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        本期導(dǎo)讀

        2016-12-17 20:28:43
        關(guān)鍵詞:小鼠智能研究

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        本期導(dǎo)讀

        在“特殊教育”欄目中,《4例輕度智力障礙兒童認(rèn)知能力的CAS測評分析》,以CAS認(rèn)知評估系統(tǒng)測試隨班就讀和培智學(xué)校的4名輕度智力障礙兒童,探討其認(rèn)知特點(diǎn),教育者可先行診斷,針對每個(gè)個(gè)體的薄弱環(huán)節(jié)制定補(bǔ)救計(jì)劃?!睹@生語言能力評價(jià)綜述》,為建立科學(xué)的聾生語言能力評測模型提供了參考,進(jìn)一步深化了對聾生語言能力發(fā)展的認(rèn)識,為特殊語言教育政策的制訂可提供科學(xué)的參考依據(jù)?!痘诰W(wǎng)絡(luò)的特殊教育二次文獻(xiàn)檢索平臺的設(shè)計(jì)研究》,為面臨危機(jī)的二次文獻(xiàn)的生存和發(fā)展提供了實(shí)踐嘗試,并對特殊教育二次文獻(xiàn)的發(fā)展提出了今后的思路。《漢語新詞語在聾人中認(rèn)知度調(diào)查研究》,選取20位在校聾生對隨機(jī)抽取的20個(gè)漢語新詞語在Authorware軟件幫助下進(jìn)行了認(rèn)知度調(diào)查,從而了解漢語新詞語在聾人中的傳播效率、傳播廣度及傳播的準(zhǔn)確度等。

        “智能控制與智能計(jì)算”欄目中,《基于A*算法的駕駛地圖路徑規(guī)劃實(shí)現(xiàn)》,采用高精度地圖構(gòu)建技術(shù)還原路況信息,結(jié)合A*算法使智能車能夠在導(dǎo)航不起作用的情況下按照規(guī)劃路徑進(jìn)行無障礙行駛。通過在無人駕駛智能車平臺上仿真實(shí)驗(yàn)表明,這種方法具有形式簡單規(guī)范、一致性好并容易在計(jì)算機(jī)中實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)?!痘谀:e分的三自由度直升機(jī)模型的飛行姿態(tài)控制》,針對三自由度直升機(jī)系統(tǒng)的不穩(wěn)定性、非線性、強(qiáng)耦合等特點(diǎn),設(shè)計(jì)了模糊積分控制算法,進(jìn)行了直升機(jī)模型的飛行姿態(tài)控制研究?!睹芏确逯邓惴ㄔ谥形淖詣游恼械膽?yīng)用研究》,結(jié)合密度峰值算法,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了面向科技成果文檔的中文自動文摘系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,應(yīng)用密度峰值算法有利于文摘的冗余處理,具有借鑒意義?!痘麦w多參數(shù)實(shí)時(shí)采集裝置的研究》,研究并設(shè)計(jì)了一種滑坡體多參數(shù)實(shí)時(shí)采集裝置,具有成本低、智能化程度高和多參數(shù)等優(yōu)點(diǎn),該采集裝置已在實(shí)際中成功投入使用。

        “應(yīng)用技術(shù)”欄目中,《基于物聯(lián)網(wǎng)的臍橙園病蟲害防治專家系統(tǒng)》,通過物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)、傳輸技術(shù)和處理技術(shù)為載體,結(jié)合專家系統(tǒng)軟件,實(shí)現(xiàn)了臍橙病蟲害防治的智能化識別、定位、監(jiān)控和管理的一種精細(xì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)范化的管理模式?!痘ヂ?lián)網(wǎng)拍賣的一類最優(yōu)拍賣機(jī)制研究》,以onsale網(wǎng)上拍賣公司為背景,在拍賣總供給給定條件下,改進(jìn)了拍賣時(shí)間確定的方法,得出了獲取最優(yōu)利潤的一類新的最優(yōu)拍賣機(jī)制的設(shè)計(jì)方法。

        “生命科學(xué)與生物技術(shù)”欄目中,《5種甘肅道地中藥對衰老小鼠免疫功能影響的比較研究》,通過研究5種甘肅道地中藥對衰老小鼠免疫功能影響的差異,得出結(jié)論:紋黨和紅芪水提物對衰老小鼠某些免疫功能的調(diào)節(jié)作用優(yōu)于當(dāng)歸、大黃和半夏?!斗聪嚯x子對色譜法測定不同茶葉中茶氨酸》,通過在傳統(tǒng)流動相中添加離子對試劑(1-癸烷磺酸鈉),建立了一種可適用于不同品種的茶及茶葉制品中茶氨酸含量的高效液相色譜法,以改進(jìn)不同加工方式的茶葉中茶氨酸測定過程中極性強(qiáng)、保留差、抗干擾能力弱等問題?!俄斂?固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用分析黃山野菊花的揮發(fā)性成分》,采用頂空-固相微萃取提取黃山野菊花中的揮發(fā)性成分,并用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)分析其化學(xué)成分,有著較強(qiáng)的實(shí)用借鑒價(jià)值。

        北京聯(lián)合大學(xué) 學(xué)報(bào)編輯部

        2016年4月

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