摘 要:隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在社會(huì)中得到廣泛的普及和應(yīng)用,并在社會(huì)應(yīng)用廣泛性不斷提升的過程中促使著海量信息的出現(xiàn)。面對龐大而復(fù)雜的信息,如何做到有效而正確的處理對數(shù)據(jù)作用的發(fā)揮非常重要,而這一功能實(shí)現(xiàn)還需加強(qiáng)計(jì)算機(jī)信息處理的能力,擴(kuò)大計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的應(yīng)用。基于此,文章從大數(shù)據(jù)時(shí)代的相關(guān)概念和時(shí)代特點(diǎn)出發(fā),對這一數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理中所涉及的技術(shù)進(jìn)行了分析和探究。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;計(jì)算機(jī);信息處理技術(shù)
引言
在網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)的不斷普及中,計(jì)算機(jī)用戶群體的數(shù)量也隨之不斷的增加,這種情況的出現(xiàn)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)在運(yùn)行的過程中不斷的產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),促使大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。面對這一發(fā)展環(huán)境,計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展也顯得越來越重要,并向計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求,此時(shí),要想讓計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展更好的滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息處理要求,還需加強(qiáng)對計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)能力的研究,在不斷的探索和創(chuàng)新中提升技術(shù)水平,促使大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)能夠得到更高層次的發(fā)展。
1 大數(shù)據(jù)時(shí)代和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的相關(guān)概念
1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的相關(guān)概念
從大數(shù)據(jù)的概念出發(fā),所謂大數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)量非常龐大的數(shù)據(jù),它不僅局限在數(shù)據(jù)信息量的巨大上,還表現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息的復(fù)雜化、重復(fù)化,以及產(chǎn)生信息的多樣化中?,F(xiàn)如今,社會(huì)虛擬數(shù)據(jù)化正處于一個(gè)快速而不斷發(fā)展的階段,在這種社會(huì)環(huán)境下,大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是必然的,并顯示著比傳統(tǒng)計(jì)算更多的優(yōu)勢,如低廉的成本、高比率的資源利用率、較快的運(yùn)算速度等,并在這種龐大的大數(shù)據(jù)量中顯示著各種數(shù)據(jù)之間復(fù)雜的關(guān)系。社會(huì)生活和生產(chǎn)中,面對各種活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)能有效的做好記錄與存檔,極大的方便了人們在生活和生產(chǎn)中對龐大信息數(shù)據(jù)的檢索和應(yīng)用。同時(shí),大數(shù)據(jù)還具有超前的洞察能力和決策能力,數(shù)據(jù)處理能力是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)軟件所不能企及的,對人們的生活習(xí)慣產(chǎn)生變革性的影響。
1.2 計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的相關(guān)概念
自計(jì)算機(jī)在人們的生活和工作中得以應(yīng)用之后,計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)就在現(xiàn)代辦公和企業(yè)管理中呈現(xiàn)著一個(gè)非常重要的角色,通過計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù),它將數(shù)據(jù)傳輸、信息的分析、處理和使用等各種技術(shù)結(jié)合在一起,極大的便利了數(shù)量信息的管理效率。同時(shí),計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)所涉及的領(lǐng)域也比較多。在技術(shù)的應(yīng)用中,它以計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心,將傳感、微電子、網(wǎng)絡(luò)工程、通信工程等各種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)都進(jìn)行了綜合應(yīng)用,促使員工在專業(yè)社會(huì)的協(xié)助下,能夠?qū)⑷?、軟件、硬件進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,不僅促進(jìn)著人們工作安排的合理性,還促使著人們辦公效率的提升。
2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析
2.1 信息的采集與加工技術(shù)
大數(shù)據(jù)來源豐富多樣,需要挖掘、分析和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量異常龐大,要提升計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)處理的高效性和可用性,需加大對計(jì)算機(jī)信息采集和加工技術(shù)的研究。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式是以處理器為中心的,這種數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不適用大數(shù)據(jù)處理,需采取以數(shù)據(jù)為中心的模式,采取新的處理軟件和處理技術(shù),來減少數(shù)據(jù)處理中因數(shù)據(jù)移動(dòng)所帶來的開銷。
大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息采集和加工過程中,數(shù)據(jù)處理速度的提升至關(guān)重要,這一需求的實(shí)現(xiàn)可通過MapReduce技術(shù)。MapReduce是一種并行處理技術(shù),將大量數(shù)據(jù)處理任務(wù)并行分配到多臺連接的服務(wù)器進(jìn)行處理,擴(kuò)展性強(qiáng),尤其適合非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜數(shù)據(jù)的混合海量處理。作為一套軟件框架,MapReduce以先分后和的數(shù)據(jù)處理方式為工作原理,分為Map映射和Reduce化簡兩階段,Map將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分割,交由多臺服務(wù)器并行處理;Reduce將各處理結(jié)果進(jìn)行匯總,得到最終效果。在對海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分隔、任務(wù)分解和結(jié)果匯總中,實(shí)現(xiàn)著海量數(shù)據(jù)信息的并行處理。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,計(jì)算機(jī)信息采集和加工技術(shù)中新方法的應(yīng)用是多方面的,并體現(xiàn)在不同的信息處理需求中。(1)系統(tǒng)日志采集方法:很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用如Hadoop的Chukwa,Cloudera的Flume,F(xiàn)acebook的Scribe等這些分布式架構(gòu)工具對系統(tǒng)日志進(jìn)行采集,每秒采集傳輸速率達(dá)百M(fèi)B。(2)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方法:這種數(shù)據(jù)采集方法主要應(yīng)用在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集中,以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集的模式而言,它主要是通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲和網(wǎng)站公開API的方式,從網(wǎng)站中將數(shù)據(jù)、文字、圖片、音頻、視頻等多種文件或附件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在一個(gè)統(tǒng)一的本地?cái)?shù)據(jù)文件中。(3)其他數(shù)據(jù)采取方法:一般情況下,企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的數(shù)據(jù)和學(xué)科研究重點(diǎn)數(shù)據(jù),在保密性的要求上比較高,針對這類數(shù)據(jù)的處理和加工,可采取企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)合作的方式,采取特定的系統(tǒng)接口展開信息數(shù)據(jù)的采集和加工。
2.2 信息的存儲(chǔ)技術(shù)
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中,不僅有很多數(shù)據(jù)文字信息,還有視頻、圖片等大量信息,數(shù)據(jù)種類在網(wǎng)絡(luò)的高度普及中呈現(xiàn)著一種日益豐富、數(shù)量急劇增加的趨勢,而這一趨勢的展現(xiàn)更是讓數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)更加凸顯。一般情況下,針對一些大眾化的存儲(chǔ)需求,常規(guī)計(jì)算機(jī)就能滿足,但針對大數(shù)據(jù)時(shí)代的龐大數(shù)量,計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)能力還需更強(qiáng)。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,若采取常規(guī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)這會(huì)導(dǎo)致資源消耗問題的發(fā)生,因此,還需從大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)出發(fā),采取最新的存儲(chǔ)手段,以保證大數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)中的真實(shí)性、可靠性和快捷性,而在這些需求的支配下,云技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。就這一技術(shù)而言,它能夠存儲(chǔ)運(yùn)行多種信息數(shù)據(jù),并且能夠在功能齊全服務(wù)器的幫助下對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的處理,有效解決了原有信息存儲(chǔ)技術(shù)運(yùn)行低下、速度緩慢的問題,還能將所得數(shù)據(jù)信息結(jié)構(gòu)映射到使用者中,明顯提升著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率。
2.3 信息安全技術(shù)
在大數(shù)據(jù)的到來中,人們不僅感受到了計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)給人們生活和工作所帶來的便捷性,還提升了人們對數(shù)據(jù)信息安全重要性的認(rèn)知,就大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全性和可靠性的提升而言,其可以通過以下幾個(gè)方面展開。(1)建立計(jì)算機(jī)信息安全體系,加大資金投入,注重對專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)力度,以人才為支撐,為計(jì)算機(jī)安全體系的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。(2)加大計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)產(chǎn)品研究和開發(fā)力度,面對傳統(tǒng)信息安全技術(shù)無法更好滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)安全需求的情況,相關(guān)行業(yè)需要加大研究力度,尋找更好的解決方案,盡快改善信息數(shù)據(jù)運(yùn)行中所存在的安全問題,有效避免數(shù)據(jù)信息受到威脅。(3)加強(qiáng)對重要數(shù)據(jù)的檢測程度,面對大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量較為龐大這一突出性的特點(diǎn),為了更好的提升數(shù)據(jù)安全系數(shù),實(shí)現(xiàn)對每一個(gè)數(shù)據(jù)的檢測,需加強(qiáng)對重點(diǎn)數(shù)據(jù)信息的檢測力度,全面保證數(shù)據(jù)信息的安全性,促使大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步。
3 結(jié)束語
綜上所述,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來給計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)帶來機(jī)遇的同時(shí)也迎來了挑戰(zhàn),而隨著計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在社會(huì)中應(yīng)用廣泛性的提升,其技術(shù)的創(chuàng)新也被賦予了新的時(shí)代使命。在未來的發(fā)展中,面對大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)信息量的龐大和快速變化性,要想更好的滿足用戶的需求,適應(yīng)適合的發(fā)展需求,還需加強(qiáng)對計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)未來發(fā)展前景和需求的研究,不斷的完善不足之處,這樣才能促進(jìn)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)用層次的更高提升。
參考文獻(xiàn)
[1]于沙.分析大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)[J].電子測試,2015,1(12):20-21.
[2]吳恩生,王桂梅.大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析[J].江蘇科技信息,2015,3(12):63-65.
作者簡介:王小紅(1975-),女,漢族,陜西,本科,講師,陜西省委黨校,研究方向:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全。