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        最優(yōu)化秸稈收集成本模型的選擇及成本計(jì)算

        2016-12-26 20:23:43李訓(xùn)領(lǐng)尹平鄧麗麗
        電子技術(shù)與軟件工程 2016年22期
        關(guān)鍵詞:生物質(zhì)

        李訓(xùn)領(lǐng)++尹平++鄧麗麗

        摘 要

        本文建立了生物質(zhì)發(fā)電廠秸稈收集成本模型,給出了模型的數(shù)學(xué)描述,并依據(jù)國(guó)內(nèi)某電廠的數(shù)據(jù),對(duì)模型進(jìn)行了應(yīng)用,得出了秸稈收集的最小成本。結(jié)果表明:電廠最佳的收集模式是集中收集和分散收集相結(jié)合的模式。本文對(duì)指導(dǎo)秸稈發(fā)電廠科學(xué)的建立收集模式,降低燃料成本具有積極的指導(dǎo)意義。

        【關(guān)鍵詞】生物質(zhì) 收集成本模型 數(shù)學(xué)描述

        在我國(guó)的中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃中對(duì)可再生能源發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行了明確,提出了可再生能源新裝機(jī)容量在2020年時(shí)必須要達(dá)到1億千瓦,其中生物質(zhì)發(fā)電裝機(jī)必須要達(dá)到2000萬(wàn)千瓦。生物質(zhì)發(fā)電受到政策的支持,但是在發(fā)展過(guò)程中也遇到一些難以解決的問(wèn)題。因此,對(duì)秸秸稈收集、加工等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行科學(xué)合理的安排,降低秸稈的成本是相當(dāng)重要的。

        1 模型建立

        秸稈的收集按照收購(gòu)方式和運(yùn)輸方式主要有三種模式:

        模式一、在電廠設(shè)置一個(gè)大型中心收購(gòu)站,散戶直接將秸稈送至中心收購(gòu)站,在中心收購(gòu)站進(jìn)行壓縮加工。這一模式稱為集中收集模式,如圖1,收集成本用C1表示;

        模式二、在電廠周圍均勻設(shè)置n個(gè)收購(gòu)站,散戶先將秸稈送至中心收購(gòu)站,在收購(gòu)站對(duì)秸稈進(jìn)行壓縮加工后,再由收購(gòu)站將加工后的秸稈送至電廠。這一模式稱為分散收集模式,如圖2,收集成本用C2表示;

        模式三、在電廠設(shè)置一個(gè)收購(gòu)站,同時(shí)在周圍均勻設(shè)置n個(gè)收購(gòu)站,散戶自行將秸稈送至任意收購(gòu)站,在收購(gòu)站對(duì)秸稈進(jìn)行壓縮加工后送至電廠。這一模式稱為集中-分散收集模式,如圖3,收集成本用C3表示。

        那么,秸稈收集成本模型:C=min(C1、C2、C3);(1)

        為了對(duì)以上三種模式建立秸稈收集成本的數(shù)學(xué)描述,我們對(duì)秸稈收集過(guò)程做如下假設(shè):

        (1)秸稈資源在同一區(qū)域內(nèi)均勻分布,忽略同種作物由于種植條件不同造成的產(chǎn)量差異,農(nóng)作物在該區(qū)域內(nèi)分布均勻,疏密程度相同,同時(shí)保持總產(chǎn)量不變;

        (2)忽略不同種類秸稈的收集運(yùn)輸及加工差異,多種作物秸稈產(chǎn)量可以加和;

        (3)收集秸稈量相同時(shí),忽略因收購(gòu)點(diǎn)設(shè)置不同而產(chǎn)生的壓縮成本差異;

        (4)忽略道路的彎曲對(duì)運(yùn)費(fèi)的影響,所有的運(yùn)輸均按照直線距離;

        (5)秸稈收集范圍是以電廠為中心的圓形區(qū)域。

        基于以上假設(shè),可以得到收集成本的數(shù)學(xué)描述如下:

        收集成本過(guò)程是散戶把秸稈送到收購(gòu)站,收購(gòu)站進(jìn)行壓縮加工后再把秸稈送到電廠;主要收集成本包括秸稈的收購(gòu)成本Csg、運(yùn)輸成本Cys、壓縮成本Cjg、其他成本Cqt(裝卸、儲(chǔ)存、耗損、倒運(yùn)等)。

        秸稈的收集量用Q來(lái)表示:

        秸稈收集的運(yùn)輸成本Cys包括兩種:一是散戶將秸稈運(yùn)輸?shù)礁魇召?gòu)站的費(fèi)用Cys1,二是收購(gòu)站將壓縮加工后的秸稈運(yùn)輸?shù)诫姀S的費(fèi)用Cys2,所以對(duì)于不同的收集運(yùn)輸模式,運(yùn)輸成本不同。

        秸稈的壓縮成本主要有壓縮操作的固定投資Cg和壓縮操作的運(yùn)行成本Cy組成:秸稈壓縮操作的固定投資主要包括建筑投資、設(shè)備投資、土地費(fèi)用、其他投資等;秸稈壓縮操作的運(yùn)行成本主要包括人力成本、維護(hù)成本、電力費(fèi)、其他運(yùn)行成本等,電力費(fèi)用、其他運(yùn)行成本等與生產(chǎn)規(guī)模成正比關(guān)系。

        2 秸稈收集模式實(shí)例應(yīng)用

        某生物質(zhì)發(fā)電廠電廠周圍燃料的基本資料如表1所示。

        根據(jù)式(3)可以得到R=44.39km,取R=50km。收購(gòu)站初步設(shè)置情況如下:

        模式一:僅在以電廠為中心,R=35km的半徑上均勻設(shè)置8個(gè)收購(gòu)站;

        模式二:僅在電廠內(nèi)設(shè)中心收購(gòu)站;

        模式三:在電廠設(shè)中心收購(gòu)站,在電廠為中心R=35km的半徑上均勻設(shè)置8個(gè)收購(gòu)站。

        把數(shù)據(jù)帶入式(1)、(10)、(11)、(12)即可得出最小的收集成本。從式(10)、(11)、(12)可以看出,在假定的條件下,他們只有運(yùn)輸費(fèi)用不同。首先比較模式二和模式三,模式二是所有的秸稈都要送到電廠周圍的收購(gòu)站,模式三可以把秸稈送到電廠收購(gòu)站和電廠附近收購(gòu)站,顯然,模式二的收集費(fèi)用要大于模式三。

        式(1)等價(jià)于:

        對(duì)于模式三,如圖4所示,A1B1為Oa的平分線,對(duì)于散戶來(lái)說(shuō),OA1B1區(qū)域的用戶把秸稈送到電廠中心收購(gòu)站要比送到a收購(gòu)站費(fèi)用要低,我們就認(rèn)定這一區(qū)域的散戶會(huì)把秸稈送到電廠收購(gòu)站。那么模式三秸稈收集就是OA1B1區(qū)域的用戶把秸稈送到電廠中心收購(gòu)站,ABA1B1區(qū)域的用戶把秸稈送到a收購(gòu)站。為了簡(jiǎn)化計(jì)算,把模式三中OA1B1區(qū)域簡(jiǎn)化為一個(gè)半徑為r1=17.5km的圓,把ABA1B1區(qū)域簡(jiǎn)化為一個(gè)半徑為r2的圓,此圓的面積和ABA1B1面積相等,如圖4。

        從實(shí)例可以看出,單純只在電廠周圍設(shè)收購(gòu)站(模式一)和只在電廠中心設(shè)置收購(gòu)站(模式二)都不是最佳的燃料收集模式,二者結(jié)合才是科學(xué)合理的收集模式。

        3 結(jié)論

        (1)電廠收集秸稈,應(yīng)通過(guò)比較分析,選擇合理的收購(gòu)模式。生物質(zhì)電廠的燃料收集,應(yīng)該在距電廠幾十公里范圍內(nèi)設(shè)置若干收購(gòu)站,同時(shí),電廠內(nèi)的料場(chǎng)也應(yīng)該設(shè)置收購(gòu)站,此模式可以有效降低燃料的成本;

        (2)降低秸稈收集成本,要從收購(gòu)成本Csg、運(yùn)輸成本Cys、壓縮成本Cjg、其他成本Cqt(裝卸、儲(chǔ)存、耗損、倒運(yùn)等)等幾方面入手,科學(xué)合理的組織秸稈收集,使生物質(zhì)發(fā)電廠效益最大化;

        (3)確定秸稈收集半徑時(shí),要充分考慮秸稈的產(chǎn)生量和秸稈的可收集系數(shù),保證燃料來(lái)源,滿足電廠燃料需求。

        參考文獻(xiàn)

        [1]李俊峰,王仲穎.中華人民共和國(guó)可再生能源法解讀[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2005.

        [2]田宜水,孟海波.農(nóng)作物秸稈開(kāi)發(fā)利用技術(shù)[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2008:73-96.

        [3]劉崗,郝德海,董玉平.生物質(zhì)秸稈收集成本研究及實(shí)證分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2006(02):85-88.

        作者單位

        1.國(guó)核電力規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院 北京市 100095

        2.北京國(guó)環(huán)清華環(huán)境工程設(shè)計(jì)研究院有限公司 北京市 100084

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