徐斌，丁然，劉康麗，徐斌，劉紅新，陳婭，阮力

(1.國(guó)網(wǎng)六安供電公司，安徽省六安市 237006；2.國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司，北京市100053)

基于序優(yōu)化的分布式光伏配電網(wǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)容量評(píng)估

徐斌1，丁然2，劉康麗2，徐斌1，劉紅新1，陳婭1，阮力1

(1.國(guó)網(wǎng)六安供電公司，安徽省六安市 237006；2.國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司，北京市100053)

我國(guó)分布式光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)近年來(lái)實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)，對(duì)所在配電網(wǎng)的運(yùn)行提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。由于分布式光伏發(fā)電具有隨機(jī)性、波動(dòng)性與不確實(shí)性，需要一定容量的儲(chǔ)能系統(tǒng)來(lái)提供靈活的調(diào)節(jié)能力，以實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的安全可靠運(yùn)行。因此，研究針對(duì)分布式光伏配電網(wǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)的容量評(píng)估具有重要意義。建立考慮分布式光伏并網(wǎng)的配電網(wǎng)運(yùn)行模擬模型，利用多場(chǎng)景生成技術(shù)與序優(yōu)化求解方法，模擬不同儲(chǔ)能系統(tǒng)容量規(guī)劃下的分布式光伏并網(wǎng)運(yùn)行情況，從而得到最優(yōu)配電網(wǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)配套容量。結(jié)果表明，利用序優(yōu)化方法可以實(shí)現(xiàn)快速高效求解，得到適應(yīng)于配電網(wǎng)運(yùn)行需求的儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置方案。

配電網(wǎng)；分布式光伏；儲(chǔ)能系統(tǒng)；運(yùn)行模擬；場(chǎng)景生成；序優(yōu)化

0 引 言

光伏出力具有波動(dòng)性與不確定性[1]，對(duì)并網(wǎng)配電網(wǎng)的安全、可靠運(yùn)行帶來(lái)了挑戰(zhàn)[2]，隨著光伏容量的進(jìn)一步增長(zhǎng)[3]，配電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行將更加嚴(yán)峻[4]。在配電網(wǎng)中配置儲(chǔ)能系統(tǒng)，可以平抑光伏出力的不確定性[5]，是促進(jìn)光伏高效消納的有效手段，但因儲(chǔ)能系統(tǒng)單位投資較高[6]，需要評(píng)估科學(xué)合理的儲(chǔ)能系統(tǒng)容量，以最大限度提高儲(chǔ)能系統(tǒng)的投資效率。

在儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置研究中，文獻(xiàn)[7]利用區(qū)間估計(jì)方法得出儲(chǔ)能設(shè)備容量配置函數(shù)；文獻(xiàn)[8]利用蓄電池與超級(jí)電容器之間的互補(bǔ)特性以及全生命周期費(fèi)用理論優(yōu)化儲(chǔ)能容量；文獻(xiàn)[9]提出了基于成本分析的超級(jí)電容器和蓄電池的混合配置方案；文獻(xiàn)[10]以復(fù)合儲(chǔ)能為研究對(duì)象，提出了一種基于目標(biāo)函數(shù)適應(yīng)度離差平均值排序方法來(lái)獲取最優(yōu)解；文獻(xiàn)[11]將頻譜分析和低通濾波相結(jié)合，以優(yōu)化并網(wǎng)目標(biāo)功率與儲(chǔ)能容量。

目前，針對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)容量評(píng)估與優(yōu)化配置的研究主要從平抑波動(dòng)性、提升經(jīng)濟(jì)性和配合負(fù)荷特性等角度切入，但均忽略了實(shí)際的配電網(wǎng)運(yùn)行情況，且過(guò)于簡(jiǎn)化地考慮光伏出力的隨機(jī)特性。為此，本文建立考慮分布式光伏并網(wǎng)的配電網(wǎng)運(yùn)行模擬模型，利用多場(chǎng)景生成技術(shù)充分考慮光伏出力的隨機(jī)特性，并采用序優(yōu)化求解方法提高模型求解效率，通過(guò)模擬不同儲(chǔ)能系統(tǒng)容量規(guī)劃下的分布式光伏并網(wǎng)運(yùn)行情況，從而得到最優(yōu)配電網(wǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)配套容量。

1 研究框架

本文整體研究思路如圖1所示。首先，基于分布式光伏的容量及其出力特性，利用多場(chǎng)景生成技術(shù)生成光伏發(fā)電出力多場(chǎng)景；其次，設(shè)置不同的儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置方案；然后，建立考慮分布式光伏并網(wǎng)的配電網(wǎng)運(yùn)行模擬模型，模擬光伏發(fā)電多場(chǎng)景與不同儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置方案組合下的配電網(wǎng)運(yùn)行情況，在模型求解時(shí)利用序優(yōu)化方法提高計(jì)算效率；最后，統(tǒng)計(jì)分析概率性的評(píng)估結(jié)果，得到最終的儲(chǔ)能系統(tǒng)最優(yōu)配置容量。

圖1 整體研究思路示意圖Fig.1 Illustration of research framework

2 配電網(wǎng)運(yùn)行模擬模型與求解方法

為了充分考慮分布式光伏出力對(duì)配電網(wǎng)運(yùn)行的影響，本文建立了考慮光伏并網(wǎng)的配電網(wǎng)運(yùn)行模擬模型，并利用序優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)對(duì)該模型的快速求解，下面將分別詳述。

2.1 考慮分布式光伏并網(wǎng)的配電網(wǎng)運(yùn)行模擬模型

如圖2所示，考慮分布式光伏并網(wǎng)的配電網(wǎng)運(yùn)行模擬模型以調(diào)用儲(chǔ)能、棄光伏發(fā)電懲罰、電源運(yùn)行、配電網(wǎng)運(yùn)行的綜合成本最小為目標(biāo)函數(shù)，以儲(chǔ)能系統(tǒng)參數(shù)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、常規(guī)機(jī)組參數(shù)、光伏出力預(yù)測(cè)、配電網(wǎng)參數(shù)為輸入，在模型中考慮儲(chǔ)能容量約束、儲(chǔ)能調(diào)節(jié)速率約束、儲(chǔ)能充放電約束，同時(shí)結(jié)合電力平衡與備用約束、電源電網(wǎng)運(yùn)行約束等傳統(tǒng)電力系統(tǒng)運(yùn)行約束。

圖2 考慮分布式光伏并網(wǎng)的配電網(wǎng)運(yùn)行模擬模型示意圖Fig.2 Illustration of distribution network operation simulation considering distributed photovoltaic

2.1.1 目標(biāo)函數(shù)

該模型的目標(biāo)函數(shù)數(shù)學(xué)表達(dá)式為

(1)

C2是調(diào)用儲(chǔ)能系統(tǒng)的成本，即當(dāng)儲(chǔ)能系統(tǒng)發(fā)生充放電行為時(shí)的懲罰，可以用儲(chǔ)能系統(tǒng)壽命損耗及能量損失來(lái)評(píng)估其大小，C(b,t)與D(b,t)分別為儲(chǔ)能系統(tǒng)b在時(shí)刻t的充電、放電功率，kW；pc(b)與pd(b)分別為充電與放電懲罰值，元/(kW·h)。

C3表征電源運(yùn)行成本；P(k,t)為電源k在時(shí)刻t的出力，kW；g(·)是電源的運(yùn)行成本二次函數(shù)，元。

C4表征光伏棄電懲罰，Cr(v,t)是光伏v在時(shí)刻t的光伏發(fā)電棄電值，kW。

2.1.2 約束條件

(1)電力平衡約束為

(2)

式中：ΩB、ΩT、ΩV、ΩU、ΩL分別為儲(chǔ)能設(shè)備集合、時(shí)段集合、光伏集合、常規(guī)機(jī)組集合與配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)集合； V(v,t)是光伏v在時(shí)刻t的預(yù)測(cè)出力，kW；L(n,t)是節(jié)點(diǎn)n在時(shí)刻t的負(fù)荷預(yù)測(cè)值，kW。

(2)光伏出力約束為

(3)

(3)常規(guī)機(jī)組出力約束為：

(4)

(5)

(6)

(4)儲(chǔ)能系統(tǒng)約束為：

(7)

(8)

(9)

(10)

(5)輸配電網(wǎng)配合約束為：

(12)

-IE(t+1)≤IB(t+1)-IB(t)≤IS(t+1),
?t∈ΩT

(13)

(14)

(15)

2.2 序優(yōu)化方法

序優(yōu)化方法是由何毓琦教授等[12]于1992年提出的，是處理基于模擬仿真優(yōu)化的重要方法，已成功應(yīng)用到了許多實(shí)踐應(yīng)用當(dāng)中[13-16]。序優(yōu)化方法原理如圖3所示，ΘN是總優(yōu)化空間集合，共包含N個(gè)元素；利用特定的選擇規(guī)則，從N個(gè)解中選出一個(gè)子集ΘS，其元素個(gè)數(shù)為S。ΘS應(yīng)大到至少有k個(gè)解屬于足夠好解子集ΘG，ΘG共包含G個(gè)元素，且其概率 Pr{ΘG∩ΘS≥k}大于給定概率目標(biāo)。序優(yōu)化方法定義了5種排序性能曲線，如圖4所示；通過(guò)粗略模型評(píng)估ΘN中N個(gè)決策解，所有優(yōu)化問(wèn)題均可以根據(jù)這N個(gè)解的模型目標(biāo)值排序結(jié)果來(lái)確定其所屬于的性能曲線類型?；诓煌男阅芮€類型，序優(yōu)化求解時(shí)的參數(shù)不同。

圖3 序優(yōu)化方法基本思想示意圖Fig.3 Graphical illustration of basic idea of ordinal optimization

圖4 排序性能曲線類型Fig.4 Types of ordinal performance curves

在確定性能曲線類型之后，最終估計(jì)的最優(yōu)解可通過(guò)如下步驟得到：(1)給定ΘG的空間大小以及k值；(2)評(píng)估粗略模型的偏差；(3)確定ΘS的空間大小，即S值；(4)得到最終估計(jì)的最優(yōu)解。

2.3 評(píng)估流程

基于分布式光伏預(yù)測(cè)出力，假定其預(yù)測(cè)誤差服從正態(tài)分布，并利用場(chǎng)景減少技術(shù)提取出若干個(gè)典型出力曲線。因此，模型最優(yōu)解應(yīng)該同時(shí)適應(yīng)這若干個(gè)出力曲線，且具備最小的平均目標(biāo)值。為了減輕計(jì)算負(fù)擔(dān)，序優(yōu)化方法被用來(lái)求解得到足夠好的解，因此，將式(1)—(4)與式(7)—(11)組合形成了粗略模型，且粗略模型忽略分布式光伏出力誤差，即式(1)中n為1，粗略評(píng)估模型以光伏預(yù)測(cè)出力曲線來(lái)調(diào)度光伏。儲(chǔ)能系統(tǒng)容量評(píng)估整體流程如圖5所示。

圖5 儲(chǔ)能系統(tǒng)容量評(píng)估整體流程Fig.5 Framework of storage system capacity evaluation process

3 算例分析

利用圖6所示的配電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行算例分析，以驗(yàn)證所提方法的有效性。不失一般性，假定配電網(wǎng)中存在1臺(tái)常規(guī)機(jī)組(當(dāng)配電網(wǎng)中不存在常規(guī)機(jī)組時(shí)，只需要將配電網(wǎng)運(yùn)行模擬模型中的式(4)—(6)去掉即可)。

圖6 算例示意圖Fig.6 Illustration of case

3.1 基本數(shù)據(jù)

該配電網(wǎng)存在60 kW分布式光伏和1套儲(chǔ)能系統(tǒng)。儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置方案設(shè)置為100～ 1 000 kW·h、步長(zhǎng)為100 kW·h，即共10個(gè)配置方案待選。日內(nèi)共24個(gè)時(shí)段。光伏預(yù)測(cè)出力與負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線如圖7所示，假定光伏出力預(yù)測(cè)誤差服從正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差為光伏容量的10%，隨機(jī)產(chǎn)生20條光伏出力曲線用于運(yùn)行模擬，即式(1)中n為20。其他評(píng)估流程所需參數(shù)如表1所示。

圖7 光伏出力與負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線Fig.7 Photovoltaic output and load forecast curves

3.2 評(píng)估結(jié)果

在利用序優(yōu)化方法求解時(shí)，通過(guò)粗略數(shù)學(xué)模型評(píng)估得到的排序性能曲線如圖8所示，為Bell型。

圖8 排序性能曲線計(jì)算結(jié)果Fig.8 Calculation result of ordinal performance curve

在對(duì)不同的儲(chǔ)能容量配置方案進(jìn)行評(píng)估時(shí)，可以得到適應(yīng)20條光伏出力曲線的最優(yōu)儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行曲線。以配置方案為900 kW為例，儲(chǔ)能系統(tǒng)各時(shí)刻的充電與放電行為如圖9所示，各時(shí)刻所存儲(chǔ)的能量如圖10所示。儲(chǔ)能系統(tǒng)在負(fù)荷較低時(shí)充電，在負(fù)荷較高時(shí)放電。

圖9 儲(chǔ)能系統(tǒng)充電與放電曲線Fig.9 Charging and discharging curves of energy storage system

圖10 儲(chǔ)能系統(tǒng)各時(shí)刻存儲(chǔ)能量曲線Fig.10 State of charge curves of energy storage system

在對(duì)10個(gè)儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置方案的評(píng)估全部完成后，統(tǒng)計(jì)得到各方案的目標(biāo)函數(shù)值，如圖11所示，從圖中可以看出，當(dāng)儲(chǔ)能系統(tǒng)容量為600 kW時(shí)，具有最低的目標(biāo)函數(shù)值，即在考慮光伏出力預(yù)測(cè)誤差以及配電網(wǎng)運(yùn)行情況時(shí)，配置600 kW的儲(chǔ)能系統(tǒng)具有最優(yōu)的可靠性與經(jīng)濟(jì)性。

圖11 不同儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置方案的目標(biāo)函數(shù)值Fig.11 Objective value of different storage system capacity schemes.

4 結(jié) 論

本文在評(píng)估過(guò)程中充分考慮了分布式光伏出力的隨機(jī)性、波動(dòng)性與不確定性，并利用配電網(wǎng)運(yùn)行模擬技術(shù)再現(xiàn)了考慮光伏出力的配電網(wǎng)運(yùn)行情況，在求解過(guò)程中，在滿足計(jì)算精確度的要求下，采用序優(yōu)化求解方法能夠得到有效解，并通過(guò)算例驗(yàn)證了所提方法的有效性以及序優(yōu)化方法求解的高效性，為解決復(fù)雜優(yōu)化模型提供了一種有效思路。

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(編輯 蔣毅恒)

Storage System Capacity Evaluation for Distributed Photovoltaic Distribution Network Based on Ordinal Optimization

XU Bin1, DING Ran2, LIU Kangli2, XU Bin1, LIU Hongxin1, CHEN Ya1, RUAN Li1

(1. State Grid Lu’an Power Supply Company, Lu’an 237006,Anhui Province, China;
2.State Grid Jibei Electric Power Co., Ltd.,Beijing 100053, China)

The development of distributed photovoltaic in China is rapid in recent years, which brings great challenges to the operation of distribution network. Due to the randomness, fluctuation and uncertainty of the distributed photovoltaic, the storage system is required to supply flexible adjustment ability to meet the need of safe and reliable operation of distribution network. Therefore, it is meaningful to research the storage system capacity evaluation for the distributed photovoltaic in distribution network. This paper establishes the distribution network operation simulation model with considering the influence of the integrated distributed photovoltaic; and adopts the scenario generation technique and the ordinal optimization method to simulate the the operation situation of distributed photovoltaic with different storage system capacity schemes, in order to obtain the optimal capacity of energy storage system for distribution network. The results show that fast and efficient solution can be achieved by using ordinal optimization method, which can obtain the capacity allocation scheme of energy storage system to meet the requirements of distribution network operation.

distribution network; distributed photovoltaic; storage system; operation simulation; scenario generation; ordinal optimization

TM 615

A

1000-7229(2016)08-0122-06

10.3969/j.issn.1000-7229.2016.08.019

2016-05-25

徐斌(1970)，男，研究生，高級(jí)工程師，主要從事配電網(wǎng)規(guī)劃和電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定分析方面的工作；

丁然(1987)，男，碩士研究生，主要從事可再生能源調(diào)度與電網(wǎng)運(yùn)行方面的工作；

劉康麗(1989)，女，碩士研究生，主要從事供應(yīng)鏈與物流管理方面的工作；

徐斌(1987)，男，研究生，工程師，主要從事配電網(wǎng)規(guī)劃和分布式電源接入對(duì)配電網(wǎng)的影響方面的工作；

劉紅新(1974)，男，本科，高級(jí)工程師，主要從事電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估和仿真計(jì)算方面的工作；

陳婭(1980)，女，本科，工程師，主要從事計(jì)及分布式電源接入的配電網(wǎng)重構(gòu)方面的工作；

阮力(1979)，男，本科，高級(jí)工程師，主要從事電力系統(tǒng)低電壓治理方案方面的工作。