趙柄鑒

(新疆財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012)

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基于統(tǒng)計分析的森林覆蓋率與商品房成交量之間的關(guān)系
——以四川省巴中市為例

趙柄鑒

(新疆財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012)

指出了隨著經(jīng)濟發(fā)展，商品房交易在巴中市房地產(chǎn)交易中的地位越來越來越重要，而商品房的交易量與這里良好的自然環(huán)境有特殊的關(guān)系?；诖耍瑥纳指采w率入手，利用統(tǒng)計分析來探究了其與商品房交易量之間的關(guān)系。

商品房交易；森林覆蓋率；統(tǒng)計分析

1 引言

位于四川盆地邊緣的川東北地區(qū)，森林覆蓋率高，自然環(huán)境好，是人們理想的居住地?！笆濉币詠?，受各級政府的新政刺激，川東北房地產(chǎn)市場迅速發(fā)展壯大。巴中市作為川東北發(fā)展較晚的城市，建筑業(yè)在過去5年也迎來了較快發(fā)展，其中作為全市政治、經(jīng)濟、文化中心的巴州區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值過去5年的年平均增幅超過50%，2014年達到了172億元[1]，而與百姓生活水平密切相關(guān)的全市商品房交易量從2011年開始，一直保持著良好的發(fā)展趨勢。作為歷屆政府傾力打造的宜居城市，巴中市森林覆蓋率也在2015年達到了50%。良好的森林覆蓋率成為了城市的名片，促進了大量外出務(wù)工人員回鄉(xiāng)發(fā)展，吸引了眾多外來人員來此創(chuàng)業(yè)。但是，在相當(dāng)長的時間里，巴中市作為四川相對落后的地區(qū)，森林資源豐富，而對于自身的環(huán)境優(yōu)勢與房地產(chǎn)市場之間有何種關(guān)系，兩者之間是否存在“資源詛咒”現(xiàn)象，即自然資源對經(jīng)濟增長非但沒有起到積極作用,反而成了地區(qū)發(fā)展過程中的陷阱[2]，更加缺乏準(zhǔn)確的認(rèn)識，沒有細致的研究，對于數(shù)據(jù)的分析主要以原始數(shù)據(jù)為主。因此，本文就從森林覆蓋率和商品房之間的關(guān)系出發(fā)，運用統(tǒng)計分析的手段，探究他們之間的關(guān)系。為川東北地區(qū)房地產(chǎn)市場的發(fā)展，提供預(yù)測基礎(chǔ)。

2 曲線回歸模型

2.1 模型建立

曲線回歸是指兩個變量間呈現(xiàn)曲線關(guān)系的回歸，是以最小二乘法分析曲線關(guān)系資料在數(shù)量變化上的特征和規(guī)律的方法。線性回歸能解決大部分?jǐn)?shù)據(jù)的回歸分析，但是不能解決所有的問題，盡管有可能通過一些函數(shù)的轉(zhuǎn)換，在一定范圍內(nèi)將因變量和自變量的關(guān)系轉(zhuǎn)化成線性關(guān)系，但是這種轉(zhuǎn)換有可能導(dǎo)致更為復(fù)雜的計算或數(shù)據(jù)的失真，所以如果在研究時不能馬上確定一種最佳模型，可以利用曲線估計的方法建立一個簡單而又比較適合的模型。

表1 2006～2015年全市商品房成交量和森林覆蓋率

數(shù)據(jù)來源：巴中市統(tǒng)計局

圖1 2006～2015年商品房成交量和森令覆蓋率之間的散點

2.2 模型結(jié)果

表2 系數(shù)估計結(jié)果和假設(shè)檢驗

表3 模型匯總和檢驗

表4 方差分析

圖2 模型擬合回歸線

3 相關(guān)性分析

為了進一步分析商品房交易量和森林覆蓋率之間的關(guān)系，因此對變量進行相關(guān)性分析，相關(guān)性分析是研究事物的相關(guān)關(guān)系，揭示其變化的具體形式和規(guī)律性的統(tǒng)計方法[4]，量化各要素之間的密切程度。為了更加全面的分析，本文引入其他幾個因素，城鎮(zhèn)引用水質(zhì)達標(biāo)率，大氣質(zhì)量達標(biāo)天數(shù)、環(huán)保投入占GDP的百分比。為了消除各變量之間單位的影響，先對各變量進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其中房地產(chǎn)交易量由Yz表示，森林覆蓋率由Z1表示，城鎮(zhèn)引用水質(zhì)達標(biāo)率由Z2表示，環(huán)保投入占GDP的百分比由Z3表示。得到的結(jié)果如表5所示。然后對表5中的數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，得到結(jié)果見表6。

表5 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果

表6 相關(guān)性分析

注：*. 在 0.05 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)；**. 在 .01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)

從相關(guān)性分析的結(jié)果來看，巴中市的商品房交易量與森林覆蓋率之間呈現(xiàn)出了較高的正相關(guān)，而且統(tǒng)計結(jié)果顯著，可以認(rèn)為它們之間有顯著的相關(guān)關(guān)系。另外森林覆蓋率與城鎮(zhèn)引用水質(zhì)達標(biāo)率和環(huán)保投入占GDP的百分比之間呈現(xiàn)出了高度顯著的正相關(guān)性。同時商品房交易量與飲用水質(zhì)量也呈現(xiàn)出了顯著的正相關(guān)。

4 結(jié)果分析

曲線回歸結(jié)果顯示，商品房交易量與森林覆蓋率之間的關(guān)系表現(xiàn)出了先下降后上升，這個拐點大致出現(xiàn)在2009年前后，2009年之后，隨著森林覆蓋率的提高，商品房交易量呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，這在一定程度上符合相關(guān)性分析中，商品房交易量與森林覆蓋率之間呈現(xiàn)出顯著正相關(guān)的原因。同時，良好的森林覆蓋率又提高了水質(zhì)的自然過濾能力，飲用水的質(zhì)量也一直維持在高水平上。而森林覆蓋率的提高也得益于環(huán)保投入的增加，過去10年，巴中市的環(huán)保投入翻了一番，這在不發(fā)達地區(qū)注重經(jīng)濟發(fā)展、忽視環(huán)境保護的大環(huán)境下，難能可貴。綜上因素，可以發(fā)現(xiàn)，2008年全球金融危機波及我國，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)高速發(fā)展的后遺癥逐漸顯現(xiàn)?？諝狻⑺|(zhì)污染嚴(yán)重，城市綠地面減少，這些負(fù)面因素和低迷的經(jīng)濟相疊加，使得經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的外來務(wù)工人口出現(xiàn)了返鄉(xiāng)潮，而巴中市歷來就是外出務(wù)工人員輸出地，因此，森林覆蓋率高，自然環(huán)境良好的優(yōu)勢逐漸體現(xiàn)，大量外出務(wù)工人員回鄉(xiāng)發(fā)展，回鄉(xiāng)人員是目前全市房地產(chǎn)交易的生力軍。此外，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，特別交通設(shè)施的完善，很多外來技術(shù)人才開始在巴中定居，這其中有很大一部分是行政事業(yè)單位的工作人員，吸引他們愿意購房長期定居的原因中環(huán)境因素至關(guān)重要。另一個方面,城市中產(chǎn)階級到一、二線城市購房的意愿有所改變，發(fā)達城市污染嚴(yán)重，對于追求高品質(zhì)的生活的家庭，城市綠地面積高，四周被森林圍繞的巴中市，開始重新進入這一群體的考慮范圍。最后，國內(nèi)不發(fā)達地區(qū)的森林資源與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系也比發(fā)達地區(qū)關(guān)系緊密[5]，在經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)，房地產(chǎn)市場發(fā)展又是相對重要的經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)。

“可居性”是人類最基本的要求，環(huán)境是人類生存最本原的基礎(chǔ)和條件。人必須生活在一定的環(huán)境之中，環(huán)境質(zhì)量是保證“可居性”最重要的條件[6]，高森林覆蓋率提升了巴中市的“可居性”。總結(jié)來看，良好的森林覆蓋面積促進了環(huán)境條件的改善，從而帶動整體環(huán)境指標(biāo)的向好發(fā)展，良好的自然環(huán)境又成為了定居人口增加，商品房交易量升高的重要誘因。

5 結(jié)語

通過統(tǒng)計模型，以及相關(guān)分析，可以認(rèn)為巴中市森林覆蓋率與商品房交易量之間存在著密切的關(guān)系，而且在“十三五”期間，隨著環(huán)保投入的大幅提高，全市森林覆蓋率進一步上升，特別是城郊森林要達到80%的最佳比例[7]，商品房的交易量還會進保持高速增長，這將繼續(xù)帶動整個巴中市房地產(chǎn)市場的快速發(fā)展。作為川東北發(fā)展?jié)摿薮蟮牡貐^(qū)，巴中市的發(fā)展在這一地區(qū)具有代表性，因此，綠地覆蓋面積一直較高的川東北經(jīng)濟帶的商品房交易市場，可以認(rèn)為還有巨大的增長空間。這也就要求當(dāng)?shù)卣块T進一步合理規(guī)劃房地產(chǎn)開發(fā)，完善制度，實現(xiàn)人與自然的和諧共處。

由于房地產(chǎn)市場的數(shù)據(jù)收集在本地區(qū)較為困難，系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)也不完整，因此很難進行長期的模型研究，本文建立的模型和進行的相關(guān)性分析也具有一定的局限性，需要收集更多的變量和因子進行進一步的模擬研究。

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2016-08-16

趙柄鑒(1992—)，男，新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院碩士研究生。

S7

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1674-9944(2016)18-0048-03