涂春景，江崇民，張彥峰，武東明，蔡 睿，李國(guó)強(qiáng)

?

基于灰色模型的我國(guó)城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)定量預(yù)測(cè)研究

涂春景1,2，江崇民1，張彥峰1，武東明1，蔡 睿1，李國(guó)強(qiáng)1

目的：定量預(yù)測(cè)我國(guó)2015—2025年城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)狀況，探析城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)發(fā)展規(guī)律。方法：以歷次全國(guó)城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為時(shí)間序列，建立灰色EGM預(yù)測(cè)模型，對(duì)城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果：2015—2025年，身體形態(tài)指標(biāo)：各指標(biāo)序列數(shù)值均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但總體比2014年之前實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)增幅小，各指標(biāo)增幅男、女均為腰圍>體重>胸圍>臀圍>身高，BMI、腰臀比繼續(xù)增長(zhǎng)；身體機(jī)能指標(biāo)：肺活量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，女性增幅大于男性增幅；身體素質(zhì)指標(biāo)：男、女兩性握力呈下降趨勢(shì)，且女性降幅大于男性。結(jié)論：預(yù)測(cè)顯示，未來(lái)10年，我國(guó)城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)總體水平變化速度趨緩，部分身體機(jī)能與素質(zhì)指標(biāo)將減緩甚至扭轉(zhuǎn)2000年后快速下降趨勢(shì)，如呼吸功能、柔韌性等；但肥胖、握力、平衡能力等繼續(xù)下滑，特別是超重與肥胖向蘋(píng)果型肥胖身材變化趨勢(shì)應(yīng)引起警示。建議加大日常體力活動(dòng)，合理膳食，提高體質(zhì)健康水平。

老年人；體質(zhì)；預(yù)測(cè)；灰色EGM模型；城鎮(zhèn)

擁有健康的體質(zhì)是人們追求高質(zhì)量生活的基本要求，也是國(guó)家與社會(huì)進(jìn)步的標(biāo)志。人體由中年進(jìn)入老年，其各器官、系統(tǒng)功能退化速度加快，老齡化涉及的大多數(shù)問(wèn)題不同程度與老年人體質(zhì)下降密切關(guān)聯(lián)。由于我國(guó)20世紀(jì)50、60年代出現(xiàn)了生育高峰和70年代開(kāi)始實(shí)施一系列控制新生人口的計(jì)劃生育政策，加上人類(lèi)壽命延長(zhǎng)和生育意愿降低，導(dǎo)致我國(guó)當(dāng)前人口結(jié)構(gòu)失衡。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)顯示，截至2014年末，我國(guó)60～64歲老人0.75億人，65歲以上人口1.38億人，分別占總?cè)丝诘?.4%和10.1%，老年人合計(jì)占比15.5%[3]。按國(guó)際公認(rèn)的老齡化標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)早已進(jìn)入老齡化社會(huì)，且很快將成為世界上人口老齡化程度較高的國(guó)家，老齡化問(wèn)題已成為我國(guó)的一個(gè)重要社會(huì)問(wèn)題，并面臨著愈來(lái)愈嚴(yán)峻的狀況。城鎮(zhèn)老齡化又有著不同于農(nóng)村的獨(dú)特一面，2008年全國(guó)老齡工作委員會(huì)辦公室公布的《我國(guó)城市居家養(yǎng)老服務(wù)研究》公報(bào)指出，我國(guó)城市老年人“空巢家庭”的比例已達(dá)到49.7%，而在大中城市這一比例高達(dá)56.1%[7]，隨著城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進(jìn)，老年人空巢比例將持續(xù)增加。2015年12月召開(kāi)中央城市工作會(huì)議公報(bào)第4條指出：“城鎮(zhèn)化首要任務(wù)是常住人口市民化，統(tǒng)籌推進(jìn)養(yǎng)老、醫(yī)療、住房保障等領(lǐng)域配套改革?！痹诖爽F(xiàn)實(shí)背景下，對(duì)城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)研究顯得很有必要。綜觀(guān)已有老年體質(zhì)研究，主要集中于老年體質(zhì)監(jiān)測(cè)及現(xiàn)狀分析，且研究對(duì)象多為農(nóng)村老年人，對(duì)城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行定量研究較少。因此，本文以歷次國(guó)民體質(zhì)調(diào)研監(jiān)測(cè)的全國(guó)城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)數(shù)據(jù)為序列數(shù)據(jù)，基于灰色理論建立城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)灰色EGM預(yù)測(cè)模型，探索我國(guó)城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)內(nèi)在變化規(guī)律及發(fā)展趨勢(shì)，定量預(yù)測(cè)2020年、2025年城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)狀況，為提升全民健身科學(xué)化水平和老年人體質(zhì)健康提供參考資料。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

研究對(duì)象為2000年、2005年、2010年、2014年國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)的城鎮(zhèn)老年人群，本研究的城鎮(zhèn)老年人指具有非農(nóng)業(yè)戶(hù)口且本人生活在城市的老年人。歷次樣本選取均采取隨機(jī)整群抽樣的原則，抽測(cè)地點(diǎn)為全國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)網(wǎng)點(diǎn)，按性別分兩類(lèi)樣本，以60～64歲和65～69歲兩個(gè)年齡組抽取監(jiān)測(cè)對(duì)象，有效樣本量如表1所示。

表1 歷次國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)城鎮(zhèn)老年人有效樣本量統(tǒng)計(jì)一覽表

1.2 研究方法

研究方法為數(shù)學(xué)建模法，是以歷次監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為序列建立灰色均值GM(1，1)預(yù)測(cè)模型(EGM)，對(duì)“十三五”、“十四五”期間城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)內(nèi)在本質(zhì)變化規(guī)律進(jìn)行探析，并對(duì)2020年、2025年城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

1.2.1 預(yù)測(cè)模型介紹

對(duì)未知領(lǐng)域的預(yù)測(cè)研究是社會(huì)發(fā)展與科學(xué)進(jìn)步的燈塔，定量預(yù)測(cè)是現(xiàn)代預(yù)測(cè)發(fā)展的方向?；疑到y(tǒng)理論是3大新興不確定性理論(模糊數(shù)學(xué)、灰色系統(tǒng)、粗糙集)之一，著重解決概率統(tǒng)計(jì)、模糊數(shù)學(xué)等難于解決的“貧信息”、“不確定性”問(wèn)題，由我國(guó)學(xué)者鄧聚龍教授創(chuàng)立[12]，經(jīng)過(guò)30多年發(fā)展已日臻完善，現(xiàn)已大量應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、工程、農(nóng)業(yè)、交通、航空航天等自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域[4]。著名科學(xué)家錢(qián)學(xué)森教授、模糊數(shù)學(xué)創(chuàng)始人LotfiA.Zadeh、系統(tǒng)與控制世界組織主席Robert Valee對(duì)灰色系統(tǒng)研究給予過(guò)高度評(píng)價(jià)[13]?；疑A(yù)測(cè)模型是灰色系統(tǒng)理論的經(jīng)典部分之一，具有“序列數(shù)據(jù)少”、“等時(shí)距性”、“時(shí)間序列性”的特點(diǎn)，不低于4個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列即可建立EGM預(yù)測(cè)模型[1]，其建模原理是先對(duì)已有灰色信息提取、加工、生成等信息處理，對(duì)系統(tǒng)內(nèi)在變化規(guī)律描述，進(jìn)而對(duì)未來(lái)變化趨勢(shì)作定量預(yù)測(cè)，模型參數(shù)發(fā)展系數(shù)a≥-0.3可進(jìn)行短期和中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，且具有較高的精度[2]。我國(guó)國(guó)民體質(zhì)歷次監(jiān)測(cè)得到的身體形態(tài)、機(jī)能、素質(zhì)序列數(shù)據(jù)縱向變化波動(dòng)特征，符合灰色理論建模條件，灰色模型預(yù)測(cè)精度檢驗(yàn)方法也很完善，能得到較好的預(yù)測(cè)效果。

1.2.2 建模步驟與舉例

現(xiàn)以60～64歲城鎮(zhèn)男性老年人腰圍為例進(jìn)行預(yù)測(cè)：2000年、2005年、2010年、2014年全國(guó)4次監(jiān)測(cè)的原始數(shù)據(jù)分別為84.7 cm、85.9 cm、86.8 cm和87.7 cm，據(jù)等時(shí)距建模要求，通過(guò)插值法調(diào)整把2014年數(shù)據(jù)調(diào)整為2015年。因在建模公式中第1個(gè)數(shù)據(jù)不參與決定模型預(yù)測(cè)值，為了充分運(yùn)用這4個(gè)原始數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)性參與建模，提高預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性，在序列前增加一個(gè)任意數(shù)值后建模[8]，本例在序列前添加數(shù)據(jù)“10”構(gòu)成為時(shí)間序列，EGM建模步驟[5]如下:

(1) 2014年數(shù)值調(diào)整為2015年數(shù)值：

(2) 建模初始序列X(0)(m)：

X(0)(m)=[10 84.7 85.9 86.8 87.925]

(4) 均值序列：

W(1)(m)=[X(1)(m-1)+X(1)(m)]/2(其中m=2,3,…,n),即：W(1)(m)=[52.35 137.65 224.00 311.3625]

(5) 生成系數(shù)矩陣B:

(6) 向量Y:

Y(n)=[X(0)(2),X(0)(3),…,X(n)]=[84.7 85.9 86.8 87.925]

(7) 最小二乘法求解：

(8) 預(yù)測(cè)模型公式:

(9) 累減還原得到2020年預(yù)測(cè)值：

用MATLAB 10.0自行編制EGM模型程序M文件，可直接得出上述各參數(shù)及預(yù)測(cè)結(jié)果。2020年預(yù)測(cè)值為89.005 9 cm。預(yù)測(cè)2025年方法采用新信息法，即在原始值序列后面添加2020年的預(yù)測(cè)值89.005 87 cm，即[10，84.7，85.9，86.8，89.18，89.00587]，按照上述建模流程可得預(yù)測(cè)結(jié)果為90.101 64 cm。

1.2.3 預(yù)測(cè)精度檢驗(yàn)

采用均方差比值、小誤差概率和平均相對(duì)精度對(duì)預(yù)測(cè)精度進(jìn)行綜合檢驗(yàn)。相對(duì)殘差越小，預(yù)測(cè)誤差離散性小，即均方差比值小，預(yù)測(cè)精度高；同時(shí)，小誤差概率越大，模型相對(duì)誤差小，表示擬合精度較高。檢驗(yàn)參數(shù)公式如下：

均方差比值：c=s2/s1(s1為原始序列數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差，s2為殘差標(biāo)準(zhǔn)差)

平均相對(duì)精度：PO=1-P(e(0)(avg))

上例中對(duì)預(yù)測(cè)2020年的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)可知(表2)：2020年預(yù)測(cè)值為89.005 87cm，相對(duì)模擬誤差平均值為0.06%，平均相對(duì)精度PO為99.94%，均方差比值C為0.32，小誤差概率P為1.00，參考表3可知預(yù)測(cè)等級(jí)為二級(jí)。

表2 本研究預(yù)測(cè)模擬值與原始值相對(duì)誤差統(tǒng)計(jì)一覽表

表3 本研究灰色EGM預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)一覽表

2 研究結(jié)果

用上述灰色EGM建模方法對(duì)60～64歲、65～69歲老年人體質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，可得出預(yù)測(cè)模型各參數(shù)值和預(yù)測(cè)值，其中，模型參數(shù)發(fā)展系數(shù)a值反映序列數(shù)據(jù)的內(nèi)在發(fā)展趨勢(shì)，a為“負(fù)”表示數(shù)列遞增趨勢(shì)，a為“正”表示數(shù)列遞減趨勢(shì)，絕對(duì)值的大小表示增減幅度，絕對(duì)值越小表示時(shí)間序列變化幅度也越小，反之亦然。

2.1 身體形態(tài)指標(biāo)及其派生指標(biāo)

我國(guó)國(guó)民體質(zhì)身體形態(tài)方面監(jiān)測(cè)指標(biāo)主要為身高、體重、腰圍、胸圍、臀圍等，通過(guò)灰色EGM模型可知，男、女各年齡段發(fā)展系數(shù)a值均為負(fù)值(表4)，表明身體形態(tài)各指標(biāo)序列數(shù)值均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。對(duì)比2025年預(yù)測(cè)值與2014年實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)果如下。

表4 全國(guó)城鎮(zhèn)老年人身體形態(tài)EGM模型參數(shù)值和預(yù)測(cè)結(jié)果一覽表

各指標(biāo)縱向?qū)Ρ龋荷砀咧笜?biāo)，60～64歲和65～69歲兩年齡組(下同)男性平均增長(zhǎng)0.5 cm，平均增幅為0.3%；女性平均增長(zhǎng)0.6 cm，平均增幅為0.4%。體重指標(biāo)，男性平均增長(zhǎng)1.6 kg，平均增幅為2.3%；女性平均增長(zhǎng)0.9 kg，平均增幅為1.6%。“三圍”(胸圍、腰圍、臀圍)指標(biāo)，男性胸圍平均增長(zhǎng)2.2 cm，平均增幅為2.4%，腰圍平均增長(zhǎng)2.3 cm，平均增幅為2.5%，臀圍平均增長(zhǎng)1.5 cm，平均增幅為1.5%；女性胸圍平均增長(zhǎng)1.3 cm，平均增幅為1.4%，腰圍平均增長(zhǎng)1.6 cm，臀圍平均增長(zhǎng)0.6 cm，平均增幅為0.7%，男性三圍增長(zhǎng)快于女性。男性腰臀比平均增幅2.0%，女性腰臀比平均增幅為1.9%。BMI指標(biāo)，2014年BMI男、女各組均已進(jìn)入超重標(biāo)準(zhǔn)(BMI>24)，至2025年將繼續(xù)增長(zhǎng)；兩年齡組BMI指數(shù)男性平均增長(zhǎng)0.4，平均增幅1.7%；女性平均增長(zhǎng)0.1，平均增幅為0.2%，男性增幅大于女性。

指標(biāo)之間對(duì)比：比較各指標(biāo)發(fā)展系數(shù)a值可得出，男、女兩個(gè)年齡組均表現(xiàn)為體重、胸圍、腰圍、腰臀比增長(zhǎng)較快，臀圍次之，身高增長(zhǎng)緩慢，其中，男、女“三圍”增幅均呈腰圍>胸圍>臀圍，臀圍增長(zhǎng)明顯慢于腰圍、胸圍。

高齡組與低齡組組間對(duì)比可知：男性同一指標(biāo)變化幅度兩年齡組間差異不顯著；女性高齡組臀圍、胸圍、腰圍、BMI、腰臀比發(fā)展系數(shù)a的絕對(duì)值都略大于低齡組，表示女性這些指標(biāo)高年齡組增幅快于低齡組。國(guó)家體育總局監(jiān)測(cè)的2014年真實(shí)數(shù)據(jù)顯示，女性腰圍65～69歲組已經(jīng)超過(guò)60～64歲組，2025年胸圍、腰圍、腰臀比、BMI預(yù)測(cè)值65～69歲組將超過(guò)60～64歲組。

2.2 身體機(jī)能

老年人身體機(jī)能主要包括安靜脈搏、血壓、肺活量等。EGM建模預(yù)測(cè)可知(表5)：男性65～69歲組和女性?xún)赡挲g組肺活量發(fā)展系數(shù)a均為負(fù)數(shù)，其肺活量呈增加趨勢(shì)，其余各指標(biāo)發(fā)展系數(shù)均為正數(shù)，表明這些指標(biāo)數(shù)據(jù)均呈減小趨勢(shì)。

表5 全國(guó)城鎮(zhèn)老年人身體機(jī)能EGM模型參數(shù)值和預(yù)測(cè)結(jié)果一覽表

各指標(biāo)縱向?qū)Ρ瓤芍盒穆手笜?biāo)，男、女各年齡組發(fā)展系數(shù)a小于1.2，各年齡組心率減小，但幅度均很小，各組減小0.3～1.4次/min，至2025年，男、女安靜脈搏變化均不大。血壓指標(biāo)，男、女收縮壓和舒張壓各組均呈下降趨勢(shì)，但幅度較小。肺活量指標(biāo)，2014—2025年，男性60～64歲組降低33.4 ml、65～69歲組增加56 ml，總體呈上升趨勢(shì)，但回升幅度很小，預(yù)計(jì)2025年比2014年兩年齡組平均增加11.3 ml，平均增幅為0.4%，至2025年還是難以回升到21世紀(jì)初的水平。女子兩個(gè)年齡組肺活量預(yù)測(cè)模型參數(shù)發(fā)展系數(shù)a絕對(duì)值平均為-12.5，預(yù)計(jì)未來(lái)10年肺活量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，2025年比2014年兩年齡組平均增加56.9 ml，平均增幅為3.1%，至2025年女子肺活量將超越2000年監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)值。

2.3 身體素質(zhì)指標(biāo)

老年人身體素質(zhì)主要包括力量、柔韌性、靈敏性、平衡能力等方面。除坐位體前屈發(fā)展系數(shù)a均為負(fù)數(shù)而呈增加趨勢(shì)外；其余各指標(biāo)發(fā)展系數(shù)a均為正數(shù)，表明這些指標(biāo)數(shù)據(jù)均為減小趨勢(shì)。對(duì)比2025年預(yù)測(cè)值與2014年實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)果如下：

各指標(biāo)縱向?qū)Ρ瓤芍?表6)，至2025年，握力指標(biāo)，男性發(fā)展系數(shù)a的絕對(duì)值不大，兩年齡組握力小幅減小，低、高齡組分別下降0.3 kg、0.3 kg，降幅分別為0.8%和0.9%；女性發(fā)展系數(shù)a較大，低、高齡組分別下降0.5 kg、0.6 kg，降幅分別為2.3%和2.8%。女性握力下降幅度大于男性。坐位體前屈指標(biāo)，男性該指標(biāo)各次測(cè)量結(jié)果波動(dòng)很大，特別是65～69歲組，數(shù)據(jù)波動(dòng)太大不符合EGM建模條件，無(wú)法預(yù)測(cè)，60～64歲組預(yù)測(cè)為增長(zhǎng)趨勢(shì)，增長(zhǎng)0.1 cm；女性低齡組發(fā)展系數(shù)a的絕對(duì)值較大，兩年齡組均為增長(zhǎng)趨勢(shì)，預(yù)計(jì)2025年比2014年低、高齡組分別增長(zhǎng)0.1 mm、0.3 mm，增幅分別為1.2%和3.8%。閉眼單腳站立指標(biāo)，至2025年城鎮(zhèn)老年人平衡能力呈下降趨勢(shì)，且幅度較大，男、女各組減小0.1～0.9 s，減幅在1.6%～10.0%之間。選擇反應(yīng)時(shí)男、女各組a均為正值，至2025年城鎮(zhèn)老年人反應(yīng)能力將呈減少趨勢(shì)，各組時(shí)間縮短0.03～0.04 s，縮短幅度在6%～7.3%之間。

表6 全國(guó)城鎮(zhèn)老年人身體素質(zhì)EGM模型參數(shù)值和預(yù)測(cè)結(jié)果一覽表

3 討論

通過(guò)灰色預(yù)測(cè)模型表明，未來(lái)10年我國(guó)城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)總體水平預(yù)計(jì)比2014年有所增長(zhǎng)，表現(xiàn)為身體發(fā)育水平、身體機(jī)能與身體素質(zhì)弱增長(zhǎng)，但體重超重與肥胖繼續(xù)增加。

身體形態(tài)預(yù)測(cè)方面：1)男、女各年齡組所有監(jiān)測(cè)指標(biāo)均為增長(zhǎng)趨勢(shì)，同年齡組各指標(biāo)增幅快慢為腰圍>體重>胸圍>臀圍>身高，橫向增長(zhǎng)速度快于縱向；2)派生指標(biāo)BMI指數(shù)和腰臀比也呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，說(shuō)明“十三五”、“十四五”期間將有更多城鎮(zhèn)老年人邁入超重和肥胖行列，城鎮(zhèn)老年人體型繼續(xù)變胖，且向蘋(píng)果型肥胖體型發(fā)展，其原因是由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)了飲食條件的改善，而人們?nèi)粘Ｉ罘绞礁淖儏s導(dǎo)致體力活動(dòng)減少，維持人體日常生活所需能量也隨之減少，導(dǎo)致人體能量攝入多于消耗，能量?jī)?chǔ)存增加脂肪積聚；3)從兩年齡組之間對(duì)比的角度看，2020年、2025年城鎮(zhèn)女性胸圍、腰圍、BMI、臀圍指標(biāo)值65～69歲組將逐漸超過(guò)60～65歲組，說(shuō)明老年人隨著年齡的增加超重與肥胖繼續(xù)增加。

身體機(jī)能預(yù)測(cè)方面：男、女各年齡組心率、血壓均呈下降趨勢(shì)，但下降幅度均很小，表明城鎮(zhèn)老年人心血管系統(tǒng)有改善趨勢(shì)；另外，肺活量未來(lái)10年將緩慢增加，表明有氧能力有增強(qiáng)的趨勢(shì)，但男性增幅很小，要恢復(fù)到2000年水平仍然任重道遠(yuǎn)，女性肺活量增幅快于男性。

身體素質(zhì)預(yù)測(cè)方面：男、女兩性力量素質(zhì)繼續(xù)呈下降趨勢(shì)，女性下降速度大于男性；男、女各組柔韌素質(zhì)呈增加趨勢(shì)；平衡能力和反應(yīng)能力則繼續(xù)下降。

為了進(jìn)一步探求體質(zhì)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)比2000—2014年實(shí)測(cè)結(jié)果與2015—2025年預(yù)測(cè)結(jié)果可知，城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)總體水平將由2014年之前的快速變化轉(zhuǎn)為慢速變化。具體而言，1)身體形態(tài)變化方面，2015—2025年期間身高、體重等指標(biāo)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度將比2000—2014年期間實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度小，增速趨緩，如2015—2025年65～69歲女性身高預(yù)測(cè)年平均增長(zhǎng)為0.02%，而2000—2014年平均增幅為0.03%；同時(shí)，超重與肥胖增長(zhǎng)速度也低于2000—2014年，這一預(yù)測(cè)結(jié)果與《中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng)發(fā)展綱要(2014—2020年)》指出的“我國(guó)居民超重與肥胖增長(zhǎng)速度明顯下降”相吻合。2)身體機(jī)能與素質(zhì)方面，預(yù)測(cè)表明，21世紀(jì)初全面下降的狀況有所改變，如女性肺活量在經(jīng)歷了21世紀(jì)初期快速下降之后轉(zhuǎn)為增長(zhǎng)。上述預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表明，國(guó)民體質(zhì)總體水平將得到改善，這與國(guó)家大力推廣全民健身和城鎮(zhèn)老年人自身日益提高的體質(zhì)健康意識(shí)密切相關(guān)；同時(shí)，人類(lèi)壽命延長(zhǎng)導(dǎo)致老年人體質(zhì)水平趨向中老年人體質(zhì)水平的前移現(xiàn)象，而未來(lái)10年老年人體質(zhì)年輕化提前多少時(shí)間，這有待于進(jìn)一步研究。

總之，“十三五”、“十四五”期間，城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)總體表現(xiàn)為改善趨勢(shì)，具體反映在身高、柔韌性、肺活量、靈敏性等方面，但對(duì)老年人健康相關(guān)度很高的超重、肥胖與力量、平衡能力將繼續(xù)增長(zhǎng)，城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)健康在我國(guó)老齡化進(jìn)程中面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。為了遏制肥胖增加、力量下降等不良趨勢(shì)，提高身體素質(zhì)和機(jī)能水平，加強(qiáng)體育鍛煉、合理膳食對(duì)提高體質(zhì)至關(guān)重要。然而，老年人各器官、系統(tǒng)功能逐步下降，較為劇烈的體育運(yùn)動(dòng)不適合老年人，運(yùn)動(dòng)中應(yīng)以有氧鍛煉為主，特別是應(yīng)該增加日常體力活動(dòng)量，減少久坐式靜態(tài)行為[6]，多參加步行、慢跑、家務(wù)勞動(dòng)、娛樂(lè)等活動(dòng)。諸多研究表明，適當(dāng)?shù)捏w力活動(dòng)有利于體質(zhì)健康提升[9]，而體力活動(dòng)受個(gè)體[15]、社會(huì)環(huán)境[10,11]、建筑環(huán)境[14]等因素影響。各級(jí)部門(mén)應(yīng)該大力落實(shí)《全民健身計(jì)劃綱要》，為城鎮(zhèn)老年人從事體力活動(dòng)創(chuàng)造條件，為老年人體質(zhì)健康提升做好科學(xué)規(guī)劃。

[1]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)氣質(zhì)理論[M].北京:科學(xué)出版社,2014:118-133.

[2]黨耀國(guó),王俊杰,康文芳.灰色預(yù)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展綜述[J].上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào),2015,18(1):1-7.

[3]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[EB/OL].(2015-09-01).http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2015/indexch.htm.

[4]劉思峰,楊英杰.灰色系統(tǒng)研究進(jìn)展(2004-2014)[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2015,47(1):1-18.

[5]劉思峰,楊英杰,吳利豐，等.灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用[M].7版.北京：科技出版社,2014:141-151

[6]李國(guó)強(qiáng),江崇民,李米環(huán).城區(qū)成年人靜坐行為模式研究[J].體育科學(xué),2016,36(3):52-60.

[7]全國(guó)老齡辦.我國(guó)城市居家養(yǎng)老服務(wù)研究[EB/OL].(2008-02-21).http://www.docin.com/p-1484603134.html.

[8]姚天祥,鞏在武.灰色預(yù)測(cè)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2014:80-98.[9]王超,陳佩杰.體力活動(dòng)研究的現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J].北京體育大學(xué)學(xué)報(bào),2012,35(8):43-49.

[10]吳超群,呂筠,李立明.體力活動(dòng)、膳食和吸煙行為的環(huán)境影響因素[J].中華疾病控制雜志,2013,17(5):442-446.

[11]CARROLL D D,DORN J M,FULYON J E.Facilitators and barriers to active transportation in U.S.adults,Health styles，2009[J].Med Sci Sports Exe,2012,44(5):S18-19.

[12]DENG J L.Control problems of grey systems[J].Systems Control Lett,1982,1(5):288-294.

[13]LIU S F,HU M L,FORREST J,etal.Progress of grey system models[J].Transact Nanjing Univ Aeronautics Astronautics,2012,29(2):103-111.

[14]PAPADOPOULOS C,QUILTER T R,NETHERY V M,etal.Perceptions of the built environment in two micropolitan communities of different population densities[J].Med Sci Sports Exe,2012,44(5):S20.

[15]TAKENAKA K,SAITO M,SHIMAZAK T.Assessment of coping with high- risk situations for exercise slip and lapse among Japanese exercise adherents[J].Med Sci Sports Exe,2012,44(5):S89.

Quantitative Prediction Research on the Physiques of the Elderly in Chinese Urban based on Grey Model

TU Chun-jing1,2,JIANG Chong-min1,ZHANG Yan-feng1,WU Dong-ming1,CAI Rui1,LI Guo-qiang1

Objective:This paper quantitatively predicts the physical conditions of the elderly in the urbans from 2015 to 2025,analyzes the law of physique development and provides data

to improve the urban elderly physical health.Methods:We establish the Grey EGM Prediction Models,taking previous four times national physique monitoring data of the urban elderly as time series,to forecast the urban elderly physique.Results:from 2015 to 2025,body shape indicators:each index sequences are on the rise,while totality of the growth rate are smaller than before 2014,and each index increase is waistline circumference>weight>chest circumference>hip circumference> height,the ratio of BMI and waist-hip continue to grow;body function indicators:lung capacity shows a trend of growth and the increase growth of female is greater than that of male;physical quality indicators:male and female gender grip strength decreased,and the women fell more than men.Conclusions:Our predictions show that speed of physique in the overall level will slow down in the next 10 years,some body function and qualities will change the status of the rapid decline around 2000,most of the indicators will slow or even reverse the rapid decline,such as respiratory function and flexibility will be in a slight increase,while obesity,grip and balanced capacity will continue to decline,especially overweight and a trend of apple obesity shape should cause alarm.Therefore,we should increase daily physical activities and reasonable diet in order to improve the levels of physical health.

theelderly;physicalquality;prediction;GreyEGMmodel;urban

1000-677X(2016)06-0092-06

10.16469/j.css.201606010

2016-03-17；

2016-05-29

涂春景(1971-) ，男，江西吉安人，講師，在讀博士研究生，主要研究方向?yàn)轶w質(zhì)健康研究，E-mail:tuchunjing@126.com；江崇民(1962-)，男，山東青島人，研究員，博士，博士研究生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)轶w質(zhì)測(cè)量與評(píng)價(jià)、大眾健身理論與方法，E-mail:jiangchongmin@ciss.cn；張彥峰(1975-)，男，山東臨沂人，副研究員，碩士，主要研究方向?yàn)轶w質(zhì)測(cè)量與評(píng)價(jià)，E-mail:zhangyanfeng0301@126.com。

1.國(guó)家體育總局體育科學(xué)研究所，北京 100061；2.上海體育學(xué)院，上海 200438 1.China Institute of Sport Science，Beijing 100061，China；2.Shanghai University of Sport，Shanghai 200438，China.

G804.49

A