阮俊杰

上海市環(huán)境科學(xué)研究院，上海 200233

城市公園對夏季熱環(huán)境的影響
——以上海市中心城區(qū)為例

阮俊杰

上海市環(huán)境科學(xué)研究院，上海 200233

上海是我國城市化程度最高的城市之一，快速城市化導(dǎo)致了城市熱島效應(yīng)顯著增強，影響著城市生態(tài)環(huán)境。了解城市公園對熱環(huán)境的影響，對指導(dǎo)本市綠地公園的規(guī)劃與建設(shè)，緩解城市熱島效益具有實用價值和參考意義，對國內(nèi)其他城市的相關(guān)研究也有一定參考價值?；贚andsat遙感影像和航空遙感影像，采用RS和GIS技術(shù)，定量分析了上海市建成區(qū)內(nèi)的綠地公園對熱環(huán)境的影響。結(jié)果表明：（1）研究區(qū)域內(nèi)高溫區(qū)域分布廣泛，同時有低溫區(qū)域分散分布，中環(huán)和內(nèi)環(huán)的低溫區(qū)域主要零星分布在河流及綠地公園等地，形成明顯的熱島空洞，顯示出綠地公園對城市熱環(huán)境的降溫效應(yīng)；（2）綠地公園對周圍區(qū)域降溫作用明顯，平均降溫幅度為1.55 K，但降溫作用存在明顯差異，降溫作用隨距離增加而減弱，對周圍200 m區(qū)域范圍內(nèi)降溫效果較為明顯；（3）綠地公園對周圍環(huán)境的降溫作用與其本身結(jié)構(gòu)特征等因素息息相關(guān)，降溫幅度與公園內(nèi)人工表面比重、水域比重、公園形狀和面積存在較強的相關(guān)性，與景觀聚集程度和植被分布的相關(guān)性相對較弱。

城市公園；亮度溫度；城市熱島；降溫幅度；格局特征

城市是一類由城市建成區(qū)及其周邊郊區(qū)共同組成的社會-經(jīng)濟-自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)（馬世駿等，1984；王如松，2000），與自然生態(tài)系統(tǒng)相比，城市生態(tài)系統(tǒng)具有脆弱性、不穩(wěn)定性、開放性和依賴性等突出特點（沈清基，1998）。隨著城市化的不斷推進，城市建成區(qū)面積不斷擴大，大量的綠地和水體消失，取而代之的是道路、建筑等不透水面，隨之產(chǎn)生了當(dāng)代城市發(fā)展不得不面對的城市生態(tài)環(huán)境問題——城市熱島效應(yīng)（urban heat island effect，UHI）（Gao et al.，2011；Kaza，2013；Huang et al.，2012）。城市熱島效應(yīng)是由于城市人口稠密、建筑密集、植被稀少、工業(yè)集中以及人類活動導(dǎo)致熱量在城區(qū)空間范圍內(nèi)聚集，在近地面溫度圖上，城市市區(qū)氣溫比郊區(qū)高的現(xiàn)象（Weng et al.，2007；Zhang et al.，2013）。城市熱島問題一直倍受關(guān)注，已成為生態(tài)學(xué)研究的一個熱點問題（Liu et al.，2008；孟丹等，2010）。城市的綠地公園通常包括草地、森林、河流以及湖泊等景觀要素，這些要素發(fā)揮城市“冷島”的作用，從而改善城市小氣候，緩解熱島效應(yīng)帶來的環(huán)境壓力（Cao et al.，2010； Bowler et al.，2010）。因此綠地公園的位置、面積、形狀指數(shù)、關(guān)鍵因子、水體或綠地面積所占比例等因素是學(xué)者研究的重點（余兆武等，2015）。有學(xué)者比較研究了不同類型城市公園在緩解城市熱島效應(yīng)方面的差異（何介南等，2011；Pol et al.，2008）；有學(xué)者對不同形狀城市公園的降溫作用進行研究（佟華等，2005；陳輝等，2009）；還有學(xué)者對公園內(nèi)不同植物類型在緩解城市熱島效應(yīng)方面的作用進行比較分析（楊士弘，1994；Chow et al.，2012）；此外，很多學(xué)者對城市公園的降溫作用范圍也做了大量研究（王帥帥等，2014；欒慶祖等，2014）。但這些研究工作大都是基于單個因子考慮的，很少考慮到綠地公園對城市熱島效應(yīng)緩解作用是由多種因素綜合決定的。

上海是我國城市化程度最高的城市之一，近20年來，快速城市化導(dǎo)致城區(qū)范圍不斷擴展，城區(qū)內(nèi)部大規(guī)模改造，建筑密度增大，下墊面的性質(zhì)發(fā)生很大改變，城市景觀結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大變化，導(dǎo)致城市熱島效應(yīng)顯著增強，熱島面積不斷擴大，嚴重影響人居生活環(huán)境。本研究以多源遙感影像為基礎(chǔ)，選取上海市28個綠地公園，借助RS和GIS技術(shù)，定量分析綠地公園對周圍熱環(huán)境的影響，以期為上海城市公園緩解熱島效應(yīng)，評價城市綠地系統(tǒng)生態(tài)效應(yīng)，制定城市綠地可持續(xù)發(fā)展方案提供決策依據(jù)，為國內(nèi)其他城市的相關(guān)研究提供參考價值。

1 研究區(qū)域

1.1 研究區(qū)域概況

上海位于120°51′N～122°12′N，31°40′E～31°53′E，土地總面積6340.5 km2。改革開放近35年來，上海人口規(guī)模急劇擴大，城市化發(fā)展迅速。尤其是進入新世紀后，上海城市化水平年均增長1.75%，截止2014年，上海市城市化水平已達到90.3%，在全國省級行政區(qū)中位居首位。本文主要研究上海市外環(huán)線以內(nèi)及其附近的高度城市化區(qū)域，總面積816.45 km2，包括林地、道路、水體、工業(yè)用地、居住用地等多種土地利用類型。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及預(yù)處理

本研究用于溫度反演的數(shù)據(jù)是Landsat 8 TIRS影像，成像時間為2015年8月3日，軌道號為118-38和118-39，來源于中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所的對地觀測數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺。本研究主要應(yīng)用TIRS影像的第10波段反演溫度，第10波段波長范圍為10.6～11.2 μm。TIRS影像的預(yù)處理過程主要包括拼接、校正和裁剪等幾個環(huán)節(jié)，最后重采樣成空間分辨率為30 m的數(shù)據(jù)，預(yù)處理環(huán)節(jié)均在ENVI 5.0環(huán)境下完成。用于城市綠地公園信息提取的數(shù)據(jù)是2015年航空遙感影像，數(shù)據(jù)來源于上海市測繪院，空間分辨率1 m，航片在ArcGIS 10.2環(huán)境下，以上海市1∶2000數(shù)字化地形圖為參照進行幾何校正后拼接，以滿足后續(xù)處理需求。

2.2 溫度反演

目前，用于城市熱島效應(yīng)表達的指標主要有3個：亮溫、地溫和氣溫，雖然3個指標在數(shù)值上不相同，但3個指標具有很好的相關(guān)性，都可很好地表達城市熱島效應(yīng)的空間分布，它們的主要差別在于大氣對熱輻射傳輸?shù)挠绊懀ㄍ跆煨堑龋?007）。本研究在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)選擇時，挑選天氣晴朗、無風(fēng)、無云的天氣，盡量保證大氣環(huán)境的一致性，從而保證反演的亮度溫度與氣溫的相關(guān)性，因此，本研究僅反演亮度溫度，并以此為基礎(chǔ)進行相關(guān)應(yīng)用分析。

針對Landsat系列影像來說，亮度溫度的反演應(yīng)用熱紅外波段的灰度值（DN值）結(jié)合相應(yīng)的算法實現(xiàn)，首先將其轉(zhuǎn)換為輻射亮度（Lb），其公式為：

式中，a是常數(shù)，針對TIRS數(shù)據(jù)，取值0.1 mW?cm-2?ster-1?μm-1；b是系數(shù)，針對TIRS數(shù)據(jù)，取值0.000334 mW? cm-2?ster-1?μm-1。

然后，利用輻射亮度計算亮度溫度（Tb），計算公式為：

式中，Tb為亮度溫度；K1、K2為常數(shù)，針對TIRS數(shù)據(jù)，取值分別為774.89 mW? cm-2?ster-1?μm-1和1321.08 K；Lb為輻射亮度。

2.3 綠地公園和熱島信息提取

結(jié)合研究區(qū)綠地公園分布情況，選取研究區(qū)域內(nèi)28個面積大于8 hm2的綠地公園（1-大寧靈石公園；2-上海植物園；3-黎安公園；4-中山公園；5-龍華烈士陵園；6-康健公園；7-閘北公園；8-新虹橋中心公園；9-上海動物園；10-和平公園；11-魯迅公園；12-黃興公園；13-楊浦公園；14-閔行文化公園；15-長風(fēng)公園；16-陸家嘴中心綠地；17-金橋公園；18-華夏公園；19-閔行體育公園；20-人民公園；21-世紀公園；22-西郊賓館；23-東郊賓館；24-高東生態(tài)園；25-顧村公園；26-華涇公園；27-廣場公園；28-共青森林公園。），以2015年的航空遙感影像為基礎(chǔ)，利用ArcGIS軟件勾畫范圍，具體位置如圖1所示。由于航空遙感影像空間分辨率為1 m，各類地物均可以從影像上清楚識別，因此，采用人工目視判讀技術(shù)，在ArcGIS環(huán)境下通過人機交互式解譯，獲得公園的土地利用、覆被情況，解譯后的土地利用類型經(jīng)野外驗證和校正后，精度達97%以上，最后將綠地公園的景觀歸并為人工表面、林地綠地和水域3種類型。

相關(guān)研究表明，綠地公園的降溫作用輻射范圍從幾十米到幾百米不等，但基本都不超過500 m（王艷霞等，2006；邱海玲等，2015）。因此，采用ArcGIS空間分析工具，以28個綠地公園的邊界為基礎(chǔ)，向外側(cè)以50 m為間隔做緩沖區(qū)分析，共設(shè)置10個緩沖帶，分別提取不同梯度的亮度溫度平均值。

2.4 統(tǒng)計分析

相關(guān)研究表明，綠地公園的結(jié)構(gòu)特征對周圍的熱環(huán)境有著一定的影響（馮悅怡等，2014）。本研究引入綠地公園斑塊面積（Area）、形狀指數(shù)（SI）、聚合度指數(shù)（AI）以及公園內(nèi)林地綠地比重（PG）、水域比重（PW）和人工表面比重（PI）6個因子，采用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件定量分析二者之間的關(guān)系。其中，28個綠地公園的面積、林地綠地比重、水域比重和人工表面比重在ArcGIS環(huán)境下運用空間統(tǒng)計獲得，28個綠地公園的形狀指數(shù)和聚合度指數(shù)通過景觀分析軟件Fragstats 4.0計算獲得。

圖1 1綠地公園位置置分布Fig.1 TThe location of seleected parks

3 結(jié)果與分析

3.1 熱島反演結(jié)果

從圖2可知，研究區(qū)域內(nèi)高溫區(qū)域分布廣泛，尤其是北部地區(qū)，形成了顯著的熱島效應(yīng)；低溫區(qū)域分布較散，尤其是在東南部浦東新區(qū)范圍內(nèi)有耕地和林地分布的區(qū)域，形成了城市熱島邊緣的大范圍低溫區(qū)。而在中環(huán)和內(nèi)環(huán)等地，低溫區(qū)域主要零星分布在河流及綠地公園，形成明顯的熱島空洞，可以看出綠地公園對城市熱環(huán)境降溫效應(yīng)較為顯著。

圖2 亮度溫度空間分布Fig.2 Spattial distribution off the brightness temmperature inversionn

3.2 綠地公園對熱環(huán)境影響分析

3.2.1 綠地公園對周圍的降溫效應(yīng)

從圖3中可知，雖然綠地公園面積、位置、內(nèi)部結(jié)構(gòu)各有不同，但是28個綠地公園內(nèi)部溫度均低于周圍500m緩沖區(qū)的溫度，平均降溫幅度為1.555 K。最小降溫幅度為0.49 K，出現(xiàn)在陸家嘴中心綠地；而最大降溫幅度出現(xiàn)在楊浦公園，降幅達2.61 K?？梢娋G地公園對周邊熱環(huán)境具有顯著的降溫效應(yīng)，并存在差異。

3.2.2 綠地公園降溫效應(yīng)定量分析

對每塊綠地公園周邊不同距離緩沖帶內(nèi)的溫度進行提取，溫度曲線由上升變?yōu)橄陆颠^程中拐點的位置，可視為該綠地公園降溫作用范圍的最外部邊緣，即最大降溫距離。結(jié)果如表1所示，綠地公園降溫作用的最遠距離主要分布在距離邊界50～200 m的區(qū)域內(nèi)，在288個綠地公園中，有8個綠地公園的最遠作用距離在50～100 m之間，有7個綠地公園的最遠作用距離在100～1500 m之間，有6個綠地公園的最遠作用距離在150～200 m之間，各有2個綠地公園的最遠作用距離在250～300 m和300～350 m之間，另有3個綠地公園的最遠作用距離分別在0～50、350～400和400～450 m之間?？偠灾G地公園的降溫作用距離主要分布在50～200 m之間。

圖3 綠地公園內(nèi)部平均溫度與周圍500 m平均溫度對比Fig.3 The internal temperature compared with the temperature of around 500 m

表1 每塊綠地公園降溫作用的作用距離Table 1 Effect distance of cooling effect of each park

為了進一步分析綠地公園周圍各緩沖區(qū)降溫效應(yīng)的差異，統(tǒng)計出28個綠地公園內(nèi)部及各個緩沖區(qū)相對于外側(cè)臨近緩沖區(qū)的平均溫度降低值，綠地公園及周邊溫度隨距離的變化如圖4所示，綠地公園及周邊降溫幅度溫度隨距離的變化如圖5所示，由圖可知，綠地公園溫度的變化隨著距離的增加而減小。為了進一步量化降溫幅度隨距離的變化，進行降溫幅度量化統(tǒng)計（圖6），由圖可知，公園內(nèi)部較相鄰的降溫幅度為0.98 K，降溫效應(yīng)最為顯著；0～50 m緩沖區(qū)較50～100 m緩沖區(qū)降溫幅度為0.34 K，較為顯著；50～100 m緩沖區(qū)較100～150 m緩沖區(qū)降溫幅度為0.16 K，降溫效應(yīng)明顯；而從150～200 m緩沖區(qū)開始，降溫效應(yīng)不再顯著。由此說明，對上海的城市綠地公園來說，公園內(nèi)部降溫效應(yīng)最為顯著，公園周圍0～100 m區(qū)域其次，公園周圍100～200m區(qū)域降溫效應(yīng)明顯減弱，而在200 m以外降溫效應(yīng)幾乎不存在。因此，綠地公園對于內(nèi)部及周圍200 m區(qū)域范圍內(nèi)降溫效果明顯。

圖4 綠地公園及周邊溫度隨距離的變化Fig.4 Distance changes of parks and the surrounding temperature

圖5 綠地公園及周邊降溫幅度溫度隨距離的變化Fig.5 Distance changes of parks and the surrounding cooling temperature

圖6 綠地公園對周圍環(huán)境降溫幅度量化統(tǒng)計Fig.6 The amplitude statistics of parks on the surrounding environment temperature

3.3 綠地公園結(jié)構(gòu)差異對降溫作用的影響

3.3.1 綠地公園結(jié)構(gòu)與降溫幅度的單因子分析

綠地公園的降溫作用與其本身結(jié)構(gòu)特征等因素息息相關(guān)?；诖饲把芯看_定的最佳200 m降溫距離，分別提取28個綠地公園周邊200 m緩沖區(qū)內(nèi)的平均亮度溫度，選取綠地公園斑塊的面積、形狀指數(shù)、聚合度指數(shù)、公園內(nèi)林地綠地比重、水域比重和人工表面比重等6個因子，探討綠地公園結(jié)構(gòu)特征與降溫作用的關(guān)系。公園面積與降溫作用呈現(xiàn)對數(shù)變化關(guān)系，在一定面積范圍內(nèi)，降溫作用隨著面積的增加而增加，但增加的幅度越來越小，也就是邊際效益在遞減。公園面積與降溫作用量化系數(shù)之間回歸方程的決定系數(shù)（R2）為0.2936，且回歸方程通過了0.01置信水平的檢驗。綠地公園的形狀與降溫作用呈現(xiàn)冪函數(shù)變化關(guān)系，隨著形狀復(fù)雜程度的增加，綠地公園的降溫作用也顯著增強。綠地公園形狀指數(shù)與降溫作用量化系數(shù)之間回歸方程的決定系數(shù)（R2）為0.2682，且回歸方程通過了0.01置信水平的檢驗。圖7可知，在選擇的28個綠地公園中，綠地公園的降溫幅度與公園斑塊聚集程度的大小以及內(nèi)部林地綠地比重的相關(guān)性相對較弱，兩者對降溫作用的影響較小。綠地公園內(nèi)部的水域比重與降溫作用呈現(xiàn)增長的線性變化關(guān)系，隨著公園內(nèi)水域面積的提升，綠地公園的降溫作用顯著增強。它與降溫作用量化系數(shù)之間回歸方程的決定系數(shù)（R2）為0.2897，且回歸方程通過了0.01置信水平的檢驗。綠地公園內(nèi)部建設(shè)用地比重與降溫作用的相關(guān)性最強，呈現(xiàn)指數(shù)函數(shù)變化關(guān)系，隨著公園內(nèi)部人工表面的不斷增加，綠地公園的降溫作用明顯減弱，但減小的幅度越來越小。

3.3.2 綠地公園結(jié)構(gòu)與降溫幅度的多因子分析

綠地公園對周邊環(huán)境的降溫效果不是由簡單的單因素所決定，而是由多種綠地公園結(jié)構(gòu)特征綜合作用決定的?；谏鲜龇治龅贸龅挠绊懗潭容^高的因子（綠地公園面積、形狀指數(shù)、水域比重和人工表面比重），進一步對28個綠地公園進行多元空間數(shù)據(jù)回歸分析，得出影響溫度的主要因素、次要因素及其權(quán)重大小。結(jié)果如式3所示，各影響因子對溫度的影響均達到了顯著水平，綠地公園面積、形狀指數(shù)、水域比重和人工表面比重等共同作用，影響著綠地公園對周邊環(huán)境的降溫效果。其中對溫度影響最為嚴重的是綠地公園內(nèi)部人工表面比重，其次是綠地公園內(nèi)部的水域面積比重，然后是綠地公園斑塊的形狀特征，最后是斑塊的面積。

其中，PI為人工表面比重，PW為水域比重，SI為景觀形狀指數(shù)，Area為公園面積。

圖7 綠地公園格局與降溫幅度之間的關(guān)系Fig.7 Relationship between landscape features and the cooling range

4 討論

隨著城市化進程的不斷加快和城市人口的不斷增加，城市區(qū)域土地利用類型發(fā)生著劇烈的變化，越來越多的自然植被、農(nóng)田等水泥地、磚瓦和建筑用地等被不透水面取代，從而導(dǎo)致整個城市下墊面的熱輻射性質(zhì)發(fā)生很大的改變，城市熱島效應(yīng)顯著加強。城市的綠地公園通常包括草地、森林、河流以及湖泊等景觀要素，能調(diào)節(jié)局部地區(qū)的小氣候，具有明顯的冷島效應(yīng)?？梢姡谏虾３鞘谢綐O高、熱島效應(yīng)顯著的中心城區(qū)，除黃浦江、蘇州河等河流外，零星分布的綠地公園是緩解城市熱島效應(yīng)的主要景觀要素，對于維持城市溫度的穩(wěn)定，提升城市人居舒適程度具有重要的作用。

由于綠地公園所在的區(qū)域與周邊地區(qū)存在溫差，導(dǎo)致局地?zé)崃苛骱涂諝饬鞯膫鬟f，這種溫度梯度引起的局地環(huán)流，起到了降低周圍環(huán)境氣溫的作用。本研究得出綠地公園的最佳降溫距離為200 m，降溫幅度與綠地公園內(nèi)人工表面比重、水域比重、公園形狀和面積存在較強的相關(guān)性，與景觀聚集程度和林地綠地分布相關(guān)性相對較弱的結(jié)論。因此，為緩解城市熱環(huán)境，在布置綠地公園時，應(yīng)首要關(guān)注人工表面和水域的面積和格局，盡量增加水域面積，減少人工表面的分布。其次是關(guān)注綠地公園的形狀和面積，通過增加公園面積和公園景觀形狀復(fù)雜程度，來達到削弱城市熱島效應(yīng)的目的。除此之外，綠地公園內(nèi)的植被也具有明顯的緩解熱環(huán)境作用。植物通過蒸騰作用和光合作用能夠有效吸收到達地表的太陽能輻射，并且植物還通過攔截太陽輻射以及改變空氣運動和氣流交換發(fā)揮遮蔽效應(yīng)，進而降低地表溫度。然而，上海綠地公園的植被結(jié)構(gòu)相對簡單，除森林公園和歷史較長的個別公園外，大部分綠地公園的植被構(gòu)成都以供人類休憩娛樂的草坪和花卉灌木為主，這些植物對太陽輻射能的吸收較弱，也不能形成很好的遮蔽效應(yīng)。因此，在本研究中，林地綠地對熱環(huán)境的影響較小。相關(guān)研究也表明，不同的植物群落結(jié)構(gòu)對熱環(huán)境的緩解作用不盡相同，降溫作用大小表現(xiàn)為喬-灌-草＞喬-草＞草地（陳朱等，2011）。因此，在布置綠地公園時，也可以嘗試改變植物群落結(jié)構(gòu)，通過增加植被密度及覆蓋度來達到緩解城市熱環(huán)境的目的。

5 結(jié)論

基于反演的2015年城市熱島數(shù)據(jù)，探討了綠地公園對城市熱環(huán)境的影響。結(jié)論如下，（1）研究區(qū)域內(nèi)高溫區(qū)域分布廣泛，同時有低溫區(qū)域分散分布，中環(huán)和內(nèi)環(huán)的低溫區(qū)域主要零星分布在河流及綠地公園等地，形成明顯的熱島空洞，顯示出綠地公園對城市熱環(huán)境的降溫效應(yīng)。（2）綠地公園對周圍區(qū)域降溫作用明顯，平均降溫幅度為1.55 K，但降溫作用存在明顯差異，降溫作用隨距離增加而減弱，對周圍200 m區(qū)域范圍內(nèi)降溫效果較為明顯。（3）綠地公園對周圍環(huán)境的降溫作用與其本身結(jié)構(gòu)特征等因素息息相關(guān)，降溫幅度與綠地公園內(nèi)人工表面比重、水域比重、公園形狀和面積存在較強的相關(guān)性，而與景觀聚集程度和林地綠地分布的相關(guān)性相對較弱。

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Effect of Urban Parks on Thermal Environment in Summer: A Case Study in Shanghai

RUAN Junjie
Shanghai Academy of Environmental Sciences, Shanghai 200233, China

Shanghai is one of the most urbanized cities in China.Rapid urbanization has led to a significant increase in urban heat island effect, affecting urban ecological environment.Understanding the impact of city park on the thermal environment is valuable for guiding the planning and construction of parks in Shanghai and easing the city heat island effect.In addition, it is has important reference value to related research in other cities in China.This paper analyzes the relationship between urban heat island and urban park by using RS and GIS technology from remote sensing data in Shanghai.Results as follows: (1) The heat island effect is severe in Shanghai urban district, the areas of high temperature zone is distributed centralized, the parks in urban form heat island inanition obviously in the areas of high temperature.(2) Parks drop the temperature of the surrounding environment obviously, but the effect is different with parks.The effect is limited in the distance, which is weaker with the distance farther away, and the effect is more obvious around 200 meters.(3) The cooling effect of parks is related to its structure characteristics.The correlation between cooling rate and the artificial surface proportion, the proportion of water, shape and area in the parks is stronger, and the landscape aggregation degree and the vegetation distribution is weaker.The conclusion provides a reference and theory basis for the new parks design and construction.

urban park; brightness temperature; urban heat island; cooling range; spatial landscape characteristic

10.16258/j.cnki.1674-5906.2016.10.010

X16

A

1674-5906（2016）10-1663-08

阮俊杰.2016.城市公園對夏季熱環(huán)境的影響——以上海市中心城區(qū)為例[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報, 25(10): 1663-1670.

RUAN Junjie.2016.Effect of urban parks on thermal environment in summer: a case study in Shanghai [J].Ecology and Environmental Sciences, 25(10): 1663-1670.

國家自然科學(xué)基金項目（41501580）；上海市環(huán)保局科研基金項目（滬環(huán)科(2015-100)）

阮俊杰（1984年生），男，工程師，碩士，主要從事生態(tài)遙感研究。E-mail: dhurjj@126.com

2016-07-15