閆寧寧

(山東廣播電視大學,山東 濟南250000)

1 國外物流研究現(xiàn)狀

國外早在20世紀四五十年代就開始對物流配中心送選址問題進行研究,目前該領域的理論研究也逐步趨向成熟。我們就物流中心選址問題對國外物流理論研究展開分析,在這一方向國外以積累了豐富的理論及實踐經驗,建立了確實可行的模型結構。

選址問題根據(jù)選址目標區(qū)域的特征可以分為連續(xù)選址、網絡選址、離散選址三類問題。基于這一劃分,建立對應的解析模型,結合模型自身的特點又可以分為以下三種方法：連續(xù)型選址模型和德爾菲專家咨詢法選址模型、離散型選址模型。

下面我們分別來闡述這三類方法。

第一類應用連續(xù)模型選址地點,該模型的解析前提是擬建物流配送中心可以在平面上任意選取一點,作為配送中心的建設地點。其中比較有代表性的方法是重心法,如果選取的點恰好處在重心位置,那么距離之和最短,該重心位置即為所求的點。

該模型的優(yōu)點是可以幫助尋找滿足距離之和最短這一目標的最優(yōu)解,因為可能選址的位置是無限的并且是連續(xù)的。但是同時存在不足就是他是利用重心法求的一個最優(yōu)解,或者說它是簡單的解決了一個數(shù)學計算的問題,是在一個連續(xù)域上進行求解,而沒有考慮計算得出的可選址他自身是否具備建立配送中心的條件。比如說通過計算得出的可選地址是一個居民區(qū),那么顯然是不適合建立配送中心的。

第二類方法應用離散型模型選址地點,該方法解決的問題是物流中心的備選地點是確定的有限的幾個地點,從這幾個有限的場所中選取一個最優(yōu)的點作為物流中心的建設點。代表性的方法有混合－整數(shù)規(guī)劃法、庫恩－漢姆布利爾法、反町氏法、覆蓋模型、P－中值模型法等。該方法的特點是如果具備所需要的數(shù)據(jù),計算的結果是較符合實際問題的或實用性很強。但同時也存在很大的局限性,首先它需要大量的基礎數(shù)據(jù)其次,大部分的計算是非線性的運算,如果采用這種方法計算量會很大。

第三類方法應用德爾菲專家咨詢法選址模型,該方法的核心則是通過綜合分析專家憑經驗和專業(yè)知識做出的判斷且用數(shù)值形式描述的數(shù)據(jù),進而對選址問題做出判斷。前兩種選址模型并沒有把對選址有影響所有因素都考慮進來,比如：地理位置、地形地貌、地理環(huán)境、交通設施、勞動力情況、城市發(fā)展程度等因素。以上兩種方法即使把這些因素全部考慮,在技術上也是很難將上述因素量化成模型中的約束條件。因此,建立一種應用模糊評價法、層次分析法(AHP)等數(shù)學方法進行綜合評價的物流中心選址評價體系,建立模型,進而將這些數(shù)據(jù)運用到模型求解的過程中去,最終確定物流中心的最優(yōu)選址點。

其中AHP是在20世紀70年代初由美國運籌學教授薩蒂提出的,它的思想是首先分析問題的性質和需要達到的目標,在此基礎上分解出問題的組成因素并根據(jù)因素間的相互關系確定這些因素的層次,最高層次上的因素對最終目標有一個重要性權值,而每個因素對與上下層次間的因素同時也有一個關系值,這樣就能確定最低層次上的因素對于最終目標的重要性權值。但是,不可忽視的一個問題是,這些數(shù)據(jù)的獲取是通過專家的主觀判斷,因此決策結果勢必會受到專家知識結構、經驗、自身能力、偏好、他們所處地位、時代和社會環(huán)境等諸多因素的限制和影響。因此這種方法對于備用選擇地點比較少的,有限的情況非常有效。但是如果研究對象是整個城市的大系統(tǒng),那么就需要大量有說服力的基礎數(shù)據(jù),首先需要大量調研取得基礎數(shù)據(jù),其次對取得的數(shù)據(jù)進行定量分析與定性分析,進而分析整理出有價值的信息。

2 國內物流研究現(xiàn)狀

在國內,物流業(yè)的發(fā)展時間尚短,人們對于物流理論的研究還不成熟,理論體系的建立還不完備。伴隨電商的興起、國家政策扶持等有利條件,物流業(yè)在我國迎來了快速發(fā)展的機遇,但也面臨前所未有的挑戰(zhàn),越來越多的物流企業(yè)意識到配送中心選址問題的好壞一定程度制約了企業(yè)自身的發(fā)展,這一問題得到了越來越多的物流企業(yè)的重視。下面我們將具體了解一下近二十年來我國關于物流選址問題的主要研究成果。

孫會君、高自有解決的是在原有物流配送中心的基礎上,如何統(tǒng)一規(guī)劃新增配送中心這一問題。通過目標及約束條件建立模型,它的主要創(chuàng)新在于模型求解過程,將該模型的求解問題轉化為可進行分析運算的無約束的非線性規(guī)劃的單純的數(shù)學求解問題,并提出了迭代算法進行求解,使得模型得以進行運算求解。

胡剛、王淑琴主要從考慮企業(yè)運營成本影響因素的層面對第三方物流企業(yè)進行研究。它的主要實現(xiàn)目標就是使第三方物流企業(yè)獲得最大的利益,并以此為前提結合實際情況進行建模求解,最終提出了一種啟發(fā)式算法。

丁浩等在解決城市物流中心選取的過程中,結合0－1型整數(shù)規(guī)劃的思想,建立模型。首先利用定性分析進行研究,將可能的預選點進行比對篩選,確定想要建設的物流中心的數(shù)量,并確定擇優(yōu)的初始點。該模型的目標函數(shù)是物流中心的成本,求解各備選點的成本,并按成本進行排序,從未確定成本最低點為最終可選址點。

黎青松,袁慶達以最優(yōu)庫存為基礎進行模型的求解,在研究的過程中,認為最優(yōu)庫存費用與對應的需求量之間是存在一種非線性關系的。在假定總需求不變的前提下,將庫存成本為目標函數(shù),通過建立庫存費用與配送中心數(shù)目的配方跟之間關系的模擬表達式,確立模型的基本結構。

高斌、張仁頤全面考慮與物流選址問題相關的所有因素,并對這些因素運用AHP和Delphi法進行定量及定性分析,綜合利用數(shù)學模型,將這些數(shù)據(jù)充分運用到模型求解的過程中去,從而建立一種新的求解模型。

韓慶蘭等主要是對多個選址方案進行綜合評價,主要思想是建立選址決策的模糊評價矩陣。在求解的過程中,取代了以往的傳統(tǒng)算法,而是利用應用最廣泛的BP人工神經網絡進行運算求解。

李旭宏從第三方供應商及客戶的角度進行多方位的考慮,形成了以品質技能法為基礎,運用模糊集理論和群體決策理論建立物流中心選址的模型。

黃小青利用了先進的模糊理論對物流選址問題進行研究分析,即將模糊綜合評價方法應用其中。

王保華、何世偉在主要思想是對不確定環(huán)境下物流中心的選址問題進行優(yōu)化,在隨機優(yōu)化模型的基礎上,采用遺傳模型的形式,利用枚舉法和遺傳算法求解,形成了魯棒優(yōu)化模型。

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