汪啟慧，楊 洋

(安徽財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

安徽省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系研究

汪啟慧，楊 洋

(安徽財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

選取安徽省2000-2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)，首先采用單位根檢驗、協(xié)整分析對工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長間的關(guān)系進行研究，發(fā)現(xiàn)二者存在長期均衡關(guān)系；然后基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析表明安徽省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長具有較為顯著的正向相互促進作用，且從長期來看，二者間的正向互動作用趨于平穩(wěn)發(fā)展。最后從工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的視角，提出促進安徽省經(jīng)濟增長的政策建議，以實現(xiàn)供給側(cè)改革下經(jīng)濟發(fā)展提質(zhì)增效。

工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚；經(jīng)濟增長；區(qū)位熵；脈沖響應(yīng)函數(shù)

產(chǎn)業(yè)集聚作為一種有效的促進經(jīng)濟增長的產(chǎn)業(yè)組織形式，依托其內(nèi)在機制在優(yōu)化資源配置、促進產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟快速協(xié)同發(fā)展等方面發(fā)揮著強勁的作用。就空間形態(tài)而言，產(chǎn)業(yè)集聚是指產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)地區(qū)集聚發(fā)展的態(tài)勢，即同一產(chǎn)業(yè)中一定數(shù)量的相同類型企業(yè)及與之相關(guān)的上下游配套企業(yè)，在地理位置上高度集聚的產(chǎn)業(yè)組織安排。

學(xué)者們對產(chǎn)業(yè)集聚理論的研究主要集中在以下兩個方面：一方面，從產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)來看，產(chǎn)業(yè)在一定區(qū)域集聚產(chǎn)生的自我集聚可以提高區(qū)域居民的生活質(zhì)量和地區(qū)科技水平，提升地區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力，由此促進經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和地區(qū)經(jīng)濟索洛剩余遞增。[1]68-83另一方面，就產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的內(nèi)在機制而言，在初級階段，產(chǎn)業(yè)集聚依托外部經(jīng)濟、學(xué)習(xí)效應(yīng)和競爭效益等內(nèi)在機制促進經(jīng)濟增長，在高級階段，產(chǎn)業(yè)集聚主要通過自集聚效應(yīng)帶來地區(qū)經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)競爭力增強。[2]28-32同時，國外學(xué)者根據(jù)兩地區(qū)內(nèi)生增長模型，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚可以加快技術(shù)溢出的速度，從而有利于中心和外圍地區(qū)的共同增長。[3]388-421

隨著產(chǎn)業(yè)集聚理論的不斷成熟，學(xué)者對產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了大量的實證研究，對二者關(guān)系的研究結(jié)果主要可以分為以下幾種：正相關(guān)、負相關(guān)和非線性關(guān)系。首先，部分學(xué)者認為二者間存在正相關(guān)關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)集聚是促進經(jīng)濟增長的一個重要推動力。通過構(gòu)建制造業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值與赫芬達爾指數(shù)的回歸模型，得到兩者存在高度的正相關(guān)。[4]36-44并且，部分學(xué)者基于差分GMM模型，對中國31個省區(qū)的人均GDP增長率與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)進行回歸分析，也得出產(chǎn)業(yè)集聚能夠帶來經(jīng)濟的顯著增長。[5]137-147其次，也有部分學(xué)者將實證模型運用到非貿(mào)易品，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚可能對實際收入的增長有負面影響，[6]9-22從而得到產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間有負相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。最后，還有部分學(xué)者基于動態(tài)面板GMM估計的分析，研究顯示工業(yè)集聚與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)倒U型關(guān)系；[7]135-141并且又有學(xué)者進一步采用制造業(yè)構(gòu)成的“時間—地區(qū)—行業(yè)”的三維面板數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)果表明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長間也呈現(xiàn)倒U型的關(guān)系。[8]103-108因此，表明產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長還存在著非線性關(guān)系。

基于現(xiàn)有參考文獻可以發(fā)現(xiàn)，社會各界學(xué)者關(guān)注的熱點在于產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)、影響機制，以及區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚的實證研究。從已有的實證研究來看，學(xué)者們主要對產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系存在爭議。諸多研究認為產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進區(qū)域經(jīng)濟增長，但隨著集聚理論的不斷完善與發(fā)展，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚可能會給地方經(jīng)濟增長帶來負面作用，所以產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的關(guān)系可能不只呈線性相關(guān)。因此，全面認識產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的關(guān)系，對區(qū)域內(nèi)部資源的合理調(diào)配與有效利用具有重要作用，從而為區(qū)域經(jīng)濟增長提供不竭動力。目前，安徽省正處于全面建成小康社會的決勝階段與工業(yè)化中期階段，深入推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，對于全面建成小康社會，走出一條有地區(qū)特色的新型工業(yè)化道路具有重要的意義。因此，首先基于區(qū)位熵測算安徽省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平，然后運用Granger檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)等計量方法對安徽省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長間關(guān)聯(lián)關(guān)系進行進一步研究，以期為促進安徽省工業(yè)轉(zhuǎn)型升級與經(jīng)濟發(fā)展提質(zhì)增效提供一定的參考依據(jù)。

一 安徽省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)狀分析

1.集聚衡量指標(biāo)。

區(qū)位熵能較好地反映考察區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間分布情況以及在高一層次區(qū)域中的地位和作用，以此來評價產(chǎn)業(yè)集聚水平，計算公式為：

(1)

其中，xi表示安徽省i市的工業(yè)產(chǎn)值(可以是從業(yè)人數(shù)，銷售收入等，下同)，Σxi為安徽省的工業(yè)總產(chǎn)值，yi為安徽省i市的地區(qū)生產(chǎn)總值，Σyi為安徽省的地區(qū)生產(chǎn)總值。LQi>1，說明該市工業(yè)相對集中且超過安徽省平均水平，工業(yè)具有集聚趨勢;LQi< 1，說明該地區(qū)工業(yè)集中度低于全省平均水平，工業(yè)不具有集聚趨勢；LQi=1，則表示工業(yè)集聚度低或不存在集聚現(xiàn)象。

2.安徽省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度。

表1 2005-2014年安徽省各地級市工業(yè)區(qū)位熵指數(shù)

資料來源:根據(jù)《安徽統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理計算所得

基于時間變化趨勢來看，由表1可知，2005-2014年，安徽省各地級市工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的變動趨勢不一致。其中，合肥、馬鞍山、蕪湖、銅陵、淮南工業(yè)集聚程度逐漸下降，主要是因為：馬鞍山、銅陵、淮南都屬于資源型城市，其資源利用率低、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、基礎(chǔ)設(shè)施不完善，隨著資源逐步消耗殆盡，工業(yè)的集聚指數(shù)呈現(xiàn)下降的趨勢；而合肥、蕪湖集聚指數(shù)的下降則是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級；蚌埠、六安工業(yè)區(qū)位熵呈現(xiàn)出逐漸上升態(tài)勢，并且出現(xiàn)了集聚的趨勢，這主要是因為近年來承接外部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。其他城市集聚度沒有明顯變化。

基于空間分異規(guī)律來看，由表1可知，安徽省各地級市工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平存在明顯的區(qū)域差異。其中，銅陵、合肥、馬鞍山、蕪湖、淮北、宣城、滁州區(qū)位熵總體上大于1，且高于安徽省平均水平，表明這些地區(qū)工業(yè)專業(yè)化水平較高。除合肥外這些城市大都依賴資源稟賦和工業(yè)基礎(chǔ)來發(fā)展本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，例如銅陵、馬鞍山的黑色金屬和有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)；蕪湖的通信、汽車和通用設(shè)備制造業(yè)；宣城的橡膠制品業(yè)和有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)；滁州電纜、電子設(shè)備制造業(yè)。合肥屬于綜合性城市，市場容量大、基礎(chǔ)設(shè)施健全、技術(shù)創(chuàng)新能力強，成為省內(nèi)大型工業(yè)企業(yè)的集聚地。但是以下城市的集聚度并不明顯，主要包括：六安、池州、黃山、亳州、宿州、阜陽、蚌埠、安慶、淮南。其主要原因包括：池州、黃山旅游資源豐富，主要以服務(wù)業(yè)發(fā)展為主；亳州、宿州、阜陽、六安、安慶以第一產(chǎn)業(yè)為主，工業(yè)基礎(chǔ)相對落后；蚌埠、淮南由于科技水平低、經(jīng)濟增長粗放，工業(yè)發(fā)展?jié)摿Σ蛔恪?/p>

二 安徽省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析

1.指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源。

為了考察安徽省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系，根據(jù)本文的研究特點和數(shù)據(jù)的可得性，擬采用區(qū)位熵LQ作為產(chǎn)業(yè)集聚的量化指標(biāo)，用地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟增長的指標(biāo)，即GDP來表示。分析所采用的數(shù)據(jù)均來源于2000-2014年《中國統(tǒng)計年鑒》和《安徽統(tǒng)計年鑒》，2000-2014年安徽省工業(yè)區(qū)位熵指數(shù)見表2。

表2 2000-2014年安徽省工業(yè)區(qū)位熵指數(shù)

資料來源:根據(jù)《安徽統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理計算所得

2.實證分析。

(1)單位根檢驗。

平穩(wěn)性是時間序列進行分析的必要前提，而非平穩(wěn)的時間序列進行回歸分析，可能會導(dǎo)致“偽回歸”現(xiàn)象。因此在建模之前要對所涉及的各時間序列進行單位根檢驗，以確定各時間變量的平穩(wěn)性和單整階數(shù)。同時為避免原始變量存在異方差，又進行對數(shù)化處理，用lnLQ、lnGDP分別表示安徽工業(yè)區(qū)位熵、實際GDP的對數(shù)值。采用ADF執(zhí)行平穩(wěn)性檢驗，表3為ADF檢驗的結(jié)果。根據(jù)檢驗結(jié)果可知，lnGDP、lnLQ的原始數(shù)據(jù)與一階差分都不能拒絕原假設(shè)(即時間序列是非平穩(wěn)的)。lnGDP的二階差分在5%的顯著性水平時，拒絕原假設(shè)；lnLQ的二階差分在1%顯著性水平時，也拒絕原假設(shè)，所以lnGDP、lnLQ均為平穩(wěn)序列且為二階單整序列。兩變量為同階單整序列，所以可以進行協(xié)整檢驗。

表3 各時間序列變量單位根檢驗結(jié)果

資料來源: 由相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)Eviews軟件計算得出

(2)協(xié)整檢驗。

根據(jù)單位根檢驗結(jié)果，lnGDP、lnLQ 兩變量存在二階單整，然后通過協(xié)整檢驗來判斷兩個變量是否存在協(xié)整關(guān)系與長期均衡關(guān)系。表4為協(xié)整檢驗所得結(jié)果。檢驗結(jié)果顯示：ADF值為-3.724045，小于5%的顯著性水平下的臨界值-3.11991，所以殘差序列是平穩(wěn)的，表明安徽工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長間的均衡關(guān)系長久穩(wěn)定。

表4 協(xié)整檢驗結(jié)果

資料來源: 由相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)Eviews軟件計算得出

(3)VAR 模型。

協(xié)整分析只表明了變量在結(jié)構(gòu)上的因果關(guān)系和長期關(guān)系是否均衡, 但沒有刻畫出各變量的單位變化通過其內(nèi)在聯(lián)系對整個系統(tǒng)的擾動，以及各變量對這些擾動的綜合反映。為此，需要利用 VAR函數(shù)對工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長間的系統(tǒng)關(guān)系作進一步脈沖響應(yīng)分析。因此建立如下自回歸模型(VAR) 。

(2)

(3)

其中LQi表示t時期的工業(yè)集聚水平；GDPt為t時期的經(jīng)濟增長水平；k為滯后階數(shù)；α和β為模型參數(shù)；ε為隨機項。

根據(jù)AIC和SC信息量最小化準(zhǔn)則，經(jīng)過多次的實際測算比較，最后確定最優(yōu)滯后階數(shù)為3,模型設(shè)定為VAR(3)。采用最小二乘法得到以下方程，模型整體檢驗結(jié)果比較好。具體有：可決性殘差協(xié)方差為7.20E-08; 對數(shù)似然值為64.6281；赤池信息值-8.4380；施瓦茲值為-7.8722。

lnGDP=1.221lnGDP(-1)-0.936lnGDP(-2)+0.539lnGDP(-3)+1.605lnLQ(-1)-1.396lnLQ(-2)+0.261lnLQ(-3)+1.738

(4)

lnLQ=0.259lnGDP(-1)+0.152lnGDP(-2)-0.160lnGDP(-3)+0.340lnLQ(-1)+0.125lnLQ(-2)-0.352lnLQ(-3)-2.297

(5)

為了確保VAR模型的有效性，對模型進行各項檢驗：穩(wěn)定性檢驗結(jié)果如圖1所示，由圖1可知，各特征方程的特征根均位于單位圓內(nèi)。檢驗各擾動項不與自己的滯后值相關(guān)，并經(jīng)White異方差檢驗顯示也不存在異方差。所以VAR模型效果良好，這為脈沖響應(yīng)函數(shù)分析提供了依據(jù)。

圖1 VAR模型平穩(wěn)性檢驗結(jié)果(Graph形式)

(4)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

脈沖響應(yīng)函數(shù)旨在用來研究被解釋變量對各解釋變量一個新息的沖擊的反應(yīng)，即用于衡量來自隨機擾動項的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊( 稱之為“脈沖” )對內(nèi)生變量當(dāng)期值和未來值的影響。因此基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)來精確刻畫工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長間動態(tài)相互作用。脈沖響應(yīng)函數(shù)如下圖所示，橫坐標(biāo)是脈沖響應(yīng)函數(shù)的未來響應(yīng)基數(shù)，縱坐標(biāo)是因變量對擾動項一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的響應(yīng)程度。

圖2 區(qū)位熵對經(jīng)濟增長的脈沖響應(yīng)路徑

圖3 經(jīng)濟增長對區(qū)位熵的脈沖響應(yīng)路徑

通過圖2可以看出，工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚受到經(jīng)濟增長一個標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，會產(chǎn)生正的響應(yīng)，并且逐漸提高，在第3期達到峰值之后開始下行，并在第8期后逐漸趨于平穩(wěn)。從圖3可以看出，對于經(jīng)濟增長，受到工業(yè)集聚一個標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，也會產(chǎn)生正的響應(yīng)，并且迅速攀升，在第2期達到峰值后逐步回落，并在第7期后逐漸趨于平穩(wěn)。因此，根據(jù)脈沖響應(yīng)函數(shù)可知：安徽省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長具有較為顯著的正向相互促進作用，且從長期來看，二者間的正向互動作用趨于平穩(wěn)發(fā)展。

三 結(jié)論與政策建議

本文首先對安徽省及各地級市的工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平進行測度，結(jié)果表明：安徽省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)整體上升趨勢，但是對于省內(nèi)各地級市而言，存在明顯的區(qū)域差異，這主要是因為各地區(qū)在資源稟賦、工業(yè)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新等方面存在較大的差異。然后進一步對安徽省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長間關(guān)聯(lián)關(guān)系進行實證研究，研究發(fā)現(xiàn)：安徽省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長具有較為顯著的正向相互促進作用，且從長期來看，二者間的正向互動作用趨于平穩(wěn)發(fā)展。因此，結(jié)合實證研究結(jié)果和安徽省發(fā)展現(xiàn)狀，提出以下幾點政策建議來進一步提升安徽省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平，促進經(jīng)濟增長，從而帶動全省經(jīng)濟在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革大背景下實現(xiàn)良性可持續(xù)發(fā)展。

一是推進新型特色工業(yè)園區(qū)建設(shè)，提升新型工業(yè)化水平。培育和發(fā)展特色工業(yè)園區(qū)，是安徽省踐行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，提升新型工業(yè)化水平，實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長的必由之路。安徽省應(yīng)充分發(fā)揮鋼鐵、有色、汽配、農(nóng)副產(chǎn)品深加工等特色產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢，建設(shè)各地區(qū)新型特色工業(yè)園區(qū)。具體來看，合肥市應(yīng)圍繞電子信息、新能源汽車、新材料等領(lǐng)域，大力培育高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。馬鞍山、蕪湖、銅陵等沿江各市應(yīng)通過產(chǎn)業(yè)鏈的延伸推進工業(yè)集聚，重點培育鋼鐵、有色、汽車、石化、建材等先進加工制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，打造沿江工業(yè)園區(qū)?；茨稀⒒幢睉?yīng)大力發(fā)展煤電、煤氣、燃氣等能源化工產(chǎn)業(yè)園，宿州應(yīng)建立農(nóng)產(chǎn)品深加工集聚地。

二是開展科技創(chuàng)新，提升工業(yè)競爭力。工業(yè)集聚的創(chuàng)新力是助推區(qū)域經(jīng)濟增長的內(nèi)在動力，也是工業(yè)產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革的根本驅(qū)動力。安徽省應(yīng)以合蕪蚌地區(qū)為依托，依靠大學(xué)和科研院所形成創(chuàng)新中心，建立整體性、系統(tǒng)性、協(xié)同性創(chuàng)新改革試驗區(qū)，同時鼓勵骨干企業(yè)建立企業(yè)技術(shù)中心、工程(技術(shù))研究中心等研發(fā)機構(gòu)。政府應(yīng)努力創(chuàng)建一個秩序井然、公平公正的創(chuàng)新環(huán)境，促進企業(yè)交流互信，合作創(chuàng)新，同時建立創(chuàng)新激勵機制，提高集聚創(chuàng)新的積極性。在工業(yè)集聚區(qū)加大財政專項資金支持力度，扶植一批創(chuàng)新型企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)，努力培養(yǎng)一批創(chuàng)新人才和優(yōu)秀團隊。

三是創(chuàng)造良好的工業(yè)發(fā)展環(huán)境，提高工業(yè)集聚水平?；A(chǔ)設(shè)施是吸引企業(yè)家投資的重要前提。安徽省應(yīng)進一步完善交通運輸、通信、水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點推進引江濟淮、商合杭及合安九高鐵、蕪宣機場、特高壓電網(wǎng)等重大項目。政府應(yīng)進一步拓寬投融資方式，充分利用創(chuàng)業(yè)基金、PPP、BOT等各類融資渠道，努力爭取中央各類預(yù)算內(nèi)投資，優(yōu)先支持符合條件的企業(yè)發(fā)行企業(yè)債券，從而加大對工業(yè)發(fā)展的資金扶持力度。良好的市場經(jīng)濟秩序是工業(yè)集聚發(fā)展的基礎(chǔ)，政府應(yīng)制定符合市場經(jīng)濟規(guī)律的政策、法規(guī)和制度體系，促使企業(yè)形成競合雙贏機制，同時應(yīng)加強產(chǎn)權(quán)保護力度，走可持續(xù)發(fā)展道路，努力創(chuàng)造良好的工業(yè)發(fā)展環(huán)境，提高工業(yè)集聚水平，從而促進區(qū)域經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長。

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Class No.:F061.5 Document Mark：A

(責(zé)任編輯：宋瑞斌)

Relationship Between Industrial Agglomeration and Economics Growth in Anhui

Wang Qihui, Yang Yang

(School of Economics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, Anhui 233030，China)

The article selects relevant data of Anhui from 2000 to 2014, and with the unit root test, the co-integration analysis approaches to study the relationship between the industrial agglomeration and the economic growth. The investigation found that it is a reciprocal causation between the two factors. The impulse response function analysis based on VAR model showed that the mutually positive promotion of Anhui agglomeration and economic growth is more significant, and in the long run, interaction between them develops smoothly. From the perspective of industrial agglomeration, we should take some measures to enhance quality and efficiency of economic development under the reform of supply-side.

industrial agglomeration; economic growth; location quotient; impulse response function

汪啟慧，碩士，安徽財經(jīng)大學(xué)。研究方向：城市經(jīng)濟理論與實踐。 楊洋，碩士，安徽財經(jīng)大學(xué)。研究方向：城市經(jīng)濟理論與實踐。

安徽財經(jīng)大學(xué)國家社科基金項目(13&ZD025)。

1672-6758(2016)12-0070-5

F061.5

A