楊文學(xué)，張小平

(西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，甘肅蘭州 730070)

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甘肅省土地利用碳排放變化及影響因素分解

楊文學(xué)，張小平*

(西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，甘肅蘭州 730070)

[目的]研究土地利用中各類型土地的碳排放量及各土地利用碳排放的影響因素。[方法]以甘肅省為例，在分析1995—2012年土地利用結(jié)構(gòu)變化的基礎(chǔ)上，估算了各種土地利用類型的碳排放量，并運(yùn)用LMDI模型對(duì)其影響因素進(jìn)行了分析。[結(jié)果]土地利用結(jié)構(gòu)變化總體表現(xiàn)為建設(shè)用地面積持續(xù)增加，農(nóng)用地面積減少；建設(shè)用地內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化中居民點(diǎn)及工礦用地面積增加最多，交通用地變化幅度顯著；土地利用碳排放量總體呈上升趨勢(shì)，由1995年的1 882.07×104t增加到2012年的7 503.23×104t，年均增加341.48×104t；土地利用碳排放強(qiáng)度最大的是居民點(diǎn)及工礦用地，交通用地碳排放強(qiáng)度呈緩慢上升態(tài)勢(shì)，但到2012年有所下降；土地利用變化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高、人口規(guī)模增加促進(jìn)了土地利用的碳排放，能源效率提高和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化抑制了土地利用的碳排放。[結(jié)論]對(duì)甘肅省土地利用碳排放總量的變化趨勢(shì)影響最大的是居民點(diǎn)及工礦用地，能源效率提高和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化是今后甘肅省碳減排的重要途徑之一。

土地利用；碳排放；因素分解；甘肅省

近年來(lái)，氣候變暖成為全球關(guān)注的環(huán)境問(wèn)題之一，其不但危害自然生態(tài)系統(tǒng)的平衡，而且威脅著人類的食物供應(yīng)和居住環(huán)境[1]。大氣中二氧化碳濃度的增加是全球氣候變暖的根源，碳排放由此成為當(dāng)前一大研究熱點(diǎn)?；剂系娜紵强諝庵卸趸嫉闹饕獊?lái)源，而社會(huì)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)布局、城市擴(kuò)展和能源消費(fèi)等活動(dòng)都與土地利用密切相關(guān)，并最終落實(shí)在不同的土地利用方式上[2]。土地利用變化被認(rèn)為是僅次于化石燃料燃燒使全球大氣二氧化碳含量增加的第二大因素[3]。不合理的土地利用會(huì)導(dǎo)致土壤儲(chǔ)存和植被含碳減少，使更多的碳釋放到大氣中，導(dǎo)致大氣 CO2濃度增加，從而加劇了全球變暖的趨勢(shì)以及與之相關(guān)的氣候變化[4]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于土地利用碳排放進(jìn)行了相關(guān)研究。賴力[3]計(jì)算了1995—2004年江蘇省主要土地利用方式的碳排放，分析了江蘇省土地利用方式的碳排放效益，結(jié)果表明，建設(shè)用地和耕地是主要的碳源，建設(shè)用地碳排放量占總碳排放量的50%以上，且建設(shè)用地的碳排放量隨著面積的增加變化最大。蘇雅麗等[5]計(jì)算了1989—2008年陜西省土地利用碳排放量，并采用回歸分析、IDW插值和HopfieldH神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法分析了不同土地利用方式的碳排放效益，發(fā)現(xiàn)建設(shè)用地和耕地是主要的碳源，在林地比例不變的情況下，土地利用結(jié)構(gòu)中建設(shè)用地和耕地的比例越大，則碳排放量越大。孫賢斌[6]采用排放系數(shù)法估算了安徽省經(jīng)濟(jì)圈耕地、林地、草地、建設(shè)用地碳排放量，并研究了土地利用變化的碳排放效益，結(jié)果表明，建設(shè)用地是主要的碳源，其次是耕地，林地是主要碳匯，而草地的碳吸收能力很小。張俊峰等[7]對(duì)1996—2010年武漢城市圈土地利用碳排放量進(jìn)行了估算，并利用LMDI模型對(duì)武漢城市圈土地利用碳排放的影響因素進(jìn)行分解研究，得出土地利用變化和經(jīng)濟(jì)水平因素是武漢城市圈土地利用碳排放增長(zhǎng)的主要因素。Houghton等[8]估算了1850—1985年美國(guó)土地利用變化所引起的陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量變化，分析了陸地碳匯形成機(jī)制，結(jié)果表明，森林砍伐和土地耕種導(dǎo)致美國(guó)南部土壤碳損失40%，且熱帶森林轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)田或放牧地后，碳貯量將減少40%，而轉(zhuǎn)變?yōu)槟翀?chǎng)將減少20%。以上研究表明，人類的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)導(dǎo)致大多數(shù)土地利用變化削弱了土地的碳匯作用，促進(jìn)了碳排放總量的增加。因此，如何合理組織土地利用來(lái)增加其碳匯功能，減緩碳排放，以應(yīng)對(duì)全球變暖具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。筆者以甘肅省為例，在分析該省土地利用結(jié)構(gòu)變化的基礎(chǔ)上，估算了各種土地利用類型的碳排放量，并運(yùn)用LMDI模型對(duì)其影響因素進(jìn)行了分析，以期為甘肅省土地的低碳化利用提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況 甘肅省地處青藏、蒙新、黃土三大高原交匯地帶，分屬長(zhǎng)江、黃河、內(nèi)陸河三大流域。區(qū)內(nèi)地勢(shì)高亢，山地、高原、平川、河谷、沙漠、戈壁交錯(cuò)分布。地勢(shì)自西南向東北傾斜，地形狹長(zhǎng)，東西長(zhǎng)1 655 km，南北寬530 km，大致可分為隴南山地、甘南高原、隴中黃土高原、祁連山地、河西走廊、河西走廊以北地帶六大區(qū)域。2012年甘肅省土地面積4 258.00×104hm2，居全國(guó)第7位，占全國(guó)總土地面積的4.68%，其中，農(nóng)用地2 544.87×104hm2，建設(shè)用地101.43×104hm2，未利用地1 611.77×104hm2[9]。近年來(lái)，隨著城市化進(jìn)程的加快，建設(shè)用地需求增加，導(dǎo)致土地利用方式發(fā)生了巨大變化。如何合理利用土地以達(dá)到減排增匯的作用，對(duì)于甘肅省低碳發(fā)展至關(guān)重要。

1.2 研究方法 不同土地利用方式的碳排放效應(yīng)不同，按土地對(duì)碳的排放和吸收劃分，土地利用方式分為碳源和碳匯2種，筆者討論的碳源主要包括耕地、交通運(yùn)輸用地、居民點(diǎn)及工礦用地，碳匯主要有林地、草地等。未利用地也具有一定的碳匯效果，但數(shù)量少，難以估算，因此忽略不計(jì)。

1.2.1 土地利用碳排放量計(jì)算。

(1)耕地中農(nóng)作物吸收空氣中的CO2，但絕大多數(shù)在短期內(nèi)又分解釋放到空氣中，因此耕地的碳匯作用很小，該研究將耕地視為碳源。其主要的碳排放來(lái)源為化肥施用、農(nóng)藥使用、農(nóng)業(yè)機(jī)械耗能、農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)膜使用[10]，計(jì)算公式為：

E1=Ef+Ep+Em+Ei+Ea=Gf·A+Gp·B+(Sm·C+Wm·D)+Si·E+Ga·F

(1)

式中，E1為耕地的碳排放總量；Ef、Ep、Em、Ei、Ea分別為耕地化肥施用、農(nóng)藥使用、農(nóng)業(yè)機(jī)械使用、農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)膜使用所產(chǎn)生的碳排放量。Gf、Gp、Sm、Wm、Si、Ga分別為化肥施用折純量、農(nóng)藥使用量、耕地種植面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、灌溉面積、農(nóng)膜使用量，其中，A、B、C、D、E、F為轉(zhuǎn)換系數(shù)[11]，分別為 0.89 kg/kg、4.93 kg/kg、16.47 kg/hm2、0.18 kg/kW、266.48 kg/hm2、5.18 kg/kg。

(2)林地和草地是重要的碳匯，由于甘肅省的林地面積在研究期內(nèi)基本無(wú)變化，因此不做分析。其草地碳排放的計(jì)算公式為

E2=T·f

(2)

式中，E2為草地碳排放量，t；T為草地面積，hm2；f是草地的碳排放(吸收)系數(shù)，t/hm2，為-0.02 t/hm2[12]。由于草地為碳匯，因此其排放系數(shù)為負(fù)。

(3)居民點(diǎn)及工礦用地、交通運(yùn)輸用地是主要碳源，居民點(diǎn)及工礦用地碳排放主要來(lái)自工業(yè)能源消耗和居民生活能源消耗，交通運(yùn)輸用地碳排放主要來(lái)自交通能源使用、道路施工過(guò)程中釋放的碳。計(jì)算公式為

E3=∑Qi·Zi·fi

(3)

式中，E3為居民點(diǎn)及工礦用地、交通運(yùn)輸用地碳排放總量；Qi為第i種能源消耗量；Zi為第i種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤(ce)系數(shù)；fi第i種能源碳排放系數(shù)。各種能源碳排放系數(shù)和折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)見(jiàn)表1。

1.2.2 土地利用碳排放影響因素分解—LMDI模型。對(duì)碳排放驅(qū)動(dòng)因素的分析起源于1990年，其中流行的方法有拉

表1 各種能源碳排放系數(shù)和折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)

Table 1 Coefficient of carbon emission and standard coal of diffcrent energy

能源種類Typesofenergy折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)Standardcoalcoefficienttce/t碳排放系數(shù)Carbonemissioncoefficient煤炭Coal0．71430．7559原油Crudeoil1．42860．5857汽油Gasoline1．47140．5538柴油Dieseloil1．45710．5921天然氣Naturalgas1．3300?0．4483電力Power0．1229??2．2132

注：*表示折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)的單位為kgce/m3；**表示折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)的單位為kgce/kW·h。

Note：*.Unit of standard cool coefficient was kgce/m3;**. Unit of standard of coefficient was kece/kW·h.

氏指數(shù)法(Laspeyres index)和迪氏指數(shù)法(Divisia index)[13]2種。拉氏指數(shù)法易于理解，但沒(méi)有迪氏指數(shù)法具有的對(duì)稱性和加法與乘法的易互換性，因此迪氏指數(shù)法更具科學(xué)性。迪氏指數(shù)法包括AMDI法(Arithmetic Mean Divsia Index)和LMDI法(Logarithmic Mean Divisia Index)。由于AMDI法有分解不完全和不能處理零值等缺點(diǎn)，而LMDI因?yàn)榫哂幸资褂谩⒁桌斫?、無(wú)殘等優(yōu)點(diǎn)而備受歡迎。LMDI法可采用“乘積分解”和“加和分解”2種方法進(jìn)行分解，分效應(yīng)與總效應(yīng)保持一致，可用來(lái)分析分部門效應(yīng)與總效應(yīng)之間的關(guān)系。目前，LMDI被公認(rèn)為較為精確的指數(shù)分解方法，得到了廣泛的應(yīng)用。如徐國(guó)泉等[14]采用LMDI模型定量分析了能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國(guó)人均碳排放的影響，得出能源效率對(duì)抑制我國(guó)碳排放的作用呈減弱趨勢(shì)，而能源效率和能源結(jié)構(gòu)的抑制作用難以抵銷由經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)的我國(guó)碳排放量增長(zhǎng)。Chunbo[15]運(yùn)用LMDI法對(duì)我國(guó)1980—2003年的能源強(qiáng)度變化趨勢(shì)進(jìn)行了因素分解研究，得出累積的區(qū)域內(nèi)能源強(qiáng)度因素是能源強(qiáng)度變動(dòng)的主要因素。田云等[16]基于LMDI模型對(duì)武漢城市圈碳排放的影響因素進(jìn)行了分解，結(jié)果表明，土地利用變化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高、人口規(guī)模增加對(duì)城市圈土地利用碳排放存在正效應(yīng)，而能源效率提高和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化存在負(fù)效應(yīng)。

筆者基于LMDI分析框架，結(jié)合前人研究成果，選擇土地利用面積、能源消耗量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人口規(guī)模4個(gè)因素作為甘肅省土地利用碳排放影響因素，構(gòu)建土地利用碳排放LMDI模型。

(4)

式中，E、A、Q、GDP分別表示碳排放量、土地利用面積、能源消耗量、甘肅省生產(chǎn)總值；EI、AI、QI、GI、P分別表示土地利用變化、能源結(jié)構(gòu)因素、能源效率因素、經(jīng)濟(jì)水平因素、人口規(guī)模因素。對(duì)于式(4)，以特定的某年作為開(kāi)始的基年，設(shè)基年碳排放總量為E0，第t年的總量為Et，用下標(biāo)tot表示總的碳排放變化。采用加和分解，則差分分解和各分解因素貢獻(xiàn)值的表達(dá)式分別為

(5)

總效應(yīng)為ΔCtot=Et-E0=ΔEI+ΔAI+ΔQI+ΔGI+ΔP

(6)

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源 能源消費(fèi)量、土地利用面積、GDP、人口數(shù)量等數(shù)據(jù)來(lái)自1995—2012年《甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒》[8]。各類能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)來(lái)源于《綜合能耗計(jì)算通則》(GB/T 2589—2008)[17]，排放系數(shù)主要來(lái)源于2006年IPCC《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》(表1)[18]。

2 結(jié)果與分析

2.1 土地利用結(jié)構(gòu)變化 由甘肅省各類土地利用變化[8]可知，1995—2012年土地利用結(jié)構(gòu)變化總體表現(xiàn)為建設(shè)用地面積持續(xù)增加，農(nóng)用地面積減少的趨勢(shì)。其中，建設(shè)用地增加25.49×104hm2，增幅為34.89%。建設(shè)用地內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化中居民點(diǎn)及工礦用地面積增加最多，增加21.85×104hm2，交通運(yùn)輸用地變化幅度顯著，增幅高達(dá)91.69%。農(nóng)用地減少248.12×104hm2，年均減少13.78×104hm2。農(nóng)用地內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化情況主要表現(xiàn)為耕地面積增加，牧草地面積減少，其中草地面積減少252.96×104hm2，年均減少14.05×104hm2，是農(nóng)用地減少的主要原因；草地面積減少的主要原因是草地沙漠化及過(guò)度放牧導(dǎo)致草場(chǎng)的退化。綜上，隨著甘肅省社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)以及城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，土地利用結(jié)構(gòu)變化較大，土地利用的非農(nóng)化趨勢(shì)明顯。

2.2 土地利用碳排放量 基于公式(1)～(3)，得到1995—2012年甘肅省土地利用碳排放量的變化情況，結(jié)果見(jiàn)圖1。從圖1可見(jiàn)，1995—2012年甘肅省碳排放總量由1 882.07×104t增加到7 503.23×104t，增幅為298.67%。其中居民點(diǎn)及工礦用地的碳排放量最大，由1 944.90×104t增長(zhǎng)到7 159.70×104t，增幅為268.13%；交通運(yùn)輸用地的碳排放的增長(zhǎng)最快，由53.68×104t增長(zhǎng)到295.41×104t，增幅高達(dá)450.32%；耕地碳排放由190.92×104t增長(zhǎng)到350.48×104t，增幅83.57%。相比于碳排放的增加，碳吸收顯得越來(lái)越微不足道，其所占比例越來(lái)越小，由1995年的12.31%下降到2012年的3.73%。

圖1 1995—2012年甘肅省不同土地利用方式的碳排放量Fig.1 Carhon emission of different land use patterns in Gansu Province from 1995 to 2012

從變化趨勢(shì)上看，甘肅省碳排放總量總體呈增加趨勢(shì)，1995—2002年碳排放總量增長(zhǎng)較緩；2002年至今，由于城市化和工業(yè)化進(jìn)程的加快，土地利用方式發(fā)生了很大變化，加之能源消耗量的逐年增加，使得碳排放總量的增長(zhǎng)速度較快；其中，2009年因?yàn)椤笆晃濉蹦榱送瓿蓢?guó)家節(jié)能減排任務(wù)而放緩基礎(chǔ)項(xiàng)目的投資，減少了能源的使用，使碳排放量小幅減少。居民點(diǎn)及工礦用地碳排放量遠(yuǎn)大于其他土地利用類型碳排放量，至2012年占甘肅省碳排放總量的91.73%，而耕地碳排放和交通運(yùn)輸用地碳排放量分別占4.49%和3.78%。因此，碳排放總量的變化趨勢(shì)很大程度上受居民點(diǎn)及工礦用地碳排放量的影響。

圖2 1995—2012年甘肅省不同土地利用方式的碳排放強(qiáng)度Fig.2 Carbon emission intensity of different land use in Gansu Province from 1995 to 2012

2.3 土地利用碳排放強(qiáng)度 土地利用碳排放強(qiáng)度為土地利用碳排放量與土地利用面積之比，反映土地利用碳排放能力的強(qiáng)弱。從圖3可見(jiàn)，1995—2012年土地利用平均碳排放強(qiáng)度持續(xù)增加，在各土地利用方式中，居民點(diǎn)及工礦用地碳排放強(qiáng)度最大，且逐年上升，2012年達(dá)到最大值78.73 t/hm2，年均增長(zhǎng)3.27%；其次為交通運(yùn)輸用地，2011年達(dá)到最大值40.22 t/hm2，2012年有所下降。這是由于部分汽車進(jìn)行了油改氣，使用了相對(duì)清潔的天然氣作為燃料。21世紀(jì)，城市化進(jìn)程的加快以及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)能源的需求量增加，使得產(chǎn)生碳排放的速度超過(guò)了建設(shè)用地面積的增加，因此建設(shè)用地的碳排放強(qiáng)度上升趨勢(shì)明顯加快。

2.4 碳排放因素分解 土地利用碳排放與土地面積、能源使用、人口規(guī)模密切相關(guān)，也隨著土地利用方式、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同而變化。因此，采用LMDI模型，以1995年為基期，從土地利用變化、能源結(jié)構(gòu)、能源效率、經(jīng)濟(jì)水平、人口規(guī)模等方面對(duì)甘肅省土地利用碳排放因素進(jìn)行分解，結(jié)果見(jiàn)表2和圖3。

表2 1995—2012年甘肅省土地利用碳排放因素分解

由表2可知，1995—2012年甘肅省土地利用碳排放量累計(jì)增加5 621.16×104t，經(jīng)濟(jì)水平因素、土地利用變化因素、人口規(guī)模因素對(duì)碳排放有促進(jìn)作用，能源效率因素和能源結(jié)構(gòu)因素對(duì)碳排放有抑制作用。

從圖3可見(jiàn)，經(jīng)濟(jì)水平因素是促進(jìn)甘肅省土地利用碳排放量增長(zhǎng)的主要因素，其次是土地利用變化。經(jīng)濟(jì)發(fā)展累計(jì)造成碳排放量9 185.29×104t，年均增長(zhǎng)540.31×104t；土地利用變化累計(jì)造成4 404.70×104t碳排放，年均增長(zhǎng)251.66×104t。近年來(lái)，由于人口城市化發(fā)展加快，建設(shè)用地不斷擴(kuò)張，草地不斷減少，使得碳源地增加，碳匯地減少，土地利用變化也成為甘肅省土地利用碳排放量增長(zhǎng)的主要因素之一。

能源效率的提高和能源結(jié)構(gòu)的改變是降低甘肅省土地利用碳排放的主要途徑。1995—2012年能源效率提高的碳減排作用總體趨于平穩(wěn)上升，累計(jì)實(shí)現(xiàn)了4 339.97×104t的碳減排，占減排總量的53.96%。若其他因素不變，能源效率的提高會(huì)使甘肅省土地利用碳排放每年減少255.29×104t。能源消耗是土地利用碳排放的重要碳源。隨著科技的發(fā)展，不僅能源的利用效率逐漸提高，而且能源的使用量不斷減少，從而降低了能源使用中的碳排放量。1995—2012年能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化為甘肅省碳減排累計(jì)貢獻(xiàn)了3 855.18×104t，占減排總量的47.04%，平均每年減少226.78×104t。這主要是由于能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以降低如原煤、石油等能源的使用，而將消費(fèi)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向清潔能源，進(jìn)而減少碳排放。但是能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化碳減排作用相比能源效率波動(dòng)性較強(qiáng)。

圖3 1995—2012年甘肅省土地利用碳排放因素分解Fig.3 Analysis result on effecting factors decomposition of land use carhon emission in Gansu Province from 1995 to 2012

綜上，雖然甘肅省能源效率的提高和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能夠?qū)崿F(xiàn)土地利用的碳減排，但是與土地利用變化和經(jīng)濟(jì)水平的提高所帶來(lái)的碳排放相比，減排能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。短期內(nèi)能源效率的提高和能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化仍不足以彌補(bǔ)碳排放量的增加。因此，未來(lái)甘肅省土地利用碳排放量會(huì)繼續(xù)上升。合理利用土地、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式將是實(shí)現(xiàn)土地利用碳減排的重要途徑。

3 結(jié)論

筆者通過(guò)對(duì)1995—2012年甘肅省土地利用碳排放特征及影響因素進(jìn)行分解研究，得出以下結(jié)論：

(1)甘肅省土地利用結(jié)構(gòu)變化總體表現(xiàn)為建設(shè)用地面積持續(xù)增加，農(nóng)用地面積減少的趨勢(shì)。其中建設(shè)用地增加25.49×104hm2，增幅為34.89%；建設(shè)用地內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化中居民點(diǎn)及工礦用地面積增加最多，為21.85×104hm2，交通運(yùn)輸用地變化幅度顯著，增加3.64×104hm2，增幅為91.69%；農(nóng)用地減少248.12×104hm2，變化幅度為10.18%。

(2)甘肅省土地利用碳排放量總體呈上升趨勢(shì)，由1995年的1 882.07×104t增加到2012年的7 503.23×104t，年均增加330.66×104t。其中，1995—2002年增長(zhǎng)緩慢，2002—2012年增長(zhǎng)較快，且增長(zhǎng)幅度越來(lái)越大，由于碳減排能力較弱，因此短期內(nèi)仍將持續(xù)上升。

(3)甘肅省土地利用平均碳排放強(qiáng)度逐年增加，其中以居民點(diǎn)及工礦用地最大。其中，1995—2002年增長(zhǎng)緩慢，2002—2011年增長(zhǎng)速度越來(lái)越快，2012又有所減緩；交通運(yùn)輸用地碳排放強(qiáng)度一直呈緩慢上升，但是到2012年有所下降。

(4)從碳排放因素分解結(jié)果來(lái)看，土地利用變化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高、人口規(guī)模增加對(duì)甘肅省土地利用碳排放存在促進(jìn)作用，能源效率提高和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化存在抑制作用。1995—2012年能源效率提高和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化累計(jì)貢獻(xiàn)了8 195.15×104t碳減排。因此，能源效率提高和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化是今后甘肅省碳減排的重要途徑之一。參考文獻(xiàn)

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Carbon Emission Effect of Land-Use and Influencing Factors Decomposition of Carbon Emission in Gansu Province

YANG Wen-xue, ZHANG Xiao-ping*

(College of Geography and Environmental Science, Northwest Normal University, Lanzhou, Gansu 730070)

[Objective] The study aimed to study carbon emission and the influence factors of carbon emission from various types of land in land use. [Method]Taking Gansu province as a case, based on the analysis of land use structure change from 1995 to 2012, estimating the carbon emissions of various land use types and its influence factors are analyzed using LMDI model.Research shows that Overall, the change of land use structure from 1995 to 2012 illustrates an increasing trend of construction land area and a decreasing trend of farmland area. The internal structure change of construction land for residential areas and mining land area is increasing, traffic land use changes significantly. 1995-2012 general land use carbon emissions is on the rise, increased from 18.820 7 million tons in 1995 to 75.032 3 million tons in 2012, an average annual increase of 3.414 8 million tons. The largest carbon intensity of land use are residential areas and mining land areas, traffic carbon intensity is slowly rising, but fell by 2012. The change of land use, the improvement of economic development, the expand of population scale, enhance the land use carbon emissions. The promotion of energy efficiency and the optimization of energy structure inhibit land use carbon emissions. [Conclusion] The residential and industrial sites have the greatest impact on the change trend of the total land use in Gansu province. Energy efficiency and energy structure optimization will be one of the important ways of carbon emission reduction in Gansu Province in the future.

Land use; Carbon emission; Factor decomposition; Gansu province

楊文學(xué)(1990- )，男，甘肅定西人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域環(huán)境與生態(tài)產(chǎn)業(yè)。*通訊作者，教授，碩士，碩士生導(dǎo)師，從事區(qū)域環(huán)境與生態(tài)產(chǎn)業(yè)研究。

2016-10-12

S 181

A

0517-6611(2016)33-0049-05