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        多種常用地質(zhì)數(shù)據(jù)處理算法統(tǒng)一應(yīng)用平臺設(shè)計與應(yīng)用

        2016-12-31 00:00:00程魯秦飛龍王茜
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年25期

        摘 要:針對地質(zhì)數(shù)據(jù)處理算法較多,提出地質(zhì)數(shù)據(jù)常用算法軟件平臺開發(fā)。首先通過對地質(zhì)數(shù)據(jù)常用算法進行梳理研究,歸納各算法實現(xiàn)步驟,通過MVC模式進行算法程序編寫,利用QT實現(xiàn)地質(zhì)數(shù)據(jù)處理常用算法軟件平臺塔建,設(shè)計出地質(zhì)數(shù)據(jù)處理常用算法的工具包應(yīng)用平臺。將設(shè)計的算法工具包應(yīng)用平臺處理湖北省大冶銅綠山20萬水系數(shù)據(jù),選取工具包中相應(yīng)算法對地球化學(xué)元素進行分析。結(jié)果算法工具包應(yīng)用平臺能夠快速有效完成地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理,能夠有效圈定出單元素濃度分帶與元素綜合異常分帶,達到礦產(chǎn)預(yù)測要求。

        關(guān)鍵詞:工具包;地質(zhì)數(shù)據(jù);算法

        引言

        隨著地質(zhì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的迅速發(fā)展及成礦理論的不斷向前發(fā)展,礦產(chǎn)資源定量預(yù)測已由初期的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法進行統(tǒng)計預(yù)測發(fā)展演變?yōu)橐杂嬎銠C技術(shù)為手段,多種信息的綜合預(yù)測[1]。分形理論、混沌動力學(xué)等方法快速發(fā)展[2],多元綜合信息物探、化探、遙感等信息進行成礦預(yù)測[3-5]。礦產(chǎn)資源定量預(yù)測已發(fā)展出眾多地質(zhì)數(shù)據(jù)處理算法,由于采集到的野外地質(zhì)數(shù)據(jù)量較大,對礦體的靶區(qū)的圈定往往需要綜合多種算法進行處理,使得在地質(zhì)數(shù)據(jù)處理分析上將花費大量的時間,浪費人力,財力。因此,需要將地學(xué)算法融合成相應(yīng)的軟件平臺。供地學(xué)專家在進行定量預(yù)測評價時根據(jù)需要組合使用,這可以大大提高數(shù)據(jù)處理效率,為地學(xué)專家節(jié)省大量的時間與精力。

        1 地學(xué)數(shù)據(jù)常用算法研究

        通過對地學(xué)數(shù)據(jù)常用算法進行系統(tǒng)研究,總結(jié)出地學(xué)數(shù)據(jù)處理算法主要包括四個方面:地質(zhì)數(shù)據(jù)預(yù)處理算法、地質(zhì)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析算法,地質(zhì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析算法,定量礦床預(yù)測評價算法。而地質(zhì)數(shù)據(jù)預(yù)處理算法包括地質(zhì)變量選擇和地質(zhì)變量變換。地質(zhì)變量選擇方法主要有點圖法,相關(guān)系數(shù)法,秩和檢驗法;地質(zhì)變量變換方法主要有標準變換,極差變換,平方根變換,對數(shù)變換,反正弦變換和反余弦變換等。描述性統(tǒng)計分析算法包括描述性統(tǒng)計量和統(tǒng)計圖繪制。描述性統(tǒng)計方法包括:分位數(shù),中位數(shù),均值,標準差和方差,峰度以及變異系數(shù)等。繪制統(tǒng)計圖主要是進行條形圖,餅圖,直方圖以及散點圖等。地質(zhì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析算法是處理地質(zhì)數(shù)據(jù)所必須的環(huán)節(jié),它主要用多元統(tǒng)計以及分形算法分析地質(zhì)數(shù)據(jù)。礦產(chǎn)資源定量評價實質(zhì)上是礦產(chǎn)資源潛力評價在地質(zhì)基礎(chǔ)上的概率表征,采用相應(yīng)的數(shù)學(xué)方法,利用計算機建立礦產(chǎn)資源的空間定位和資源定量統(tǒng)計模型,從而解決礦產(chǎn)靶區(qū)的預(yù)測。

        2 算法工具包平臺開發(fā)設(shè)計

        系統(tǒng)運行環(huán)境:操作系統(tǒng)為Windows系列。主機要求為PC兼容機內(nèi)存1G以上,顯示分辨率800*600以上。系統(tǒng)開發(fā)硬件環(huán)境:CPU主頻2.1GHz以上,系統(tǒng)內(nèi)存大于512MB,推薦使用內(nèi)存應(yīng)在1G以上。硬盤空間大小由模型數(shù)據(jù)大小決定,使用5400轉(zhuǎn)/秒的以上硬盤即可,顯存512MB以上。開發(fā)技術(shù):Visual Studio或QT。運行環(huán)境:Windows系列。文章采用MVC設(shè)計模式進行設(shè)計。模型(Model)負責存儲數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)進行各種運算和處理,視圖(View)負責數(shù)據(jù)顯示,控制器(Controller)負責接收、截取用戶請求(如鍵盤輸入,鼠標點擊),但不處理業(yè)務(wù)信息,它只把用戶的信息傳遞給模型,告訴模型該做什么,由模型返回最終的處理結(jié)果??刂破髟龠x擇符合要求的視圖返回給用戶。在軟件平臺中導(dǎo)入需要處理的數(shù)據(jù)后,即可利用工具包各功能模塊的相應(yīng)算法對數(shù)據(jù)進行處理,在軟件平臺工作區(qū)中可以直接對數(shù)據(jù)進修改,編輯等操作。

        3 地學(xué)算法工具包應(yīng)用實現(xiàn)

        為了顯示工具包應(yīng)用效果,利用工具包應(yīng)用平臺的主成分分析處理湖北省大冶銅綠山20萬水系數(shù)據(jù)。根據(jù)工具包平臺得出主成分分析結(jié)果,運行時間為0.235048秒;而直接通過MTLAB程序得出主成分分析結(jié)果,運行時間為7.378104秒。由分析結(jié)果可知,通過工具包平臺得到的主成分結(jié)果與MTLAB程序所得結(jié)果一致,兩者精度相差0.001,然而工具包平臺處理速度是MTLAB程序處理的31.39倍。由表1,表2知,Au,Ag,Cu元素到了第二主成分時累積貢獻率達到0.902>0.85,從而取前兩個主成分就能代表主要信息反應(yīng)。通過工具包平臺的分形算法得出Au,Ag,Cu元素的綜合異常分帶,通過元素綜合異常分帶區(qū)域就可以有效確定靶區(qū)位置,進而找到相應(yīng)礦床。

        4 結(jié)束語

        文章設(shè)計的算法工具包平臺能夠使用于Windows系列運行環(huán)境。通過工具包應(yīng)用平臺有效完成了對湖北省大冶銅綠山20萬水系數(shù)據(jù)進行分析處理,通過平臺得出的主成分結(jié)果與MTLAB編程所得結(jié)果一致,兩者精度相差0.001,然而工具包平臺處理速度是MTLAB程序處理的31.39倍,大大提高了處理數(shù)據(jù)的速度。通過軟件得出的綜合異常分帶區(qū)域可以圈地靶區(qū)范圍。文章設(shè)計的算法工具包應(yīng)用平臺涉及了地學(xué)數(shù)據(jù)處理的大量算法,有利于地學(xué)工作根據(jù)所需進行地質(zhì)數(shù)據(jù)處理,大大節(jié)約地質(zhì)找礦的時間。

        參考文獻

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        [3]陳三明.錫礦山銻礦田多元地學(xué)綜合信息成礦預(yù)測研究[D].北京:中國地質(zhì)大學(xué),2012.

        [4]秦飛龍,郭科,柳炳利,等.高光譜遙感影像分類算法并行處理設(shè)計與實現(xiàn)[J].成都理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2016,43(1):119-123.

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        作者簡介:程魯(1992,09-),女,四川達州人,碩士研究生在讀,成都理工大學(xué)管理科學(xué)學(xué)院,研究方向:數(shù)學(xué)。

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