◆王吉善 陳曉紅 杜 鑫 馬謝民 郭默寧

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大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)院管理的新方法：從數(shù)字中尋找問(wèn)題改進(jìn)機(jī)會(huì)

◆王吉善 陳曉紅 杜 鑫 馬謝民 郭默寧

通過(guò)兩個(gè)數(shù)據(jù)分析的實(shí)際案例，探討了從數(shù)字中尋找問(wèn)題改進(jìn)機(jī)會(huì)的管理思路。解決了人手少，管理范圍大，以及憑經(jīng)驗(yàn)盲目發(fā)號(hào)施令的被動(dòng)局面。使管理目標(biāo)更加明確，有的放矢，針對(duì)性更強(qiáng)，提高了管理的效果與科學(xué)性。闡述了國(guó)際上特別是美國(guó)的觀點(diǎn)及對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)與當(dāng)前國(guó)家的政策要求，為醫(yī)院從經(jīng)驗(yàn)管理走向科學(xué)管理提供了新思路。

大數(shù)據(jù)；醫(yī)院管理；方法

First-author's address The Hospital Management Research Institute Advisory Center,National Health and Family Planning Commission,Beijing,100043,China

大數(shù)據(jù)分析對(duì)管理與經(jīng)濟(jì)的價(jià)值，已經(jīng)開始撼動(dòng)社會(huì)的方方面面。正如全球知名咨詢公司麥肯錫所言：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素”。

2015年11月，在南京召開的醫(yī)院評(píng)價(jià)大會(huì)上的幾個(gè)發(fā)言均表述了這樣的觀點(diǎn)。北京醫(yī)保中心介紹了對(duì)定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)創(chuàng)新監(jiān)管手段，以醫(yī)保海量數(shù)據(jù)為依托，以信息化為抓手，對(duì)積累起來(lái)的醫(yī)保大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。這對(duì)推動(dòng)支付政策的調(diào)整起到了有益的作用，并解決了管理人員少，監(jiān)管范圍大、單位多等管理難題。他們采用數(shù)據(jù)篩查的方法發(fā)現(xiàn)異常的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步數(shù)據(jù)挖掘，核實(shí)數(shù)據(jù)的真實(shí)性，精確尋找異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因，然后有的放矢的組織人員針對(duì)數(shù)據(jù)中反映的問(wèn)題，進(jìn)行專項(xiàng)檢查，幫助醫(yī)院制定改進(jìn)措施并取得良好的效果，并在后續(xù)工作中繼續(xù)加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)控。另外，重點(diǎn)分析增長(zhǎng)快、用量大、費(fèi)用高的診療項(xiàng)目，通過(guò)數(shù)據(jù)找準(zhǔn)管理的重點(diǎn)和方向。針對(duì)重點(diǎn)開展調(diào)研，對(duì)診療項(xiàng)目使用適應(yīng)癥進(jìn)行規(guī)范。如利用數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，某些定點(diǎn)機(jī)構(gòu)半導(dǎo)體激光照射費(fèi)用增長(zhǎng)迅猛。此項(xiàng)目作為輔助性診療在臨床治療中所起的作用與其在醫(yī)?；鹬Ц端嫉谋壤黠@不相稱。對(duì)照歷年半導(dǎo)體激光費(fèi)用的情況，經(jīng)專項(xiàng)調(diào)查，對(duì)半導(dǎo)體激光照射的使用適應(yīng)癥進(jìn)行了規(guī)范，使激光照射費(fèi)用從2013年的4.9億元下降到2014年的1億元，節(jié)約費(fèi)用3.9億元。又如，針對(duì)藥品、耗材費(fèi)用快速上漲的趨勢(shì)，進(jìn)行數(shù)據(jù)篩查分析，從是否容易濫用、臨床應(yīng)用證據(jù)和臨床療效以及相關(guān)管理部門對(duì)藥品管理等方面，對(duì)用量大、費(fèi)用增長(zhǎng)快的藥品進(jìn)行專家論證，篩選出不合理用藥的醫(yī)師名單并進(jìn)行約談，規(guī)范臨床用藥，減少過(guò)度診療。2014年共對(duì)49萬(wàn)余次門診異常數(shù)據(jù)進(jìn)行了篩查分析與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，有效地控制了藥品耗材快速上漲的趨勢(shì)。

根據(jù)病案首頁(yè)，找出聚焦點(diǎn)。如圍手術(shù)期死亡率、擇期手術(shù)死亡率、并發(fā)癥、重返手術(shù)室、當(dāng)天再入院等反映醫(yī)療質(zhì)量的指標(biāo)；采用標(biāo)桿法(Benchmarking Method)與同類醫(yī)院同類學(xué)科同種疾病進(jìn)行比較分析，根據(jù)年齡、疾病診斷、有無(wú)合并癥、并發(fā)癥、病癥嚴(yán)重程度及轉(zhuǎn)歸等因素，將患者分入若干診斷組，即通常說(shuō)的疾病診斷相關(guān)組的方法(Diagnosis Related Groups，DRGs)。利用細(xì)致的疾病分型來(lái)橫向比較，對(duì)于數(shù)據(jù)指標(biāo)顯著高或低于均值的醫(yī)院進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的鏈接分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題，然后再判斷是個(gè)案還是系統(tǒng)管理的問(wèn)題。也可以縱向自我比較，根據(jù)數(shù)據(jù)值增減的情況分析當(dāng)年、當(dāng)季，或當(dāng)月與上年、上季、上月的情況進(jìn)行比較，從中找出數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題。根據(jù)數(shù)據(jù)分析制定今后一個(gè)周期的改進(jìn)計(jì)劃。這種方法顯著優(yōu)于憑頭腦風(fēng)暴或以往工作經(jīng)驗(yàn)來(lái)猜測(cè)或?qū)ふ覇?wèn)題。

2010年-2012年，國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委醫(yī)院管理研究所連續(xù)分析了北京協(xié)和醫(yī)院、北京大學(xué)所屬醫(yī)院、中南大學(xué)所屬醫(yī)院、中山大學(xué)所屬醫(yī)院、華中科技大學(xué)所屬醫(yī)院、四川大學(xué)華西醫(yī)院等全國(guó)56所大型醫(yī)院(涵蓋11個(gè)省份)的病案首頁(yè)。共分析了1 867萬(wàn)份病歷，其中包括697萬(wàn)臺(tái)手術(shù)病歷。選擇了5個(gè)評(píng)價(jià)維度，即病例質(zhì)量情況、收治病例類型的廣度、收治病例的難度、醫(yī)療服務(wù)效率、醫(yī)療安全和質(zhì)量等。上述5個(gè)維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)基于BJ-DRGs的技術(shù)得出，對(duì)應(yīng)的指標(biāo)分別是DRGs入組率、DRGs組數(shù)、病例組合難度指數(shù)(CMI)值、費(fèi)用消耗指數(shù)和時(shí)間消耗指數(shù)、低風(fēng)險(xiǎn)組死亡率和中低風(fēng)險(xiǎn)組死亡率。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各類醫(yī)院在死亡率、費(fèi)用消耗指數(shù)、例均住院日、時(shí)間消耗指數(shù)等指標(biāo)差距明顯。2012年全國(guó)20所綜合醫(yī)院住院服務(wù)效率情況見表1。

這種從數(shù)字中尋找問(wèn)題改進(jìn)的工作方法，不同于科研工作中的抽樣調(diào)查方法。它是從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取整體的數(shù)據(jù)分析。這種分析方法的特點(diǎn)正像《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格所描述的從全量數(shù)據(jù)的角度，即樣本=整體。這讓我們看到了從未看到的世界，當(dāng)然也就得出了非同以往的認(rèn)知。通過(guò)這種相對(duì)全面、具體、客觀的認(rèn)識(shí)做出預(yù)測(cè)判斷也就更容易指導(dǎo)實(shí)踐。 不是只有精確的數(shù)據(jù)才有價(jià)值，也不是只有能夠嚴(yán)格證明因果關(guān)系的推理才有道理。那些以往不被重視的文檔、數(shù)據(jù)一旦被收集加工，并結(jié)合業(yè)務(wù)思維的梳理后，就能綻放金子般耀眼的光芒。

表1 2012年全國(guó)20所綜合醫(yī)院住院服務(wù)效率情況

美國(guó)醫(yī)院評(píng)審國(guó)際部(JCI)在醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)第五版(2014年開始實(shí)施)的標(biāo)準(zhǔn)條款是這樣描述的：數(shù)據(jù)的收集、分析和使用是 JCI 評(píng)審過(guò)程的核心。這些數(shù)據(jù)可幫助醫(yī)院不斷改進(jìn)。數(shù)據(jù)還能為JCI 提供連續(xù)的信息流，以支持醫(yī)院在持續(xù)的評(píng)審過(guò)程中不斷做出改進(jìn)。JCI認(rèn)為通過(guò)加入外部數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，醫(yī)院可將自身與當(dāng)?shù)?、全?guó)及國(guó)際上的其他類似醫(yī)院進(jìn)行比較。比較是識(shí)別改進(jìn)機(jī)會(huì)和記錄醫(yī)院績(jī)效水平的有效手段。美國(guó)衛(wèi)生健康研究與質(zhì)量管理署指出，住院死亡率指標(biāo)在不同的機(jī)構(gòu)之間顯示出很大的差別，并有證據(jù)顯示，高死亡率可能與醫(yī)護(hù)質(zhì)量缺陷相關(guān)。

盡管是大數(shù)據(jù)分析，但我們還應(yīng)看到我國(guó)目前的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量還存在許多問(wèn)題應(yīng)該引起重視。同時(shí)要改進(jìn)醫(yī)院的信息化水平，規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等，這樣才能使數(shù)據(jù)分析為改進(jìn)管理提供更有力的依據(jù)。

我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)的管理與建設(shè)越來(lái)越重視，全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要(2015-2020年)指出，加強(qiáng)人口健康信息化建設(shè)，到2020年，實(shí)現(xiàn)全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數(shù)據(jù)庫(kù)基本覆蓋全國(guó)人口，并做到信息動(dòng)態(tài)更新。全面建成互聯(lián)互通的國(guó)家、省、市、縣四級(jí)人口健康信息平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)公共衛(wèi)生、計(jì)劃生育、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品供應(yīng)、綜合管理等六大業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的互聯(lián)互通和業(yè)務(wù)協(xié)同。

國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見要求，推廣在線醫(yī)療新模式。發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，支持第三方機(jī)構(gòu)構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像、健康檔案、檢驗(yàn)報(bào)告、電子病歷等醫(yī)療信息共享服務(wù)平臺(tái)，逐步建立跨醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享交換標(biāo)準(zhǔn)體系。這些政策文件都為大數(shù)據(jù)時(shí)代的醫(yī)院管理指明了方向。

[1] 國(guó)務(wù)院辦公廳.國(guó)辦發(fā)〔2015〕14號(hào) 全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要(2015—2020年)[Z].2015.

[2] 中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院.國(guó)發(fā)〔2015〕40號(hào) 國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見[Z].2015.

[3] 杜 鑫.南京品質(zhì)促進(jìn)會(huì)議資料匯編[Z].2015.

[4] 國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委醫(yī)院管理研究所《國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委醫(yī)院管理研究所數(shù)據(jù)分析報(bào)告》2010-2012[Z].

[5] 美國(guó)聯(lián)合評(píng)審委員會(huì).美國(guó)JCI評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)第五版[M].2014.

修回日期：2016-04-22

責(zé)任編輯：劉蘭輝

New Method of Hospital Management in Big Data Era: Finding Problems from Data for Improvement

WANG Jishan,CHEN Xiaohong,DU Xin,et al.

Chinese Health Quality Management，2016,23(5):21-22,29

Through data analysis of two practical cases, the paper discussed the management idea of finding problems from data for improvement on work, which solved the passive situation of less manpower, big management scope, and issuing orders blindly based on experience. It made the management work with specific goals, targeted objectives, and improving the management effect and scientificity. The international especially American point of view, understanding of data, and the requirements of the current national policy were combined. It provided a new way and method to make the hospital from experience management to scientific management.

Big Bata;Hospital Management;Method

10.13912/j.cnki.chqm.2016.23.5.06

2016-02-09

王吉善 陳曉紅 杜 鑫 馬謝民 郭默寧

國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委醫(yī)院管理研究所咨詢中心 北京 100043

王吉善：國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委醫(yī)院管理研究所咨詢中心專家

E-mail：wangjishan@sina.com