齊巧玲 董永峰 張軍

（河北工業(yè)大學(xué)，天津300401）

基于大數(shù)據(jù)分析的高校學(xué)風(fēng)建設(shè)研究

齊巧玲 董永峰 張軍

（河北工業(yè)大學(xué)，天津300401）

基于當(dāng)前大學(xué)生的學(xué)風(fēng)問題，從大學(xué)生的綜合素質(zhì)著手，利用并行化的K-Means聚類算法對各項學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，立足于科學(xué)的分析結(jié)果，提出了加強(qiáng)和改進(jìn)學(xué)風(fēng)建設(shè)的對策和建議，助力高校人才培養(yǎng)質(zhì)量提升。

大數(shù)據(jù)；高校；學(xué)風(fēng)建設(shè)；素質(zhì)

引言

近年來，隨著大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯，教育逐漸被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)可以大有作為的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域。如何利用大數(shù)據(jù)對學(xué)生的海量調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，得出利于高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的信息與知識，探索加強(qiáng)和改進(jìn)學(xué)風(fēng)建設(shè)的有效途徑，為高校教學(xué)決策、學(xué)習(xí)優(yōu)化服務(wù)，推進(jìn)教育教學(xué)改革，提高學(xué)生的教育培養(yǎng)質(zhì)量，正是文章的著力點(diǎn)。

一、當(dāng)前學(xué)風(fēng)問題的特點(diǎn)

現(xiàn)在的“95后”大學(xué)生思想活躍、活躍敏感，對于新知識和新技術(shù)的接受能力比較強(qiáng)。然而，這些鮮明的特征也造就了大學(xué)生群體學(xué)業(yè)問題的新特點(diǎn)：學(xué)業(yè)失敗現(xiàn)象普遍、學(xué)習(xí)干擾前移、學(xué)習(xí)心態(tài)矛盾加劇，學(xué)生的學(xué)業(yè)失敗現(xiàn)象也讓高校和社會擔(dān)憂。

二、大學(xué)生綜合素質(zhì)評價模型構(gòu)建

學(xué)風(fēng)建設(shè)是學(xué)校辦學(xué)思想、人才培養(yǎng)質(zhì)量和管理水平的重要標(biāo)志，是學(xué)生思想品德、學(xué)習(xí)態(tài)度和綜合素質(zhì)的重要體現(xiàn)?；诋?dāng)前大學(xué)生的學(xué)風(fēng)問題，文章從大學(xué)生的綜合素質(zhì)著手，構(gòu)建科學(xué)、合理、全面的大學(xué)生綜合素質(zhì)評價模型，利用并行化的K-Means聚類算法對各項學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于科學(xué)的分析結(jié)果研究加強(qiáng)和改進(jìn)學(xué)風(fēng)建設(shè)的對策。

（一）評價指標(biāo)體系建立

在閱讀和研究了大量的文獻(xiàn)，了解了多所高校目前大學(xué)生綜合素質(zhì)測評情況，調(diào)研了多家用人單位的基礎(chǔ)之上，遵循科學(xué)性、導(dǎo)向性、全面性、可行性、發(fā)展性的原則，結(jié)合所在高校的實(shí)際情況，確立了大學(xué)生綜合素質(zhì)評價體系的各個指標(biāo)要素：思想道德素質(zhì)（U1）、專業(yè)知識素質(zhì)（U2）、身心素質(zhì)（U3）、人文素質(zhì)（U4）、實(shí)踐創(chuàng)新素質(zhì)（U5）。

（二）評價指標(biāo)權(quán)重配置

權(quán)重的設(shè)定也是構(gòu)建科學(xué)、合理評價體系的關(guān)鍵，其對評價的最終結(jié)果是否科學(xué)合理有最直接的影響。為了提高權(quán)重值的科學(xué)、準(zhǔn)確性，文章主要采取信度較高，且能使不確定因素很大程度減低的層次分析法來計算體系中各指標(biāo)的權(quán)重，并結(jié)合多位專家的配置計算情況，最終取平均值確定指標(biāo)的最終權(quán)重。具體過程如下：

構(gòu)建出判斷矩陣A，將其進(jìn)行列標(biāo)準(zhǔn)化，歸一化處理，然后對矩陣A按照行分別求和，計算矩陣A的特征向量。

計算矩陣A的最大特征根，進(jìn)行一致性檢驗，即檢驗所得的權(quán)重系數(shù)是否可用，判斷矩陣是否需要調(diào)整。上述矩陣最終計算的一致性比率小于0.10，說明矩陣一致。

其他專家的權(quán)重配置表和計算過程不再一一列舉。將根據(jù)各專家的權(quán)重配置計算結(jié)果匯總?cè)绫?所示。

表1　一級指標(biāo)權(quán)重配置匯總表

綜合計算表1中各指標(biāo)權(quán)重的平均值，得出五個一級指標(biāo)的權(quán)重值分別為：0.24、0.30、0.15、0.08、0.22。為使得五個權(quán)重的總和為1，同時結(jié)合所在高校是工科類型，學(xué)生的人文素質(zhì)方面稍有欠缺的實(shí)際情況，將人文素質(zhì)的權(quán)重值增加0.01，則五個一級指標(biāo)的最終權(quán)重值分別為：0.24、0.30、0.15、0.09、0.22。

生態(tài)旅游資源開發(fā)如果不融入地域文化因素，只會停留于圍繞資源作“白話文”的狀態(tài)，所進(jìn)行的也只是簡單的旅游資源展示；在實(shí)踐操作中不能從民族特色和文化傳統(tǒng)的角度對產(chǎn)品深層次開發(fā)，使得產(chǎn)品仍然停留在初級觀光產(chǎn)品的檔次和水平；導(dǎo)致的結(jié)果則是黃河口所擁有的世界級的旅游資源對應(yīng)著二流、三流的旅游產(chǎn)品，更成為不了精品。

其他指標(biāo)權(quán)重的計算不再一一展示，按照以上方法計算即可。最終評價體系各級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)：思想道德素質(zhì)0.24、專業(yè)知識素質(zhì)0.30、身心素質(zhì)0.15、人文素質(zhì)0.09、實(shí)踐創(chuàng)新素質(zhì)0.22。

指標(biāo)權(quán)重系數(shù)得出之后，又與學(xué)校的多位專家進(jìn)行了交流，專家一致認(rèn)為該指標(biāo)體系的設(shè)立符合社會對人才素質(zhì)要求的新趨勢，且層次分明，科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)；各權(quán)重值與高校人才培養(yǎng)的目標(biāo)相統(tǒng)一，具有很好的導(dǎo)向性和前瞻性，切實(shí)可行。

三、基于Hadoop的大學(xué)生綜合素質(zhì)聚類分析

大學(xué)生綜合素質(zhì)評價是個系統(tǒng)、動態(tài)、持續(xù)的過程，其數(shù)據(jù)來源于學(xué)生在校期間各方面的數(shù)據(jù)，無疑數(shù)據(jù)量是巨大的，如此，采用串行計算的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式必然會顯得力不從心，而Hadoop云平臺具有強(qiáng)大的并行計算、靈活的資源調(diào)度、按需提供服務(wù)以及海量數(shù)據(jù)的分析處理能力等優(yōu)勢，這為海量的學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘提供了新的生機(jī)。

基于Hadoop對K-Means聚類過程進(jìn)行并行化，主要用MapReduce并行框架來實(shí)現(xiàn)。文章利用并行化的K-Means算法對從各項學(xué)生素質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，得出有意義的聚類集，從而挖掘出利于學(xué)風(fēng)建設(shè)改進(jìn)的信息。

（一）數(shù)據(jù)來源

實(shí)驗數(shù)據(jù)來源于某大學(xué)計算機(jī)學(xué)院，含5個年級的學(xué)生自入學(xué)至今的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)。根據(jù)前面所確定的各指標(biāo)權(quán)重表運(yùn)用并行化的K-Means算法進(jìn)行了聚類分析。

（二）聚類過程

K-Means算法中k值的選擇決定著所研究的結(jié)果是否對學(xué)生發(fā)展、優(yōu)化教育教學(xué)、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量有真正的應(yīng)用價值。就目前國內(nèi)外在K-Means聚類方面的研究成果而言，并沒有公認(rèn)并且權(quán)威的k值選擇策略的提出。當(dāng)我們假設(shè)的類簇數(shù)目等于或者高于真實(shí)的類簇數(shù)目時，該指標(biāo)上升會很緩慢，而一旦試圖得到少于真實(shí)數(shù)目的類簇時，該指標(biāo)會急劇上升。即臨界點(diǎn)k值是最佳的類簇數(shù)目。在本實(shí)驗中，以此方法來進(jìn)行k的確定，所選擇的指標(biāo)為k個類簇質(zhì)心距離的總和，結(jié)合實(shí)際情況，得出4為最佳類簇數(shù)目。k值選4時實(shí)驗數(shù)據(jù)的聚類分析結(jié)果如圖1所示。

圖1　k=4的聚類結(jié)果

圖中橫坐標(biāo)表示該類的學(xué)生數(shù)目，縱坐標(biāo)表示加權(quán)分值，柱狀的高度是各項指標(biāo)的加權(quán)總分值，即學(xué)生的綜合素質(zhì)的總分?jǐn)?shù)，由五段組成，每段的高度代表該學(xué)生的一項指標(biāo)的加權(quán)分，用不同的顏色加以區(qū)分。

（三）結(jié)果分析

從整體的聚類結(jié)果來看，以新指標(biāo)體系來評價，目前綜合能力特別突出的學(xué)生較少。結(jié)合學(xué)生實(shí)際情況來看，也比較合理，一般學(xué)生在三年級之后專業(yè)特長才逐漸突顯。

1.a類

a類學(xué)生占學(xué)生總數(shù)的三分之一左右，其表現(xiàn)是各項得分基本均能達(dá)標(biāo)，沒有特別突出的表現(xiàn)，極少數(shù)的同學(xué)低于及格分，他們的專業(yè)知識素質(zhì)在五個指標(biāo)得分中最高。這部分的學(xué)生情況基本可以作為該年級學(xué)生各項素質(zhì)情況的一個概括，呈現(xiàn)出來的基本是年級的一個整體的教育效果和特點(diǎn)。對于這類學(xué)生的教育管理要注重整體的引導(dǎo)和強(qiáng)化。

2.b類

b類學(xué)生所有的指標(biāo)都在及格分以上，除專業(yè)知識素質(zhì)外，其他各項指標(biāo)的最高分均出現(xiàn)在這部分學(xué)生中。對于這類學(xué)生，要做好學(xué)業(yè)的督促，重視對他們的素質(zhì)提升引導(dǎo)，給予其足夠的鍛煉平臺和發(fā)展空間，適時為其指明方向，幫助其調(diào)整決策，并鼓勵他們更好的激發(fā)潛能，完成自我實(shí)現(xiàn)。

3.c類

c類學(xué)生的素質(zhì)整體是“良好”水平，專業(yè)知識素質(zhì)和實(shí)踐創(chuàng)新素質(zhì)兩項相對突出。這部分學(xué)生在思想表現(xiàn)、集體觀念、勞動衛(wèi)生方面相對欠缺。他們中有不少年級中相對個性的存在。這類學(xué)生的教育，要講究一個“順”字，依據(jù)學(xué)生的性格特征做好引導(dǎo)。同時，做到剛?cè)嵯酀?jì)，批評教育加之表揚(yáng)激勵，對其教育要“有理、有利、有節(jié)”，認(rèn)可并幫助他們的個性化發(fā)展。

4.d類

d類學(xué)生的各項指標(biāo)得分都是最低的，并且實(shí)踐創(chuàng)新素質(zhì)分值較低，思想道德素質(zhì)和身心素質(zhì)也有很多學(xué)生不達(dá)及格分。他們在年級中表現(xiàn)都很消極，是年級中的“差生”，重點(diǎn)關(guān)注群體，留降級和退學(xué)的潛在人群范圍，也是網(wǎng)癮、逃課等陋習(xí)的易感人群。對這類學(xué)生可以采取“分而治之，因材施教”的策略，幫助學(xué)生調(diào)整思想、學(xué)習(xí)、工作、生活中的偏差，促進(jìn)他們的自身發(fā)展。

四、加強(qiáng)和改進(jìn)學(xué)風(fēng)建設(shè)對策建議

在以上數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，提出一些加強(qiáng)和改進(jìn)高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的舉措和指導(dǎo)意見，為高素質(zhì)人才培養(yǎng)打好基礎(chǔ)，促進(jìn)高校人才培養(yǎng)的特色建設(shè)、品牌建設(shè)，以及人才培養(yǎng)質(zhì)量的不斷提升。

（一）明確目標(biāo)，構(gòu)建學(xué)風(fēng)建設(shè)長效機(jī)制

要切實(shí)加強(qiáng)和改進(jìn)學(xué)風(fēng)建設(shè)，就必須構(gòu)建長效機(jī)制。根據(jù)學(xué)風(fēng)建設(shè)的現(xiàn)狀，制定宣傳計劃和實(shí)施方案，積極營造加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè)的輿論氛圍，明確加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè)的主要措施及主要任務(wù)以及對學(xué)生學(xué)風(fēng)建設(shè)的具體要求，切實(shí)調(diào)動每位師生的參與積極性。建章立制，推動學(xué)風(fēng)建設(shè)長效機(jī)制的高效運(yùn)行。

（二）抓好四陣地，全面營造良好學(xué)習(xí)氛圍

現(xiàn)在的大學(xué)生處事原則相對獨(dú)立，但是他們在很多時候還是具有對同學(xué)和集體的依賴性、認(rèn)同感，這可以作為改進(jìn)學(xué)風(fēng)建設(shè)的一個切入點(diǎn)。抓好課堂、宿舍、考場和網(wǎng)絡(luò)四個陣地，多方位、全面的營造良好的學(xué)習(xí)氛圍。

（三）做好四育人，構(gòu)建新型師生關(guān)系

實(shí)現(xiàn)教書育人、管理育人、服務(wù)育人和文化育人的相互統(tǒng)一，構(gòu)建新型師生關(guān)系，筑建好學(xué)風(fēng)建設(shè)的必要基礎(chǔ)條件。第一課堂是學(xué)風(fēng)建設(shè)的主戰(zhàn)場，教師通過良好的教風(fēng)，帶動學(xué)風(fēng)建設(shè)。教師要做到教書育人、管理育人，逐步建立尊重、關(guān)心、信任學(xué)生的新型師生關(guān)系，為學(xué)生的學(xué)習(xí)成長營造良好的氛圍。學(xué)風(fēng)建設(shè)的過程中不斷推進(jìn)學(xué)校的文化建設(shè)，發(fā)揮文化建設(shè)對學(xué)風(fēng)建設(shè)的導(dǎo)向和激勵作用，通過持續(xù)的學(xué)風(fēng)建設(shè)使學(xué)校的文化內(nèi)化于師生之心，外彰于師生之行。

（四）開展生涯規(guī)劃和專業(yè)前景教育，形成學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力

職業(yè)生涯規(guī)劃教育對于大學(xué)生的大學(xué)生活乃至整個人生都有重要的意義，對學(xué)生大學(xué)四年分階段進(jìn)行生涯規(guī)劃教育，指導(dǎo)學(xué)生做好人生發(fā)展規(guī)劃和職業(yè)生涯設(shè)計，樹立正確的擇業(yè)觀，正確對待在校學(xué)習(xí)和未來就業(yè)將遇到的現(xiàn)實(shí)問題；開展專業(yè)課程體系、前沿講座、就業(yè)前景等教育，使學(xué)生對專業(yè)有正確、清楚的認(rèn)識，使其以成才為內(nèi)驅(qū)力，培養(yǎng)深層次的學(xué)習(xí)需求，形成理性的遠(yuǎn)景學(xué)習(xí)目標(biāo)。

（五）以“學(xué)習(xí)活動”為載體，促進(jìn)主動學(xué)習(xí)

以學(xué)生興趣小組、科技競賽活動為依托，大力提倡和鼓勵學(xué)生開展各項學(xué)習(xí)活動；重視學(xué)生科研創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，積極組織大學(xué)生參加各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽、專業(yè)知識競賽；重視學(xué)生第二課堂建設(shè)，舉辦課堂知識競賽、辯論賽、班級嘉年華、新生籃球賽等文體活動，進(jìn)一步完善評比標(biāo)準(zhǔn)和細(xì)則，形成“互相鼓勵、互相促進(jìn)”的學(xué)習(xí)競爭氛圍，促進(jìn)學(xué)生主動學(xué)習(xí)。

[1]康永剛，張艷萍.高校學(xué)風(fēng)現(xiàn)狀與對策之我見[J].思想教育研究，2012（11）：84-86.

[2]劉洪濤.加強(qiáng)高校學(xué)生管理信息化技術(shù)的思考[J].中國科技信息，2015（6）：75-76.

[3]沈楊.應(yīng)用技術(shù)大學(xué)人才培養(yǎng)質(zhì)量雇主評價初探[J].黑龍江教育：理論與實(shí)踐，2015（1）：49-50.

Based on the college students'problems in study currrently,the paper analyzes the students'quality data by using parallel K-Means clustering algorithm,puting forward some countermeasures and suggestions to enhance and improve the construction of study style from scientific analysis of the results,in order to help quality improvement of university talents training.

big data;university;study style construction;quality

G647

A

2096-000X（2016）24-0172-03

齊巧玲（1984-），女，漢族，碩士，講師，畢業(yè)于河北工業(yè)大學(xué)控制科學(xué)與工程專業(yè)，研究方向：智能信息處理和高等學(xué)校教育。董永峰（1977-），男，漢族，博士，副教授，畢業(yè)于河北工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院，研究方向：智能信息處理。張軍（1976-），男，漢族，博士，副教授，畢業(yè)于河北工業(yè)大學(xué)，研究方向：智能機(jī)器人。