劉軍會(huì)++鄧方釗++李甜甜++宋大為++郭衛(wèi)宇

摘 要：依據(jù)河南電網(wǎng)8760負(fù)荷數(shù)據(jù)，采用日負(fù)荷曲線比較法測(cè)算了河南2016年夏季逐日降溫負(fù)荷。并從工作日和節(jié)假日兩個(gè)維度建立降溫負(fù)荷與最高、平均、最低氣溫的回歸模型，據(jù)此獲得降溫負(fù)荷受氣溫影響的規(guī)律，為預(yù)判降溫負(fù)荷發(fā)展趨勢(shì)、優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度提供重要參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：降溫負(fù)荷；日負(fù)荷曲線比較；溫度敏感性

中圖分類號(hào)：TM714 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0.引言

近年來(lái)，隨著居民生活水平的提高，空調(diào)保有量的增長(zhǎng)，降溫負(fù)荷成為河南電網(wǎng)夏季大負(fù)荷屢創(chuàng)新高的重要原因。而降溫負(fù)荷與氣溫有密切的關(guān)系，為優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度、確保順利迎峰度夏，有必要對(duì)河南電網(wǎng)降溫負(fù)荷與氣溫相關(guān)關(guān)系開展研究，為降溫負(fù)荷預(yù)測(cè)提供參考依據(jù)。

1.日降溫負(fù)荷測(cè)算

日負(fù)荷曲線比較法可直接利用日負(fù)荷曲線推算日降溫負(fù)荷。其基本思路是：以春季和秋季的典型日（日負(fù)荷率與季度平均日負(fù)荷率最接近、且負(fù)荷曲線無(wú)異?；儯┴?fù)荷曲線的平均值為基準(zhǔn)，夏季日負(fù)荷曲線與該基準(zhǔn)曲線的差值就是日降溫負(fù)荷曲線，其峰值就是日降溫負(fù)荷。

具體流程如下：

①選擇春季和秋季的典型日。

②設(shè)春季典型日負(fù)荷曲線為P1W，秋季典型日負(fù)荷曲線為P2W。

③采用春季和秋季典型日負(fù)荷曲線的平均值作為當(dāng)年的無(wú)降溫基準(zhǔn)負(fù)荷曲線，以消除負(fù)荷自然增長(zhǎng)的影響。

④把夏季日負(fù)荷曲線PnW與無(wú)降溫基準(zhǔn)負(fù)荷曲線相減，得到的差值就是受溫度影響的日降溫負(fù)荷曲線，這里n表示6～8月每天的日期。

⑤取日降溫負(fù)荷曲線峰值，即為日最大降溫負(fù)荷。

通過(guò)上述方法即可得到2016年夏季日降溫負(fù)荷，如圖1所示。

2.降溫負(fù)荷與溫度之間關(guān)系分析

2.1 工作日溫度敏感性分析

降溫負(fù)荷與平均溫度關(guān)系，21℃～ 32℃之間，y=185.6x-3865.9（萬(wàn)kW），即平均氣溫每升高1℃，降溫負(fù)荷增加185.6萬(wàn)kW。

降溫負(fù)荷與最高溫度關(guān)系，22℃～ 38℃之間，y=155.17x- 3720.5（萬(wàn)kW），即最高氣溫每升高1℃，降溫負(fù)荷增加155.17萬(wàn)kW。

降溫負(fù)荷與最低溫度關(guān)系，16℃～29℃之間，y=156.6x-2508.4（萬(wàn)kW），即最低氣溫每升高1℃，降溫負(fù)荷增加156.6萬(wàn)kW。

相較最高和最低溫度，平均氣溫每升高1℃，降溫負(fù)荷增加值最大說(shuō)明降溫負(fù)荷受平均溫度影響最大。降溫負(fù)荷與平均溫度線性擬合相關(guān)性R2=0.7485最接近1，說(shuō)明降溫負(fù)荷與平均溫度呈現(xiàn)較強(qiáng)相關(guān)性。

在此基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步明晰降溫負(fù)荷與平均溫度的關(guān)系，對(duì)2016年工作日降溫負(fù)荷與平均溫度進(jìn)行了分段擬合分析，主要結(jié)果如圖2所示。

2.2 節(jié)假日氣溫敏感性分析

在節(jié)假日期間：

降溫負(fù)荷與平均溫度關(guān)系：22℃～ 32℃之間，y=207.33x-4547.4（萬(wàn)kW），即平均氣溫每升高1℃，降溫負(fù)荷增加207.33萬(wàn)kW。

降溫負(fù)荷與最高溫度關(guān)系：27℃～ 37℃之間，y=207.33x-4573.4（萬(wàn)kW），即最高氣溫每升高1℃，降溫負(fù)荷增加207.33萬(wàn)kW。

降溫負(fù)荷與最低溫度關(guān)系：15℃～ 29℃之間，y=135.04x-2088.7（萬(wàn)kW），即最低氣溫每升高1℃，降溫負(fù)荷增加135.04萬(wàn)kW。

由以上分析可知，相較于最高和最低溫度，工作日與節(jié)假日降溫負(fù)荷與平均氣溫有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。

結(jié)論

（1）日負(fù)荷曲線比較法僅利用8760數(shù)據(jù)即可獲得夏季日降溫負(fù)荷。利用該曲線不僅可進(jìn)行降溫負(fù)荷特性分析，再進(jìn)一步積分可得日降溫電量。

（2）相較于最高和最低溫度，工作日與節(jié)假日降溫負(fù)荷與平均氣溫有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。對(duì)工作日來(lái)講，平均氣溫每升高1℃，降溫負(fù)荷增加185.6萬(wàn)kW；對(duì)節(jié)假日來(lái)講，平均氣溫每升高1℃，降溫負(fù)荷增加207.33萬(wàn)kW。

（3）降溫負(fù)荷與平均溫度之間有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系表明：降溫負(fù)荷不僅與夏季氣溫有關(guān)，也與高溫持續(xù)時(shí)間有關(guān)。

參考文獻(xiàn)

[1]何曉峰，黃媚，農(nóng)植貴，等.地區(qū)電網(wǎng)降溫負(fù)荷與氣溫的敏感性分析[J].電力需求側(cè)管理，2013（5）：17-22.

[2]秦礪寒，李順昕，韓江磊，等.基于FOA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在夏季空調(diào)降溫負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].華東電力，2014（12）：2708-2712.

[3]吳榮福，黃文英，鄧勇，等.福建電網(wǎng)夏季降溫負(fù)荷研究分析[J].電氣技術(shù)，2015（5）：49-53+73.

[4]謝敏，鄧佳梁，劉明波，等.基于氣象信息和熵權(quán)理論的降溫負(fù)荷估算方法[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2016（3）：135-139.