暴增的能力.（3）提升與海關部門的溝通與協(xié)調能力.對相關工作人員的溝通與協(xié)調能力進行培訓，不僅需改善與海關部門溝通與協(xié)調的有效性，同時需加強與客戶的溝通，增加客戶的配合度以共同規(guī)避清關時面臨的風險.（4）提升服務質量，提高客戶滿意度和忠誠度，與客戶保持長期良好穩(wěn)定的關系，盡力避免客戶議價能力增加帶來的風險.

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（編輯趙勉）