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        CTP板基彎曲度研究中統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用

        2016-12-13 08:33:02劉友勝
        鋁加工 2016年3期
        關(guān)鍵詞:檢驗(yàn)試驗(yàn)分析

        劉友勝

        (廈門(mén)廈順?shù)X箔有限公司,福建 廈門(mén) 361022)

        CTP板基彎曲度研究中統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用

        劉友勝

        (廈門(mén)廈順?shù)X箔有限公司,福建 廈門(mén) 361022)

        利用時(shí)間序列模型和T-檢驗(yàn)確定二次拉矯是板彎偏低的主要原因,通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)和回歸分析制定出二次拉矯工藝以保證板彎合格。

        CTP板彎;統(tǒng)計(jì)學(xué);回歸分析

        0 前言

        進(jìn)入21世紀(jì),計(jì)算機(jī)直接制版(CTP)技術(shù)已日臻成熟,已成為現(xiàn)代印刷印前制版的主旋律。隨著CTP技術(shù)的快速發(fā)展,客戶(hù)對(duì)CTP板基的質(zhì)量要求不斷提高,不但對(duì)板基的化學(xué)成分、表面質(zhì)量、性能要求越來(lái)越高,而且對(duì)板形包括板彎曲度要求也日趨嚴(yán)格。樂(lè)凱在成品板檢測(cè)中規(guī)定PS版彎曲是指PS版懸掛后,整體版面向某一方向彎曲,可以用直尺配合鉛垂線測(cè)量,指標(biāo)為向背面彎<20mm[1]。近期X公司與某客戶(hù)技術(shù)協(xié)議上增加了板彎范圍為50~120mm。2015年3月份以來(lái),X公司陸續(xù)接到客戶(hù)投訴板彎偏低的投訴。在對(duì)投訴數(shù)據(jù)分析整理時(shí),發(fā)現(xiàn)板彎偏低卷與二次拉矯生產(chǎn)有較大的相關(guān)性,進(jìn)而針對(duì)二次拉矯進(jìn)行了試驗(yàn)設(shè)計(jì)并對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。在整個(gè)研究過(guò)程中,統(tǒng)計(jì)學(xué)作為收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué),在各階段均得到了廣泛的應(yīng)用。本文針對(duì)時(shí)間序列模型、T-檢驗(yàn)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)和多元回歸分析的特點(diǎn)以及在本次研究中的應(yīng)用進(jìn)行綜述并對(duì)其存在的局限性進(jìn)行分析,為以后板彎研究提供一定的參考。

        1 時(shí)間序列模型

        時(shí)間序列模型(time series model) 主要用于處理動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù),從數(shù)量上揭示某現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律或者從動(dòng)態(tài)的角度刻畫(huà)某現(xiàn)象與其它現(xiàn)象之間的內(nèi)在數(shù)量關(guān)系,以便認(rèn)識(shí)客觀事物、預(yù)測(cè)其未來(lái)的變化趨勢(shì)[2]。本文中時(shí)間序列分析的研究對(duì)象是不同時(shí)期生產(chǎn)的CTP板基板彎變化趨勢(shì),通過(guò)對(duì)板彎趨勢(shì)中找出發(fā)生突變的時(shí)間點(diǎn),該時(shí)間點(diǎn)可能是板彎偏低發(fā)生的起始時(shí)點(diǎn)。研究該起始時(shí)點(diǎn)近期內(nèi)相關(guān)工藝調(diào)整是找到板彎偏低問(wèn)題的根源的便捷途徑之一。由于客戶(hù)投訴板彎偏低開(kāi)始于2015年4月份,X公司對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)時(shí)間為2015年2月以后,因此,本次研究收集2015年1月到4月間所有抽檢的板彎值,使用MINITAB15軟件做出時(shí)

        間序列圖,見(jiàn)圖1。

        圖1 板彎值的時(shí)間序列圖

        如圖1所示,X公司生產(chǎn)的板基板彎值趨勢(shì)發(fā)生變化在2015年2月中旬,通過(guò)對(duì)2月份以來(lái)工藝變化梳理發(fā)現(xiàn)2月中旬開(kāi)始實(shí)行對(duì)板形不合格卷進(jìn)行二次拉矯以生產(chǎn)出合格的板形,二次拉矯可能是造成板彎值偏低的主要原因之一。

        2 T-檢驗(yàn)

        T-檢驗(yàn)適用于總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布總體,用于小樣本的兩個(gè)平均值差異程度的檢驗(yàn)。它是用T-分布理論來(lái)推斷差異發(fā)生的概率,從而判定兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著[3]。表1為2015年1月到4月間經(jīng)一次拉矯和二次拉矯生產(chǎn)的CTP板的板彎抽查數(shù)據(jù),樣本基本符合T-檢驗(yàn)要求的正態(tài)分布,本文通過(guò)T-檢驗(yàn)來(lái)判定兩種不同生產(chǎn)方式下的產(chǎn)品板彎平均值差異是否顯著,從而推斷此次板彎偏低是否與二次拉矯生產(chǎn)有關(guān)。

        表1 2015年1-4月間經(jīng)一次拉矯和二次拉矯生產(chǎn)CTP板板彎值/cm

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        將表1中數(shù)據(jù)使用MINITAB15軟件進(jìn)行T-檢驗(yàn)分析,其輸出結(jié)果見(jiàn)圖2和圖3。根據(jù)T-檢驗(yàn)結(jié)果中P=0.000<0.05,這表明一次拉矯生產(chǎn)CTP板的板彎值與經(jīng)二次拉矯后有顯著性的差異,二次拉矯很可能是本次板彎偏低產(chǎn)生的主要原因。

        圖2 一次拉矯和二次拉矯板彎值T-檢驗(yàn)結(jié)果

        圖3 一次拉矯和二次拉矯板彎值箱線圖

        3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

        試驗(yàn)設(shè)計(jì)是對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行合理安排,以較小的試驗(yàn)規(guī)模(試驗(yàn)次數(shù))、較短的試驗(yàn)周期和較低的試驗(yàn)成本獲取理想的試驗(yàn)結(jié)果以及得出科學(xué)的

        結(jié)論。Taguchi實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法[4]是以田口玄一為首的一批日本電訊研究所的研究人員于50年代初在費(fèi)歇樂(lè)多元配制法基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)研究的正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)。

        拉矯工藝是CTP生產(chǎn)中極其重要的一道工序,在這個(gè)過(guò)程中CTP板要經(jīng)過(guò)三個(gè)延伸率(Z1、Z2、Z3)不同拉伸區(qū)域,每個(gè)拉伸區(qū)域板彎曲的方向也不同。CTP成品板彎值的變化主要受來(lái)料板彎值以及Z1、Z2、Z3的影響,從上文研究和X公司生產(chǎn)抽查記錄分析可以看出來(lái)料板彎值(一次拉矯后)一直較為穩(wěn)定,本文研究Z1、Z2、Z3對(duì)二次拉矯后板彎值的影響,因此,本實(shí)驗(yàn)采用單目標(biāo)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。

        4 回歸分析

        通過(guò)上述實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),本研究中因變量為二次拉矯后產(chǎn)品的板彎值,而多個(gè)自變量包括一次拉矯后產(chǎn)品板彎值和三個(gè)延伸區(qū)的延伸率Z1、Z2、Z3。表2為二次拉矯試驗(yàn)數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)表中數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,找出它們之間的關(guān)系并用數(shù)學(xué)方程式表達(dá),并利用該方程式,根據(jù)因變量的取值范圍和自變量對(duì)因變量的影響效果找出相關(guān)自變量最佳取值范圍。

        表2 二次拉矯試驗(yàn)數(shù)據(jù)表

        根據(jù)表2中試驗(yàn)數(shù)據(jù),使用MINITAB15軟件進(jìn)行回歸分析,得到以下結(jié)果,見(jiàn)圖4?;貧w分析的R-Sq值高達(dá)90.9%,表明成品板彎與來(lái)料板彎及Z1、Z2、Z3有很強(qiáng)的線性相關(guān),回歸方程可以作為制定二次拉矯工藝的依據(jù)。根據(jù)回歸方程可以看出:Z2的系數(shù)為-724,且P值為0.000<0.05,Z2對(duì)板彎降低有顯著相關(guān)性且影響明顯;來(lái)料板彎均值為79.6;Z1的系數(shù)為115,且P值為0.000<0.05,對(duì)板彎增加影響明顯,而Z3的P值為0.737,對(duì)板彎影響不大。根據(jù)上述分析,保證成品板彎的二次拉矯工藝范圍確定為Z2=Z3=0,0<Z1<0.10。

        圖4 成品板彎與來(lái)料板彎、Z1、Z2、Z3回歸分析

        5 統(tǒng)計(jì)學(xué)在板彎研究中的局限性

        本文在板彎研究中統(tǒng)計(jì)學(xué)得到很好的應(yīng)用,但不同的情形下這些統(tǒng)計(jì)學(xué)原理應(yīng)用均存在一定的局限性。

        本文運(yùn)用時(shí)間序列模型進(jìn)行分析板彎變化趨勢(shì),并根據(jù)變化趨勢(shì)分析發(fā)現(xiàn)突變的時(shí)間點(diǎn)是建立在客戶(hù)及時(shí)反饋和大量的抽檢數(shù)據(jù)上。時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型反映的是時(shí)間序列的短期變化關(guān)系,如客戶(hù)反饋時(shí)間過(guò)長(zhǎng)而抽檢數(shù)據(jù)不足時(shí)則查找起始時(shí)點(diǎn)困難將大大增加。T-檢驗(yàn)與時(shí)間序列一樣需要大量準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。而試驗(yàn)設(shè)計(jì)與多元回歸分析在試驗(yàn)因子較少且交互作用不明顯的情況下,試驗(yàn)設(shè)計(jì)較為簡(jiǎn)單且會(huì)有較好的回歸線性關(guān)系;如果試驗(yàn)因子較多或者不能量化或交互作用較為復(fù)雜的情況下,試驗(yàn)設(shè)計(jì)和回歸分析都將效果不明顯。

        [1] 黃秋穎. 成品PS版的檢測(cè)和評(píng)價(jià)[J].影像技術(shù),2008,5:36-40

        [2] 聶淑媛.時(shí)間序列分析的歷史發(fā)展[J].廣西民族大學(xué)學(xué)報(bào)∶ 自然科學(xué)版,2012,18(1):24-28

        [3] 劉輝. 利用T檢驗(yàn)?zāi)P蜋z驗(yàn)葡萄酒的評(píng)價(jià)差異[J].黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2013,1∶19-21

        [4] 杜森. 印制板翹曲品質(zhì)改善研究[J].印刷版電路信息,2011,12∶63-70

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