亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        福建省沿海地區(qū)冬季空氣質(zhì)量影響因素分析

        2016-12-21 10:29:32吳默妮尤添革劉金福傅瑋韡鄭冰思路春燕
        武夷科學(xué) 2016年0期
        關(guān)鍵詞:沿海地區(qū)關(guān)聯(lián)度空氣質(zhì)量

        吳默妮, 尤添革, 劉金福, 傅瑋韡, 鄭冰思, 路春燕

        (福建農(nóng)林大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院, 福建 福州 350002)

        ?

        福建省沿海地區(qū)冬季空氣質(zhì)量影響因素分析

        吳默妮, 尤添革*, 劉金福, 傅瑋韡, 鄭冰思, 路春燕

        (福建農(nóng)林大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院, 福建 福州 350002)

        依據(jù)福建省沿海城市空氣質(zhì)量數(shù)據(jù),通過(guò)超標(biāo)倍數(shù)賦權(quán)法、經(jīng)典灰色關(guān)聯(lián)、基于相似性視角的廣義灰色關(guān)聯(lián)分析得出:空氣質(zhì)量的主要污染因子為PM2.5、PM10、NO2、O3;影響空氣質(zhì)量的主要因素是萬(wàn)元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗指標(biāo)、人均城市道路面積、人均公園綠地面積。因此認(rèn)為:進(jìn)一步推進(jìn)工業(yè)化改革,改善能源結(jié)構(gòu);控制機(jī)動(dòng)車尾氣的排放量;加強(qiáng)對(duì)公園綠地的建設(shè)是改善福建省沿海城市空氣質(zhì)量的有效手段。

        沿海地區(qū); 空氣質(zhì)量; 超標(biāo)倍數(shù)賦權(quán); 灰色關(guān)聯(lián)

        福建省位于中國(guó)東南沿海,現(xiàn)有9個(gè)地級(jí)市,分別是福州、莆田、泉州、廈門、漳州、龍巖、三明、南平、寧德,以及1個(gè)平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)。福建省“依山傍?!保懦申懙孛娣e為丘陵地帶,海岸曲折,陸地海岸線長(zhǎng)達(dá)3 751.5 km。福建省臨近臺(tái)灣省,地理位置特殊,近年來(lái)福建省的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展有賴于其重要的地理位置,其中沿海城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全省具有顯著的帶動(dòng)作用。從地區(qū)生產(chǎn)總值以及規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值兩個(gè)指標(biāo)來(lái)看,2013年沿海地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值占全省的72.74%,2014年為71.25%,2013年沿海地區(qū)生產(chǎn)總值占全省的68.89%,2014年上升至72.78%(福建省統(tǒng)計(jì)局,2014,2015)。

        但是福建省沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市化進(jìn)程的加速,城市人口不斷增加,交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展等也導(dǎo)致空氣質(zhì)量受到了一定的影響。并且,沿海地區(qū)的地理環(huán)境以及氣候等自然條件相似性較強(qiáng),有利于對(duì)該地區(qū)空氣質(zhì)量進(jìn)行深入的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素分析。因此本文選取福建省沿海6大城市為樣本,并著重從經(jīng)濟(jì)社會(huì)等人為方面來(lái)探究影響空氣質(zhì)量的原因。

        目前關(guān)于福建省空氣質(zhì)量的研究有空氣質(zhì)量指標(biāo)與污染源排放處理趨勢(shì)的相關(guān)分析(趙衛(wèi)紅,2003)、大氣污染物分布特征(白亮,2013)、 PM2.5污染過(guò)程中大氣邊界層及區(qū)域傳輸研究(蔣永成等,2015)等。而應(yīng)用于空氣質(zhì)量研究的方法有模糊綜合評(píng)價(jià)(丁卉等,2013)、主成分分析(毛寧等,2014)等。本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析法從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三個(gè)方面對(duì)影響福建省沿海地區(qū)空氣質(zhì)量的因素進(jìn)行量化分析。

        1 研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)(國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局,2012)新增了PM2.5以及O3兩個(gè)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目,并于2016年全國(guó)實(shí)施。因此本文根據(jù)綠色呼吸網(wǎng)站(http:∥www.pm25.com)公布的各個(gè)城市監(jiān)測(cè)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),獲取福建省沿海城市2016年1月11日-2月9日共30 d的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)指標(biāo)PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3的每日平均濃度值。

        根據(jù)福建省統(tǒng)計(jì)局公布的2015年《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》(福建省統(tǒng)計(jì)局,2015)獲取經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三方面的影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)。

        1.2 超標(biāo)倍數(shù)賦權(quán)法

        由于各種污染因子對(duì)空氣質(zhì)量的污染程度不同,因此利用超標(biāo)倍數(shù)賦權(quán)法(梁淑軒等,2010)可以計(jì)算出沿海城市各種空氣污染因子在總的污染因子中所占的比重,其計(jì)算公式為

        (1)

        式中:Wi表示第i種污染因子的權(quán)重,xi表示第i種污染因子的實(shí)際統(tǒng)計(jì)值,sj表示第j種污染因子在《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)(國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局,2012)中的各個(gè)級(jí)別標(biāo)準(zhǔn)的算術(shù)平均值,n表示污染因子的種類數(shù)。

        1.3 灰色關(guān)聯(lián)分析法

        灰色關(guān)聯(lián)分析法是衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法,關(guān)聯(lián)度是因素之間關(guān)聯(lián)性大小的量度。在系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程中,若兩個(gè)因素變化的趨勢(shì)具有一致性,二者關(guān)聯(lián)程度較高;反之,則較低。本文運(yùn)用經(jīng)典灰色關(guān)聯(lián)分析法(楊艷紅等,2007;章異平等,2012)和基于相似性視角的廣義灰色關(guān)聯(lián)分析法(劉思峰等,2013),對(duì)福建省沿海地區(qū)空氣質(zhì)量及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)因素進(jìn)行分析,探究影響空氣質(zhì)量的主要因素。

        1.3.1 經(jīng)典灰色關(guān)聯(lián)分析法 計(jì)算過(guò)程如下:

        (1)確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列X0(i)和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列Xj(k),其中i=1,2,…,n,表示參考數(shù)列的種類;j=1,2,…,m,表示比較數(shù)列的種類;k=1,2,…,z,表示所選取的城市個(gè)數(shù)。

        (2)對(duì)參考數(shù)列X0(i)和比較數(shù)列Xj(k)進(jìn)行均值化。

        (2)

        (3)

        (3)計(jì)算參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξjk。

        (4)

        式中:ξjk表示在第i個(gè)反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列X0(i)的前提下,第j個(gè)比較序列的第k個(gè)參數(shù)與X0(i)的第k個(gè)參數(shù)的關(guān)聯(lián)系數(shù);φ為分辨系數(shù),本文φ的取值為0.5。

        (4)計(jì)算關(guān)聯(lián)度Rij。

        (5)

        式中:Rij表示在第i個(gè)反映系統(tǒng)行為特征的參考指標(biāo)X0(i)的前提下,m個(gè)比較指標(biāo)與該參考指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度大小。

        (5)比較m個(gè)Rij的大小,Rij較大的表示該比較指標(biāo)Xj(k)對(duì)參考指標(biāo)X0(i)的影響較大,兩者的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。

        (6)分別計(jì)算剩余的參考指標(biāo)與比較指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度。

        1.3.2 基于相似性視角的廣義灰色關(guān)聯(lián)分析法 計(jì)算過(guò)程如下:

        (1)對(duì)參考數(shù)列X0(i)和比較數(shù)列Xj(k)進(jìn)行始點(diǎn)零化。

        (6)

        (7)

        (8)

        (3)計(jì)算灰色相似關(guān)聯(lián)度ε0i。

        (9)

        2 結(jié)果與分析

        2.1 影響福建省沿海地區(qū)空氣質(zhì)量的污染因子分析

        通過(guò)綠色呼吸網(wǎng)站獲取福建省沿海6大城市各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)2016年1月11日-2月9日的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。求各個(gè)城市污染物濃度的平均值,如表1所示。

        由《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)(國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局,2012)獲取環(huán)境空氣污染物基本項(xiàng)目濃度限值,如表2所示。

        通過(guò)超標(biāo)倍數(shù)賦權(quán)法,運(yùn)用公式(1),求得6大沿海城市的6種空氣污染因子在總的污染因子中所占比重,如圖1所示。

        由圖1可見,福建省沿海城市空氣質(zhì)量重點(diǎn)污染因子依次是PM2.5、PM10、O3、NO2。

        表1 福建省6大沿海城市污染物濃度

        Table 1 The concentration of pollutants in 6 coastal cities in Fujian Province

        監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM2.5/(μg·m-3)PM10/(μg·m-3)SO2/(μg·m-3)NO2/(μg·m-3)CO/(μg·m-3)O3/(μg·m-3)福州41.6835.306.5131.14250.0043.56廈門28.0335.926.4924.7341.6738.87莆田32.2332.495.3520.80153.3341.99泉州28.7738.387.0720.9291.6745.59漳州39.0054.239.3231.77200.0043.98寧德33.7052.579.1927.70416.4837.87

        表2 環(huán)境空氣污染物基本項(xiàng)目濃度限值

        Table 2 The concentration limit of basic project of air pollutants

        級(jí)別PM2.5/(μg·m-3)PM10/(μg·m-3)SO2/(μg·m-3)NO2/(μg·m-3)CO/(μg·m-3)O3/(μg·m-3)一級(jí)355050804000100二級(jí)75150150804000160

        圖1 各大城市空氣污染因子在總污染因子中所占比重

        Figure 1 Air pollution factors in the proportion of the total pollution in all cities

        首先,顆粒物(包括PM2.5、PM10)在各大城市中所占的比重均超過(guò)了58%,這與顆粒物的來(lái)源以及冬季污染物的擴(kuò)散氣象條件較差相關(guān)。具體原因可歸結(jié)如下:(1)大量化石燃料(煤、石油等)的燃燒會(huì)產(chǎn)生顆粒物,這些一次顆粒物進(jìn)入大氣后,經(jīng)過(guò)復(fù)雜的反應(yīng)形成二次顆粒物對(duì)空氣產(chǎn)生再次的污染。福建省的能源相對(duì)匱乏,無(wú)原油、天然氣,并且缺乏優(yōu)質(zhì)煤,而劣等煤炭燃燒會(huì)產(chǎn)生大量的粉塵顆粒物。(2)作為人口相對(duì)密集、人類活動(dòng)相對(duì)發(fā)達(dá)的沿海城市,汽車尾氣的排放、道路揚(yáng)塵、工廠生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的煙塵顆粒物等因素使得污染顆粒物大量產(chǎn)生。(3)大氣逆溫現(xiàn)象是影響大氣污染物擴(kuò)散的重要原因。逆溫現(xiàn)象是指是空氣溫度隨高度增加而增高的大氣垂直層結(jié)現(xiàn)象。逆溫層導(dǎo)致空氣不能向上擴(kuò)散,而又向下蔓延,使得空氣中顆粒物不易擴(kuò)散。而在城市,輻射冷卻是造成逆溫的重大原因,在冬季晴朗無(wú)風(fēng)的天氣,一到日落,地面會(huì)強(qiáng)烈地向空中輻射熱量,使地面和近地面空氣溫度迅速下降,而上層空氣降溫較慢,從而形成逆溫層。并且在冬季,冷空氣過(guò)后,也會(huì)出現(xiàn)大氣逆溫現(xiàn)象。因此,在冬季沿海城市顆粒物的污染較為嚴(yán)重。

        其次,O3對(duì)各大城市影響的大小排序依次是:泉州、莆田、廈門、福州、漳州、寧德。產(chǎn)生這種排序的主要原因是:O3主要是汽車、工廠等污染源排入大氣的碳?xì)浠衔?HC)和氮氧化物(NOX)等一次污染物,在陽(yáng)光的作用下發(fā)生化學(xué)反應(yīng)生成的污染物,而福建省化工制造業(yè)重點(diǎn)分布在泉州、廈門、莆田等沿海城市,且以塑膠和塑料制品等石油化工的下游產(chǎn)品制造加工為主,容易產(chǎn)生碳?xì)浠衔铩⒌趸锏任廴疚?。且泉州及莆田制鞋業(yè)較為發(fā)達(dá);廈門和福州作為經(jīng)濟(jì)特區(qū)和省會(huì)城市,第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型較快;而漳州、寧德的工業(yè)化生產(chǎn)相對(duì)落后。由此可見,沿海各城市受O3影響的大小與福建省化工制造業(yè)的分布情況是基本一致的。

        最后,NO2是福建省沿海城市空氣質(zhì)量影響較大的污染物。主要原因是:汽車尾氣的主要化學(xué)成分是SO2、SO、NOX、Pb等有害物質(zhì)。福建省沿海城市經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),人口密集,機(jī)動(dòng)車數(shù)量不斷增多,在2014年沿海6大城市中機(jī)動(dòng)車擁有量達(dá)到1 186.70萬(wàn)輛,機(jī)動(dòng)車排氣污染導(dǎo)致NO2污染物濃度的增加。并且在沿海城市中,NO2對(duì)廈門和福州的影響最大,這與廈門和福州的人口數(shù)及機(jī)動(dòng)車數(shù)量大的特點(diǎn)相吻合。

        2.2 影響福建省沿海地區(qū)空氣質(zhì)量的因素分析

        本文選取的經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素為:常住人口、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值、萬(wàn)元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗指標(biāo)。社會(huì)發(fā)展因素為:公路通車?yán)锍?、全社?huì)機(jī)動(dòng)車擁有量、人均城市道路面積。生態(tài)環(huán)境因素為:煙(粉)塵排放量、氮氧化物排放量、工業(yè)污染治理投資額、綠化覆蓋面積、人均公園綠地面積。具體數(shù)據(jù)如表3。

        表3 福建省經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三方面的影響因素

        Table 3 The influencing factors in economy, society and ecology in Fujian Province

        序號(hào)影響因素福州廈門莆田泉州漳州寧德1常住人口/萬(wàn)人7433812858444962852規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值/億元7495.264894.932315.0110699.434042.142721.993萬(wàn)元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗指標(biāo)/(噸標(biāo)準(zhǔn)煤·萬(wàn)元-1)0.490.480.500.630.620.534公路通車?yán)锍?km82820673527145660311205全社會(huì)機(jī)動(dòng)車擁有量/萬(wàn)輛108.42120.5452.12187.2888.3936.606人均城市道路面積/m211.0612.2914.8815.6523.216.077煙(粉)塵排放量/億t10.830.640.677.162.601.458氮氧化物排放量/億t9.413.101.928.646.401.519工業(yè)污染治理投資額/億元1.651.210.00833.060.634.2110綠化覆蓋面積/hm21158119699257285162655116911人均公園綠地面積/m212.9411.4412.7214.0014.2015.45

        運(yùn)用經(jīng)典灰色關(guān)聯(lián)分析,由公式(2)-(5)得到各個(gè)污染物與每個(gè)影響因素的關(guān)聯(lián)度,如圖2所示。

        從圖2可以看出,經(jīng)典的灰色關(guān)聯(lián)分析法中主要污染物與萬(wàn)元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗指標(biāo)、人均城市道路面積、人均公園綠地面積3個(gè)影響因素的關(guān)聯(lián)度最高,但是與其他因素的區(qū)分度不高。因此對(duì)經(jīng)典灰色關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行改進(jìn),運(yùn)用基于相似性視角的廣義灰色關(guān)聯(lián)分析法,由公式(6)-(9)得到各個(gè)污染物與每個(gè)影響因素的相似性關(guān)聯(lián)度,如圖3所示。

        從圖3可以看出,福建省沿海城市主要污染物與萬(wàn)元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗指標(biāo)、人均城市道路面積、人均公園綠地面積3個(gè)影響因素的關(guān)聯(lián)度表現(xiàn)明顯。

        圖2 主要污染物與每個(gè)影響因素的經(jīng)典灰色關(guān)聯(lián)度

        Figure 2 The classic grey correlation degree of main pollutants with every influencing factors

        圖3 主要污染物與每個(gè)影響因素的相似性關(guān)聯(lián)度

        Figure 3 The similarity grey correlation degree of main pollutants with every influencing factors

        2.2.1 能源消耗對(duì)空氣質(zhì)量的影響 從總體上看,空氣質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的關(guān)聯(lián)度最高,與生態(tài)環(huán)境因素的關(guān)聯(lián)度相對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展因素較低。這是由于福建省的自然環(huán)境所決定的,福建省的森林覆蓋面積居全國(guó)首位,森林對(duì)空氣環(huán)境凈化的影響較大,因此煙(粉)塵排放量、工業(yè)污染治理投資額、綠化覆蓋面積對(duì)空氣質(zhì)量的影響力較小。

        隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,福建省人口數(shù)量不斷上升,并且主要集中在沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地帶,進(jìn)一步帶動(dòng)沿海地區(qū)工業(yè)的發(fā)展,相應(yīng)的能源消耗量也不斷增大。但是福建省的能源供應(yīng)結(jié)構(gòu)主要依賴煤炭,且煤炭資源少、地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜、煤層賦存條件較差,因此這種過(guò)高的以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),直接導(dǎo)致福建省沿海地區(qū)的空氣質(zhì)量受到較大的影響。福建省沿海地區(qū)的空氣污染呈現(xiàn)出煙煤型和汽車尾氣復(fù)合型污染的特點(diǎn)(黃浩華,2014)。因此進(jìn)一步推進(jìn)工業(yè)化改革,發(fā)展節(jié)能減排產(chǎn)業(yè),改善能源結(jié)構(gòu)是福建省走科學(xué)發(fā)展道路的最佳選擇。

        2.2.2 人均城市道路面積對(duì)空氣質(zhì)量的影響 近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,福建省交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展迅速。在2012-2014年中,漳州、寧德的人均城市道路面積呈現(xiàn)上升趨勢(shì),莆田的人均城市道路面積發(fā)展較為平穩(wěn),然而福州、廈門、泉州在3年間呈下降趨勢(shì)(表4)。其主要原因是:經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)道路的建設(shè),同時(shí)也使人口數(shù)量不斷增加。福州、廈門、泉州三大經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的城市,在道路建設(shè)的同時(shí),機(jī)動(dòng)車數(shù)量也在急劇上升。而機(jī)動(dòng)車尾氣的排放是造成空氣污染的重要因素。因此在進(jìn)行城鎮(zhèn)化改造時(shí)需要注意私有汽車、公交車、地鐵、鐵路等運(yùn)輸工具在數(shù)量上的合理化,以及在質(zhì)量上的進(jìn)步,最大限度地減少尾氣排放對(duì)空氣的污染,達(dá)到經(jīng)濟(jì)社會(huì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。

        表4 福建省沿海城市人均城市道路面積

        Table 4 Urban road space per capita of coastal areas in Fujian Province

        年份福州/m2廈門/m2莆田/m2泉州/m2漳州/m2寧德/m2201211.4013.8514.6419.1618.5812.47201311.2612.6214.8215.4518.8913.27201411.0612.2914.8815.6523.2016.07

        2.2.3 人均公園綠地面積對(duì)空氣質(zhì)量的影響 在生態(tài)環(huán)境影響因素中,氮氧化物排放量、人均公園綠地面積對(duì)空氣質(zhì)量的影響最大。由于福建省沿海城市工業(yè)的快速發(fā)展以及機(jī)動(dòng)車數(shù)量的不斷增加,氮氧化物的排放量在2013年為31.82億t、2014年為30.99億t。而增加人均公園綠地面積有利于控制空氣污染物,提高對(duì)顆粒物的吸收,改善空氣質(zhì)量。因此不斷地減少氮氧化物的排放、加強(qiáng)對(duì)公園綠地的建設(shè),有利于改善福建省沿海地區(qū)的空氣質(zhì)量。

        3 小結(jié)與討論

        依據(jù)2016年年初福建沿海地區(qū)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的結(jié)果表明,福建省沿海地區(qū)主要空氣污染物為PM2.5、PM10、NO2、O3。

        通過(guò)對(duì)福建省沿海地區(qū)的空氣質(zhì)量以及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)萬(wàn)元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗指標(biāo)、人均城市道路面積、人均公園綠地面積是影響空氣質(zhì)量的3個(gè)最主要因素。因此對(duì)福建省沿海地區(qū)改善空氣質(zhì)量提出以下建議:進(jìn)一步推進(jìn)工業(yè)化改革,發(fā)展節(jié)能減排產(chǎn)業(yè),改善能源結(jié)構(gòu);控制機(jī)動(dòng)車尾氣的排放量;加強(qiáng)對(duì)公園綠地的建設(shè)。

        白亮,2013.福建省大氣污染物分布特征和監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[J].能源與環(huán)境,5:82-83.

        丁卉,劉永紅,曹生現(xiàn),2013.基于模糊-灰色聚類方法的城市空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),36(S2):347-379.

        福建省統(tǒng)計(jì)局,2014.福建統(tǒng)計(jì)年鑒-2014[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.

        福建省統(tǒng)計(jì)局,2015.福建統(tǒng)計(jì)年鑒-2015[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.

        國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局,2012.環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn):GB 3095-2012[S].北京:中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社出版.

        黃浩華,2014.空氣環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,8-9.

        蔣永成,趙天良,王宏,等,2015.福州市PM2.5污染過(guò)程中大氣邊界層和區(qū)域傳輸研究[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),35(2):347-355.

        梁淑軒,吳虹,李占臣,等,2010.環(huán)境空氣質(zhì)量動(dòng)態(tài)變化規(guī)律的模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,24(6):77-81.

        劉思峰,謝乃明,2013.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用(第六版)[M].北京:科學(xué)出版社,56-66.

        毛寧,李益禛,2014.基于主成分分析的全國(guó)主要城市空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),26(10):49-50.

        楊艷紅,何秉宇,尚修虎,2007.烏魯木齊市空氣質(zhì)量與呼吸系統(tǒng)疾病灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].新疆環(huán)境保護(hù),29(4):9-12.

        章異平,徐軍亮,趙西平,等,2012.基于灰色關(guān)聯(lián)的洛陽(yáng)市空氣質(zhì)量影響因素分析[J].河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),33(1):100-104.

        趙衛(wèi)紅,2003.福建省空氣質(zhì)量指標(biāo)與污染源排放處理趨勢(shì)相關(guān)分析[J].福建地理,18(4):32-34,37.

        (責(zé)任編輯:陳曉雯)

        Analysis on influencing factors of air quality in winter in the coastal areas of Fujian Province

        WU Mo-Ni, YOU Tian-Ge, LIU Jin-Fu, FU Wei-Wei, ZHENG Bing-Si, LU Chun-Yan

        (CollegeofComputerandInformationSciences,FujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou,Fujian350002,China)

        According to the air quality data of the coastal areas in Fujian Province of China, the multiple of superscale,classic grey correlation analysis and the generalized grey correlation analysis based on the similarity to search for the influencing factors of air quality were used to research in the paper. The results showed that the principal pollution factors were PM2.5, PM10, NO2and O3.The energy consumption index of million gross domestic product, urban road space per capita and public recreational green space per capita were the main factors which affect air quality. Therefore, promoting the reform of industrialization, improving the structure of the energy, reducing the emissions of vehicle exhaust and strengthening the construction of public green space are the effective measures to improve air quality in the coastal areas of Fujian Province.

        coastal areas; air quality; multiple of superscale; Grey Relational Analysis

        2016-05-03; 發(fā)表日期: 2016-10-31

        吳默妮(1994-),女,本科生。研究方向:社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。Email:857152813@qq.com。*

        X51; X821

        A

        1001-4276-(2016)01-0138-07

        吳默妮,尤添革,劉金福,等,2016.福建省沿海地區(qū)冬季空氣質(zhì)量影響因素分析[J].武夷科學(xué),32:138-144.

        猜你喜歡
        沿海地區(qū)關(guān)聯(lián)度空氣質(zhì)量
        2018年廣西北海沿海地區(qū)考古調(diào)查簡(jiǎn)報(bào)
        廣州文博(2023年0期)2023-12-21 07:20:50
        基于灰色關(guān)聯(lián)度的水質(zhì)評(píng)價(jià)分析
        “空氣質(zhì)量發(fā)布”APP上線
        車內(nèi)空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展
        汽車與安全(2016年5期)2016-12-01 05:22:14
        重視車內(nèi)空氣質(zhì)量工作 制造更環(huán)保、更清潔、更健康的汽車
        汽車與安全(2016年5期)2016-12-01 05:22:13
        開展“大氣污染執(zhí)法年”行動(dòng) 加快推動(dòng)空氣質(zhì)量改善
        威海沿海地區(qū)霧的氣候特征及相關(guān)影響因子分析
        基于灰關(guān)聯(lián)度的鋰電池組SOH評(píng)價(jià)方法研究
        誤區(qū):非沿海地區(qū)人人需要補(bǔ)碘
        沿海地區(qū)主要指標(biāo)(2013年)
        江蘇年鑒(2014年0期)2014-03-11 17:10:15
        成人美女黄网站色大免费的| 男女啪啪动态视频在线观看| 国产一区二区精品亚洲| 啦啦啦中文在线观看日本| 久久综合给合久久狠狠狠97色69| 美女裸体无遮挡免费视频国产| 天堂久久一区二区三区| 中文字幕人妻在线中字| 野外性史欧美k8播放| 无码一区二区三区人| 色婷婷久久综合中文蜜桃| 亚洲精品成人网站在线播放| 99亚洲精品久久久99| 无码av专区丝袜专区| 国产精品日韩av一区二区三区| 巨大巨粗巨长 黑人长吊| 欧韩视频一区二区无码| 午夜精品一区二区久久做老熟女| 中文有码人妻字幕在线| 日韩精品久久久肉伦网站| 日韩成人精品在线| 日韩av综合色区人妻| 久久婷婷五月综合色奶水99啪| 国产福利酱国产一区二区| 啪啪网站免费观看| 亚洲第一页视频在线观看| 久久不见久久见免费影院国语 | 无码色av一二区在线播放| 欧美日韩中文国产一区| 国产美女三级视频网站| 粉嫩国产av一区二区三区| 日本公与熄乱理在线播放| 久99久精品视频免费观看v| 色婷婷亚洲一区二区三区在线| 综合色就爱涩涩涩综合婷婷| 亚洲熟妇20| 亚洲高清av一区二区| 99re6在线视频精品免费| 女人做爰高潮呻吟17分钟| 亚洲中文字幕有码av| 日韩精品一区二区在线天天狠天|