馮 楠，賈大江，李 燕

（1.國網(wǎng)山西省電力公司，山西太原 030001；2.國網(wǎng)山西省電力公司管培中心，山西太原 030006）

電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測機制研究

馮 楠1，賈大江1，李 燕2

（1.國網(wǎng)山西省電力公司，山西太原 030001；2.國網(wǎng)山西省電力公司管培中心，山西太原 030006）

數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的重要組成部分，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量的重要保證，從電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測機制的作用和范圍入手，提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測的具體內(nèi)容，并對數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測方式及關(guān)鍵技術(shù)等方面進行了闡述。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理；數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測機制

0 引言

電網(wǎng)企業(yè)作為關(guān)系國家能源安全和國民經(jīng)濟命脈的國有重要骨干企業(yè)，經(jīng)過多年的信息化建設(shè)，已經(jīng)積累了海量的數(shù)據(jù)信息，但受制于認(rèn)知水平、數(shù)據(jù)質(zhì)量和應(yīng)用水平，這些數(shù)據(jù)尚未充分發(fā)揮其應(yīng)有的價值，同時，數(shù)據(jù)管理中存在的問題也是阻礙電網(wǎng)企業(yè)信息化建設(shè)水平全面提升的瓶頸所在。為規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可控、可用和增值，積極探索開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理試點工作，其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的重要組成部分，是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信、在控、可用的關(guān)鍵。

1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測的定義

數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動中的重要工作之一，主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)關(guān)鍵監(jiān)控點變化情況、數(shù)據(jù)及時性、完整性、準(zhǔn)確性驗證、數(shù)據(jù)篡改監(jiān)測等監(jiān)測內(nèi)容?？尚?、在控、可用是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的幾大核心要素，也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)區(qū)別于數(shù)據(jù)的幾個重要特征，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值應(yīng)用的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測是在數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺賬和數(shù)據(jù)資產(chǎn)溯源的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)關(guān)鍵監(jiān)控點變化情況、數(shù)據(jù)及時性、完整性、準(zhǔn)確性驗證、數(shù)據(jù)篡改監(jiān)測等進行實時狀態(tài)監(jiān)測的過程。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信、在控、可用的重要手段，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系如圖1所示。

2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測機制

2.1 總體思路

為推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測工作的開展，規(guī)范監(jiān)測行為和要求，提高公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測整體水平，依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理理念，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測機制，從制度與流程、組織與人員、技術(shù)與工具等方面支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測工作開展，客觀、真實、即時反映公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況，為公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)完善提供決策依據(jù)，為持續(xù)提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量提供有效支撐。

2.2 體系結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測機制是數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測工作開展的基礎(chǔ)，也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測工作順利開展的保證。為保證監(jiān)測工作有據(jù)可依，有法可循，需制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測工作制度，細(xì)化落實各工作實施細(xì)則，規(guī)定監(jiān)測工作開展方式，包括抽查、常態(tài)督查、專項督查等，明確各部門職責(zé)；需制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測各項流程，明確各流程環(huán)節(jié)責(zé)任人及單據(jù)，支撐監(jiān)測工作開展。數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測機制的體系結(jié)構(gòu)主要包括以下幾方面。

圖1 電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系

2.2.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測范圍

數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測范圍是以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心，涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺帳、數(shù)據(jù)資產(chǎn)卡片、數(shù)據(jù)，貫穿數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)過程，其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍為企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生或從外部獲取的數(shù)據(jù)經(jīng)過資產(chǎn)化管理后轉(zhuǎn)化為可信且相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。

2.2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測內(nèi)容

開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測工作首先要設(shè)計數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測內(nèi)容，數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同于普通資產(chǎn)，其數(shù)據(jù)屬性決定了無法通過類似固定資產(chǎn)盤查的方式開展核查，而需要從數(shù)據(jù)屬性著手。一般來講數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量有3大通用屬性，分別為及時性、完整性和正確性，并且面對不同的業(yè)務(wù)分類及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，大多都有獨特的業(yè)務(wù)特性和含義，決定了其特有的質(zhì)量屬性。在實際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，存在多類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過關(guān)聯(lián)比對也可識別數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確。因此，要針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的通用屬性和特有業(yè)務(wù)屬性，主要從及時性、完整性、準(zhǔn)確性、特有業(yè)務(wù)屬性和關(guān)聯(lián)核查內(nèi)容等幾個方面，建立并識別數(shù)據(jù)監(jiān)測內(nèi)容，指導(dǎo)數(shù)據(jù)監(jiān)測工作開展[1]。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測作為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的重要組成部分，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀態(tài)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量為核心監(jiān)測內(nèi)容，貫穿于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的全部過程。具體包括以下內(nèi)容。

2.2.2.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)測

利用技術(shù)及人工手段對數(shù)據(jù)資產(chǎn)運行狀況進行監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在問題及不足。

a）對自動接入的系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)一致性在線監(jiān)測，重點比對監(jiān)測緩沖區(qū)、操作型數(shù)據(jù)存儲ODS（Operational Data Storage） 層、數(shù)據(jù)倉庫層、數(shù)據(jù)集市層分別存儲的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的技術(shù)性錯誤，確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息在接入、抽取、轉(zhuǎn)換、加載等連續(xù)操作后的一致性。

b）對數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺賬、數(shù)據(jù)資產(chǎn)卡片記錄的數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎(chǔ)屬性、管理屬性、業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性以及其他關(guān)鍵信息變更情況進行監(jiān)測，掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀態(tài)及變化情況，發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作行為。

c） 對數(shù)據(jù)資產(chǎn)各類信息的篡改行為進行實時、在線監(jiān)測，及時、有效發(fā)現(xiàn)惡意篡改影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的事件。數(shù)據(jù)篡改是指人為惡意對計算機網(wǎng)絡(luò)存儲數(shù)據(jù)進行修改、增加或刪除，造成數(shù)據(jù)破壞。

2.2.2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測

利用技術(shù)及人工手段對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量進行監(jiān)測驗證，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。主要從數(shù)據(jù)接入階段及數(shù)據(jù)資產(chǎn)運維階段開展監(jiān)測。

在數(shù)據(jù)接入階段，對自動接入的系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行及時性、完整性、準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)源數(shù)據(jù)潛在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集及時、有效。

a）數(shù)據(jù)質(zhì)量及時性監(jiān)測要求數(shù)據(jù)在規(guī)定的時間和頻度周期內(nèi)接入。主要從各源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入及時性及各省（市）公司數(shù)據(jù)上報及時性等方面進行監(jiān)測。

b）數(shù)據(jù)質(zhì)量完整性監(jiān)測要求數(shù)據(jù)記錄內(nèi)容完整。主要從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)維度組合完整、單位維度完整、指標(biāo)值完整等方面進行監(jiān)測。

c）數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性監(jiān)測要求數(shù)據(jù)符合業(yè)務(wù)規(guī)則和業(yè)務(wù)實際。主要從數(shù)據(jù)間業(yè)務(wù)邏輯準(zhǔn)確和數(shù)據(jù)內(nèi)各種維度、頻度、字段之間業(yè)務(wù)邏輯準(zhǔn)確，以及數(shù)據(jù)值、精度屬性準(zhǔn)確等方面進行監(jiān)測。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)運維階段，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)卡片信息修訂、數(shù)據(jù)資產(chǎn)變更引起的數(shù)據(jù)值變化情況進行完整性、準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)由業(yè)務(wù)操作引起的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，可通過數(shù)據(jù)資源管理工具自動對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行監(jiān)測，觸發(fā)生成數(shù)據(jù)質(zhì)量異動，也可采用穿透查詢、分析比對等人工監(jiān)測方式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問題。

2.2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測方式

根據(jù)監(jiān)測手段、監(jiān)測內(nèi)容以及監(jiān)測數(shù)據(jù)的不同，數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測方式采用信息采集、比對監(jiān)測、關(guān)聯(lián)監(jiān)測、穿透查詢4種方式[2]，如圖2所示。

a）信息采集是指收集公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀態(tài)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息，并采取人工抽樣方式對采集的信息進行分析、研判。

b）比對監(jiān)測是指通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)卡片信息修訂、數(shù)據(jù)資產(chǎn)變更等操作前后情況的比對，掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息變化差異，發(fā)現(xiàn)潛在問題。

c）關(guān)聯(lián)監(jiān)測是指根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類框架及各類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)監(jiān)測規(guī)則，通過開展數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測工作，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)間的差異及問題。

d） 穿透查詢是指根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測業(yè)務(wù)需要，通過對源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行穿透查詢，獲取業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)進行多維度分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的根本原因。

圖2 電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測方式

2.2.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測報告

數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測人員可依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測工作開展情況定期編制數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測報告。數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測報告主要反映企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)總體狀況，數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀態(tài)變化情況，數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量情況，發(fā)現(xiàn)的問題及處理情況，數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測業(yè)務(wù)開展情況和信息采集情況，通過向各專業(yè)部門發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測報告，推動企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量的持續(xù)提升。

2.2.5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測支撐工具

數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測支撐工具，如圖3所示。主要包含3個部分功能，即第一，數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測內(nèi)容管理：配置數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測內(nèi)容，支撐設(shè)定監(jiān)測數(shù)據(jù)范圍及監(jiān)測內(nèi)容管理。第二，數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測模型管理：管理配置數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測模型，并和資產(chǎn)監(jiān)測內(nèi)容匹配，支撐模型配置方式。第三，數(shù)據(jù)資產(chǎn)實時監(jiān)測支撐：基于規(guī)則引擎和流程引擎，實時監(jiān)測動態(tài)計算，并支撐數(shù)據(jù)監(jiān)測各個業(yè)務(wù)流程開展。

圖3 電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測支撐工具

2.3 職責(zé)分工

要保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測工作的順利開展，必須有完整的職責(zé)分工體系進行保障，而這一體系必須做到組織嚴(yán)密、分工合理、責(zé)權(quán)明確。數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測實行公司總部、省公司、市公司3級管理，由數(shù)據(jù)資產(chǎn)歸口管理部門牽頭負(fù)責(zé)，業(yè)務(wù)部門分工協(xié)作，支撐機構(gòu)協(xié)同保障，開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測管理工作。

3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測工作原則

開展企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測，應(yīng)遵循以下原則。

a）統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、分級負(fù)責(zé)。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測管理標(biāo)準(zhǔn)體系及業(yè)務(wù)流程，加強分級管理，明確分工，落實責(zé)任，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測工作有效開展。

b）信息融合、客觀高效。應(yīng)用信息化手段開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測工作，通過系統(tǒng)自動監(jiān)測、預(yù)警，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測工作的客觀高效。

c）優(yōu)化完善，持續(xù)提升。優(yōu)化完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測機制，逐步實現(xiàn)對公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)全面、即時在線監(jiān)測，持續(xù)提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測能力。

4 關(guān)鍵技術(shù)

在公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測的設(shè)計、實施過程中，主要通過以下關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)。

4.1 數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、反映隨時間變化的非揮發(fā)性的數(shù)據(jù)聚集，用于支持管理決策。它涉及到元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫管理、數(shù)據(jù)整合、聯(lián)機分析等關(guān)鍵技術(shù)。

數(shù)據(jù)倉庫不是一個產(chǎn)品，企業(yè)必須自行構(gòu)建。無論以何種方式進行構(gòu)建，必須具有相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫管理軟件支持。這種數(shù)據(jù)倉庫管理軟件有著靈活的數(shù)據(jù)存取更新、清理整合、抽取轉(zhuǎn)換機制，即具有Data Access能力。支持這種機制運作的基礎(chǔ)是對于元數(shù)據(jù)的管理。聯(lián)機分析處理OLAP （Online Analytical Processing)能力是數(shù)據(jù)倉庫區(qū)別于傳統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的最直接的表現(xiàn)。在OLTP數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)用中，由數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)人員定義并開發(fā)數(shù)據(jù)庫的查詢統(tǒng)計分析報表，這些報表是固定的；但用戶的需求是不固定的，甚至對同一數(shù)據(jù)表的多項數(shù)據(jù)就會產(chǎn)生多項不同的查詢視角需求，這樣無論開發(fā)人員如何努力也不能生成如此全面的分析系統(tǒng)來滿足所有的用戶需求。在數(shù)據(jù)倉庫中應(yīng)用的OLAP可以是一種如此簡化的工具，用戶使用該工具定義并生成所需的數(shù)據(jù)結(jié)果，自己來完成對數(shù)據(jù)的分析，而不需要繁瑣的編程工作。

4.2 元數(shù)據(jù)設(shè)計

所謂元數(shù)據(jù)，即管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，它定義了數(shù)據(jù)的物理存儲以及數(shù)據(jù)的邏輯含義等信息，這一信息應(yīng)用在數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)調(diào)度共享、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制體系、數(shù)據(jù)應(yīng)用體系中的每一環(huán)節(jié)。一個好的元數(shù)據(jù)模型，可以說是整個信息體系方案成敗的關(guān)鍵。

4.3 分布式對象

由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測的關(guān)鍵是集中管理分布式的數(shù)據(jù)庫，因而會大量地使用到分布式對象技術(shù)，例如公共對象請求代理體系結(jié)構(gòu) CORBA （Common Object Request Broker Architecture)、分布式組件對象模型DCOM（Distributed Component Object Model)等，以提高管理中的性能和靈活度。

4.4 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining)又譯作數(shù)據(jù)開采，是由于數(shù)據(jù)被形象地比喻為礦床而得名的，其前身是知識發(fā)現(xiàn)，屬于機器學(xué)習(xí)的范疇，也是數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。知識發(fā)現(xiàn)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用知識的全過程，數(shù)據(jù)挖掘是知識發(fā)現(xiàn)KDD（Knowledge Discovery in Database)過程中的一個特定步驟，他用專門算法從數(shù)據(jù)中抽取模式、規(guī)則。目前，已經(jīng)比較成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法有粗集方法、概念樹方法、覆蓋正例排斥反例方法、遺傳算法、決策樹方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、公式發(fā)現(xiàn)、統(tǒng)計分析方法、模糊論方法等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以應(yīng)用在各專業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)領(lǐng)域，用于解決決策支持中的知識瓶頸等問題。

4.5 其他程序設(shè)計技術(shù)

在數(shù)據(jù)調(diào)度共享應(yīng)用過程中，會需要大量的程序開發(fā)設(shè)計工作，一方面是基于Web的信息共享程序設(shè)計，一方面是數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)儲與加載程序設(shè)計，一方面是數(shù)據(jù)質(zhì)量控制程序設(shè)計。采用的技術(shù)可以是動態(tài)服務(wù)器頁面 ASP（Active Server Page)、過程化/結(jié)構(gòu)化查詢語言 PL/SQL （Procedural Language/Structured Query Language)、特爾斐（Delphi）等，但這些程序設(shè)計工作應(yīng)基于元數(shù)據(jù)進行，并采用規(guī)范的程序接口定義。

4.6 其他數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)

在具體的專業(yè)應(yīng)用中，會涉及到不同的應(yīng)用技術(shù)，如地理信息系統(tǒng) GIS（Geographic Information System)、數(shù)值模擬等等，不詳述。

5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測的價值及作用

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作是電網(wǎng)企業(yè)加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)集約、統(tǒng)一、規(guī)范管理，推動數(shù)據(jù)有效利用、挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的重要探索與實踐。數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要一環(huán)，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作順利開展的保證，也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系中不可或缺的重要管理機制之一。通過建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測機制，將推進電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作的有序開展，進一步理順和規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理從數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運維、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值應(yīng)用全過程，為開展大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，充分發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提供有效保證。

[1]崔吉峰，閆斌.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究與探索 [J]．中國電力企業(yè)管理，2012（12)：94-95.

[2]李謙，白曉明．供電企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)化運營 [J]．華東電力，2014(3）:487-490.

Study on the Monitoring Mechanism of Data Asset for Power Grid Enterprises

FENG Nan1,JIA Dajiang1,LIYan2

(1.State Grid Shanxi Electric Power Corporation,Taiyuan,Shanxi 030001,China；2.State Grid ShanxiM anagement Training Center of SEPC,Taiyuan,Shanxi 030006,China)

Asan importantpartof the dataassetmanagementsystem,data assetmonitoring issignificantguarantee for the quality of dataasset.In view of the roleand scopeofmonitoringmechanism ofdataasset forpower companies,thispaperproposes specific contentsof dataassetmonitoring.Finally,themethodsand key technology ofdataassetmonitoringareelaborated in this paper.

data asset;dataassetmanagement;monitoringmechanism ofdataasset

TM73

A

1671-0320（2016）03-0045-05

2016-01-23，

2016-04-18

馮 楠（1980），男，山西長治人，2007年畢業(yè)于北京交通大學(xué)電力電子與電氣傳動專業(yè)，高級工程師，從事電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面的工作；

賈大江（1971），男，山西晉中人，1996年畢業(yè)于原理工大學(xué)電子信息專業(yè)，高級工程師，從事電力系統(tǒng)運營監(jiān)測（控）管理工作；

李 燕（1981），女，山西左權(quán)人，2010年畢業(yè)于山西大學(xué)管理學(xué)領(lǐng)域，碩士，講師，主要研究方向為經(jīng)濟類、政工類以及人力資源管理。