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        基礎性地理國情監(jiān)測技術方法研究

        2016-12-26 03:10:05許慶領李巍巍
        地理空間信息 2016年2期

        陳 青,許慶領,李巍巍

        (1.國家測繪地理信息局 重慶測繪院,重慶400015)

        基礎性地理國情監(jiān)測技術方法研究

        陳 青1,許慶領1,李巍巍1

        (1.國家測繪地理信息局 重慶測繪院,重慶400015)

        基于第一次全國地理國情普查成果,進行基礎性地理國情監(jiān)測的技術方法研究,分析目前常見的監(jiān)測對比方法,提出以增量更新的方式進行基礎性地理國情監(jiān)測生產的解決方案。在實際生產中進行驗證表明,該解決方案是可靠的、高效的,能夠在地理國情監(jiān)測中發(fā)揮作用。

        地理國情;常態(tài)化監(jiān)測;變化監(jiān)測技術

        地理國情監(jiān)測工作包括地理國情普查和地理國情監(jiān)測。地理國情普查是對地表自然和人文地理要素的空間分布、特征及其相互關系進行全面調查、摸底,形成全國統(tǒng)一、權威的地理國情本底數(shù)據庫,為地理國情監(jiān)測提供基礎數(shù)據支撐[1],目前普查工作已經進入尾聲。地理國情監(jiān)測主要工作是開展地理國情監(jiān)測實驗,形成完善的地理國情監(jiān)測體系,為今后持續(xù)開展地理國情監(jiān)測積累經驗。地理國情監(jiān)測主要分為基礎性地理國情監(jiān)測、典型性地理國情監(jiān)測和專題性地理國情監(jiān)測3大方向?;A性地理國情監(jiān)測是在地理國情普查成果的基礎上,按照地理國情普查的內容與指標,對全國范圍內的地表覆蓋和地理國情要素開展基礎性的變化監(jiān)測,并對變化內容進行數(shù)量統(tǒng)計和空間分析,形成基礎性地理國情監(jiān)測報告。本文以地理國情普查本底數(shù)據庫為基礎,通過研究監(jiān)測的技術方法,提出基礎性地理國情常態(tài)化監(jiān)測的解決方案。

        1 常見的變化監(jiān)測方法

        從地理信息變化狀態(tài)分析,變化監(jiān)測的類型主要包括2類:①新增地理信息要素;②原有地理信息要素消失,或信息還存在,但存在的狀態(tài)發(fā)生改變。變化監(jiān)測主要是通過新舊兩期數(shù)據源的比對,發(fā)現(xiàn)變化區(qū)域。根據數(shù)據源的不同,變化監(jiān)測方法主要包括3種,分別是影像對影像的變化監(jiān)測、影像對矢量的變化監(jiān)測[2-4]、矢量對矢量的變化監(jiān)測[5]。

        1.1 影像對影像的變化監(jiān)測

        不同遙感傳感器所獲得的遙感影像信息具有不同的信息優(yōu)勢。利用監(jiān)測期的高分或多光譜影像獲取地表地物的光譜信息、紋理特征等影像信息,并與基態(tài)信息進行對比,發(fā)現(xiàn)變化的區(qū)域。如圖1所示,該方法對影像的光譜信息和空間分辨率要求較高。

        圖1 影像對影像變化監(jiān)測圖

        1.2 影像對矢量的變化監(jiān)測

        利用影像數(shù)據對矢量進行變化監(jiān)測主要運用變化監(jiān)測相關技術。對于變化檢測來說,不發(fā)生變化的信息占主流,因此在待更新的數(shù)據中含有大量與遙感數(shù)據相一致的信息。如果利用計算機對可利用信息進行挖掘,建立以統(tǒng)計信息為主體的各類型要素的遙感信息模板,則可通過類別信息引導實現(xiàn)自動化與定量化的變化信息檢測[2-4],從而輔助人機交互進行變化監(jiān)測,如圖2所示。

        1.3 矢量對矢量的變化監(jiān)測

        在實際的變化監(jiān)測中,矢量數(shù)據對矢量數(shù)據的變化監(jiān)測多采用局部標識的方式,只存儲監(jiān)測期數(shù)據狀態(tài)相對于基態(tài)的變化量。該方式是利用系統(tǒng)提供的數(shù)據編輯工具,直接對發(fā)生變化的要素逐個進行編輯處理。通過事務控制,編輯完成后一次性把變化數(shù)據提交到數(shù)據庫中,同時把舊數(shù)據備份出來。

        由于地理國情監(jiān)測的內容要求多、指標細,單一的變化監(jiān)測不能滿足當前地理國情監(jiān)測生產的需要,需要綜合運用這些方法,嚴密設計技術流程,形成切實可行的地理國情常態(tài)化監(jiān)測解決方案。

        圖2 影像對矢量變化監(jiān)測圖

        2 地理國情監(jiān)測技術方法研究

        2.1 主要技術流程

        本文以第一次全國地理國情普查本底數(shù)據庫為基礎,利用多源航空航天遙感影像數(shù)據為主要數(shù)據源,收集、整合、分析基礎地理信息數(shù)據及多行業(yè)專題數(shù)據,采用遙感影像解譯、變化信息提取、數(shù)據編輯與整理等技術與方法,實現(xiàn)地理國情全要素地表覆蓋、地理國情要素的動態(tài)變化監(jiān)測和快速、準確獲取,并進行統(tǒng)計分析,形成地理國情監(jiān)測報告,如圖3所示。

        2.2 變化監(jiān)測圖層分層

        地理國情監(jiān)測的變化監(jiān)測成果包括地表覆蓋變化數(shù)據和地理國情要素變化數(shù)據2類。其中地表覆蓋變化數(shù)據存儲在LCA_C層中,地理國情要素監(jiān)測的內容包括道路、水域、構筑物、地理單元4大類要素,分別存儲在LRDL_C、HYDL_C、SFCL_C等36個層中,因此變化監(jiān)測成果數(shù)據集共設計37個圖層。數(shù)據層命名方式為在原圖層命名的基礎上統(tǒng)一添加“_C”后綴,表示該數(shù)據層為變化監(jiān)測圖層,具體數(shù)據分層與命名匯總見表1。

        2.3 變化監(jiān)測字段定義

        圖3 基礎性地理國情監(jiān)測流程圖

        表1 變化監(jiān)測成果數(shù)據集數(shù)據分層與命名匯總表(部分)

        變化監(jiān)測數(shù)據集的屬性大部分沿用了本底數(shù)據庫屬性的定義,在此基礎上增加了表達和記錄變化屬性。新增屬性的說明見表2。

        表2 新增屬性列表

        2.4 變化提取流程研究

        通過基態(tài)期數(shù)據疊加監(jiān)測期影像配合專業(yè)資料進行提取,具體包括通過拷貝基態(tài)數(shù)據,添加記錄變化信息的屬性字段,發(fā)現(xiàn)、修改并標識變化數(shù)據等步驟,這時會得到包含了變化和未變化信息的數(shù)據集,即變化監(jiān)測過程數(shù)據集;對變化監(jiān)測過程數(shù)據集剔除未變化信息可以得到變化增量數(shù)據,即變化監(jiān)測成果數(shù)據;對變化監(jiān)測過程數(shù)據集進行屬性字段和要素的整理,則可以得到監(jiān)測期的基態(tài)數(shù)據,如圖4所示。通過上述技術流程,以增量更新的方式進行變化提取,既方便整理得到變化監(jiān)測成果,又可以容易獲得監(jiān)測期的完整數(shù)據。

        圖4 變化監(jiān)測提取流程圖

        3 基礎性地理國情監(jiān)測生產實驗

        3.1 實驗區(qū)域概述

        選擇重慶市主城區(qū)為實驗區(qū)進行基礎性地理國情監(jiān)測技術實驗。重慶市主城區(qū)包含9個市轄區(qū),常住人口約770萬余人,到2010年建成區(qū)達到了600 km2,是重慶市政治、文化、經濟的中心地區(qū)。

        選擇2010年影像與2014年影像,按照地理國情普查內容與指標對2010年的影像進行采集,以增量更新的方式對2014年的影像進行解譯判讀,形成基礎性地理國情監(jiān)測過程數(shù)據集,通過數(shù)據提取、冗余信息刪除等處理,得到2014年重慶主城區(qū)地理國情監(jiān)測成果以及2014年重慶主城區(qū)完整的地表覆蓋和地理國情要素成果。

        3.2 實驗成果

        對變化監(jiān)測成果中房屋建筑(區(qū))進行提取,并進行面積統(tǒng)計和空間分布的對比,2010年房屋建筑(區(qū))面積為351.74 km2,2014年房屋建筑(區(qū))的面積為442.37 km2??臻g分布對比結果如圖5所示。

        圖5 重慶市主城區(qū)房屋建筑(區(qū))變化監(jiān)測結果圖

        4 結 語

        通過實際項目生產證明,本文提出的地理國情監(jiān)測技術方法比傳統(tǒng)的通過分別解譯兩期影像進行變化監(jiān)測的精度更高,監(jiān)測的效率更快,監(jiān)測的結果更準確,基態(tài)數(shù)據、監(jiān)測期數(shù)據版本管理更方便。

        [1] 國務院第一次全國地理國情普查領導小組辦公室.地理國情普查基礎知識[M].北京:測繪出版社,2014

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        [5] 陳軍,趙仁亮,王東華.基礎地理信息動態(tài)更新技術體系初探[J].地理信息世界,2007(5):4-9

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        P208

        B

        1672-4623(2016)02-0028-03

        10.3969/j.issn.1672-4623.2016.02.010

        陳青,工程師,主要從事大地測量和遙感測量的質量控制與檢查工作。

        2015-05-27。

        項目來源:國家測繪地理信息局科技司2014年科技資助項目(面向地理國情監(jiān)測的信息化測繪生產技術升級)。

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