盧圣奇,周軍元,倪 峰,彭 昀,肖 聰
(1.湖北省測繪工程院,湖北 武漢 430074)
高分辨率星載SAR在立體測圖中的應(yīng)用研究
盧圣奇1,周軍元1,倪 峰1,彭 昀1,肖 聰1
(1.湖北省測繪工程院,湖北 武漢 430074)
以蘭州市以北地區(qū)為研究對象,選取COSMO-SKYMED和TerraSAR-X數(shù)據(jù),采用MapMatrix攝影測量工作站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,生產(chǎn)1∶50 000比例尺的DLG數(shù)據(jù),通過全野外檢查點來分析成果數(shù)據(jù)的精度,最終成果滿足1∶50 000DLG的精度。由此說明,高分辯率星載SAR能應(yīng)用于湖北西部1∶50 000比例尺DLG生產(chǎn)。
SAR;DLG;攝影測量;1∶50 000
星載的合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一種工作在微波波段的主動式成像傳感器,能夠遠(yuǎn)距離、快速、大面積地獲取二維高分辨率圖像。它拓展了人眼和光學(xué)相機能夠感應(yīng)的波段范圍,其發(fā)射的微波能夠不受日照和普通云雨天氣的限制,實現(xiàn)全天候、全天時、對興趣區(qū)域進(jìn)行觀測和偵察,不受區(qū)域地形限制;與光學(xué)、紅外成像相比,它的成像分辨率與距離無關(guān),而且特征信號除了含有幅度信息,還含有相位和極化等信息,可提供更多的目標(biāo)信息特征,具有光學(xué)攝影機和光電傳感器無法比擬的優(yōu)勢。
近年來,國內(nèi)外眾多學(xué)者對星載SAR立體測量開展了大量的研究。張過等利用RPC對星載SAR嚴(yán)密成像幾何模型進(jìn)行了可替代性分析[1];單福增等研究了2.5 m分辨率SAR影像的布點、平差及單片計算,進(jìn)一步構(gòu)建相鄰航線間SAR影像的立體模型配對,完成1∶50 000DLG數(shù)據(jù)采集工作[2];劉國祥闡述了SAR成像原理及其圖像特征[3];荊創(chuàng)利等利用ERS-1/2衛(wèi)星獲取香港地區(qū)的SAR影像,分別構(gòu)成干涉像對和立體像對來生產(chǎn)DEM,對比和分析了兩種測量方法的精度[4];李永榮等以Radarsat-1為例探討了采用立體像對提取DEM的方法[5];張過等通過在TerraSAR-X和COSMO-Skymed立體成像區(qū)域均勻布設(shè)人工角反射器點的方法驗證了RFM平差模型的精度,并評估了三維定向平差的精度[6];Toutin采用加拿大北極圈冰覆蓋和海灣地區(qū)的Radarsat-2高分辨率立體像對,采用一種無需參考任何地圖數(shù)據(jù)的新混合攝影測量模型生成DEM[7];Yu等根據(jù)Envisat仿真影像和后處理影像生成DEM,并進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)[8];De Oliveira等研究了卡拉加斯地區(qū)TerraSAR-X條帶立體數(shù)據(jù)生成DSM的高程精度[9]。以上研究分別測試了立體平差、DEM、DSM的精度,但沒有測試DLG的精度。
本文以甘肅省蘭州市以北約700 km2范圍為研究對象(如圖1所示),以SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在立體模式下人工采集生產(chǎn)1∶50 000DLG數(shù)據(jù),并進(jìn)行精度檢查,試驗區(qū)域為高山地。
圖1 甘肅省蘭州市以北研究范圍
COSMO-SKYMED(宇宙-地中海觀測系統(tǒng))是由4個低軌中型衛(wèi)星形成的星座以及軍民兩用地面數(shù)據(jù)分發(fā)機構(gòu)組成的,4顆衛(wèi)星COSMO-SkyMed-1/2/3/4都攜帶有X波段高分辨率合成孔徑雷達(dá)。這4個衛(wèi)星能針對大范圍采用較低分辨率寬掃成像模式(ScanSAR Mode),還能針對小范圍采用高分辨率聚束成像模式(Spotlight Mode)。能夠以2種基本軌道模式(常規(guī)軌道模式和干涉軌道模式)運行。
TerraSAR-X由德國航空中心、教育科技部、AstriumGmbh公司三家單位聯(lián)合研制的,于2007年6 月發(fā)射升空。TerraSAR-X是一顆新的高分辨率SAR衛(wèi)星,搭載的SAR傳感器在X波段工作,波長3.2 cm,多極化(單極化、雙極化、全極化)、多模式成像。
試驗數(shù)據(jù)分別選取COSMO-SKYMED和TerraSAR-X的3 m分辨率的2幅條帶模式數(shù)據(jù),共4 景數(shù)據(jù)(大地坐標(biāo)系,1985國家高程基準(zhǔn)),分別組成2組立體模型。
4景數(shù)據(jù)從幾何模型轉(zhuǎn)化為RPC模型后,成為攝影測量工作站能夠按立體模式進(jìn)行處理的帶RPC模型參數(shù)的影像數(shù)據(jù)(*.tif + *_rpc.txt、高斯-克呂格投影、1980西安坐標(biāo)系、1985國家高程基準(zhǔn)、6°分帶),左右排列,便于立體觀察。
將2種不同衛(wèi)星系統(tǒng)的數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入攝影測量工作站系統(tǒng)MapMatrix,結(jié)合對應(yīng)的RPC參數(shù),分別構(gòu)建2組立體像對,在立體模式下按照1∶50 000DLG數(shù)據(jù)采集要求,主要遵循“內(nèi)業(yè)定位,外業(yè)定性”的原則,分別采集DLG全要素數(shù)據(jù)。立體采集界面如圖2所示。
圖2 立體采集界面
在采集過程中,能正確解譯出大部分地表信息,如城市主干道、高速公路、大型橋梁、山區(qū)主要交通道路等大型交通設(shè)施,河流、湖泊、水庫等水系設(shè)施,以及居民區(qū)、耕地、廣場等面狀地物。采集成圖等高距10 m。對不能明確解譯的地物,經(jīng)野外調(diào)繪后內(nèi)業(yè)重新編輯成圖。對比COSMO-SKYMED和TerraSAR-X兩種不同衛(wèi)星系統(tǒng)的立體采集成果,精度相當(dāng)。
在2個立體像對成圖的公共區(qū)域內(nèi),選擇影像清晰的線狀地物轉(zhuǎn)角、交點或面狀地物角點等位置,按照全野外方式,利用靜態(tài)GPS采集了20個野外檢查點,點位分布比較均勻,如圖3所示。對照野外控制檢查點,采集相應(yīng)位置的地物點,對比野外控制點和立體采集地物點的差值進(jìn)行統(tǒng)計分析。
圖3 控制點分布圖
對比全野外檢查控制點和相應(yīng)地物點,其差值統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。
表1 差值統(tǒng)計分析表/m
分析表1可以看出:
1)在20個檢測控制點中平面中誤差為22.8 m,高程中誤差為8.5 m,滿足規(guī)范CH/T 1015.1-2007《基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品1∶10 000 1∶50 000生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程 第1部分:數(shù)字線劃圖(DLG)》中表6(DLG數(shù)據(jù)對附近野外控制點平面位置與高程中誤差)的要求。
2)在誤差統(tǒng)計分析中,大部分差值小于一倍中誤差,95%的點位誤差值小于兩倍中誤差,平面誤差和高程誤差均存在一個粗差,符合規(guī)范要求。粗差可能是由于全野外采集的點位,在立體模式下判斷不清楚,從而導(dǎo)致實際位置與影像位置不一致。
本文結(jié)合高分辨率星載SAR衛(wèi)星系統(tǒng)數(shù)據(jù),在立體模式下生產(chǎn)1∶50 000 DLG數(shù)據(jù),成果數(shù)據(jù)的平面和高程精度均滿足規(guī)范要求。這種方法排除了氣候因素的干擾,較清晰地分辨出了山體地貌,以及一些交通要素、水系要素和居民區(qū),能保質(zhì)保量地按計劃完成生產(chǎn)任務(wù),為湖北省西部高山地區(qū)1∶50 000地圖生產(chǎn)提供了一種新途徑。
[1] 張過,費文波,李貞,等.RPC對星載SAR嚴(yán)密成像幾何模型的可替代性分析[J].測繪學(xué)報,2010,39(3): 264-270
[2] 單福增,于蕾,商博.SAR影像在立體測圖中的應(yīng)用[J].測繪與空間地理信息,2012,35(2):194-195
[3] 劉國祥.SAR成像原理與圖像特征[J].四川測繪,2004,27(3): 141-143
[4] Jing C L, Li H C, Hu S Y, et al. Methodology of DEM Generation with SAR Imagery and Its Accuracy Analysis [J].Science of Surveying and Mapping, 2010(6): 170-172
[5] Li Y R,Zhang J X,Huang G M, et al. The Study to Extract DEM from Stereo SAR [J].Science of Surveying and Mapping,2005(6):29-30
[6] Zhang G,Li Z. RPC-Based Adjustment Model for TerraSAR-X Stereo Orientation[J].Science of Surveying and Mapping,2011(6): 146-148
[7] Toutin T, Blondel E, Clavet D, et al. Stereo Radargrammetry With Radarsat-2 in the Canadian Arctic[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2013, 51(51): 2 601-2 609
[8] Yu J H, Li X J,GeLinlin.Radargrammetric DEM Generation Using ENVISAT Simulation Image and Reprocessed Image[C].2011 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS),New York, 2011:2 980-2 983
[9] Oliveira C G, Paradella W R, Silva A O.Assessment of Radargrammetric DSMs from TerraSAR-X Stripmap Images in a Mountainous Relief Area of the Amazon Region[J].ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2011, 66(1):67-72
P237
B
1672-4623(2016)06-0035-03
10.3969/j.issn.1672-4623.2016.06.012
盧圣奇,工程師,主要從事攝影測量的生產(chǎn)管理工作。
2016-01-06。