◆ 王進(jìn)申 潘進(jìn)程 田兔紅 龔 霞

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醫(yī)務(wù)工作者職業(yè)倦怠影響因素研究

◆ 王進(jìn)申 潘進(jìn)程 田兔紅 龔 霞*

目的 分析影響醫(yī)務(wù)工作者職業(yè)倦怠因素。方法 采用分層抽樣法抽取在職職工270人為調(diào)查對(duì)象。基于SEM構(gòu)建職業(yè)倦怠因素假設(shè)模型，編制調(diào)查表進(jìn)行問卷調(diào)查，運(yùn)用SPSS18.0軟件檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图皵?shù)據(jù)的信度、效度，使用Amos7.0軟件Maximum Likelihood法建立結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)果 醫(yī)院管理、心理資本、工作壓力、人際交往、自身?xiàng)l件、負(fù)面輿論等對(duì)醫(yī)務(wù)工作者職業(yè)倦怠有著顯著影響，其中心理資本、人際交往通過工作壓力對(duì)醫(yī)務(wù)工作者職業(yè)倦怠有著間接影響。結(jié)論 醫(yī)院管理者應(yīng)當(dāng)重視職業(yè)倦怠問題。

結(jié)構(gòu)方程模型； 醫(yī)務(wù)工作者； 職業(yè)倦怠

First-author's address Taizhou People's Hospital,Taizhou, Jiangsu,225300, China

職業(yè)倦怠是指?jìng)€(gè)體因?yàn)椴荒苡行?yīng)對(duì)工作壓力，從而產(chǎn)生的心理反應(yīng)，包括情緒衰竭、情感疏遠(yuǎn)和個(gè)人成就感降低[1-2]。研究表明，職業(yè)倦怠對(duì)員工的身體、精神以及所在組織均會(huì)產(chǎn)生巨大的負(fù)面影響。隨著職業(yè)倦怠程度的加重，個(gè)體的抑郁、焦慮、心理壓力會(huì)加深，甚至?xí)l(fā)一些疾病。職業(yè)倦怠還會(huì)影響員工的工作積極性，工作倦怠越高，工作積極性越低，效率越低，缺勤率、離職率越高，跳槽的概率也越大[2-3]。

國(guó)內(nèi)相關(guān)研究顯示，醫(yī)務(wù)人員職業(yè)倦怠發(fā)生率已達(dá)到52.4%[4]。職業(yè)倦怠使醫(yī)務(wù)工作者感到身心疲憊，使其失去了對(duì)患者關(guān)心和耐心。本研究在國(guó)際通用的職業(yè)倦怠調(diào)查問卷基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)調(diào)查問卷并對(duì)醫(yī)務(wù)工作者的進(jìn)行調(diào)查，旨在找出影響醫(yī)務(wù)工作者職業(yè)倦怠的主要因素，為預(yù)防和緩解醫(yī)務(wù)工作者的職業(yè)倦怠提供理論依據(jù)和建議。

1 調(diào)查對(duì)象與方法

1.1 調(diào)查對(duì)象

以泰州市某三級(jí)醫(yī)院在職職工為研究對(duì)象(不含退休返聘)， 采用分層抽樣方法共發(fā)放問卷270份，收回問卷252份，有效問卷237份，問卷有效率94.05%。

1.2 調(diào)查方法

1.2.1 調(diào)查工具 在國(guó)際通用的馬斯勒倦怠量表(Maslach Bunrout Inventory-Human Swrvice Survey，簡(jiǎn)稱MBI-HSS)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，該問卷主要由調(diào)查對(duì)象基本信息和問卷主體兩部分構(gòu)成。調(diào)查對(duì)象基本信息包括年齡、性別、學(xué)歷職稱、工齡、科室、收入等；問卷主體則由職業(yè)倦怠、醫(yī)院管理、心理資本、工作壓力、人際交往、負(fù)面輿論6個(gè)量表構(gòu)成。

1.2.2 假設(shè)模型 查閱大量文獻(xiàn)[4-8]，又經(jīng)過專家小組討論，最后歸集出19個(gè)影響職業(yè)倦怠的明細(xì)因素，并系統(tǒng)地分為6大類。即醫(yī)院管理、心理資本、工作壓力、人際交往、負(fù)面輿論、員工自身?xiàng)l件，由此構(gòu)建了概念模型以及相應(yīng)的假設(shè)，見圖1。其中H1、H2、H4、H6、H7、H8假設(shè)醫(yī)院管理、心理資本、工作壓力、人際交往、員工自身?xiàng)l件、負(fù)面輿論對(duì)醫(yī)務(wù)工作者職業(yè)倦怠有顯著影響，H3、H5假設(shè)心理資本和人際交往對(duì)工作壓力有顯著影響。

1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

運(yùn)用SPSS 18.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，使用Cronbach’s α系數(shù)檢驗(yàn)量表內(nèi)部一致性，使用KMO值和Bartlett’S球形檢驗(yàn)分析數(shù)據(jù)的效度。使用Amos7.0軟件的Maximum Likelihood法構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，并進(jìn)行檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合優(yōu)度。

2 結(jié)果與分析

2.1 數(shù)據(jù)信效度分析

2.1.1 數(shù)據(jù)信度分析 判斷標(biāo)準(zhǔn)Cronbach’s α小于0.6，則量表內(nèi)部一致性信度不足，Cronbach’s α在0.6～0.7之間，表示量表內(nèi)部一致性信度可接受，在0.7～0.8間，表示具有很高信度，大于或等于0.8，表示量表具有非常高的信度[9]。本研究量表Cronbach’s α=0.833，說明量表符合信度判斷標(biāo)準(zhǔn)。組合信度判斷標(biāo)準(zhǔn)為組合信度系數(shù)大于0.9，則表示內(nèi)部一致性非常好，組合信度系數(shù)在0.7～0.9表示內(nèi)部一致性較好，小于0.3說明數(shù)據(jù)信度較差[10]。而有的學(xué)者則持有不同觀點(diǎn)，如Richard 認(rèn)為潛在變量的組合信度最好為0.6以上[11]，而Ruth建議在0.5以上[12]。本文組合信度測(cè)量結(jié)果中，因子組合信度在0.700～0.836范圍中，符合判斷標(biāo)準(zhǔn)，說明模型具有較好的信度，見表1。

表1 組合信度測(cè)量

2.1.2 數(shù)據(jù)效度分析 在分析前，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO值和Bartlett’S球形檢驗(yàn)。KMO值=0.854，大于0.7，Bartlett’S球形檢驗(yàn)值=6781.611，Sig=0.000，表示數(shù)據(jù)可以進(jìn)行效度分析。效度檢驗(yàn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為因子載荷大于0.5，選取指標(biāo)對(duì)潛在變量的累計(jì)解釋度大于30%則認(rèn)為該指標(biāo)有效[13]，結(jié)果見表2。所有潛在變量對(duì)應(yīng)的指標(biāo)中，因子載荷均大于0.5，所選指標(biāo)對(duì)潛在變量的累計(jì)解釋度均大于30%，這說明潛在變量對(duì)應(yīng)的指標(biāo)是有效的。

圖1 假設(shè)模型

表2 效度檢驗(yàn)

2.2 建立結(jié)構(gòu)方程模型

2.2.1 結(jié)構(gòu)方程模型的建立 使用軟件Amos7.0的Maximum Likelihood法計(jì)算醫(yī)務(wù)工作者職業(yè)倦怠影響因素結(jié)構(gòu)方程模型，顯示各潛在變量之間的路徑系數(shù)、觀測(cè)變量的因子載荷和誤差方差，結(jié)果見圖2。

2.2.2 擬合優(yōu)度檢測(cè) 主要模型擬合優(yōu)度分析評(píng)價(jià)指標(biāo)分析結(jié)果，見表3所示。

圖2 醫(yī)務(wù)工作者職業(yè)倦怠影響因素結(jié)構(gòu)方程模型

表3 模型擬合優(yōu)度分析結(jié)果

表4 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

表3顯示，在絕對(duì)適配度指數(shù)中，卡方檢驗(yàn)量χ2=523.777(P=0. 541>0.05)、χ2/df、GFI、AGFI、RMSEA均在模型標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，而增值適配度指數(shù)、簡(jiǎn)約適配度指數(shù)也同樣符合模型適配標(biāo)準(zhǔn)。綜上所述，醫(yī)務(wù)工作者職業(yè)倦怠影響因素結(jié)構(gòu)方程模型的總體擬合符合要求。

2.2.3 假設(shè)路徑檢驗(yàn) 由表4可知，本研究的8個(gè)假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果都是支持，這說明假設(shè)成立。

2.2.4 外生潛在變量關(guān)聯(lián)性分析 為了驗(yàn)證醫(yī)院管理因子和心理資本因子的關(guān)系，在醫(yī)務(wù)工作者職業(yè)倦怠影響因素結(jié)構(gòu)方程模型上連接兩潛在變量之間的路徑，進(jìn)行路徑分析。兩潛在變量之間路徑系數(shù)t=1.35<1.96，在P<0.05條件下不顯著，表示兩潛在變量之間的路徑是不合理。

同理，其它各潛在變量之間的路徑系數(shù)t均小于1.96，在P<0.05條件下不顯著，表明其它外生潛在變量沒有聯(lián)系，說明原概念模型是正確無誤的。

3 討論與建議

職業(yè)倦怠直接影響到醫(yī)務(wù)工作的數(shù)量、質(zhì)量和效率，作為醫(yī)院管理者，應(yīng)該積極預(yù)防和控制職業(yè)倦[14]。降低醫(yī)務(wù)工作者職業(yè)倦怠，必須從醫(yī)院、工作、社會(huì)環(huán)境、媒體輿論、自身心理等方面入手，既要改善工作環(huán)境，降低工作負(fù)荷，發(fā)揮其工作積極性，又要增加其應(yīng)對(duì)工作、社會(huì)等方面壓力的能力，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)負(fù)面輿論的監(jiān)管，提高醫(yī)務(wù)工作者的社會(huì)地位和安全感。

醫(yī)療行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)大，嚴(yán)重影響醫(yī)務(wù)工作者的積極性。作為知識(shí)密集型的人才，不僅要增加薪酬待遇，同時(shí)還需加大晉升、繼續(xù)教育的機(jī)會(huì)[15]，改善工作環(huán)境，發(fā)揮工作積極性，降低職業(yè)倦怠。

醫(yī)務(wù)工作者日常工作負(fù)荷大且繁瑣，工作時(shí)間不確定，生活不規(guī)律，加之還得面對(duì)病痛折磨、心理狀態(tài)、文化層次不同的患者，并且臨床病情多變，不確定因素多，以至于其情緒和生理資源被過度消耗，情緒常處于疲勞狀態(tài)，易產(chǎn)生職業(yè)倦怠。因此，這就需要醫(yī)務(wù)工作者具備較強(qiáng)的心理素質(zhì)，采取積極措施，包括心理干預(yù)和和組織調(diào)整，以緩解和降低工作和社會(huì)壓力[16]。同時(shí)，醫(yī)院管理者應(yīng)適當(dāng)增加崗位輪換的機(jī)會(huì)，增加工作的多樣性。這樣有助于調(diào)節(jié)醫(yī)務(wù)工作者的思想，全方位思考問題，同時(shí)確保醫(yī)務(wù)工作者休息時(shí)間，才能提高醫(yī)療質(zhì)量，防止醫(yī)療差錯(cuò)和醫(yī)療糾紛的發(fā)生。另外，應(yīng)健全醫(yī)院考核的“正激勵(lì)”，減少科研、考核、考試的壓力，降低職業(yè)倦怠的發(fā)生。

負(fù)面輿論對(duì)職業(yè)倦怠有著顯著的影響。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，被調(diào)查者中有81.3%認(rèn)為負(fù)面輿論對(duì)醫(yī)務(wù)工作者造成很大的工作壓力，易使其產(chǎn)生職業(yè)倦怠。對(duì)醫(yī)療行業(yè)和醫(yī)務(wù)工作者個(gè)人進(jìn)行“批判”、“揭露”、“質(zhì)疑”漸成為輿論的主流，這使醫(yī)務(wù)工作者白衣天使的形象受損，而是與“收紅包、道德敗壞”等負(fù)面詞語聯(lián)系到一起。在負(fù)面輿論的引導(dǎo)下，民眾在就醫(yī)過程中就會(huì)對(duì)醫(yī)務(wù)工作者產(chǎn)生偏見，加重了對(duì)醫(yī)院、醫(yī)務(wù)工作者的不信任。在就醫(yī)過程中，如果治療效果達(dá)不到患者或者家屬的期望值，就容易引起醫(yī)患糾紛，繼而引發(fā)沖突，對(duì)醫(yī)務(wù)工作者心理、人身安全造成負(fù)面影響，加劇了職業(yè)倦怠的產(chǎn)生。所以，在日常醫(yī)務(wù)工作中，要有效減少負(fù)面輿論報(bào)道及傳播，降低負(fù)面輿論對(duì)醫(yī)務(wù)工作者的潛在影響。

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通信作者：

龔 霞：泰州市人民醫(yī)院管理辦

E-mail：285255966@qq.com

修回日期：2016-02-18

責(zé)任編輯：張盼盼

Influencing Factors Analysis on Job Burnout among Medical Personnel

WANG Jinshen,PAN Jincheng,TIAN Tuhong,et al.

Chinese Health Quality Management，2016,23(5):17-20

ObjectiveTo analyze factors on job burnout among medical personnel.MethodA total of 270 medical personnel were included by stratified sampling method. The hypothesized model of factors on job burnout was established on the basis of structural equation model (SEM), and a questionnaire survey was carried out for investigation. The SPSS18.0 was used for model evaluation, reliability and validity analysis. Furthermore, the structural equation modeling was established by using Amos7.0 with Maximum Likelihood method.ResultHospital management, psychological capital, job stress, interpersonal communication, workers' own conditions and negative public opinions had a significant effect on the job burnout of medical personnel. The psychological capital and the interpersonal relationship influenced job burnout by increasing the job stress.ConclusionHospital managers should pay attention to job burnout of medical personnel.

Structural Equation Model；Medical Personnel；Job Burnout

10.13912/j.cnki.chqm.2016.23.5.05

龔 霞

2015-12-18

王進(jìn)申 潘進(jìn)程 田兔紅 龔 霞*

泰州市人民醫(yī)院 江蘇 泰州 225300