郭磊王軍安曉偉

摘要：通過(guò)工程招投標(biāo)形式選擇合適的承包人是水利水電工程項(xiàng)目建設(shè)的關(guān)鍵，對(duì)工程建設(shè)計(jì)劃的圓滿(mǎn)實(shí)現(xiàn)起著決定性的作用。評(píng)標(biāo)工作是整個(gè)招投標(biāo)活動(dòng)的核心，如何快速有效的選取最優(yōu)投標(biāo)人事關(guān)工程建設(shè)的成敗，但是水利工程評(píng)標(biāo)因素眾多，且較難直接評(píng)價(jià)。對(duì)此，本文基于直覺(jué)模糊集理論，選取投標(biāo)報(bào)價(jià)、施工組織及企業(yè)狀況等指標(biāo)，建立了指標(biāo)屬性矩陣和直覺(jué)模糊線(xiàn)性評(píng)價(jià)模型。該模型能夠考慮評(píng)價(jià)對(duì)象各指標(biāo)的隸屬度、非隸屬度和猶豫度，同時(shí)借助得分函數(shù)和TOPSIS法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)可快速求得投標(biāo)單位投標(biāo)優(yōu)劣順序，能夠使評(píng)價(jià)結(jié)果更為合理。案例分析驗(yàn)證了該模型的有效性和實(shí)用性。

關(guān)鍵詞：直覺(jué)模糊集；水利水電工程；招標(biāo)投標(biāo)；評(píng)標(biāo)模型

中圖分類(lèi)號(hào)：TU72 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：

16721683（2016）05018905

Bidding evaluation model of water conservancy and hydropower project based on theory of intuitionistic fuzzy set

GUO Lei1，WANG Jun1，AN Xiaowei2

（1.College of Water Conservancy，North China University of Water Resources and Electric Power，Zhengzhou 450045，China；2.China Business School，Hohai University，Nanjing 211100，China）

Abstract：Through the project bidding to choose right contractor is the key of water conservancy and hydropower project construction，and it plays a decisive role in the fulfillment of the project construction.Bid evaluation is the core of the whole bidding activity，how to quickly and efficiently select the best bidder determines the success of the project construction.Project bid evaluation refers to many factors，and it is difficult to evaluate directly.In this paper，based on the theory of intuitionistic fuzzy sets，selecting bid quotation，construction organization and enterprise conditions as evaluation factors，the index matrix and intuitionistic fuzzy linear evaluation model were established.This model could consider membership degree，nonmembership degree and hesitancy degree for all indicators.Subsequently，the priority order of the bid companies could be obtained by the using of scoring function and TOPSIS，which made the evaluation result more reasonable.And the validity and practicability of this model were verified by case analysis.

Key words：intuitionistic fuzzy set； water conservancy and hydropower project； tendering and bidding； bid evaluation model

招標(biāo)投標(biāo)是國(guó)內(nèi)外通用的、科學(xué)合理的工程承發(fā)包方式，通過(guò)招投標(biāo)形式選擇合適的承包人是工程建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)工程建設(shè)計(jì)劃的圓滿(mǎn)實(shí)現(xiàn)起著決定性的作用[12]。評(píng)標(biāo)工作是整個(gè)招投標(biāo)活動(dòng)的核心，如何快速有效的選取最優(yōu)投標(biāo)人事關(guān)工程建設(shè)的成敗[34]。關(guān)于評(píng)標(biāo)辦法的研究，不少學(xué)者都取得了相應(yīng)的研究成果，盛松濤等[5]建立了基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的水利工程評(píng)標(biāo)辦法；魯仕寶等[6]將熵權(quán)理論引入到評(píng)標(biāo)決策中；何亞伯[7]基于復(fù)合物元和信息熵建立了水電工程評(píng)標(biāo)模型。上述成果的取得雖然在一定程度上提高了評(píng)標(biāo)的精度，但大都要求評(píng)標(biāo)專(zhuān)家依據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)給出各評(píng)價(jià)指標(biāo)確切的分?jǐn)?shù)或指標(biāo)隸屬的評(píng)價(jià)等級(jí)，只考慮指標(biāo)隸屬度，忽略了非隸屬度和猶豫程度等因素。直覺(jué)模糊集理論能夠考慮了隸屬度、非隸屬度與猶豫度3方面的信息，在處理模糊性和不確定性等信息時(shí)較傳統(tǒng)的方法具有更強(qiáng)的表現(xiàn)力和科學(xué)性。該理論已經(jīng)廣泛的被運(yùn)用于可行性分析、電子測(cè)試、建筑工程、系統(tǒng)整體優(yōu)化等很多領(lǐng)域，并取得了良好的效果。水利工程評(píng)標(biāo)因素眾多，且很多因素較難直接評(píng)價(jià)，對(duì)此直覺(jué)模糊集理論能夠?qū)ζ溥M(jìn)行較好的處理，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更為合理。因而，本文以直覺(jué)模糊集理論為基礎(chǔ)，選取合適的評(píng)價(jià)因子，建立相應(yīng)評(píng)標(biāo)模型，以期為水利水電工程項(xiàng)目建設(shè)評(píng)標(biāo)工作提供科學(xué)合理的理論指導(dǎo)。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

水利工程建設(shè)較為復(fù)雜，影響工程建設(shè)的因素眾多。本文參考相關(guān)研究[710]，綜合考慮各方因素，構(gòu)建評(píng)標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系見(jiàn)表1。

2 評(píng)價(jià)模型的建立

2.1 直覺(jué)模糊集

2.2 指標(biāo)屬性集

2.3 多屬性權(quán)重求解模型

2.4 TOPSIS評(píng)估法

TOPSIS法是根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化點(diǎn)間的接近程度進(jìn)行排序的方法。該方法通過(guò)計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)解、最劣解的距離來(lái)進(jìn)行排序，即以得分函數(shù)值為評(píng)價(jià)尺度，以靠近正理想點(diǎn)和遠(yuǎn)離負(fù)理想點(diǎn)為優(yōu)，對(duì)各評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序[1920]。直覺(jué)模糊數(shù)α和β的得分函數(shù)S（α）和S（β）距離的計(jì)算公式可表示為：

3 實(shí)例分析

某水利工程項(xiàng)目面向社會(huì)公開(kāi)招標(biāo)，在所有報(bào)名的投標(biāo)單位中有甲、乙、丙、丁四家通過(guò)了資格預(yù)審。采用基于直覺(jué)模糊集的多屬性評(píng)價(jià)算法對(duì)四家投標(biāo)單位投標(biāo)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，組建評(píng)估專(zhuān)家組，通過(guò)專(zhuān)家組審核，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦分。以一級(jí)指標(biāo)“企業(yè)狀況”為例，平均專(zhuān)家評(píng)分得到表2所示結(jié)果。

從上述案例可以看出，直覺(jué)模糊集理論在處理模糊和不確定信息時(shí)能夠考慮到指標(biāo)隸屬度、非隸屬度和猶豫程度等因素，可以使得評(píng)價(jià)結(jié)果更為合理，但評(píng)價(jià)過(guò)程仍建立在專(zhuān)家主觀評(píng)價(jià)基礎(chǔ)之上。該方法雖然極大地提升了評(píng)價(jià)精度，降低了主觀因素影響程度，但評(píng)價(jià)結(jié)果仍然擺脫不了受專(zhuān)家主觀因的素影，評(píng)價(jià)結(jié)果主觀性仍然較強(qiáng)，有待進(jìn)一步改進(jìn)。

4 結(jié)語(yǔ)

水利工程評(píng)標(biāo)是一項(xiàng)較為復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其牽扯方面眾多。如何快速有效的評(píng)選出最優(yōu)投標(biāo)人事關(guān)工程建設(shè)的成敗。本文選取投標(biāo)報(bào)價(jià)、施工組織及企業(yè)狀況等指標(biāo)建立了二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并考慮不同評(píng)價(jià)對(duì)象各評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度、非隸屬度和猶豫度等因素，基于直覺(jué)模糊集理論建立了相關(guān)評(píng)價(jià)模型，同時(shí)借助得分函數(shù)和TOPSIS法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)從而可得到投標(biāo)單位投標(biāo)優(yōu)劣順序，極大地提高了評(píng)價(jià)的精度，能夠保證評(píng)標(biāo)的科學(xué)合理性。實(shí)例分析證明該方法能夠快速有效分析出最優(yōu)投標(biāo)人，可為評(píng)標(biāo)決策提供依據(jù)。

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