張　婷 / 湖南工程學院外國語學院

創(chuàng)新與改革高校就業(yè)指導課適應大數據時代就業(yè)的必然要求

張婷 / 湖南工程學院外國語學院

大數據開啟了一個全新的時代，對人才提出了更高的需要，但目前的就業(yè)現實卻是數據人才緊缺。為培訓需具備數據思維、意識與技能的數據人才，高校應從創(chuàng)新與改革就業(yè)指導課上下功夫，注重學生思維的訓練，注重數據意識和安全意識引導，強調數據技能的培養(yǎng)。

大數據；高校；就業(yè)

一、大數據：時代的新潮流

隨著互聯網、計算機、智能手機等廣泛使用，各類信息數據飛速增長，人類已進入到一個全新的時代——大數據時代。從硅谷到北京，從科學研究到醫(yī)療機構，從銀行到軍事，各個領域在演繹著大數據時代的故事。數據以信息為載體，在社會與經濟發(fā)展過程不斷彰顯其地位。個人、企業(yè)和政府掌愈發(fā)意識到其重要性，越來越多的人想通過數據分析獲得知識、商機和社會服務的能力。對此，有人形象的將大數據比喻成新世紀的石油與礦產，挖掘其背后的價值，以此來做市場預測、科學決策、提高服務水平。歐盟委員尼麗·克洛斯就表明大數據是經濟發(fā)展的動力和燃料，可以創(chuàng)造機遇改造社會，是使服務更加個性化和透明高效的重要工具。麥肯錫研究院在《大數據:下一個創(chuàng)新、競爭和生產力的前沿》就指出，“數據是新時期的基礎生活資料與市場要素，重要程度不亞于物質資產和人力資本，大數據將成為企業(yè)提高生產力和競爭力的主要方式與關鍵要素。奧巴馬政府更是將大數據戰(zhàn)略提升為國家戰(zhàn)略。

何為大數據？大數據，又稱海量數據、巨量數據，指的是所涉及的數據量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的信息。具有量大、種類繁多、流動速度快和價值密度低四個顯著特點。它是一個概念，更是一種趨勢。

二、現實：數據人才的或缺

大數據正以驚人的速度席卷則各行各業(yè)。一方面其帶來了無限的商機，另一方面，不能回避的問題便是，大數據人才需求與現實中的不平衡。大數據與互聯網的出現一樣，不僅是信息技術領域的一場革命，它將在全球范圍內啟動透明政府、引領社會變革、加速企業(yè)創(chuàng)新。 但這一切均需大數據人才去啟動和實現。據2011年美國麥肯錫公司報道，到2018年美國數據人才短缺將達到190萬。埃森哲公司調查在美國、中國、英國等六個國家，也發(fā)現數據人才的需求空缺很大。而中國的專家也預測，近些年中國將形成巨大的數據人才缺口。還有一些科學與專家表明，大數據將促使新的職業(yè)出現，并帶來新的職業(yè)。

什么是大數據人才？他們需要哪些技能？大數據人才必備的素質是大數據思維與大數據能力。思維是一切行動的先導，在大數據對人才的需要，“大數據時代的預言家”維克托·邁爾-舍恩伯格，思維轉變過來數據就能被巧妙的用來激發(fā)新產品與新服務。在大數據時代，思維決定了政府、企業(yè)和個人的深度。樹立大數據思維應對信息爆炸的要求。大數據思維應該囊括創(chuàng)新性、批判性和全面性思維。

1.大數據思維。

創(chuàng)新思維。創(chuàng)新是經濟和社會發(fā)展的主要驅動力,在大數據的舞臺上，越來越多的問題要通過大數據解決。而邁入大數據之門的首要，便是樹立創(chuàng)新思維。因數據處在時刻變化中，信息處于時刻更替中，需要時刻提出新問題、時刻解決新問題。需多角度、多側面、多層次、多結構去思考、分析、推理、判斷，而這一切需通過創(chuàng)新思維才能實現。

批判性思維。大數據的世界里，到處都是信息與數據。紛繁多樣，優(yōu)劣參雜，需用判性思維來清洗。一方面，去偽存真，去粗取精，正確識別和利用有效信息。另一方面，要允許不準確，錯誤的數據不是一文不值，可能會有新的領域與發(fā)現。

2.大數據意識。

數據信息安全意識。大數據的快速發(fā)展，如一柄雙刃劍，在提供巨大機遇的同時，也嚴重威脅著國家安全、公共安全和個人隱私。數據時代，每個人都是數據的制造者、數據的傳遞者、數據的獲取者。數據信息發(fā)布門檻低、傳播面廣使得各種不良信息的混入，將給個人和社會公眾造成了巨大的負面影響， 因此，需具有信息安全意識，在保護好自身信息的同時，不隨意傳播信息。

3.大數據技能。

挖掘、整理、分析能力。大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能望見冰山的一角，絕大部分都隱藏在冰山之下。有效挖掘、分析與整理預測這些數據讓數據發(fā)聲，讓有價值的數據挖掘出來，利用他人眼中無意義的數據，才是題中之義。

團隊合和溝通作能力?，F代社會信息量大，各類數據的整理和分析工作，單靠一個人的能力是無法掌握與挖掘其內在價值。需要團隊一起合力完成，在良好的溝通與團隊建立的基礎上分工協(xié)作，完成龐大的數據分析和管理工作任務。

全面發(fā)展能力。數據所帶來的變化是巨幅度的，對就業(yè)人員的要求也有相應的變化。由重知識的深度到前調知識的廣度，行家、專家的光芒將隨數據統(tǒng)計分析而減弱。更多需求是有交叉背景學科知識能力，能分析數據，有專業(yè)技能。

三、創(chuàng)新與改革：適應大數據的必然選擇

大數據已是一種必然的浪潮，高校作為人才的培養(yǎng)基地，培養(yǎng)時代發(fā)展的人才乃為其根本使命。就業(yè)指導課程與就業(yè)直接接軌。對其進行改革與創(chuàng)新，是適應大數據的必要要求。

1.注重思維訓練。

目前的就業(yè)課程存在教學內容陳舊，授課形式枯燥等問題。以教師為中心，注重單方面技能的傳授 ，忽視了思維訓練的重要性。豐富的海量數據人才需要勢必需要打破這樣的格局。為此，高校的就業(yè)課程應以思維為中心，以問題為導向，創(chuàng)設情境，引發(fā)學生思考，培養(yǎng)學生的批判性思維和創(chuàng)新思維。在課堂與第二課堂不斷激發(fā)學生思考的積極性。

2.注重數據意識和安全意識引導。

數據始終是大數據的核心與關鍵，高校對此必須有清醒的認識。分析、利用、挖掘數據應是大學教育，尤其是大學就業(yè)教育應該強調和注重的能力。在就業(yè)課堂上，教師應把現實需求生動的呈現給學生，讓學生有數據意識，能在認識上知道數據的意義與價值。同時也能意識到數據管理不善可能帶來的危害。如一些數據信息發(fā)布門檻低、傳播面廣可能給個人，社會帶來極大的負面影響。因而，有必要培養(yǎng)學生對數字和信息安全的敏感性，將數據意識融入就業(yè)課程，進一步影響與融入其專業(yè)教育，從而全方位的幫助學生就業(yè)。

3.強調數據技能培養(yǎng)。

技能數據技能的培養(yǎng)需要課堂，但更需要走出課堂。在有限的就業(yè)課堂中要開發(fā)與培養(yǎng)學生以分析、挖掘和利用數據能力、團隊合作和溝通能力、全面發(fā)展能力為主的數據技能，高校與教師共同需要探討的問題。從學校層面上來說，應加強校企合作，注重實踐教育環(huán)節(jié)，多方面組織學生參觀企業(yè)、實習、現場觀摩、邀請職場專家講座等直觀途徑近距離接觸與感受就業(yè)氛圍與職場風云。就業(yè)指導老師則可從就業(yè)實戰(zhàn)經驗、組織模擬應聘、職業(yè)生涯規(guī)劃等方面給予學生指導。

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