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        大數(shù)據(jù)時代高校圖書館聯(lián)盟智庫服務(wù)研究

        2016-12-31 18:28:15
        無線互聯(lián)科技 2016年23期
        關(guān)鍵詞:圖書館資源服務(wù)

        鄭 巧

        (閩江學院圖書館,福建 福州 350108)

        大數(shù)據(jù)時代高校圖書館聯(lián)盟智庫服務(wù)研究

        鄭 巧

        (閩江學院圖書館,福建 福州 350108)

        大數(shù)據(jù)為智庫服務(wù)提供了更加豐富的數(shù)據(jù)資源,帶來可量化的數(shù)據(jù)分析技術(shù),展現(xiàn)了廣闊的合作視野。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,高校圖書館聯(lián)盟智庫服務(wù)主要定位于提供科技信息創(chuàng)新服務(wù)、提供高校政策咨詢服務(wù)、提供知識咨詢服務(wù)以及提供科技成果評價及轉(zhuǎn)化推廣服務(wù)。各個成員館應樹立大數(shù)據(jù)意識,增強共享資源的支撐力;創(chuàng)新人才隊伍建設(shè),強化人才資源儲備。高校圖書館聯(lián)盟應健全保障機制,確保數(shù)據(jù)安全;借力跨界合作,擴大智庫影響力。通過多方要素的驅(qū)動,促進高校圖書館聯(lián)盟智庫服務(wù)的發(fā)展。

        大數(shù)據(jù);高校圖書館聯(lián)盟;智庫服務(wù)

        智庫也稱思想庫(Think Tank),特指穩(wěn)定的、相對獨立的政策研究機構(gòu),其研究人員運用科學的研究方法對廣泛的公共政策問題進行跨學科的研究,并在與政府、企業(yè)及大眾密切相關(guān)的政策問題上提出咨詢建議。在大數(shù)據(jù)時代,可供各個領(lǐng)域挖掘和分析的數(shù)據(jù)量愈加龐大,智庫的作用更加凸顯,日益成為各個領(lǐng)域科學決策的外腦。以大容量、多類型數(shù)據(jù)的相關(guān)挖掘、分析、預測來推動各個領(lǐng)域的建設(shè)與發(fā)展已是大勢所趨。大數(shù)據(jù)的應用也為高校圖書館的資源整合與知識服務(wù)提供了新的思路、開拓了新的領(lǐng)域。基于豐富的共享資源、成熟的數(shù)據(jù)分析技術(shù)、高校的人才優(yōu)勢、學科優(yōu)勢,為高校圖書館聯(lián)盟的智庫服務(wù)帶來了新的發(fā)展機遇。

        1 大數(shù)據(jù)時代的高校圖書館聯(lián)盟資源共享與智庫服務(wù)

        1.1 大數(shù)據(jù)為智庫服務(wù)提供更加豐富的數(shù)據(jù)資源

        大數(shù)據(jù)的主旨思想是將分散的數(shù)字資源集中起來,從中進行數(shù)據(jù)挖掘和分析,發(fā)揮其數(shù)據(jù)量大的作用[1]。高校圖書館聯(lián)盟的數(shù)據(jù)資源種類繁多,包括印本資源、網(wǎng)絡(luò)資源、光盤資源、數(shù)據(jù)庫資源在內(nèi)的海量資源。單個的高校圖書館的數(shù)據(jù)資源容量較小,但對于高校圖書館聯(lián)盟,數(shù)據(jù)資源通過分布式存儲方案將分散在不同高校圖書館的數(shù)據(jù)資源進行整合,由云平臺統(tǒng)一存儲與管理,其數(shù)據(jù)范圍是高校圖書館聯(lián)盟的全部數(shù)據(jù)資源,是一個龐大的數(shù)據(jù)集。高校圖書館聯(lián)盟的數(shù)據(jù)來源多樣、種類繁多、結(jié)構(gòu)復雜,大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)日志、微信、微博、郵件、地理位置信息、用戶信息等半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將被記錄、存儲與分析,不管是數(shù)據(jù)的容量、還是數(shù)據(jù)的種類都得到了極大豐富。因此,聯(lián)盟的數(shù)據(jù)資源共享為智庫服務(wù)帶來了更加豐富的數(shù)據(jù)資源,使其更具備大數(shù)據(jù)的特質(zhì),對聯(lián)盟的全部數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析潛在的價值從而得出精確的結(jié)果,這就為高校圖書館聯(lián)盟提供智庫服務(wù)帶來了一個巨大的發(fā)展機會。

        1.2 大數(shù)據(jù)為智庫服務(wù)帶來可量化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)

        大數(shù)據(jù)資源共享條件下產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù),使得多種數(shù)據(jù)分析方法被運用到了機構(gòu)知識庫、學科發(fā)展趨勢、學科領(lǐng)域前沿動向、科研項目績效評估、影響力評估、可視化分析等領(lǐng)域,為知識服務(wù)的發(fā)展提供了基礎(chǔ)的技術(shù)支撐。同時,云計算為大數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)架構(gòu)平臺,應用云計算的虛擬化技術(shù)可忽略硬件設(shè)備的差異,通過分布式系統(tǒng)向不同的硬件設(shè)備分配作業(yè)和任務(wù)調(diào)度。通過云計算平臺架構(gòu),MapReduce,Hadoop,NoSQL等大數(shù)據(jù)技術(shù)為數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)帶來更多的變化與支撐,并創(chuàng)造了前所未有的可量化維度。隨著圖書館資源數(shù)據(jù)量的擴展,從大容量、多類型的數(shù)據(jù)中高速捕捉、發(fā)現(xiàn)、分析,從中獲取有價值的數(shù)據(jù)并進行預測,為智庫服務(wù)的開展帶來核心技術(shù),從而進行科學化的科學決策咨詢研究。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅處理印本資源、網(wǎng)絡(luò)資源、光盤資源、數(shù)據(jù)庫資源等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而且也能夠處理社交網(wǎng)絡(luò)、用戶信息、行為信息、服務(wù)信息等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計,目前采集到的數(shù)據(jù)85%以上是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)無法勝任這些數(shù)據(jù)的處理,因為關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的出發(fā)點是追求高度的數(shù)據(jù)一致性和容錯性[2]。因此,大數(shù)據(jù)能通過發(fā)現(xiàn)、挖掘、記錄更深、更多的隱含信息,進而尋找到最好的預測與模式。

        1.3 大數(shù)據(jù)為智庫服務(wù)展現(xiàn)了廣闊的合作視野

        智庫服務(wù)不僅需要大量的數(shù)據(jù)支撐,而且也需要專業(yè)的知識發(fā)現(xiàn)、知識分析、知識整合等素養(yǎng)去實現(xiàn)。數(shù)據(jù)資源作為載體,不僅是智庫服務(wù)的重要戰(zhàn)略資產(chǎn),也是實現(xiàn)價值增值的關(guān)鍵。一方面,在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的開放性、專業(yè)性使企業(yè)、政府、社會組織等比以往更需要高校圖書館聯(lián)盟的數(shù)據(jù)資源及智庫服務(wù),這就為高校圖書館聯(lián)盟拓寬了合作空間。另一方面,大數(shù)據(jù)的挖掘和利用涉及用戶需求的方方面面,具有廣泛性、多樣性、及時性等特征。圖書館要實現(xiàn)價值增值不僅需要高校圖書館之間進行多領(lǐng)域、高層次的合作,而且也需要高校圖書館聯(lián)盟與企業(yè)、政府、社會組織等的合作。通過多領(lǐng)域的合作數(shù)據(jù)分析才更能形成真正的知識和智能。因此,大數(shù)據(jù)為高校圖書館聯(lián)盟智庫服務(wù)注入了全新動力,推動高校圖書館聯(lián)盟拓寬智庫的合作領(lǐng)域。

        2 大數(shù)據(jù)時代高校圖書館聯(lián)盟提供智庫服務(wù)的主要方向

        2.1 提供科技信息創(chuàng)新服務(wù)

        高校作為國家創(chuàng)新體系的重要組成部分,在建設(shè)創(chuàng)新型區(qū)域、創(chuàng)新型國家的征程中肩負著歷史賦予的推動經(jīng)濟社會發(fā)展的使命和擔當,是解決國民經(jīng)濟重大科技問題、實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)移、成果轉(zhuǎn)化的生力軍。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)資源,高校圖書館聯(lián)盟可嘗試提供科技信息創(chuàng)新服務(wù),在地方及國家的新型智庫體系建設(shè)中發(fā)揮基礎(chǔ)性作用。高校圖書館聯(lián)盟作為信息資源和知識服務(wù)的主要機構(gòu),在推動經(jīng)濟社會發(fā)展中成為信息與知識支撐的重要依托力量。區(qū)域高校圖書館聯(lián)盟可重點圍繞提高區(qū)域治理能力和區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展中的重大現(xiàn)實問題開展地情調(diào)研、市場調(diào)研和決策咨詢研究,在建設(shè)創(chuàng)新型國家和實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的大目標指引下,通過科技查新、專利咨詢、競爭情報、研究報告等方式研究區(qū)域科技政策、進行科技動態(tài)跟蹤,提出咨詢建議,開展科學評估,進行科技發(fā)展預測,促進科技創(chuàng)新與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合。全國性或跨區(qū)域的高校圖書館聯(lián)盟可借助大數(shù)據(jù)、大資源的強大力量為國家科技政策的發(fā)展提供富有價值的政策咨詢、決策服務(wù)、智力支持和具體重大問題的解決方案,充分發(fā)揮高校圖書館聯(lián)盟智庫功能,促進國家科技政策發(fā)展。

        2.2 提供高校政策咨詢服務(wù)

        高校圖書館聯(lián)盟智庫在服務(wù)國家和區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的同時,應主動服務(wù)高校自身發(fā)展,面對大數(shù)據(jù)時代的多元格局,高校圖書館聯(lián)盟智庫具有通過大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)實問題和實踐需求的專業(yè)性研究能力,熟練地對外部數(shù)據(jù)進行挖掘、獲取,并了解高校的實際情況,與內(nèi)部數(shù)據(jù)進行整合,創(chuàng)造新知識,可以發(fā)揮獨特優(yōu)勢將高校創(chuàng)造的原始知識更快地轉(zhuǎn)化為政策研究。各成員館借助聯(lián)盟的經(jīng)驗和資源,在搜集整理相關(guān)情報信息后,對信息進行篩選、分析、歸納、整合,通過創(chuàng)造性地對信息進行深度加工,融合多方知識,進行精準的政策分析。定期為高校相關(guān)機構(gòu)推送法規(guī)、政策信息,為高校政策咨詢提供參考方案,在高校戰(zhàn)略謀劃、政策建言、決策咨詢、輿論引導等方面發(fā)揮出重要的作用。

        2.3 提供知識咨詢服務(wù)

        高校圖書館聯(lián)盟智庫作為創(chuàng)新性研究的決策咨詢機構(gòu),集中著各學科、各領(lǐng)域的專家顧問,為知識咨詢服務(wù)創(chuàng)造了充分的條件。如“胡佛研究所由單純的圖書館轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂袕V泛影響的智庫,既是美國特定政治制度和文化的產(chǎn)物,也得益于斯坦福大學雄厚的學科支撐和學術(shù)聲譽的傳播。研究所有146名常駐研究人員,這些常駐研究人員是胡佛研究所的研究主力,這些學者基本上都是各個領(lǐng)域擁有很高知名度、得到社會廣泛認可的學者”。[3]高校圖書館聯(lián)盟依托著各高校的優(yōu)勢學科和優(yōu)秀專家,能快速高效地進行知識資源識別與選擇、知識資源獲取、知識資源開發(fā)及知識資源整合,實現(xiàn)知識疑難的突破。同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)為圖書館帶來了服務(wù)升級機遇,基于大數(shù)據(jù)的知識咨詢能夠使傳統(tǒng)參考咨詢、數(shù)據(jù)分析和情報計量服務(wù)延伸到之前所不能的領(lǐng)域[4]。

        2.4 提供科技成果評價及轉(zhuǎn)化推廣服務(wù)

        成果轉(zhuǎn)化和應用是智庫的價值輸出環(huán)節(jié),只有把研究成果用于決策依據(jù)、用方案解決了實際問題、把研究成果應用于現(xiàn)實,才能真正發(fā)揮智庫的重要作用。高校圖書館聯(lián)盟智庫服務(wù)團隊也還應致力于滿足科技成果的評價及推廣轉(zhuǎn)化需求。應用大數(shù)據(jù)技術(shù)和各領(lǐng)域?qū)<抑腔蹖⒖萍汲晒脑u估納入智庫建設(shè)的軌道,包括分析應用成果的新產(chǎn)品的價格、用戶、市場需求空間、市場成熟程度進入市場的方式、進入市場的時機等經(jīng)濟評價以及法律評價、技術(shù)評價和社會評價等,使科技成果的供需雙方對成果有充分的理性認識,減少不必要的糾紛,提高成果的轉(zhuǎn)化率。不斷收集、整理并篩選與成果相關(guān)的科技成果轉(zhuǎn)化信息,將其滲透到需求方的生產(chǎn)、經(jīng)營、消費乃至學習等各個環(huán)節(jié),促進科技成果的快速轉(zhuǎn)化。對于潛在的可激活的溫型成果和冷型成果,應積極主動創(chuàng)造溝通渠道,搭建平臺,經(jīng)過精確分析提供切實可行的論證,協(xié)調(diào)相關(guān)各方了解實施新的科技成果轉(zhuǎn)化的效益,以及可以實施的客觀條件、物質(zhì)條件和所具備的經(jīng)濟基礎(chǔ),促進科技成果轉(zhuǎn)化的推廣應用。

        3 大數(shù)據(jù)時代高校圖書館聯(lián)盟提供智庫服務(wù)的驅(qū)動要素

        3.1 樹立大數(shù)據(jù)意識,增強共享資源的支撐力

        大數(shù)據(jù)不僅是一種應用性很強的實用工具,更是一種重要的數(shù)據(jù)理念。大數(shù)據(jù)為高校圖書館聯(lián)盟開展智庫服務(wù)提供了良好的工具支撐,并對高校圖書館聯(lián)盟的服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)生技術(shù)、資源和觀念的多重影響。高校圖書情報工作者不僅要學會運用大數(shù)據(jù)技術(shù),更應轉(zhuǎn)變自我意識,形成大數(shù)據(jù)意識,重視數(shù)據(jù)交流與共享,形成齊心協(xié)力共同開展智庫建設(shè)與服務(wù)的戰(zhàn)略意識,為高校圖書館聯(lián)盟智庫的發(fā)展營造良好的激勵氛圍。大數(shù)據(jù)為高校圖書館聯(lián)盟的發(fā)展提供了良好的契機,高校圖書情報工作者對于數(shù)據(jù)的看法以及對于由因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變時釋放出的潛在價值的態(tài)度,決定了高校圖書館聯(lián)盟的智庫服務(wù)發(fā)展程度。首先,智庫服務(wù)館員要重視與某研究相關(guān)的所有數(shù)據(jù)的收集、交流與共享,而不依靠少量的數(shù)據(jù)樣本得出結(jié)論。其次,隨著信息量的加大,智庫服務(wù)館員要改變傳統(tǒng)的直覺決策思想,并運用精準的數(shù)據(jù)分析從紛繁復雜的數(shù)據(jù)堆里尋求決策。最后,大數(shù)據(jù)更強調(diào)發(fā)現(xiàn)和理解信息內(nèi)容以及信息與信息之間的關(guān)系,作為智庫服務(wù)館員要重視研究的相關(guān)性分析,從而提高決策咨詢的科學性。

        3.2 創(chuàng)新人才隊伍建設(shè),強化人才資源儲備

        高校圖書館應對大數(shù)據(jù)時代的特點和業(yè)界發(fā)展的趨勢作出敏銳反應,著眼長遠發(fā)展目標,通過多種方式創(chuàng)新人才隊伍建設(shè),強化人才資源儲備,為智庫服務(wù)工作的開展創(chuàng)造可能并輸送源源不斷的能量。

        3.2.1 有針對性地引進人才

        大數(shù)據(jù)時代高校圖書館聯(lián)盟的智庫服務(wù)館員除具備館員的基本素養(yǎng)外,還需要有對應專業(yè)的學科背景以及具備對數(shù)據(jù)進行有價值的分析并作出預測性決策的重要素養(yǎng)。因此,高校圖書館之間合作智庫服務(wù),復合型、創(chuàng)新型人才資源優(yōu)勢凸顯。高校圖書館在發(fā)展的進程中要打破傳統(tǒng)用人標準,招聘有相關(guān)專業(yè)背景的優(yōu)秀人才。通過館員之間的學科知識交流和多學科的知識聚合,為解決大數(shù)據(jù)智庫服務(wù)工作中的學科背景問題提供智力支撐,同時也為智庫服務(wù)開展的廣度和推進的深度提供良好的前提條件。

        3.2.2 注重多元培訓和學習模式

        面對大數(shù)據(jù)時代的智庫發(fā)展,高校圖書館要挖掘和培養(yǎng)懂業(yè)務(wù)、懂學科、懂技術(shù)的復合型、創(chuàng)新型人才。完善館員培訓機制和學習機制,以培養(yǎng)出能力強、素質(zhì)高、能快速適應行業(yè)發(fā)展和學科發(fā)展需要的圖書館智庫服務(wù)館員。支持館員參加專業(yè)知識、技能和學科知識的培訓以及多種形式的學術(shù)活動,加強館員的繼續(xù)教育,通過網(wǎng)絡(luò)、面對面培訓等多種形式的不斷學習,廣泛涉獵其他學科、擴大知識面、掌握先進的大數(shù)據(jù)處理技術(shù),以滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下智庫服務(wù)工作對于館員多學科知識以及信息能力的基本要求。

        3.3 健全保障機制,確保數(shù)據(jù)安全

        圖書館應用數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)獲取海量數(shù)據(jù)蘊藏的價值信息,開展并創(chuàng)新智庫服務(wù)。與此同時,大量的數(shù)據(jù)在存儲、處理、傳輸?shù)冗^程中面臨諸多安全風險。高校圖書館聯(lián)盟智庫要持續(xù)發(fā)展,就必須健全安全保障機制,確保各類數(shù)據(jù)安全。

        3.3.1 保障存儲安全

        高校圖書館聯(lián)盟智庫服務(wù)的數(shù)據(jù)資源規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復雜、系統(tǒng)異構(gòu),保障數(shù)據(jù)資源的安全存儲至關(guān)重要。首先,云計算和虛擬化技術(shù)是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)海量存儲的關(guān)鍵,應重點加強基于云計算架構(gòu)的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)安全。其次,可以采取加密算法以及密鑰的方法對數(shù)據(jù)進行加密控制,一旦信息被非法盜取,非法盜取者無法查看經(jīng)由加密控制后的信息。最后,根據(jù)數(shù)據(jù)的相關(guān)特點和基本類型,對機密信息的安全性加以確保。

        3.3.2 提高網(wǎng)絡(luò)安全防護技術(shù)

        首先,將外部網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)用隔離技術(shù)進行隔離,授權(quán)處理數(shù)據(jù)通道。其次,做好訪問控制,對網(wǎng)絡(luò)資源進行身份認證、控制權(quán)限、合法訪問及合法使用,以防非法目的用戶非法訪問、黑客攻擊和病毒傳播。最后,運用大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢智能預測技術(shù)和優(yōu)化技術(shù)反哺網(wǎng)絡(luò)安全,為網(wǎng)絡(luò)安全提供支持。

        3.3.3 健全數(shù)據(jù)監(jiān)管體系

        高校圖書館聯(lián)盟智庫服務(wù)機構(gòu)與合作的第三方服務(wù)商就用戶隱私、數(shù)據(jù)安全簽訂相關(guān)協(xié)議,厘清權(quán)責;加強聯(lián)盟內(nèi)部管理,完善信息安全責任人負責制的規(guī)章制度;根據(jù)數(shù)據(jù)共享的程度劃分訪問權(quán)限,制定數(shù)據(jù)的訪問、檢索、下載、分析等方面的規(guī)定;提高聯(lián)盟智庫服務(wù)體系中的相關(guān)專家及館員信息安全意識,主動維護用戶的隱私權(quán)。

        3.4 借力跨界合作,擴大智庫影響力

        高校圖書館聯(lián)盟即使擁有海量的大數(shù)據(jù)資源,但也無法擁有各項服務(wù)所需要的全部資源,必須依靠其他主體提供支持才能發(fā)揮優(yōu)勢,形成共贏效應。配套設(shè)施、數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)、加工整理技術(shù)以及學科人才等,都給智庫服務(wù)帶來新挑戰(zhàn)。智庫服務(wù)要解決重大問題、提供最優(yōu)方案、創(chuàng)造一流成果,就必須和外部力量開展跨系統(tǒng)跨業(yè)界合作,集聚高質(zhì)設(shè)備資源、優(yōu)質(zhì)知識資源、優(yōu)秀專家資源等,廣泛協(xié)調(diào)政府部門、行業(yè)企業(yè)、高校、科研院所等機構(gòu)共同參與,實行以項目為牽引的方式,搭建交流平臺,推動高校內(nèi)部資源和外部創(chuàng)新力量的有機整合,努力實現(xiàn)人才、項目、平臺的高度融合。

        要充分發(fā)揮圖書情報機構(gòu)的信息獲取能力、信息挖掘能力、信息整合能力和數(shù)據(jù)分析能力等信息能力,借助高校的學科資源,提高專業(yè)化知識服務(wù)能力,產(chǎn)生社會效應。通過參加投資洽談會、技術(shù)項目洽談會、政企項目洽談會等各種行業(yè)會議論壇,了解行業(yè)的需求及發(fā)展動態(tài),找到智庫服務(wù)的切入點,并進行泛在資源與智慧服務(wù)的推廣。同時,也應充分運用新媒體、社交網(wǎng)絡(luò)等虛擬平臺,及時有效地宣傳智庫研究成果。通過實體方式與虛擬方式的聯(lián)動,擴大高校圖書館聯(lián)盟智庫服務(wù)的影響力。

        [1]王書偉.大數(shù)據(jù)時代政府部門間信息資源共享策略研究[D].長春:吉林大學,2013.

        [2] 李國杰,程學旗.大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域[J].中國科學院院刊,2012(6):647-657.

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        Research on the service of university library alliance think tank in the era of big data

        Zheng Qiao
        (Minjiang University Library, Fuzhou 350108, China)

        Big data for think tank service provides more abundant data resources, brings quantifiable data analysis technologies and shows the wide range of cooperation.The think tank service of university library consortia is orientated towards providing information science and technology innovation service, consultation service for university policy, consultation service for university knowledge, and evaluation, transformation and promotion services of scientific and technological achievements. Each member library should set up the consciousness of big data, strengthen the support of shared resources, innovative talent team construction and strengthen the talent resources reserves. University library consortia should improve the safeguard mechanism, ensure the data security, carry out cross-border cooperation and expand think tank influence.Through the various elements of the drive to promote the development of think tank service of university library consortia.

        big data; university library consortia; think tank service

        福建省中青年教師教育科研重點項目;項目名稱:高校圖書館區(qū)域合作與信息資源共享的能力提升研究;項目編號:JAS14931。

        鄭巧(1978— ),女,福建福安,碩士,館員。

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