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        循環(huán)荷載下飽和軟黏土累積變形遺傳分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)開爾文模型

        2016-12-23 14:27:07張秋瑾姚兆明姜自華王春萌
        關(guān)鍵詞:遺傳算法

        張秋瑾 姚兆明 姜自華 王春萌

        摘要:研究循環(huán)荷載作用下飽和軟黏土的累積變形對計(jì)算交通荷載引起的地基沉降具有重要意義。對飽和軟黏土分別進(jìn)行圍壓為100kPa、150kPa、200kPa的等向固結(jié)動應(yīng)力比為0.1、0.2和偏壓固結(jié)動應(yīng)力比為0.06、0.1、0.2的循環(huán)加載試驗(yàn),得到軸向循環(huán)塑性應(yīng)變與時(shí)間的關(guān)系,分析得到圍壓、動應(yīng)力比及固結(jié)形式對軸向循環(huán)塑性應(yīng)變的影響規(guī)律;將Abel黏壺引入開爾文模型,得到分?jǐn)?shù)階開爾文模型;利用遺傳算法優(yōu)化軸向循環(huán)塑性累積應(yīng)變的開爾文模型和分?jǐn)?shù)階開爾文模型的參數(shù),通過分析兩組模型的計(jì)算值與試驗(yàn)值的對比曲線,得到分?jǐn)?shù)階開爾文模型更適合模擬計(jì)算循環(huán)荷再下飽和軟黏土的累積變形。

        關(guān)鍵詞:飽和軟黏土;開爾文模型;分?jǐn)?shù)階開爾文模型;遺傳算法

        中圖分類號:TU473

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        文章編號:1672-1098(2016)04-0052-08

        在路基沉降計(jì)算中,長期交通荷載引起的軟土地基累積沉降占主要部分,因此研究循環(huán)荷載作用下飽和軟黏土的累積變形具有非常重要的意義。

        國內(nèi)外學(xué)者通過大量的室內(nèi)試驗(yàn)和現(xiàn)場試驗(yàn),經(jīng)擬合分析得到描述不同循環(huán)累積應(yīng)變和循環(huán)次數(shù)之間關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?。文獻(xiàn)[1]在考慮累積塑性應(yīng)變速率和循環(huán)加載次數(shù)關(guān)系、循環(huán)加載動應(yīng)力大小及應(yīng)力歷史等的影響因素條件下提出了指數(shù)模型。文獻(xiàn)[2]提出了主要考慮應(yīng)變與循環(huán)次數(shù)的指數(shù)關(guān)系的指數(shù)模型,而在此后提出的指數(shù)模型多是在此基礎(chǔ)上提出的。如文獻(xiàn)[3-4]提出的考慮初始靜偏應(yīng)力、靜破壞偏應(yīng)力和動偏應(yīng)力影響的模型,文獻(xiàn)[5-7]等提出的相對偏應(yīng)力模型。這些由試驗(yàn)擬合得到的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蛥?shù)沒有明確的物理意義,且難以確定。而由整數(shù)階元件組合而成的整數(shù)階模型具有理論性強(qiáng),物理概念清晰的特點(diǎn)。但從以往的試驗(yàn)和研究得到,在運(yùn)用整數(shù)階微積分得到的整數(shù)階微積分型本構(gòu)方程描述巖土的蠕變曲線時(shí),在蠕變或松弛的初始階段不能與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)很好吻合。在整數(shù)階微積分模型基礎(chǔ)上得到的分?jǐn)?shù)階微積分模型不僅能體現(xiàn)整數(shù)階微積分模型的優(yōu)點(diǎn),而且能改善其不足之處。

        本文是將Abel黏壺引入開爾文模型,得到分-數(shù)階開爾文模型,用遺傳算法優(yōu)化參數(shù)來計(jì)算循環(huán)三軸軸向循環(huán)塑性累積應(yīng)變。遺傳算法是采用二進(jìn)制遺傳編碼的一種自適應(yīng)全局優(yōu)化搜索算法。通過分析廣義開爾文模型和分?jǐn)?shù)階開爾文模型的計(jì)算值與試驗(yàn)值,得到分?jǐn)?shù)階開爾文模型更能真實(shí)的反映循環(huán)荷載下飽和軟黏土的累積應(yīng)變特征。

        1.循環(huán)荷載下飽和軟黏土三軸試驗(yàn)

        1.1試樣制備及方法

        試驗(yàn)所用的土樣深度為地表以下10-12m的上海第④層淤泥質(zhì)軟黏土。為了盡可能減少對土樣的擾動,用挖土機(jī)挖至取樣深度,將挖土面修平后,把取樣筒垂直插入土中,然后把周圍土挖掉取出土樣。

        試樣尺寸為39.1mm(直徑)×79mm(高度),其物理指標(biāo)如表1所示。試驗(yàn)所用的儀器是英國GDS多功能三軸儀。分別進(jìn)行等向固結(jié)條件下動應(yīng)力比為0.1、0.2和偏壓固結(jié)條件下動應(yīng)力比為O.06、0.1、0.2的循環(huán)加載試驗(yàn),試驗(yàn)所采取的圍壓σ分別為100kPa、150kPa、200kPa。動應(yīng)力比ηd。定義為ηd=qd3c,其中qd為動應(yīng)力峰值。試驗(yàn)采用的加載波形為半正弦波形,加載頻率是1Hz,加載時(shí)間均為6000s。

        1.2試驗(yàn)結(jié)果及分析

        偏壓固結(jié)條件下循環(huán)三軸軸向循環(huán)塑性累積應(yīng)變與循環(huán)時(shí)間的關(guān)系如圖1所示,等向固結(jié)條件下循環(huán)三軸軸向循環(huán)塑性累積應(yīng)變與循環(huán)時(shí)間的關(guān)系如圖2所示。

        從圖1可以得出,隨著循環(huán)時(shí)間的增加,軸向循環(huán)塑性累積應(yīng)變逐漸增加,最后逐漸趨于一個(gè)穩(wěn)定值。對比圖1中的曲線得到,當(dāng)圍壓相同時(shí),動應(yīng)力比大的,對應(yīng)的達(dá)到的穩(wěn)定累積應(yīng)變值也大,可見動應(yīng)力比對軸向循環(huán)塑性累積應(yīng)變影響顯著。

        從圖2中得出在等向固結(jié)條件下,軸向累積應(yīng)變也是隨循環(huán)時(shí)間的增加逐漸增加最后趨向一個(gè)穩(wěn)定值。但對比圖1、圖2可以得到,當(dāng)圍壓和動應(yīng)力比相同時(shí),等向固結(jié)條件下的軸向累積應(yīng)變要大于偏壓固結(jié)條件下的軸向累積應(yīng)變,可見固結(jié)形式對軸向循環(huán)累積應(yīng)變的影響也較顯著。

        2.分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)模型

        2.1廣義Kelvin模型

        廣義Kelvin模型元件是由一個(gè)開爾文元件和一個(gè)牛頓體串聯(lián)而成(見圖3)。

        2.2分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)開爾文模型

        采用分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的流變模型理論實(shí)質(zhì)上就是用Abel黏壺取代經(jīng)典模型理論中的Newton黏壺,分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)開爾文模型組成如圖4所示。

        2.3遺傳算法優(yōu)化模型參數(shù)

        遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是一種基于自然群體遺傳演化原理而建立的一種最優(yōu)化的高效探索算法,它是美國Michigan大學(xué)Holland教授于1975年首先提出來的。遺傳算法是用于解決最佳化的搜索算法,是進(jìn)化算法的一種。在遺傳算法中,它將問題域中的每個(gè)可能解看作是群體的一個(gè)個(gè)體或者是染色體,對群體的每個(gè)個(gè)體按照它們對環(huán)境適應(yīng)度施加一定的操作(遺傳,交叉和變異),依據(jù)適者生存,優(yōu)勝劣汰的進(jìn)化規(guī)則,用全局并行搜索方式進(jìn)行搜索優(yōu)化,進(jìn)而求得滿足要求的最優(yōu)解。

        5)對新的群體進(jìn)行雜交、變異,產(chǎn)生子代。雜交是在新的群體中以等概率選擇兩條染色體(雙親),將這兩個(gè)個(gè)體按照預(yù)設(shè)的概率Pi雜交產(chǎn)生兩個(gè)新個(gè)體,變異是對新群體的每個(gè)個(gè)體基因中的某一點(diǎn)或多點(diǎn)以一定的概率P2進(jìn)行隨機(jī)改變;

        6)測試是否達(dá)到迭代收斂(適應(yīng)值趨穩(wěn)定),否則重復(fù)步驟(3)~(5)的操作,直到滿足條件,即得到最優(yōu)解(準(zhǔn)最優(yōu)解)。

        2.4飽和軟黏土累積變形分?jǐn)?shù)階模型

        1)廣義開爾文模型。利用遺傳算法優(yōu)化廣義開爾文模型參數(shù),模型參數(shù)見表2。廣義開爾文模型的計(jì)算值與循環(huán)荷載下飽和軟黏土三軸試驗(yàn)試驗(yàn)值對比如圖5~圖6所示。

        對比圖5、圖6中廣義開爾文模型的計(jì)算值與試驗(yàn)值得到:當(dāng)動應(yīng)力比較小時(shí),模擬曲線與試驗(yàn)得到的曲線吻合很好,但動應(yīng)力比較大時(shí),在穩(wěn)定階段吻合較好,但是在加速階段誤差較大。因此可見,廣義的開爾文模型計(jì)算軸向循環(huán)塑性累積變形的誤差較大。

        2)分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)開爾文模型。利用遺傳算法優(yōu)化分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)開爾文模型的參數(shù),模型參數(shù)見表3。分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)開爾文模型的計(jì)算值結(jié)果如圖7—8所示。

        分析圖7、圖8可以得到,經(jīng)遺傳算法優(yōu)化的分?jǐn)?shù)階開爾文模型的模擬曲線與試驗(yàn)值吻合很好,則可得出分?jǐn)?shù)階開爾文模型能很好地計(jì)算飽和軟黏土軸向循環(huán)塑性累積變形。

        3.結(jié)論

        1)隨著循環(huán)時(shí)間的增加,軸向循環(huán)塑性累積應(yīng)變逐漸增加,最后逐漸趨于一個(gè)穩(wěn)定值。

        2)當(dāng)圍壓相同時(shí),動應(yīng)力比大的,對應(yīng)達(dá)到的穩(wěn)定的累積應(yīng)變值也大,可見動應(yīng)力比對軸向循環(huán)塑性累積應(yīng)變影響顯著。當(dāng)圍壓相同時(shí),相同的動應(yīng)力比條件下,等向固結(jié)條件下的軸向循環(huán)塑性累積應(yīng)變明顯大于偏壓固結(jié)條件下的軸向循環(huán)塑性累積應(yīng)變,由此可見固結(jié)形式對軸向循環(huán)塑性累積應(yīng)變影響較大。

        3)遺傳算法能有效優(yōu)化分?jǐn)?shù)階開爾文模型參數(shù);分?jǐn)?shù)階開爾文模型能很好地計(jì)算飽和軟黏土軸向塑性累積變形。

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