甘濤（周口師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南 周口 466001）

基于組合預(yù)測(cè)模型的糧食價(jià)格模擬仿真比較

甘濤
（周口師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南 周口 466001）

文章構(gòu)建了基于組合預(yù)測(cè)模型的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型，并實(shí)例分析了基于組合預(yù)測(cè)模型的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型要比基于單一預(yù)測(cè)模型的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型精度高。文章分析了現(xiàn)有的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型的研究成果，并指出研究成果中存在的缺陷，接著建立了基于組合預(yù)測(cè)模型的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型，推導(dǎo)出確定組合權(quán)重的計(jì)算公式，最后通過(guò)實(shí)證對(duì)比分析了基于組合預(yù)測(cè)模型的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)能有效提升糧食價(jià)格預(yù)測(cè)精度，說(shuō)明所建立模型的可行性和有效性。

組合預(yù)測(cè)；糧食價(jià)格預(yù)測(cè)；組合權(quán)重

0 引言

關(guān)于糧食價(jià)格的預(yù)測(cè)方法的研究一直是學(xué)者的研究重點(diǎn)，從最初的依靠專家個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的定性預(yù)測(cè)逐漸發(fā)展到利用一定的糧食價(jià)格建立數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行運(yùn)動(dòng)成績(jī)的預(yù)測(cè)，糧食價(jià)格預(yù)測(cè)方法得到較大的發(fā)展。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究成果的分析可以看出，在糧食價(jià)格研究方面，更多是分析影響糧食價(jià)格變動(dòng)的主要因素，以及各因素之間的相關(guān)性，而關(guān)于糧食價(jià)格預(yù)測(cè)方面的研究成果并不多，本文將嘗試性構(gòu)建一套基于組合預(yù)測(cè)模型的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型，并對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析，表明該方法的可行性和科學(xué)性。

1 基于組合預(yù)測(cè)模型的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型

1．1 基于組合預(yù)測(cè)模型的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型建立

在對(duì)糧食價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)過(guò)程中，一般是選擇最近一段時(shí)間內(nèi)的糧食價(jià)格數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型的歷史數(shù)據(jù)，記為：Y=(y1，…，yn)T。考慮到每種預(yù)測(cè)模型具有一定的適用條件，所建立的預(yù)測(cè)模型的精度也不一樣，因此，根據(jù)糧食價(jià)格預(yù)測(cè)的特點(diǎn)選取m種預(yù)測(cè)方法建立糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型，并利用所建立的m種糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型對(duì)糧食價(jià)格歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，設(shè)在t時(shí)期m種糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型的模擬值為{f1(t)，f2(t)，…，fm(t)}。為了綜合m種糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型的優(yōu)點(diǎn)，可以對(duì)著m種糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型的模擬值進(jìn)行加權(quán)，將加權(quán)后的綜合值作為糧食價(jià)格的最終模擬值，即糧食價(jià)格組合預(yù)測(cè)模型模擬值為：

其中w=(w1，w2，…，wm)為糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型的加權(quán)權(quán)重，且滿足

構(gòu)建糧食價(jià)格組合預(yù)測(cè)模型過(guò)程，最主要是如何來(lái)對(duì)m種糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型的模擬值進(jìn)行加權(quán)組合，即糧食價(jià)格組合預(yù)測(cè)模型中最關(guān)鍵的是確定權(quán)重向量W=(w1，w2，…，wm)T。在確定指標(biāo)權(quán)重的時(shí)候，一般是要求最終的糧食價(jià)格與實(shí)際糧食價(jià)格之間的偏差盡可能的小，因此，可以建立如下的模型來(lái)確定組合權(quán)重向量：

1．2 糧食價(jià)格組合預(yù)測(cè)模型組合權(quán)重確定

在對(duì)糧食價(jià)格組合預(yù)測(cè)模型的組合權(quán)重確定過(guò)程中，要使得目標(biāo)函數(shù)最小，及要求該多元函數(shù)的極小點(diǎn)值，利用高等數(shù)學(xué)中的多元函數(shù)極值原理，下面給出確定糧食價(jià)格組合預(yù)測(cè)模型的組合權(quán)重確定公式。

對(duì)其進(jìn)行移項(xiàng)得到：

考慮到 fi(t)已知，對(duì)上式變換得到：

將k=1，2，…，m分別代入式（4）中，得到：

考慮到 fi(t)已知，上面的等式是關(guān)于自變量wk，(k= 1，2，…，m)的線性方程，因此將其寫成矩陣的形式，得到如下的矩陣：

考慮到上式中對(duì)已知m種單一糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型模擬價(jià)格進(jìn)行連加，增加了中間環(huán)節(jié)，對(duì)該式子進(jìn)行變換，得到如下的線性方程組：

簡(jiǎn)記：

則線性方程組（6）可以簡(jiǎn)寫為：

針對(duì)該簡(jiǎn)化后的線性方程組，要確定組合權(quán)重所構(gòu)成的權(quán)重向量W=(w1，w2，…，wm)T，利用線性代數(shù)中線性矩陣方程求解的相關(guān)知識(shí)可以得到最終的糧食價(jià)格組合預(yù)測(cè)模型中組合權(quán)重確定公式為：

2 預(yù)測(cè)模型仿真模擬比較分析

監(jiān)控糧食市場(chǎng)中糧食價(jià)格對(duì)保證社會(huì)穩(wěn)定，防范社會(huì)動(dòng)蕩具有重要的作用。并根據(jù)糧食價(jià)格變化規(guī)律對(duì)糧食價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，本著公平公正客觀的態(tài)度來(lái)對(duì)糧食市場(chǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)，必須建立一套科學(xué)的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型。針對(duì)某糧食價(jià)格的歷史數(shù)據(jù)，下面給出基于組合預(yù)測(cè)的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)實(shí)證分析。通過(guò)該區(qū)域內(nèi)糧食價(jià)格最近12周的價(jià)格統(tǒng)計(jì)，最終以每周糧食價(jià)格的評(píng)價(jià)價(jià)格作為歷史數(shù)據(jù)來(lái)建立糧食價(jià)格的預(yù)測(cè)模型，以便于期望了解該區(qū)域內(nèi)糧食價(jià)格的變化規(guī)律和趨勢(shì)，采集到該區(qū)域內(nèi)糧食價(jià)格的周評(píng)價(jià)價(jià)格歷史數(shù)據(jù)為：

Y=(87.05,85.23,84.67,84.60,83.31,86.21,82.91,83.85, 87.03,85.12)T

通過(guò)對(duì)糧食價(jià)格發(fā)展特點(diǎn)分析和預(yù)測(cè)的需要，選擇三種預(yù)測(cè)方法分別建立糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型，并利用該三種預(yù)測(cè)方法分別對(duì)糧食價(jià)格在前10周內(nèi)的糧食價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)和模擬。

2．1 GM(1,1)預(yù)測(cè)模型

對(duì)采集糧食價(jià)格x(0)={x(0)(1)，…，x(0)(n)}累加得x(1)={x(1)(1)，…，x(1)(n)}，其中運(yùn)用最小二乘法的計(jì)算確定灰微分方程參數(shù)列BTyN，其中：

則灰微分方程的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為：

基于該時(shí)間響應(yīng)函數(shù)做一次累減得到原始數(shù)據(jù)系列x(0)的模擬系列值，即：

利用基于GM(1,1)預(yù)測(cè)模型建立的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型對(duì)該糧食價(jià)格進(jìn)行模擬，得到的模擬值為：

f1=(87.0500,84.4528,84.5319,84.6111,84.6904,84.7697, 84.8492,84.9287,85.0082，85.0879)T

計(jì)算其相對(duì)誤差為：

EE1=(0,0.0091,0.0016,-0.0001,-0.0166,0.0167,-0.0234, -0.0129,0.0232,0.0004)

2．2 回歸預(yù)測(cè)模型

m階線性回歸預(yù)測(cè)模型的一般形式為：

其中?(t)為糧食產(chǎn)量，ai(i=1，…，m)為線性回歸方程系數(shù)，線性回歸方程中，最主要的是確定回歸系數(shù)，對(duì)于回歸系數(shù)確定可以通過(guò)如下最優(yōu)方程來(lái)確定：

式中xt為第t時(shí)刻的糧食實(shí)際價(jià)格。

利用線性回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)糧食價(jià)格進(jìn)行建模，并利用所建立模型對(duì)該糧食價(jià)格進(jìn)行模擬，得到模擬成績(jī)?yōu)椋?/p>

f2=(86.5905,85.6626,84.9500,84.4527,84.1705,84.1036, 84.2520,84.6155,85.1943,85.9883）

計(jì)算其相對(duì)誤差為：

EE2=（0.0053，-0.0051，-0.0033，0.0017，-0.0103，0.0244，-0.0162，-0.0091，0.0211，-0.0102）

2．3 非線性三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型

非線性三次指數(shù)平滑的一般預(yù)測(cè)模型為：

式中，Yt+T為t+T時(shí)刻預(yù)測(cè)值，為新舊數(shù)據(jù)加權(quán)的權(quán)系數(shù)），

利用三次指數(shù)平滑得到的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模擬成績(jī)?yōu)椋?/p>

f3=（87.0500，84.6864，83.6584，83.7319，82.4235，86.2872，82.8521，83.4210，87.8711，86.0704）

計(jì)算其相對(duì)誤差為：

EE3=（0，0.0064，0.0119，0.0103，0.0106，-0.0009，0.0007，0.0051，-0.0097，-0.0112）

利用本文所建立的糧食價(jià)格組合預(yù)測(cè)模型來(lái)建立該糧食價(jià)格的組合預(yù)測(cè)模型，首先利用本文所推導(dǎo)的組合權(quán)重確定公式，計(jì)算出組合權(quán)重向量。則有：

則將其帶入組合權(quán)重確定公式W=(FFT)-1FY，得到組合權(quán)重向量：

則通過(guò)組合預(yù)測(cè)模型得到該糧食價(jià)格的組合預(yù)測(cè)模擬價(jià)格為：

f4=（87.1337,84.8700,84.1129,84.1266,83.2255，85.8577,83.5593,84.0016,87.1011,85.9812）

計(jì)算其相對(duì)誤差為：

EE4=（-0.0010,0.0042,0.0066,0.0056,0.0010, 0.0041,-0.0078,-0.0018,-0.0008,-0.0101）

糧食價(jià)格歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)模擬價(jià)格數(shù)據(jù)見(jiàn)表1所示。

表1 糧食價(jià)格歷史數(shù)據(jù)及四種預(yù)測(cè)方法模擬數(shù)值

對(duì)原始糧食價(jià)格與各種預(yù)測(cè)方法得到的模擬數(shù)值作圖得到如圖1所示。

圖1原始糧食價(jià)格與四種糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模擬值

對(duì)該糧食價(jià)格的歷史數(shù)據(jù)以及四種預(yù)測(cè)方法的模擬價(jià)格的相對(duì)誤差絕對(duì)值作圖，如圖2所示。

圖2四種糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型相對(duì)誤差

通過(guò)分析可以看出，四種(灰色預(yù)測(cè)模型、回歸預(yù)測(cè)模型、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型和組合預(yù)測(cè)模型)糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型中，組合預(yù)測(cè)模型的相對(duì)誤差要較每種單一糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型的相對(duì)誤差離時(shí)間軸的距離近，說(shuō)明通過(guò)建立組合預(yù)測(cè)模型能有效提升糧食價(jià)格預(yù)測(cè)精度。同時(shí)，計(jì)算四種糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型的相對(duì)誤差絕對(duì)值平均值，可以得到第一種預(yù)測(cè)方法的平均相對(duì)誤差為0.0104，第二種預(yù)測(cè)方法的平均相對(duì)誤差為0.0107，第三種糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型的平均相對(duì)誤差為0.0067，而組合預(yù)測(cè)模型的評(píng)價(jià)相對(duì)誤差為0.0043，也說(shuō)明了本文所建立的基于組合預(yù)測(cè)模型的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)模型能有效的提升單一預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度，同時(shí)利用本文所給的預(yù)測(cè)模型能作為糧食價(jià)格的預(yù)測(cè)模型。

3 結(jié)束語(yǔ)

糧食價(jià)格的波動(dòng)涉及到很多方面的因素，在對(duì)糧食價(jià)格進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)測(cè)時(shí)，需要利用科學(xué)的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，糧食價(jià)格的變化在某時(shí)期是具有趨勢(shì)可循的，因此，基于糧食價(jià)格歷史建立科學(xué)的預(yù)測(cè)模型來(lái)對(duì)糧食價(jià)格的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行探究是可行的，也是必須的。現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法主要是利用單一的預(yù)測(cè)，雖然能滿足一定的精度，但是考慮到糧食價(jià)格預(yù)測(cè)中存在很大的非線性影響因素，所以，在糧食價(jià)格預(yù)測(cè)過(guò)程中，應(yīng)該從不同的方面來(lái)選擇多種預(yù)測(cè)方法建立預(yù)測(cè)模型，最后將多種預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合加權(quán)，從而得到組合預(yù)測(cè)結(jié)果，一般來(lái)說(shuō)組合預(yù)測(cè)結(jié)果要較單一預(yù)測(cè)結(jié)果，其預(yù)測(cè)精度會(huì)更高。本文也通過(guò)實(shí)例分析驗(yàn)證了基于組合預(yù)測(cè)模型的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)要比基于單一預(yù)測(cè)模型的糧食價(jià)格預(yù)測(cè)結(jié)果的精度，有很大的提升。

[1]婁峰,張濤.中國(guó)糧食價(jià)格變動(dòng)的傳導(dǎo)機(jī)制研究——基于動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(DSGE)模型的實(shí)證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2012,（7）.

[2]蘇梽芳,王祥,陳昌楠.中國(guó)糧食價(jià)格低頻波動(dòng)影響因素研究:基于面板VAR模型[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012,（10）.

[3]張毅,肖志娟.后危機(jī)時(shí)代世界糧食價(jià)格上漲原因與對(duì)策分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2012,（3）.

[4]馬林林,金彥平,張安良.我國(guó)糧食價(jià)格波動(dòng)影響因素探析[J].價(jià)格理論與實(shí),2011，（10）.

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[6]羅熙.土地征收:制度變遷視覺(jué)的解釋[J].貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2015,(2).

（責(zé)任編輯/浩 天）

F201

A

1002-6487（2017）02-0085-03

河南省科技廳軟科學(xué)項(xiàng)目（142400410825）

甘 濤（1978—），男，河南信陽(yáng)人，碩士，副教授，研究方向：會(huì)計(jì)理論。