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        通信系統(tǒng)調(diào)制信號識別

        2016-12-31 19:41:14蔣勇成都理工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
        數(shù)碼世界 2016年6期
        關(guān)鍵詞:碼元直方圖特征提取

        蔣勇成都理工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

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        通信系統(tǒng)調(diào)制信號識別

        蔣勇
        成都理工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

        摘要:通信信號調(diào)制類型的自動(dòng)識別廣泛用于信號確認(rèn)、干擾辨識、無線電偵聽、電子對抗和信號檢測等領(lǐng)域。本文在時(shí)、頻域特征提取的基礎(chǔ)上,對通信系統(tǒng)中QPSK、OQPSK、UQPSK這三種調(diào)制信號的識別做了一定的研究。將介紹通過提取QPSK、OQPSK、UQPSK時(shí)域和頻域特征來進(jìn)行信號調(diào)制方式識別的方法。

        關(guān)鍵字:通信信號 調(diào)制識別 MATLAB

        1 數(shù)字調(diào)整方式識別的基礎(chǔ)理論

        調(diào)制識別過程的基本框架包括三部分:信號預(yù)處理部分、特征提取部分和分類識別部分。信號預(yù)處理部分的主要功能是為后續(xù)處理提供合適的數(shù)據(jù);特征提取部分是從輸入的信號序列中提取對調(diào)制識別有用的信息;分類識別部分的主要功能是判斷信號調(diào)制類型的從屬關(guān)系。信號預(yù)處理任務(wù)一般包括:頻率下變頻、同相和正交分量分解、載頻估計(jì)和載頻分量的消除等。在多信道多發(fā)射源的環(huán)境中,信號預(yù)處理部分要能有效地隔離各個(gè)信號,保證一次只有一個(gè)信號進(jìn)入后續(xù)的調(diào)制識別環(huán)節(jié)。特征提取部分是從數(shù)據(jù)中提取信號的時(shí)域特征或變換域特征。時(shí)域特征包括信號的瞬時(shí)幅度、瞬時(shí)相位或瞬時(shí)頻率的直方圖或其它統(tǒng)計(jì)參數(shù)。在分類識別部分,即選擇和確定合適的判決規(guī)則和分類器結(jié)構(gòu),主要采用決策樹結(jié)構(gòu)的分類器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分類器。理想情況下,經(jīng)過提取和選擇的特征矢量應(yīng)對不同的調(diào)制類型具有明顯的差別,然而在實(shí)際中卻不容易找到那些具有良好分辨率的特征,或受條件限制不能對它們進(jìn)行測量,從而使特征提取和選擇的任務(wù)復(fù)雜化,因而特征提取和選擇是信號調(diào)制識別系統(tǒng)中首要和基本的問題。分類識別是依據(jù)信號特征的觀測值將其分到不同類別中去,選擇和確定合適的判決規(guī)則和分類器結(jié)構(gòu),也是信號調(diào)制識別系統(tǒng)中的重要內(nèi)容。

        2 方法設(shè)計(jì)

        目前調(diào)制識別算法有多種,通過對各種算法的分析比較,考慮到我們需要進(jìn)行的是QPSK、OQPSK和UQPSK三種數(shù)字相位調(diào)制信號識別,而相移鍵控信號之間最大的差別是在相位上。因此,提取信號的相位信息可以將數(shù)字相位調(diào)制信號大致識別出來。

        為了使調(diào)制信息識別得更為清晰直觀,我們采用信號的相位直方圖,用矩陣條反應(yīng)數(shù)字調(diào)相,信號相位的分布情況。但是值得注意的是,這時(shí)是按模2π計(jì)算相位序列會(huì)造成相位卷疊。因此,必須對其進(jìn)行去相位卷疊現(xiàn)象。這是設(shè)計(jì)相位直方圖做特征提取時(shí)需要解決的關(guān)鍵問題,否則得到的相位直方圖無法完成調(diào)制識別。另外,在Matlab中進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn)中,相位如果處理不當(dāng)?shù)脑?,有時(shí)會(huì)出現(xiàn)這樣的問題:當(dāng)接近或等于0相時(shí),小的噪聲干擾或抖動(dòng)就可使其本應(yīng)出現(xiàn)在0相的值出現(xiàn)在2π附近,這樣4PSK出現(xiàn)5個(gè)峰的情形,為了避免這種情況的出現(xiàn),當(dāng)0相和2π相處均有峰值出現(xiàn)時(shí),本算法對直方圖進(jìn)行循環(huán)搬移,使其合并為一個(gè)峰,再作統(tǒng)計(jì)。通過處理后,可以看出,QPSK信號出現(xiàn)了四個(gè)突出的峰。

        仿真設(shè)置如下:不加噪聲的情況下,真參數(shù)設(shè)置為:碼元速率均為1.024kbit/s,載波為5kHz,對基帶信號的抽樣頻率為2.048kHz(抽樣頻率設(shè)定較高時(shí),仿真速度較慢,但不會(huì)影響仿真結(jié)果)。在UQPSK信號中,均衡因子設(shè)置為0.3,然后分別設(shè)置信噪比和1.5dB和5dB的時(shí)候,其他參數(shù)不變的情況下,然后用MATLAB仿真。仿真可以看出,QPSK/OQPSK信號為四個(gè)間距相等的峰,UQPSK信號為4個(gè)間距不相等的峰,所以QPSK/ OQPSK、UQPSK信號根據(jù)相位直方圖中峰的個(gè)數(shù)和峰的間距能夠比較清晰地分辨出來。但是,這種方法對于QPSK和OQPSK信號的識別不起作用,另外當(dāng)噪聲增加時(shí),直方圖柱增粗,峰與峰之間的間距減小,但只要峰與峰之間沒有連在一起,噪聲不會(huì)影響對數(shù)字相位調(diào)制的識別。對于UQPSK調(diào)制,當(dāng)信噪比小于1.5dB時(shí),中間兩峰會(huì)連在一起,將影響對UQPSK信號的識別。

        上述方法沒解決QPSK與OQPSK調(diào)制方式識別。QPSK與OQPSK的識別還需進(jìn)一步解決。由于OQPSK信號只有0°、±90°三種相位跳變值,根本不可能出現(xiàn)180°相位跳變。而QPSK信號中相鄰碼元載波相位有180°的突變。根據(jù)這一區(qū)別,我們可先統(tǒng)計(jì)出相鄰碼元的相位值,設(shè)一個(gè)大于90°小于180°的值作為門限,當(dāng)統(tǒng)計(jì)出相鄰碼元的相位值大于門限多的調(diào)制方式為QPSK,否則為OQPSK。

        3 總結(jié)

        本次設(shè)計(jì)在理解QPSK調(diào)制解調(diào)原理的基礎(chǔ)上應(yīng)用MATLAB語言來完成仿真,仿真出了QPSK的調(diào)制、解調(diào)以及在高斯信道中傳輸、誤碼率的仿真圖。在仿真的基礎(chǔ)上分析比較了各種調(diào)制方法的性能。本文對基于信號初相位特征的直方圖統(tǒng)計(jì)法識別QPSK、OQPSK、UQPSK信號進(jìn)行了詳細(xì)分析,同時(shí)分析噪聲對上述三種信號識別的影響,結(jié)果表明在信噪比大于1.5db的條件下,該方法能直觀準(zhǔn)確地區(qū)分這三種數(shù)字調(diào)相信號。

        參考文獻(xiàn)

        [1]岡薩雷斯. 數(shù)字圖像處理(第二版).電子工業(yè)出版社.2007

        [2]鄭阿奇,曹弋. MATLAB實(shí)用教程(第二版).電子工業(yè)出版社.2007

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