王立軍
【摘 要】隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)站每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也越來越龐大,所以網(wǎng)站的運營管理也越來越重要。網(wǎng)站的管理水平直接反映著該企業(yè)的管理水平,體現(xiàn)了整個企業(yè)文化。而網(wǎng)站運營涉及到很多方面,網(wǎng)站的頁面和結(jié)構(gòu)設(shè)計、網(wǎng)站的營銷和推廣、網(wǎng)站的客戶行為分析、網(wǎng)站客戶關(guān)系管理等,這需要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來支持,因此數(shù)據(jù)挖掘就顯得特別重要。
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘;網(wǎng)站運營管理;模型
一、相關(guān)理論概述
(一)數(shù)據(jù)挖掘
近年來,數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注,其主要原因是存在大量數(shù)據(jù),可以廣泛使用,并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和數(shù)據(jù)。在不同領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)挖掘過程中有一定地差異性,實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的科學(xué)化和系統(tǒng)化有著非常重要的意義。數(shù)據(jù)挖掘的一般步驟包括:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)在線統(tǒng)計和轉(zhuǎn)換、模型構(gòu)建與評估、生成報告、模型管理和集成應(yīng)用等步驟。當(dāng)前,數(shù)據(jù)挖掘廣泛應(yīng)用在電子商務(wù)網(wǎng)站、銀行、電信等特有行業(yè),而隨著信息化的發(fā)展和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā),越來越多的中小企業(yè)會運用這項技術(shù),并且普通用戶也可以根據(jù)自己的習(xí)慣為自己建立一個數(shù)據(jù)挖掘的模型。
(二)網(wǎng)站運營管理
網(wǎng)站運營是指一切為了提升網(wǎng)站服務(wù)于用戶的效率,從而進(jìn)行網(wǎng)站全程經(jīng)營、運作相關(guān)的行為工作。網(wǎng)站運營通常包括網(wǎng)站前期流程優(yōu)化、網(wǎng)站服務(wù)器日常維護(hù)、網(wǎng)站內(nèi)容日常更新維護(hù)、數(shù)據(jù)挖掘及時分析、訪問用戶研究分析和網(wǎng)站營銷策劃等。網(wǎng)站運營通常使用的指標(biāo): PV、注冊用戶數(shù)、在線用戶數(shù)、流量轉(zhuǎn)化率、網(wǎng)站停留時長、購買頻次、ARPU值等指標(biāo)。
網(wǎng)站運營的基本工作主要包括:網(wǎng)站宣傳推廣、網(wǎng)絡(luò)營銷管理、網(wǎng)站的完善變化、網(wǎng)站后期更新維護(hù)、網(wǎng)站的企業(yè)化操作等方面。從一個網(wǎng)站的設(shè)計到開始運營就應(yīng)該把長期目標(biāo)融入其中,每一項產(chǎn)品的誕生都是為了網(wǎng)站的運營,運營管理人員如果參與到網(wǎng)站的設(shè)計中能夠使得自己在運營中的目標(biāo)方向變得清晰而準(zhǔn)確。
二、網(wǎng)站運營中的數(shù)據(jù)挖掘
第一,為網(wǎng)站的發(fā)展規(guī)劃提供支持。通常借助對網(wǎng)站內(nèi)容的挖掘,可以優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、有效的安排網(wǎng)站欄目的布局、設(shè)置功能點、發(fā)現(xiàn)用戶感興趣的內(nèi)容。
第二,研究用戶訪問習(xí)慣。通過用戶訪問的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到用戶的瀏覽習(xí)慣、用戶的網(wǎng)上行為習(xí)慣,用戶的購買習(xí)慣等行為,把握用戶靜興趣、瀏覽模式,為網(wǎng)站辦出特色提供依據(jù),從而有助于開展網(wǎng)站信息推送服務(wù)以及個性化的定制服務(wù);
第三,改善網(wǎng)站的訪問流程,通過后臺分析用戶的瀏覽數(shù)據(jù),根據(jù)分析得出用戶的瀏覽習(xí)慣和偏好,調(diào)整網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容分布,把用戶最關(guān)心的內(nèi)容放到網(wǎng)站最顯眼的位置,從而提高整個網(wǎng)站的內(nèi)容分布和運行效率;
第四,篩選搜索引擎和關(guān)鍵詞。根據(jù)用戶經(jīng)常輸入的信息和關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,得到用戶偏愛和習(xí)慣的關(guān)鍵詞,從而優(yōu)化網(wǎng)站的搜索引擎和內(nèi)容,使網(wǎng)站更加符合訪問用戶的行為習(xí)慣,使用戶更加容易找到自己所需要的信息,提高了用戶的工作效率。
三、基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)站運營管理
(一)基于數(shù)據(jù)挖掘的管理框架
以往網(wǎng)站管理系統(tǒng)僅僅是對運營數(shù)據(jù)做簡單的統(tǒng)計,沒有進(jìn)行深入的分析、優(yōu)化。而通過數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)掘出運營數(shù)據(jù)背后隱藏的更深層次的有價值的信息。
第一,網(wǎng)站運營管理系統(tǒng)是由各種應(yīng)用管理模塊按照不同的商業(yè)邏輯形式組成。商業(yè)邏輯是網(wǎng)站的基礎(chǔ)支撐,它為兩站應(yīng)用層提供了解決方案。這一管理系統(tǒng)能夠為網(wǎng)站推廣、網(wǎng)站優(yōu)化提供相應(yīng)的模塊。比如在這個系統(tǒng)中有網(wǎng)站優(yōu)化依據(jù)提供管理模塊、有針對用戶管理模塊,還有網(wǎng)站推廣營銷數(shù)據(jù)分析模塊。
第二,業(yè)務(wù)邏輯層可以提供解決方案,也是基本支持層之一,可以根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計,并且為用戶設(shè)計訪問模式等項目內(nèi)容,還可以查看各種功能是否達(dá)到滿足用戶的需求,從而確認(rèn)這些功能的淘汰和優(yōu)化處理。
第三,算法級別可以提供多種算法,即網(wǎng)站管理中的數(shù)據(jù)挖掘是網(wǎng)站實際操作的核心部分,可以根據(jù)網(wǎng)站的實際特點選擇更好的算法來解決問題; 決策分析層可以提供決策,分析客戶海量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)知識的價值; 數(shù)據(jù)層和網(wǎng)站在使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶訪問數(shù)據(jù)生成的時候,有一個非常大的價值,數(shù)據(jù)挖掘和處理源數(shù)據(jù),提高網(wǎng)站的運營和管理有很大的幫助。
(二)基于網(wǎng)站的用戶管理框架
對于一個網(wǎng)站來說,用戶主要包括一般網(wǎng)民和網(wǎng)站客戶,而不同的用戶對網(wǎng)站有著不同的意義,詳細(xì)來說用戶管理框架主要包括:
第一是網(wǎng)站用戶訪問管理,是了解用戶如何訪問網(wǎng)站,并作為網(wǎng)站宣傳的基礎(chǔ),使用戶可以方便地訪問。 互聯(lián)網(wǎng)用戶的管理是對其訪問行為的分析和管理,為了提高跟蹤效率,網(wǎng)站需要建立一個整體模型,而不是個體用戶的獨立行為和設(shè)計。
第二是網(wǎng)站客戶關(guān)系管理是對客戶細(xì)節(jié)進(jìn)行深入分析,從而提高客戶滿意度,提高網(wǎng)站的競爭力。 網(wǎng)站客戶關(guān)系管理也可以減少銷售周期,增加收入,擴(kuò)大網(wǎng)站市場和銷售渠道,提高客戶滿意度,忠誠度好。
第三是數(shù)據(jù)挖掘過程主要是處理原始數(shù)據(jù),然后進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘決策分析,在詳細(xì)過程的作用下:首先是數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理是從網(wǎng)站信息中選擇數(shù)據(jù),然后 這些數(shù)據(jù)匯總成總秘書,對秘書一般在數(shù)據(jù)倉庫中加載進(jìn)行分析; 其次是建立基于數(shù)據(jù)倉庫的模型庫,使用挖掘工具進(jìn)行預(yù)測,并以圖形化的結(jié)果呈現(xiàn)給決策層; 最終是根據(jù)客戶信息決策的業(yè)務(wù)運營,從而最大限度地發(fā)揮企業(yè)的利益。
雖然,數(shù)據(jù)挖掘只是網(wǎng)站運營管理的一部分,但它是網(wǎng)站運營的基礎(chǔ)。其基本功能是分析網(wǎng)站運營的數(shù)據(jù),為網(wǎng)站建設(shè)和推廣提供最基本的依據(jù)。根據(jù)隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的信息,決策者可以準(zhǔn)確調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略,合理利用資源,最終提高網(wǎng)站效率,帶來經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于網(wǎng)站的運營管理,大量的數(shù)據(jù)積累在網(wǎng)站上應(yīng)用起來,找出隱藏的細(xì)節(jié),為其他管理工作提供依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘充分利用網(wǎng)站自有資源,使其能更好地反映網(wǎng)站的優(yōu)缺點,從而改善網(wǎng)站,使網(wǎng)站可以實現(xiàn)更長遠(yuǎn)的目標(biāo)。
參考文獻(xiàn):
[1]付峰,何鴻凌.應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精確化營銷研究[J]移動通信,2013.2.
[2]陳瑩璐.淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用.信息技術(shù),2012.3.
[3]馬海濤.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)網(wǎng)站應(yīng)用的介紹[J]科技博覽.
[4]洪勝宏.數(shù)據(jù)挖掘研究的機遴及挑戰(zhàn)[j]福建電腦,2011.3.