無論是基礎(chǔ)的汽車電子還是需要系統(tǒng)化工程的無人駕駛，IT科技企業(yè)正從各個方向滲透進入汽車領(lǐng)域，科技企業(yè)具體在整個無人駕駛領(lǐng)域扮演怎樣的角色呢？

賺了大錢的英偉達

PC大環(huán)境的不景氣讓人很難想象NVIDIA這樣傳統(tǒng)意義上的GPU芯片廠商能夠大賺特賺，但前不久英偉達股價一日暴漲30%的時間另市場不少分析師大跌眼鏡的同時，更讓人們重新認識到英偉達這些年做的轉(zhuǎn)變。

英偉達股價一日保障30%的背后，在于其第三財季創(chuàng)下逾六年來的最大營收增幅，而推動英偉達業(yè)績快速增長的，正是VR和自動駕駛兩塊業(yè)務(wù)。作為特斯拉的Autopilot系統(tǒng)芯片供應(yīng)商，英偉達企業(yè)業(yè)務(wù)進展迅速，也讓市場看到了科技半導(dǎo)體領(lǐng)域在無人駕駛汽車領(lǐng)域的價值。

芯動更在行動的半導(dǎo)體廠商

分享無人駕駛產(chǎn)業(yè)成長紅利的英偉達只是眾多半導(dǎo)體芯片企業(yè)的一個縮影，隨著汽車電子及智能化趨勢的發(fā)展，英特爾、高通、意法半導(dǎo)體等眾多科技領(lǐng)域的芯片企業(yè)加速了對汽車領(lǐng)域的滲透。

相比負責暖氣空調(diào)、電子儀表盤顯示的傳統(tǒng)芯片，以英特爾、英偉達、高通為代表的IT芯片廠商憑借雄厚的技術(shù)實力能夠為無人駕駛汽車廠商提供擁有更強計算性能的專用芯片產(chǎn)品，以負責中央車身控制、電子制動、實時圖像數(shù)據(jù)傳輸與分析等應(yīng)用。

無論是最終的無人駕駛還是當前的輔助駕駛，汽車在行進過程中都會通過各種感知系統(tǒng)收集車身數(shù)據(jù)，再結(jié)合自身狀況，進行分析和處理，實時而龐大的數(shù)據(jù)量需要擁有強大計算能力的芯片充當汽車的“大腦”。而未來，能夠?qū)崿F(xiàn)無人駕駛的汽車必然是智能的，而這類芯片廠商能夠有效賦予汽車深度學(xué)習能力。當然，無人駕駛汽車除必備一個中央大腦負責整車計算外，人機交互、環(huán)境感知、安全報警等車內(nèi)子系統(tǒng)同樣需要大量高性能芯片予以支撐，這對芯片廠商而言也是難以抗拒的誘惑。

不容忽視的傳感器

如果說英特爾、英偉達、高通等IT科技企業(yè)為無人駕駛汽車提供了處理數(shù)據(jù)的“大腦”，那遍布車身的傳感器則構(gòu)筑了整個汽車的神經(jīng)系統(tǒng)。數(shù)量巨大的傳感器讓汽車有了感知能力，能夠借助攝像頭、揚聲器、雷達等設(shè)備感知外界，并將外界環(huán)境以數(shù)據(jù)的形式傳遞給“大腦芯片”，經(jīng)過計算和分析后實現(xiàn)電子執(zhí)行。

傳感器作為無人駕駛的感知入口，其本身分為主動和被動兩大類，人們較為熟悉的車身雷達、倒車影像一類應(yīng)用便離不開超聲波傳感器、紅外傳感器、CMOS芯片。隨著無人駕駛整個產(chǎn)業(yè)鏈的推進，毫米波雷達與攝像頭等在此前已應(yīng)用于輔助駕駛系統(tǒng)，無人駕駛技術(shù)的積累在功能以及性能方面將進一步得到優(yōu)化，3D數(shù)字測定上辨識精度更高的激光雷達將是未來的主流選擇，當然，激光雷達的售價會另不少有意涉足無人駕駛汽車領(lǐng)域的企業(yè)頭疼。

目前谷歌Driverless Car和百度無人駕駛汽車均選擇了激光雷達為主，攝像頭、毫米波雷達、速度傳感器為輔助的組合，從實用性和經(jīng)濟成本考量，這樣的均衡算是當前市場狀況下不錯的選擇。隨著汽車對傳感器需求的提升，Velodyne一類激光雷達傳感器企業(yè)增長迅猛，而以GPS芯片起家的U-blox營收更是一路攀升，國內(nèi)全志科技和瑞芯微相關(guān)汽車芯片業(yè)務(wù)的高速增長，也印證了整個無人駕駛領(lǐng)域的快速成長。

高附加值的應(yīng)用端

科技企業(yè)對無人駕駛汽車領(lǐng)域的滲透可分為上游芯片、中游傳感器和下游互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用三個部分，芯片端具有集中度高、研發(fā)技術(shù)壁壘較高、規(guī)模要求大的特點，能夠參與其中競爭的企業(yè)很少，但擁有較高的利潤率，傳感器、電子執(zhí)行等中游領(lǐng)域因為門檻較低，參與企業(yè)眾多，所以利潤率相對較低，雖然規(guī)模較大，但大多被傳統(tǒng)汽車供應(yīng)鏈廠商掌控，科技企業(yè)滲透幾率較低。以車載攝像頭為例，國內(nèi)就有保千里、晶方科技、歐菲光等多家企業(yè)參與競爭，留給科技企業(yè)加入的機會很少，但“輕資產(chǎn)”的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用則是科技企業(yè)滲透率最高、最容易進入的領(lǐng)域。

除人們熟知的四維圖新、高德地圖外，喜馬拉雅、車音網(wǎng)、鈦馬信息等應(yīng)用都是主打應(yīng)用端，雖然目前處于發(fā)展早期，但后期具有較強的爆發(fā)力，也是科技企業(yè)爭相進入無人駕駛領(lǐng)域的關(guān)鍵。這類互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用本身能將汽車轉(zhuǎn)化為高附加值的“網(wǎng)絡(luò)流量”，為用戶提供功能性應(yīng)用服務(wù)的同時，切入汽車用戶日常生活。

分分合合的系統(tǒng)

汽車中控系統(tǒng)早已存在，從第一代車載收音機+車載CD、第二代車載DVD+導(dǎo)航到目前車載綜合智能電子信息系統(tǒng)的第三代，汽車車載系統(tǒng)從最初單一應(yīng)用功能發(fā)展到如今集娛樂、導(dǎo)航、輔助駕駛、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、呼叫服務(wù)為一體的智能電子信息系統(tǒng)，逐漸形成傳統(tǒng)車企自有獨立系統(tǒng)和科技企業(yè)通用系統(tǒng)兩個陣營，寶馬的iDrive、奔馳的COMAND、奧迪的MMI都屬于車企自有獨立系統(tǒng)，雖然具有一定的封閉性和排他性，但在車企的支持下卻占據(jù)了絕對的統(tǒng)治地位。通用系統(tǒng)則以谷歌的Android Auto、蘋果的CarPlay為代表，在應(yīng)用豐富度和移植性上具有一定的優(yōu)勢，不過多少受到車企排斥，市場推廣較為緩慢。

如果將汽車看做PC，能夠成為無人駕駛主流的車載系統(tǒng)，無疑能夠成為汽車領(lǐng)域的“微軟”，但車企百年沉淀下的技術(shù)和研發(fā)實力相當雄厚，品牌只有系統(tǒng)通常已經(jīng)做得相當不錯了，純粹的科技企業(yè)想要切入這個領(lǐng)域有不小的困難。類似合正電子、眾鴻科技等企業(yè)大多以第三方系統(tǒng)方案設(shè)計商的身份出現(xiàn)，服務(wù)于傳統(tǒng)汽車企業(yè)。

不過無人駕駛汽車系統(tǒng)本身需要科技企業(yè)和汽車企業(yè)深度合作，才能充分發(fā)揮兩方優(yōu)勢形成1+1>2的結(jié)果，看似排斥的兩大陣營其實完全有可能以結(jié)盟的形式進行深度合作，以微軟為例，雖然其明確表態(tài)不會開發(fā)無人駕駛汽車，但卻可以同沃爾沃進行深度合作，共同謀求無人駕駛汽車市場份額。

重中之重的高精度地圖

在無人駕駛汽車系統(tǒng)和應(yīng)用中，地圖絕對需要單獨闡述的部分，雖然通過GPS導(dǎo)航等應(yīng)用讓人們在汽車電子時代便了解并熟知了地圖應(yīng)用，但未來的無人駕駛應(yīng)用，對高精度3D地圖的要求非常高。

為滿足無人駕駛應(yīng)用的需求，百度、高德、四維圖新等企業(yè)都投入了大量資源進行地圖底層數(shù)據(jù)的測繪，除谷歌直接“放衛(wèi)星”上天提升其地理位置信息的準確度意外，我國北斗衛(wèi)星系統(tǒng)同樣給予無人駕駛地圖應(yīng)用很大的支持。在具體應(yīng)用環(huán)節(jié)，無人駕駛汽車通常利用激光掃描儀建立的地圖連路邊的數(shù)目和路緣都可以在地圖上標示出來，全景地圖本身對地圖服務(wù)企業(yè)和汽車本身的識別能力都有很高要求，我國復(fù)雜的道路環(huán)境更讓高精度地圖成為行業(yè)壁壘。

雖然目前高德、四維圖新、凱立德、靈圖、易圖通、百度、騰訊等企業(yè)都拿到了我國的測繪許可，但高精度電子地圖的高度專業(yè)性卻會讓很多企業(yè)望而興嘆。而Mobileye這樣的計算機視覺算法和ADAS芯片技術(shù)的二級供應(yīng)商卻利用本身在汽車感知系統(tǒng)上的優(yōu)勢，打造定制化地圖，讓整個地圖服務(wù)應(yīng)用新增了不少變數(shù)。