牛玉敬，胡亞平，黎 莉

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·全科醫(yī)學熱點研究·

全科醫(yī)學研究熱點雙向聚類計量分析

牛玉敬，胡亞平，黎 莉

背景 雙向聚類是近年來應用越來越廣泛的一種數據挖掘技術，為文獻管理提供了一種較為科學的分析方法。目的 采用雙向聚類法分析全科醫(yī)學研究熱點，深入挖掘研究主題，發(fā)現(xiàn)存在的問題。方法 2016-03-01，以中國學術期刊

全科醫(yī)學；聚類分析；熱點；作者；關鍵詞

牛玉敬，胡亞平，黎莉.全科醫(yī)學研究熱點雙向聚類計量分析[J].中國全科醫(yī)學，2016，19(36)：4428-4433.[www.chinagp.net]

NIU Y J,HU Y P,LI L.Biclustering econometric analysis of research hotspots of general medicine[J].Chinese General Practice，2016，19(36)：4428-4433.

1.2 雙向聚類分析 利用書目信息共現(xiàn)挖掘系統(tǒng)(Bibliographic Items Co-occurrence Matrix Builder，BICOMB)2.0對所查文獻的作者和關鍵詞進行清洗和統(tǒng)計。根據普賴斯(Derek John de Solla Price)提出的核心生產者的“平方根定律”(即在同一主題中，半數的論文為一群高生產能力作者所撰，這一作者集合的數量上約等于全部作者總數的平方根[3])，取發(fā)文量≥7篇的作者為全科醫(yī)學研究領域的高產作者。同時，取頻次≥17次的關鍵詞作為高頻關鍵詞。在BICOMB 2.0的矩陣模塊中，利用高產作者和高頻關鍵詞兩個字段形成詞篇矩陣，最后再根據文章號等信息，整理得高產作者-高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣。將高產作者-高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣導入gCLUTO 1.0軟件進行雙向聚類分析并生成可視化矩陣和可視化山峰圖。采用劃分聚類算法中的重復二分(Repeated Bisection)算法，相似性計算采用余弦函數，聚類標準函數為I2。

雙向聚類可視化山峰圖用于描述可視化類群的總體特征和相對相似性。山峰的體積與類群包含的對象數量成比例，高度與類內相似性成比例。類內相似性越高，則山峰越陡峭。山峰的顏色與類內標準差成比例，山峰分為紅、黃、綠、淺藍和深藍五種顏色顯示，只有峰頂的顏色有意義，紅色代表低標準差，藍色代表高標準差[4]。

雙向聚類可視化矩陣顯示了高產作者和高頻關鍵詞兩個維度的聚類結果。聚類圖形的行聚類(左側)表示的是對高產作者的分類，圖右側對應所代表的作者；聚類圖形的列聚類(上方)表示的是對關鍵詞的聚類，圖下方對應所代表的關鍵詞。

2 結果

2.1 檢索結果 共檢索到2 119條文獻。對所查文獻的作者和關鍵詞進行清洗和統(tǒng)計，結果顯示，共得作者4 075位，關鍵詞9 155個。最終取高產作者64位(見表1)，高頻關鍵詞59個(見表2)。

2.2 雙向聚類分析結果 根據實際聚類效果最終選擇將作者聚為5類，即聚類0～聚類4，并生成可視化山峰圖(見圖1，本文圖1、2彩圖見本刊官網www.chinagp.net電子期刊相應文章附件)和可視化矩陣(見圖2)。

2.2.1 聚類0 山峰體積最小，最陡峭，峰頂顏色較淺，說明該類群作者最少，主題分布廣泛，而作者的研究主題相似度最高。作者包括邵鈞、李井泉和Michael Kidd。研究主題為全球家庭醫(yī)學的發(fā)展。

該類群主要介紹國外家庭醫(yī)學進展，包含家庭醫(yī)學的研究現(xiàn)狀(家庭醫(yī)生的緊缺、全科醫(yī)學不能貼合實踐等)和家庭醫(yī)學發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。其中李井泉翻譯介紹了美國的“家庭醫(yī)學的未來”計劃，該計劃關注家庭醫(yī)學的未來，致力于家庭醫(yī)學的長遠發(fā)展，并提出10點建議以促進家庭醫(yī)療保健事業(yè)的復興：(1)創(chuàng)新家庭醫(yī)學模式；(2)建立有利于預防、醫(yī)療、科研等多方面的電子健康檔案；(3)探索讓醫(yī)學生感興趣的家庭醫(yī)學教育體系；(4)重視家庭醫(yī)生的繼續(xù)教育和終身教育；(5)提高家庭醫(yī)學學科的科學性；(6)改進醫(yī)療保健質量評估；(7)提升家庭醫(yī)生的地位；(8)優(yōu)化家庭醫(yī)學的人員組成；(9)醫(yī)療保健需要協(xié)作；(10)培養(yǎng)家庭醫(yī)學方面的領導人才[5-16]。該類群作者詮釋了家庭醫(yī)生在醫(yī)療保健體系的重要作用，不管在美國、加拿大、巴西還是澳大利亞等國家，家庭醫(yī)生對全民醫(yī)療健康均具有不可替代的重要作用，并分析了當前存在的家庭醫(yī)生短缺、家庭醫(yī)學研究和家庭醫(yī)生培養(yǎng)方面的諸多挑戰(zhàn)[17-21]。

表1 全科醫(yī)學研究領域高產作者

(續(xù)表1)

48MichaelKidd7世界家庭醫(yī)生組織49馮學山7復旦大學公共衛(wèi)生學院50盧祖洵7華中科技大學同濟醫(yī)學院公共衛(wèi)生學院51黃婉霞7廣州醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院52陳銳7首都醫(yī)科大學全科醫(yī)學與繼續(xù)教育學院53何旖旎7中國醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院54朱靜芬7上海交通大學公共衛(wèi)生學院55陳士福7泰山醫(yī)學院醫(yī)學人文研究所56劉紹杰7首都醫(yī)科大學全科醫(yī)學與繼續(xù)教育學院57徐蕾7上海市長寧區(qū)社區(qū)衛(wèi)生管理中心58蔣培余7湖州師范學院醫(yī)學院59杜麗君7浙江省寧波市江東區(qū)白鶴街道社區(qū)衛(wèi)生服務中心60司慶燕7泰山醫(yī)學院醫(yī)學人文研究所61邵鈞7中國全科醫(yī)學雜志社62王樹山7佳木斯大學公共衛(wèi)生學院63龔睿婕7上海交通大學公共衛(wèi)生學院64孟毅7河南中醫(yī)學院第二附屬醫(yī)院

表2 全科醫(yī)學研究領域高頻關鍵詞

2.2.2 聚類1 山峰體積、高度和顏色居中，說明該類作者人數、作者相似性和主題廣度方面同其他類群比較一般。作者包括肖峰、林偉良、杜麗君、江萍、徐蕾、張穎、張安、梁穎、杜學禮、鮑勇、盧祖洵、馮學山。研究主題包含對家庭醫(yī)生的培養(yǎng)、家庭醫(yī)生制度的研究和家庭醫(yī)生式服務的經驗探索。

注：聚類0為淺藍色，聚類1為綠色，聚類2為紅色，聚類3為綠色，聚類4為綠色

圖1 全科醫(yī)學研究領域高產作者- 高頻關鍵詞雙向聚類可視化山峰圖

Figure 1 Visualized peak figure of biclustering of prolific authors-high-frequency keywords in general medical research field

鮑勇、張安等采用問卷調查的方法了解了家庭醫(yī)生本人對家庭醫(yī)生式服務的認知[22]、社區(qū)醫(yī)生對家庭醫(yī)生應該具備的資質[23-24]、當前家庭醫(yī)生的培訓需求[25-26]和家庭醫(yī)生對政策、環(huán)境的滿意度[27-28]。鮑勇、杜學禮等通過調查了解目前上海市民對家庭醫(yī)生制度的認知和愿望[29-30]，發(fā)現(xiàn)了居民首選社區(qū)首診的原因[31-32]以及社區(qū)醫(yī)生對家庭醫(yī)生制度的認知和愿望[33-34]，并根據多年研究實踐，提出家庭醫(yī)生制“54321”方案：5個確定，4方付費，3方評價，雙向轉診，一次性結果評價[35-36]。此外，馮學山、鮑勇等還對當前家庭醫(yī)生制度實施的效果進行的指標體系的構建及實踐評估，包含以家庭醫(yī)生制度為基礎的績效評價指標體系[37-38]，對全科醫(yī)療服務團隊進行效果評價的全科醫(yī)療服務評估指標體系[39]和家庭醫(yī)生崗位績效考核指標體系[40]，以促進家庭醫(yī)生制度的健康發(fā)展和順利實施。江萍等主要就上海市長寧區(qū)近幾年家庭醫(yī)生制發(fā)展的成效及經驗進行總結和分析，包含如何進行制度設計和實施[41-42]，如何推進和突破[43]以及效率評估[44]。杜麗君和林偉良主要就浙江省寧波市白鶴社區(qū)家庭醫(yī)生服務的隊伍建設[45]、中醫(yī)藥參與[46]、重點人群管理[47]、健康信息化建設[48]和績效管理考核體系方面[49-50]進行探索和分析，為單個社區(qū)試點和推行家庭醫(yī)生服務提供參考和借鑒。

2.2.3 聚類2 山峰體積最大，但最為低矮，峰頂顏色較深，說明該類作者和主題最多，主題分布最為集中，但作者之間相似度差。作者包括張勘、龔睿婕、杜雪平、梁萬年、王樹山、王佐卿、丁靜、沈志坤、蔣培余、金光輝、周志衡、楊輝、Colette Browning、Shane Thomas、孟毅、雷毅雄、王爽、于曉松、齊殿君、何旖旎、王慧麗、杜娟、路孝琴、趙亞利、郭愛民、崔樹起、王家驥、李芳健、劉小平、胡傳來、何坪、劉紹杰、楊秉輝。研究主題為全科醫(yī)學人才的培養(yǎng)，主要分為2個方面：全科醫(yī)學教育和全科醫(yī)生崗位培訓，其中全科醫(yī)學教育又劃分為全科醫(yī)學本科教育和全科醫(yī)學住院醫(yī)師規(guī)范化培訓。

注：圖右側對應所代表的作者姓名，從上到下分別為邵鈞、李井泉、Michael Kidd、肖峰、林偉良、杜麗君、江萍、徐蕾、張穎、張安、梁穎、杜學禮、鮑勇、盧祖洵、馮學山、張勘、龔睿婕、杜雪平、梁萬年、王樹山、王佐卿、丁靜、沈志坤、蔣培余、金光輝、周志衡、楊輝、Colette Browning、Shane Thomas、孟毅、雷毅雄、王爽、于曉松、齊殿君、何旖旎、王慧麗、杜娟、路孝琴、趙亞利、郭愛民、崔樹起、王家驥、李芳健、劉小平、胡傳來、何坪、劉紹杰、楊秉輝、李曼霞、馬維紅、李勤、方力爭、謝波、朱靜芬、施榕、謝慶文、黃婉霞、王心旺、張立威、姜潤生、杜兆輝、陳士福、司慶燕、陳銳；圖下方對應所代表的關鍵詞，從右到左分別為人才培養(yǎng)、全科醫(yī)師培訓、對策、社區(qū)衛(wèi)生、服務模式、老年人、家庭醫(yī)生制、健康管理、家庭醫(yī)生、社區(qū)衛(wèi)生服務、家庭醫(yī)生制度、社區(qū)衛(wèi)生服務中心、高血壓、醫(yī)患關系、慢性病管理、住院醫(yī)師、雙向轉診、守門人、家庭醫(yī)生責任制、?？漆t(yī)生、培養(yǎng)模式、繼續(xù)教育、全科醫(yī)學人才、培養(yǎng)、衛(wèi)生服務、基層醫(yī)療衛(wèi)生、全科醫(yī)學培訓、調查、轉崗培訓、全科醫(yī)生、社區(qū)、簽約服務、管理、家庭醫(yī)生式服務、家庭醫(yī)學、家庭醫(yī)師、醫(yī)學院校、全科醫(yī)療、公共衛(wèi)生、現(xiàn)狀、全科醫(yī)學教育、醫(yī)學教育、全科醫(yī)學、培訓、效果評價、崗位培訓、全科醫(yī)師、教育、影響因素、規(guī)范化培訓、醫(yī)學生、臨床技能、教學改革、教學、實踐、鄉(xiāng)村醫(yī)生、健康教育、社區(qū)全科醫(yī)生、糖尿病

圖2 全科醫(yī)學研究領域高產作者-高頻關鍵詞雙向聚類可視化矩陣

Figure 2 Visualized matrix of biclustering of prolific authors-high-frequency keywords in general medical research field

于曉松、王爽、齊殿君等構建了“以病例為中心，社區(qū)為導向”的全科醫(yī)學教學模式(CC教學模式)[51]和“以病例為中心，問題為基礎，社區(qū)為導向”的全科醫(yī)學教學模式(CPC教學模式)[52-54]的醫(yī)學本科生全科醫(yī)學課程教學模式，并評價其效果。何坪等在了解了重慶市城鄉(xiāng)社區(qū)衛(wèi)生服務中心全科醫(yī)生需求現(xiàn)狀的基礎上，建立了能勝任社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生工作崗位的全科醫(yī)學專業(yè)人才培養(yǎng)方案[55]；并在分析全科醫(yī)師職業(yè)能力的前提下，構建了?？茖哟闻R床醫(yī)學專業(yè)(全科醫(yī)學方向)的課程體系[56]。路孝琴、王慧麗、趙亞利等積極探索了全科醫(yī)學概論課程的不同教學模式，包含角色扮演法、開放式教學法、PBL(Problem-Based Learning)教學法、TBL(Team Based Learning)+LBL(Lecture-Based Learning)教學法、案例教學法和傳統(tǒng)教學法等，并評價比較其效果[57-62]。王家驥、張立威等從理論教學、實驗教學和社區(qū)實踐教學等3個方面詮釋全科醫(yī)學教育的培養(yǎng)模式：探索病例教學法、網絡式PBL教學法在全科醫(yī)學概論課程中的應用，并創(chuàng)建了該課程的網絡課程和精品課程[63-66]；探討了社區(qū)導向全科醫(yī)學課程實驗教學模式，并建立了全科醫(yī)學課程實驗教學質量模糊綜合評判模型，從教學態(tài)度、教學內容、教學方法及教學效果4個方面構建了全科醫(yī)學課程實驗教學質量評價指標體系以評價教學質量[67-68]；以廣州醫(yī)科大學多年的實地應用經驗，探索了“多要素”合一的實習教學模式，并證明了其在推動全科醫(yī)學教學的積極意義[69]。在此基礎上，制定了一套全科醫(yī)學教學方法和管理制度，構建了廣東省全科醫(yī)學教育體系[70]。

杜雪平等認為，全科醫(yī)學人才的培養(yǎng)，首先應明確全科醫(yī)師應具有的能力和全科醫(yī)師的任務，以住院醫(yī)師規(guī)范化培訓為主體、其他多種教學模式相結合的全科醫(yī)師培養(yǎng)模式，而前提則是建設規(guī)范化社區(qū)教學基地[71-72]。于曉松、杜改燕等則探索了與我國社區(qū)衛(wèi)生服務發(fā)展相適應的、由9個培訓模塊構成的、以能力為本的全科醫(yī)學住院醫(yī)師培訓實施方案[73-74]。張勘在總結上海多年全科醫(yī)師培訓經驗的基礎上，總結出“社會化管理、訂單式培養(yǎng)”的全科醫(yī)師規(guī)范化培訓新模式[75-77]。何坪等建立了全科醫(yī)學臨床培訓基地評估體系和評估標準，分析重慶市臨床培訓基地建設現(xiàn)狀[78]。何旖旎等探索了全科醫(yī)師規(guī)范化培訓中的導師教學法，并從研究生和導師兩方面為進一步規(guī)范“具有首醫(yī)特色的新型全科醫(yī)學‘5+3’培養(yǎng)模式”[79-82]。另外，沈志坤、蔣培余等以“能力本位教育”理念為指導，創(chuàng)建了“學校教育、醫(yī)院教育、社區(qū)實踐”三位一體的農村社區(qū)實用型全科醫(yī)學人才[83-86]。

梁萬年等對全科醫(yī)學培訓中心的全科醫(yī)學師資培訓現(xiàn)狀、資格管理和準入要素進行研究，探討全科醫(yī)學師資資格管理、培訓規(guī)范和準入標準[87-90]。王佐卿、王樹山等探討了對城市社區(qū)醫(yī)生、護士和農村醫(yī)生進行全科崗位培訓的最佳方案，建議從實際出發(fā)，選對培訓模式和堅持效果評估最關鍵[91-93]。李芳健等以柯氏評估模型為基礎，研究構建了全科醫(yī)師轉崗培訓效果評估體系[94-95]。

綜上，無論是基礎醫(yī)學教育還是畢業(yè)后教育，其目的均是為了提高全科醫(yī)學服務質量。楊輝等引入澳大利亞全科醫(yī)學服務質量管理框架，從4個方面致力于服務質量的提高：(1)“以病人為中心”，關注患者體驗和滿意度；(2)提高全科醫(yī)生質量：關注全科醫(yī)生教育、培訓、認證和持續(xù)發(fā)展；(3)提高全科醫(yī)學服務質量：建立全科醫(yī)學服務質量標準；(4)促進信息管理和信息技術應用[96-104]。

2.2.4 聚類3 與聚類1相比，聚類3山峰體積略小，高度略低，顏色略深，表明該類群作者人數略少、作者相似性略低，主題分布更為集中。作者包括李曼霞、馬維紅、李勤、方力爭、謝波、朱靜芬、施榕、謝慶文。研究主題為全科醫(yī)師崗位培訓和規(guī)范化培訓。

李勤、方力爭等構建了全科醫(yī)師崗位培訓評估指標體系、全科醫(yī)學社區(qū)實踐培訓基地評估指標體系，并探討了運用全科醫(yī)師計算機模擬病例考試和客觀結構化臨床考試(OSCE)評價全科醫(yī)師實踐技能[105-109]；在全科醫(yī)師規(guī)范化培訓方面，通過與美國密歇根州Genesys醫(yī)學中心全科醫(yī)學臨床培訓基地合作，建立了首個綜合性醫(yī)院全科門診教學新模式，實施全科國際門診診療模式，并采用整合性教學評估考核體系進行評估[110-112]。施榕、謝慶文、朱靜芬等對全科醫(yī)師崗位培訓的遠程教育及臨床操作技能應用現(xiàn)狀及實施效果進行評價[113-115]；且對全科醫(yī)師規(guī)范化培訓中的理論培訓、臨床輪轉進行研究分析，對規(guī)培學員和規(guī)培基地管理者和帶教師資均進行培訓意向了解，對下一步培訓進行方向性指引[116-119]。謝波、李曼霞等對骨干全科醫(yī)師的崗位培訓和全科醫(yī)學臨床基地師資培訓進行了研究，發(fā)現(xiàn)我國骨干全科醫(yī)師培養(yǎng)存在理論、臨床和社區(qū)分段培訓等方面缺陷，培訓基地和師資“力不從心”，培訓計劃和培訓管理不完善等問題[120-122]。

2.2.5 聚類4 山峰體積與聚類3相同，山峰高度最矮，顏色居中，說明該類群作者人數與聚類3相同，作者相似性最低，主題廣度介于聚類1和聚類3之間。作者包括黃婉霞、王心旺、張立威、姜潤生、杜兆輝、陳士福、司慶燕、陳銳。研究主題包括家庭醫(yī)生簽約服務、全科醫(yī)師師資培訓等。

杜兆輝探索了全科醫(yī)生家庭簽約服務助理員模式，并進行效果評價，證明其在門診預約、雙向轉診和慢性病管理的優(yōu)勢，顯著提高了簽約服務效率、簽約對象和全科醫(yī)生滿意度[123-125]。姜潤生等對云南省全科醫(yī)師師資培訓、轉崗培訓等效果進行評價，為完善以后培訓提供參考[126-128]。陳士福、司慶燕等創(chuàng)造性地構建了城鄉(xiāng)社區(qū)全科醫(yī)生轉崗培訓的“1+3”培養(yǎng)體系，保證了城鄉(xiāng)社區(qū)醫(yī)生轉崗培訓的師資[129-130]。

3 討論

近年來，隨著醫(yī)療服務模式的轉變和醫(yī)改的逐步深入，全科醫(yī)學、全科醫(yī)療及全科醫(yī)生等越來越受到廣泛的關注。為了了解全科醫(yī)學研究進展，把握全科醫(yī)學研究熱點，發(fā)現(xiàn)我國全科醫(yī)學研究缺憾，本研究基于近10余年“全科醫(yī)學”主題的研究性期刊文獻，采用雙向聚類算法，盡可能客觀地呈現(xiàn)國內全科醫(yī)學的研究現(xiàn)狀。

本研究結果顯示，目前我國全科醫(yī)學研究主題基本可劃分為5個方面，代表了國內全科醫(yī)學的主流研究領域和熱點主題：(1)全科醫(yī)學學歷教育：代表作者有首都醫(yī)科大學全科醫(yī)學與繼續(xù)教育學院路孝琴、廣州醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院王家驥等，主要探索了全科醫(yī)學專業(yè)學位的教育、全科醫(yī)學概論的最優(yōu)教學方式等；(2)全科醫(yī)學規(guī)范化培訓和崗位培訓：代表作者有國家衛(wèi)生和計劃生育委員會體制改革司梁萬年、重慶醫(yī)藥高等?？茖W校何坪、浙江大學公共衛(wèi)生學院/浙江省基層公共衛(wèi)生人員培訓中心李勤等，主要研究了全科醫(yī)學師資管理、專科層次全科人才培養(yǎng)和全科醫(yī)師崗位培訓；(3)家庭醫(yī)生制度基礎性研究：代表作者有上海交通大學公共衛(wèi)生學院鮑勇和張安等，主要探究了基層家庭醫(yī)生的資質、滿意度、培訓需求和績效評價等；(4)家庭醫(yī)生制度深層次研究：代表作者有上海市長寧區(qū)衛(wèi)生和計劃生育委員會江萍、浙江省寧波市江東區(qū)白鶴街道社區(qū)衛(wèi)生服務中心杜麗君和林偉良等，主要以具體實踐闡明家庭醫(yī)生式服務的具體實施路徑及效果；(5)國際家庭醫(yī)生制度的發(fā)展現(xiàn)狀及方向：代表作者有中國全科醫(yī)學雜志社邵鈞和李井泉等，主要對國際家庭醫(yī)學的發(fā)展進行了借鑒。這些研究主題作為當前全科(家庭)醫(yī)生研究的熱點，得到了當前學者的廣泛關注，是促進我國家庭醫(yī)生制度發(fā)展不可或缺的重要內容。

然而，通過仔細研讀這些文章，也可以發(fā)現(xiàn)我國全科醫(yī)學方面的研究仍存在著許多問題和不足。主要表現(xiàn)在：(1)雖然許多學者對全科醫(yī)學的教學方式、培養(yǎng)模式和評價體系做了很多研究，但仍缺乏明晰的全科醫(yī)學學歷教育的目標，全科醫(yī)學學歷教育的未來不明朗。(2)全科醫(yī)學規(guī)范化培訓和崗位培訓的目標均是培養(yǎng)合格的社區(qū)全科醫(yī)生，然而我國當前缺乏全科醫(yī)學方面的專家，用?？漆t(yī)生培養(yǎng)全科醫(yī)生對于全科醫(yī)學思維的培養(yǎng)無益。(3)對家庭醫(yī)生的基礎性研究不夠深入，家庭醫(yī)生服務的內涵、外延、契約服務的核心并未界定清楚，導致當前家庭醫(yī)生服務流于表層，這不利于家庭醫(yī)生的可持續(xù)發(fā)展。(4)對于家庭醫(yī)生的深層次研究亟須加強，家庭醫(yī)生制度的頂層設計和具體實施均需要嚴密的部署和規(guī)劃，需要醫(yī)療、醫(yī)保和醫(yī)藥等各方面的協(xié)作，上海、北京、浙江等一些試點地區(qū)實施效果較好，但較難推廣。

本文的特色之處是將雙向聚類方法應用于全科醫(yī)學研究，相比既往研究[131-134]，作者一般傾向于對全科醫(yī)學的發(fā)展(歷史沿革)、全科醫(yī)學教育(學歷或學歷后)或全科醫(yī)生培訓(崗位培訓或轉崗培訓)等其中某一方面進行深入解讀，并沒有對當前全科醫(yī)學的大范圍研究進行趨勢把握，而本文通過可視化山峰圖、可視化矩陣，直觀地了解我國當前全科醫(yī)學研究的高產作者和熱點主題，已基本達到了本研究的預期目標。然而，雖然為計量分析，本研究在前期文獻及關鍵詞篩選、清洗和整合方面以及后期聚類方法和維度的選擇方面仍存在著一定的主觀性，故本研究的結果和結論需慎重推廣，仍有待于進一步探索研究。

綜上所述，目前國內全科醫(yī)學研究領域可以劃分為5個熱點研究主題，分別為全球家庭醫(yī)學的發(fā)展、全科醫(yī)學教育、全科醫(yī)生培訓、家庭醫(yī)生式服務和家庭醫(yī)生制度研究，且研究主題越來越細化和深入，研究范圍越來越廣泛和全面，但在全科醫(yī)學學歷教育的目標、合格的全科醫(yī)學師資、家庭醫(yī)生制度的基礎性研究和深層次研究上仍存在著諸多問題。雙向聚類方法在全科醫(yī)學領域的應用，使得人們能更清晰地把握全科醫(yī)學領域的研究熱點和不足，在當前的研究成果基礎上，做出更符合現(xiàn)實需要、更具實際意義的研究，促進我國全科醫(yī)學的順利發(fā)展。

作者貢獻：牛玉敬進行文章的構思與設計，文章的可行性分析，文獻/資料收集、整理，撰寫論文；牛玉敬、胡亞平進行論文的修訂，英文的修訂；黎莉負責文章的質量控制及審校，對文章整體負責，監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。

(本文參考文獻見本刊官網www.chinagp.net電子期刊相應文章附件)

Biclustering Econometric Analysis of Research Hotspots of General Medicine

NIU Yu-jing,HU Ya-ping,LI Li.

Medical Department,Luoyang Central Hospital Affiliated to Zhengzhou University,Luoyang 471009,China

LI Li,Research Center of Higher Education,Southern Medical University,Guangzhou 510515,China;E-mail:lilybox@smu.edu.cn

Background Biclustering is a more and more widely used data mining technique in recent years,and provides a more scientific analysis method for document management.Objective To analyze the research hotspots of general medicine,deepen digging the research themes and find the problems in general medical research by using biclustering method.Methods On March 1st,2016,journal literatures on general medicine were retrieved based on the data resources of China Academic Journals Full-text Database.Bibliographic Item Co-Occurrence Matrix Builder (BICOMB) 2.0 was used to filter prolific authors and high-frequency keywords,and gCLUTO 1.0 was used to conduct biclustering analysis.Results A total of 2 119

were retrieved,4 075 authors and 9 155 keywords were obtained.Eventually 64 prolific authors and 59 high-frequency keywords were obtained.According to the actual clustering effects,the authors were clustered into five categories:cluster 0 included authors Jun Shao,Jing-quan Li and Kidd Michael,and the research topic was the development of the global family medicine;cluster 1 included 12 authors such as Feng Xiao,Wei-liang Lin,Li-jun Du,etc.and research topics included the cultivation of family doctors,family doctor system research and the experience exploration of family doctor service;cluster 2 included 33 authors such as Kan Zhang,Rui-jie Gong,Xue-ping Du,etc.and research topic was the cultivation of general medical talents,which was mainly divided into two aspects:general medicine education and on-the-job training of general practitioners;cluster 3 included 8 authors such as Man-xia Li,Wei-hong Ma,Qin Li,etc.and the research topic was on-the-job training and standardization training of general practitioners;cluster 4 included 8 authors such as Wan-xia Huang,Xin-wang Wang,Li-wei Zhang,etc.and research topics included the signing service of family doctors,and general practitioners′ teacher training.Conclusion The current domestic researches fields of general medicine can be divided into five hot research topics:the development of global family medicine,general medical education,training of general practitioners,family doctor service and system research of family doctors;and the research themes are increasingly detailed and deepened,but there are still many problems in the goal of academic education of general medicine,qualified teachers in general medicine,the basic and deep level research on family doctor systems.

General practice;Cluster analysis;Hotspots;Author;Keywords

廣東省衛(wèi)生經濟學會科學研究計劃項目(2014-02-06)

471009 河南省洛陽市，鄭州大學附屬洛陽中心醫(yī)院醫(yī)務處(牛玉敬)；河南科技大學第一附屬醫(yī)院手術室(胡亞平)；南方醫(yī)科大學高教中心(黎莉)

黎莉，510515 廣東省廣州市，南方醫(yī)科大學高教中心；E-mail：lilybox@smu.edu.cn

R 4 R181.2

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2016.36.y07

1 資料與方法

來源 本研究以中國學術期刊網絡出版總庫為數據來源，檢索式：主題=(全科醫(yī)學OR家庭醫(yī)學)OR(全科醫(yī)生OR全科醫(yī)師)OR(家庭醫(yī)生OR家庭醫(yī)師)(精確檢索)，時間范圍2005年1月—2016年2月，檢索時間2016-03-01，剔除新聞報道、綜述、述評及非研究性論文。

總庫為數據來源，檢索以全科醫(yī)學為主題的期刊文獻。利用書目信息共現(xiàn)挖掘系統(tǒng)(BICOMB)2.0選取高產作者和高頻關鍵詞，采用gCLUTO 1.0軟件進行雙向聚類分析。結果 共檢索到2 119條文獻。共得作者4 075位，關鍵詞9 155個。最終取高產作者64位，高頻關鍵詞59個。根據實際聚類效果最終選擇將作者聚為5類：聚類0作者包括邵鈞、李井泉和Michael Kidd；研究主題為全球家庭醫(yī)學的發(fā)展。聚類1作者包括肖峰、林偉良、杜麗君等12位；研究主題包含對家庭醫(yī)生的培養(yǎng)、家庭醫(yī)生制度的研究和家庭醫(yī)生式服務的經驗探索。聚類2作者包括張勘、龔睿婕、杜雪平等33位；研究主題為全科醫(yī)學人才的培養(yǎng)，主要分為全科醫(yī)學教育和全科醫(yī)生崗位培訓2個方面。聚類3作者包括李曼霞、馬維紅、李勤等8位；研究主題為全科醫(yī)師崗位培訓和規(guī)范化培訓。聚類4作者包括黃婉霞、王心旺、張立威等8位；研究主題包括家庭醫(yī)生簽約服務、全科醫(yī)師師資培訓等。結論 目前國內全科醫(yī)學研究領域可以劃分為5個熱點研究主題，分別為全球家庭醫(yī)學的發(fā)展、全科醫(yī)學教育、全科醫(yī)生培訓、家庭醫(yī)生式服務和家庭醫(yī)生制度研究，且研究主題越來越細化和深入，但在全科醫(yī)學學歷教育的目標、合格的全科醫(yī)學師資、家庭醫(yī)生制度的基礎性研究和深層次研究上仍存在著諸多問題。

近幾年來，雙向聚類分析在各個領域的應用越來越廣泛[1]。雙向聚類是對矩陣的行與列同時進行聚類的一種數據挖掘技術，可以對聚類對象和聚類的屬性同時聚類[2]。本文以全科醫(yī)學研究領域中高產作者為聚類對象，以該領域發(fā)表論文的高頻關鍵詞為分類屬性，運用雙向聚類分析對高產作者和高頻關鍵詞同時進行聚類，并進行可視化表達。