趙偉東
摘 要:我國(guó)黃渤海區(qū)天氣系統(tǒng)多變、水文環(huán)境復(fù)雜,將氣象衛(wèi)星資料反演以實(shí)時(shí)獲取黃渤海海區(qū)海溫信息為預(yù)報(bào)員和指揮員提供更加詳實(shí)、直觀的衛(wèi)星產(chǎn)品,對(duì)提高水文保障能力有著重大的現(xiàn)實(shí)意義。該文主要討論氣象衛(wèi)星資料對(duì)區(qū)域海表溫度反演的方法,通過(guò)NOAA-AVHRR、EOS-MODIS、FY、HIMAWARI氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)以及歷史的海表溫度數(shù)據(jù)和高程數(shù)據(jù)等,反演黃渤海區(qū)域海表面溫度。
關(guān)鍵詞:黃渤海 衛(wèi)星云圖 海溫
中圖分類(lèi)號(hào):P731.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2016)08(b)-0080-03
Abstract:The hydrometeorology environment is complicated in the Chinese Bohai-Sea and Yellow- Sea and the information of SST is importmant to forecasters and commanders.This paper introduces the method of SST data in the Chinese Bohai-Sea and Yellow-Sea derived from Satellite images. The satellites involved include NOAA-AVHRR,EOS-MODIS,F(xiàn)Y and HIMAWARI .
Key Words:The Chinese Bohai-Sea and Yellow- Sea; Satellite images; SST
我國(guó)黃渤海區(qū)天氣系統(tǒng)多變、水文環(huán)境復(fù)雜,而海面溫度又是海流、海冰、海霧等水文氣象預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)要素,由于海洋浮標(biāo)站點(diǎn)數(shù)據(jù)有限,給水文氣象保障帶來(lái)各種困難。設(shè)計(jì)黃渤海區(qū)衛(wèi)星資料應(yīng)用系統(tǒng),將氣象衛(wèi)星資料反演以實(shí)時(shí)獲取黃渤海海區(qū)海溫信息為預(yù)報(bào)員和指揮員提供更加詳實(shí)、直觀的衛(wèi)星產(chǎn)品,對(duì)提高水文保障能力有著重大的現(xiàn)實(shí)意義。文章主要討論通過(guò)氣象衛(wèi)星對(duì)海表溫度反演的方法,通過(guò)NOAA-AVHRR、EOS-MODIS、FY、HIMAWARI氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)以及歷史的海表溫度數(shù)據(jù)和地表類(lèi)型數(shù)據(jù)、高程數(shù)據(jù)等,反演黃渤海區(qū)域海表面溫度。
1 海溫反演
海表溫度的反演有單通道反演法、多通道反演法等。
1.1 單通道衛(wèi)星反演
2 海溫補(bǔ)缺
利用數(shù)學(xué)方法和歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)有云區(qū)域的海表溫度進(jìn)行補(bǔ)缺。使用Kriging方法對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)插值的權(quán)值設(shè)計(jì)方法,通過(guò)引進(jìn)以距離為自變量的變異函數(shù)來(lái)計(jì)算權(quán)值。通過(guò)設(shè)計(jì)變異函數(shù),Kriging方法可實(shí)現(xiàn)局部加權(quán)插值,這樣就克服了一般距離加權(quán)插值方法插值結(jié)果的不穩(wěn)定性。
4 信息流程
通過(guò)氣象衛(wèi)星遙感海洋表面輻射值,經(jīng)反演得到的海面溫度分布信息,運(yùn)用多源衛(wèi)星的反演結(jié)果進(jìn)行融合,結(jié)果主要以MODIS的反演結(jié)果為基礎(chǔ)[7]。搜索最近時(shí)次的MODIS、NOAA、FY、HIMAWARI資料,對(duì)海表溫度分別進(jìn)行反演,再對(duì)結(jié)果進(jìn)行融合和分析。對(duì)有云區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)缺,得到結(jié)果后再進(jìn)行等值線分析,得出黃渤海區(qū)域的海溫?cái)?shù)據(jù)和等值線分析數(shù)據(jù)。
5 結(jié)語(yǔ)
對(duì)局部海洋區(qū)域大氣低層要素反演和水文要素反演中,需要重點(diǎn)考慮中低層水汽的影響,利用紅外通道給出的中低層水汽相對(duì)含量,修正可見(jiàn)光等通道的反照率,然后進(jìn)行近紅外及可見(jiàn)光通道的分析。采用可見(jiàn)光、紅外、紅外分裂窗、水汽等多通道統(tǒng)計(jì)分析法[8],給出中低層水汽的影響效應(yīng),利用經(jīng)驗(yàn)公式校正各通道輻射值,利用校正后的輻射值反演海溫要素。
參考文獻(xiàn)
[1] 徐希儒.遙感物理[M].北京:北京大學(xué)出版社,2005.
[2] 劉玉潔,楊忠東.MODIS遙感信息處理原理與算法[M].北京:科學(xué)出版社,2001.
[3] SteveAckerman,Kathleen Strabala,Paul Menzel,et al.Discriminating Clear-Sky From Cloud with MODIS Algo-rithm Theoretical Basis Document(MOD35)[M].MODIS Cloud Mask Team,2002.
[4] 張春桂,陳家金,謝怡芳,等.利用MODIS多通道數(shù)據(jù)反演近海海表溫度[J].氣象,2008,34(3):30-36.
[5] 陳曉玲,趙紅梅,田禮喬.環(huán)境遙感模型與應(yīng)用[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2007.
[6] 毛克彪,覃志豪,施建成,等.針對(duì)MODIS影像的劈窗算法研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào),2005,30(4):703-707.
[7] 毛克彪,覃志豪.用MODIS影像反演環(huán)渤海地區(qū)的大氣水汽含量[J].應(yīng)用技術(shù),2004,76(4):47-49.
[8] MODIS Level 1B Product Users Guide,F(xiàn)or Level 1B Version 4.2.0(Terra) and Version 4.2.1(Aqua)[Z].