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        一類時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局漸進(jìn)穩(wěn)定性條件

        2016-12-31 00:00:00王新慧
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年29期

        摘 要:通過應(yīng)用線性矩陣不等式和李雅普諾夫函數(shù)和線性矩陣不等式來探討一類具有時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)的唯一性和全局漸近穩(wěn)定性,得到了一個(gè)充分條件,證明了此條件大大削弱了已有文獻(xiàn)中的條件,具有更廣泛的應(yīng)用范圍。最后給出實(shí)例仿真證明所得結(jié)果的有效性。

        關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);全局漸近穩(wěn)定性;線性矩陣不等式;Lyapunov函數(shù)

        引言

        近幾年來,對(duì)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性問題的研究大大加深,在文獻(xiàn)[1-4]中,通過構(gòu)造李雅普諾夫函數(shù),得到許多時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局漸近穩(wěn)定性的充分條件。文章給出了時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)的唯一性和全局漸近穩(wěn)定性的新結(jié)果,文章中的新結(jié)果僅對(duì)反饋矩陣和延遲反饋矩陣的范數(shù)和加以限制,包含并減弱了已有文獻(xiàn)中的結(jié)果。

        參考文獻(xiàn)

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        [2]J.Cao, Global stability conditions for delayed CNNs, IEEE Trans[J]. Circuits Syst,2001(48):1330-1333.

        [3]L.O.Chua, L.Yang, Cellular neural networks: theory and application, IEEE Trans[J].Circuits Syst.1998(35):1257-1290.

        [4]S.Arik,An global asymptotic stability of a larger class of neural networks with constant time delay, IEEE Trans[J]. Physics Letters A,2003,311:504-511.

        作者簡(jiǎn)介:王新慧(1990-),女,山東省濟(jì)南市,碩士研究生,山東科技大學(xué),應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)。

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