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        安徽省各地級市綜合發(fā)展?jié)摿Φ脑u價

        2016-12-20 02:22:16武以敏褚影影
        宿州學(xué)院學(xué)報 2016年11期
        關(guān)鍵詞:水平經(jīng)濟評價

        馬 蘭,武以敏,劉 雪,褚影影

        1.宿州學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,安徽宿州,2340001;2.南京龍曉智能化系統(tǒng)有限公司,江蘇南京,210000

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        安徽省各地級市綜合發(fā)展?jié)摿Φ脑u價

        馬 蘭1,武以敏1,劉 雪1,褚影影2

        1.宿州學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,安徽宿州,2340001;2.南京龍曉智能化系統(tǒng)有限公司,江蘇南京,210000

        利用因子分析模型,對度量城市綜合發(fā)展?jié)摿Φ娜笾笜?biāo)體系:社會經(jīng)濟指標(biāo)、公共設(shè)施水平指標(biāo)和教育科技衛(wèi)生指標(biāo)進(jìn)行分析。以安徽省16個地級市為例,進(jìn)行綜合評價。首先選取公因子,接著作因子旋轉(zhuǎn),最后計算出各城市的因子得分、作出綜合排名。結(jié)果表明:安徽省16個地市發(fā)展差異較大,得分較高的城市并不多。各地市要統(tǒng)籌規(guī)劃,逐步推進(jìn);因地制宜,協(xié)調(diào)發(fā)展。

        綜合發(fā)展?jié)摿?;因子分析;?jīng)濟指標(biāo);綜合評價

        改革開放以來,安徽省的經(jīng)濟快速發(fā)展,但各地市綜合發(fā)展水平存在差異。找出各地市發(fā)展差異的原因,提出針對性的解決對策,對促進(jìn)安徽省經(jīng)濟持續(xù)、健康發(fā)展具有重要意義。關(guān)于綜合評價方法的應(yīng)用領(lǐng)域較多,如王冠孝、梁留科對山西省城市旅游發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了評價研究[1];張杰對安徽省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)行了環(huán)境綜合分析[2]。對地區(qū)綜合實力的評價方法主要采用主成分分析法和聚類分析法,如年翔用主成分分析法研究了安徽省地級市經(jīng)濟實力的差異,并按發(fā)展實力將各市分為四類[3];李壯壯利用主成分法對我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)綜合的發(fā)展進(jìn)行評價研究[4]。但是運用因子分析對綜合發(fā)展?jié)摿Φ难芯枯^少。為此,本文從反映社會發(fā)展的多個方面進(jìn)行評價,選取3個指標(biāo)組,共15個評價指標(biāo),運用因子分析方法對安徽省16個地市的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿M(jìn)行綜合評價,以期發(fā)現(xiàn)安徽省各地級市經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢和不足,為安徽省各地市協(xié)調(diào)均衡發(fā)展提供參考。

        1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

        1.1 指標(biāo)選擇

        按照功能性、可獲取性、完備性、非重疊性、可比性、層次性原則[5],選取評價指標(biāo)。本文根據(jù)安徽省各地市實際發(fā)展?fàn)顩r,確定3組15個指標(biāo)(表1)。

        1.2 數(shù)據(jù)來源與整理

        本文所有數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒(2015)》、各地市2015年政府工作報告和經(jīng)濟發(fā)展統(tǒng)計公報,獲得了16個地市2014年的原始數(shù)據(jù),并對其作一定的整理[6]。

        表1 城市綜合發(fā)展?jié)摿υu價指標(biāo)體系

        2 實證分析

        2.1 因子分析法

        因子分析法按照原始變量之間的相關(guān)程度進(jìn)行分組,把相關(guān)性強的變量合為一組,找出公共因子,對復(fù)雜現(xiàn)象作降維分析。這里,運用統(tǒng)計軟件SPSS 20.0來分析。

        2.2 KMO和Bartlett球形檢驗

        首先對原始變量進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗,即對所獲得的變量數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行分析,以確定所選變量是否適合作因子分析[7]。

        表2 KMO和Bartlett的檢驗

        一般而言,KMO值大于0.5即可作因子分析。由表2可知,本組變量的KMO值為0.584,說明所選變量較適合。

        2.3 因子載荷及因子旋轉(zhuǎn)

        運用SPSS20.0軟件進(jìn)行因子分析,按照特征值大于1的原則,可以選出3個公共因子。另外,從表3可看出前3個成分的累計方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到了83.955%,所以提取3個公因子是恰當(dāng)?shù)腫8]。圖1的碎石圖可以得到相同結(jié)論。

        表3 解釋的總方差

        圖1 碎石圖

        表4是旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,可知:第一個公共因子F1主要是由人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(X1)、工業(yè)總產(chǎn)值(X2)、固定資產(chǎn)投資額(X3)、財政收入(X4)、非農(nóng)業(yè)人口數(shù)(X5)、在崗職工工資總額(X6)、每萬人擁有公共交通車輛(X7)、科技活動人員數(shù)(X8)、在校學(xué)生數(shù)(X9)9個指標(biāo)決定。這9個指標(biāo)在公共因子上的載荷值較大,因而作為反映社會和經(jīng)濟發(fā)展水平的公共因子,可用來表明各市社會和經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀。

        第二個公共因子F2在批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)從業(yè)人數(shù)(X5)、就業(yè)人數(shù)(X6)、人均公園綠地面積(X11)、醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)(X14)上的載荷值較大,F(xiàn)2可代表城市的發(fā)展規(guī)模和居民的生活水平。

        表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

        第三個公共因子F3在人均住房建筑面積(X10)、人均城市道路面積(X12)上的載荷值比較大,是反映城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的指標(biāo)。

        防汛抗旱取得新的勝利。安全利用雨洪資源和收好湖庫尾水累計25億m3,提供用水87億m3,抗灌農(nóng)田2 576萬畝(171.73萬hm2),解決240.1萬人的飲水困難,實現(xiàn)抗旱減災(zāi)效益285億元??茖W(xué)應(yīng)對相繼出現(xiàn)的9場次大范圍降雨過程,累計搶排入江32.5億m3,解除457萬畝(30.47萬hm2)農(nóng)田漬澇威脅,全省防洪減災(zāi)效益76.8億元。

        2.4 計算因子得分

        利用因子得分系數(shù)矩陣計算各因子得分,再由表3可知,公共因子F1的方差貢獻(xiàn)率為43.370%,F(xiàn)2的方差貢獻(xiàn)率為28.853%,F(xiàn)3的方差貢獻(xiàn)率11.732%。將各因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù),對各因子得分作加權(quán)處理,即可得出各地級市發(fā)展?jié)摿Φ木C合得分F[9]。

        F=(43.370×F1+28.853×F2+11.732×F3)

        +83.955

        運用SPSS 20.0計算綜合得分時,在“計算變量”選項中鍵入上述表達(dá)式,可得結(jié)果如表5。

        表5 各城市公共因子得分和綜合排名

        注:F1、F2、F3表示各因子得分,F(xiàn)表示綜合得分。

        2.5 結(jié)果與討論

        由各地市的公因子得分可知:第一,安徽省各地市社會發(fā)展?jié)摿Φ牟町愝^大,最大值與最小值之間的差額為2.76;第二,得分高的城市不多,與其余城市存在明顯差別的只有合肥市,得分為2.15,其余城市的得分大多小于0;第三,在公因子F3上,差距最為明顯,第一名和最后一名得分相差4.03。

        2.5.1 城市發(fā)展?jié)摿ο鄬^強的地市

        作為安徽省的經(jīng)濟發(fā)展中心,合肥市的綜合因子得分為2.15,它的綜合發(fā)展?jié)摿ψ畲蟆谋?可見,因子F1、F2的得分較高,說明合肥市的社會、經(jīng)濟發(fā)展水平都遠(yuǎn)高于其他城市;因子F3的得分并不高,說明該城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還有待加強。

        2.5.2 城市發(fā)展?jié)摿μ幱谥械鹊牡厥?/p>

        蕪湖市的地理位置優(yōu)越,經(jīng)濟基礎(chǔ)較好。該市應(yīng)利用自身優(yōu)勢進(jìn)一步提高經(jīng)濟實力,提高城市基礎(chǔ)設(shè)施水平[10]。

        安慶市的經(jīng)濟發(fā)展水平并不低,但要提高城市的發(fā)展規(guī)模和居民的生活水平。阜陽市是安徽省人口最多的城市,經(jīng)濟總量較高,今后應(yīng)加強在環(huán)境、公共設(shè)施的建設(shè),使經(jīng)濟、社會和人口素質(zhì)共同進(jìn)步[11]。

        2.5.3 城市發(fā)展?jié)摿ο鄬^低的地市

        六安市居民生活水平較高,但經(jīng)濟實力不足影響了城市的發(fā)展?jié)摿?。該市?yīng)利用自身皖西最大工貿(mào)城市的區(qū)位優(yōu)勢帶動自身經(jīng)濟發(fā)展,提高城市化水平。蚌埠市交通區(qū)位優(yōu)勢明顯,發(fā)展?jié)摿Υ螅窈髴?yīng)帶動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提高城市基礎(chǔ)設(shè)施水平,從而提高綜合發(fā)展實力和居民生活水平[12]。宿州、亳州兩市位于安徽省北部,屬于農(nóng)業(yè)大市,綜合發(fā)展實力較低,發(fā)展?jié)摿亢蟆?/p>

        3 建 議

        3.1 以合蕪蚌為中心,逐步推進(jìn)

        經(jīng)濟建設(shè)是其他領(lǐng)域發(fā)展的重要支撐,也在相當(dāng)程度上決定了一個城市綜合發(fā)展?jié)摿Φ牡梅?。由?排名可知,合肥、蕪湖、蚌埠三市經(jīng)濟發(fā)展較好,可以從自身條件出發(fā),加大對外投資力度,建立跨市經(jīng)濟開發(fā)區(qū),拉動其余地市經(jīng)濟共同發(fā)展。而皖北各地市經(jīng)濟實力較弱。

        3.2 因地制宜,提升實力

        蕪湖、銅陵、馬鞍山三市臨近長三角,經(jīng)濟基礎(chǔ)相對較好,應(yīng)充分利用自身優(yōu)勢,繼續(xù)提高經(jīng)濟實力,加強城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

        淮南、淮北兩市擁有大量的煤炭資源,但是,由于煤炭的不可再生以及新型能源的開發(fā)利用,它們面臨新的挑戰(zhàn)。因此,淮南和淮北兩市需要加快調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),尤其要開發(fā)新產(chǎn)業(yè)。黃山、六安、池州三市的工業(yè)化水平相對較低,但是旅游資源豐富,這些城市應(yīng)當(dāng)推進(jìn)綠色經(jīng)濟,繼續(xù)做強旅游業(yè)。

        宿州、亳州兩市位于安徽省的北部,綜合發(fā)展實力較低,今后應(yīng)當(dāng)加強與省內(nèi)外城市的經(jīng)貿(mào)聯(lián)系,注重人民生活水平、公共設(shè)施和服務(wù)水平的提高。

        3.3 統(tǒng)籌規(guī)劃,協(xié)調(diào)發(fā)展

        安徽省各地市綜合發(fā)展?jié)摿Σ灰?,在今后的發(fā)展中,經(jīng)濟較好的地市要充分利用自身發(fā)展優(yōu)勢,加大對落后地市的投資力度;建立以合肥為中心的經(jīng)濟圈,輻射各地市;在增強經(jīng)濟實力的同時,還應(yīng)注重城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),大力發(fā)展科教文衛(wèi)事業(yè),努力提高人民的生活水平。總之,安徽省要秉承統(tǒng)籌兼顧的原則,積極引導(dǎo)各地市協(xié)調(diào)均衡發(fā)展,逐步縮小綜合發(fā)展差距。

        [1]王冠孝,梁留科.山西省城市旅游發(fā)展?jié)摿υu價研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2015,29(9):203-207

        [2]張杰,林瓊,許繼琴.安徽省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境評價研究[J].產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟,2016(2):39-45

        [3]年翔.安徽省地級市綜合經(jīng)濟實力分析評價[J].蚌埠學(xué)院學(xué)報,2015,4(2):37-41

        [4]李壯壯,彭國富.安徽省地級市綜合經(jīng)濟實力分析評價[J].宏觀管理,2011(3):54-56

        [5]葉依廣,何偉.江蘇省各中心城市經(jīng)濟發(fā)展綜合實力及差異因素的主成分分析[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2002,25(4):95-99

        [6]武以敏,李壯壯,朱翔.基于VAR模型的安徽省房地產(chǎn)價格影響因素實證分析[J].宿州學(xué)院學(xué)報,2015,30(5):38-40

        [7]沈淵.SPSS17.0(中文版)統(tǒng)計分析及應(yīng)用實驗教程[M].杭州::浙江大學(xué)出版社,2013:226-232

        [8]汪國輝,趙國慶.基于因子分析和聚類分析法的皖江城市帶經(jīng)濟質(zhì)量評價研究[J].銅陵學(xué)院學(xué)報,2015(4):52-53

        [9]張麗.基于因子分析和聚類分析的經(jīng)濟實力評價研究:以山西省各市區(qū)為例[J].中國證券期貨,2011(6):40-41

        [10]何曉群.多元統(tǒng)計分析.[M].3版.北京:中國人民大學(xué)出版社,2012:162-171

        [11]田冰,王東,姬妍,等.基于因子分析與聚類分析的安徽省城市綜合實力分析評價[J].金屬材料與冶金工程,2007,35(4):58-60

        [12]張學(xué)良.安徽省主要城市經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評價[J].華東經(jīng)濟管理,2002,16(6):8-9

        [13]方歸.安徽省城市化水平的綜合評價研究[D].上海:上海師范大學(xué)商學(xué)院,2013:19-43

        (責(zé)任編輯:周博)

        2016-06-10

        安徽省教育廳人文社科研究重點項目“城鎮(zhèn)化進(jìn)程中安徽省區(qū)域環(huán)境效率評價研究”(SK2016A1006)。

        馬蘭(1989-),女,安徽渦陽人,碩士,助教,主要研究方向:宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計。

        10.3969/j.issn.1673-2006.2016.11.007

        F282

        A

        1673-2006(2016)11-0025-04

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