蔡镕燧 符雅秋 竇秀婷 黃詠梅 郭朝輝
(桂林理工大學(xué)理學(xué)院,廣西桂林541006)
廣西在校大學(xué)生考研意向與影響因素分析——以桂林在校大學(xué)生為例*
蔡镕燧 符雅秋 竇秀婷 黃詠梅 郭朝輝
(桂林理工大學(xué)理學(xué)院,廣西桂林541006)
文章通過(guò)對(duì)廣西在校大學(xué)生考研意向與影響因素進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,運(yùn)用頻數(shù)分析、交叉列聯(lián)表分析和Logistic回歸等方法對(duì)大學(xué)生考研的影響因素進(jìn)行定量、定性研究。結(jié)果顯示:有35.5%的同學(xué)明確會(huì)考研。對(duì)學(xué)生考研影響程度從高到低依次是家人看法,年級(jí),周?chē)佳腥藬?shù),性別,生源地等。
考研意向影響;列聯(lián)表分析;Logistic回歸
隨著我國(guó)大學(xué)本科教育由精英教育向大眾教育轉(zhuǎn)變,大學(xué)生數(shù)量激增。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明:2015年有749萬(wàn)高校應(yīng)屆畢業(yè)生步入社會(huì)[1]。同時(shí),社會(huì)發(fā)展水平的提高導(dǎo)致了普通高校教育取得的成果不再滿足用人單位對(duì)應(yīng)聘者的需求。由于這兩方面的原因,導(dǎo)致社會(huì)就業(yè)形勢(shì)日益嚴(yán)峻、大學(xué)生就業(yè)壓力劇增。面對(duì)嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì),許多大學(xué)生希望通過(guò)研究生教育回避立即就業(yè)的問(wèn)題、提高自身知識(shí)水平、加深自己在專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)深度,也能增加幾年時(shí)間為自己增加思考時(shí)間,精確人生發(fā)展的方向。作為高等教育的一部分,研究生教育擔(dān)負(fù)著為社會(huì)培養(yǎng)高層次專門(mén)人才和發(fā)展科學(xué)技術(shù)文化的雙重任務(wù),在一定程度上反映了一個(gè)國(guó)家智力資源的開(kāi)發(fā)與儲(chǔ)備。而廣西是高等教育欠發(fā)達(dá)地區(qū),研究大學(xué)生考研的現(xiàn)狀,透析大學(xué)生對(duì)考研的認(rèn)識(shí)和考研的影響因素,有助于提高同學(xué)們考研的質(zhì)量,學(xué)校、教育部門(mén)能制定相關(guān)政策,為社會(huì)培養(yǎng)更多的高層次人才。為此,我們特以桂林各大高校在校大學(xué)生為調(diào)查對(duì)象展開(kāi)問(wèn)卷調(diào)查。分析數(shù)據(jù),提出一些意見(jiàn)與建議。
表1 桂林各高校問(wèn)卷數(shù)據(jù)表
(一)問(wèn)卷設(shè)計(jì)與預(yù)調(diào)查
問(wèn)卷的目的在于收集關(guān)于被調(diào)查者的性別、年級(jí)、專業(yè)、家庭情況個(gè)人信息,并了解了被調(diào)查者是否考研、不考研原因、考研動(dòng)機(jī)以及考研的影響因素[2]。對(duì)預(yù)調(diào)查數(shù)據(jù)運(yùn)用spss軟件進(jìn)行信度分析??芍寺“秃障禂?shù)為0.879,在0.8-0.9之間。在Bartlett的球形度檢驗(yàn)中P值無(wú)限接近0;KMO為0.935,大于0.7說(shuō)明問(wèn)卷是可靠的。說(shuō)明量表具有較好的內(nèi)部一致性與穩(wěn)定性,可以有效地考察問(wèn)卷中涉及的各個(gè)方面的因素。
(二)抽樣方法與樣本量分配
據(jù)統(tǒng)計(jì),截止2015年12月,桂林各大高校在校本科生的數(shù)量約為120000人。文章通過(guò)偶遇抽樣的非概率抽樣方法進(jìn)行研究,根據(jù)樣本量的經(jīng)驗(yàn)判斷得出抽樣的樣本量[3],具體按照過(guò)往樣本量的經(jīng)驗(yàn)判斷,我們擬發(fā)總體規(guī)模的0.6%,也就是說(shuō)要使有效問(wèn)卷量達(dá)到700,為此小組擬發(fā)放問(wèn)卷800份。
按照2015年桂林八大高校的人數(shù)比例分配樣本量,確定各個(gè)高校占總擬定發(fā)放問(wèn)卷的數(shù)量。共計(jì)發(fā)放回收800份問(wèn)卷,其中有效問(wèn)卷744份,有效率達(dá)95.36%。具體情況如表1。
(一)學(xué)生考研因素的相關(guān)性分析
表2為與考研意向有相關(guān)性的變量的交叉列聯(lián)表分析結(jié)果[4]。他們的卡方檢驗(yàn)的P值均小于0.05,可以認(rèn)為這些變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),學(xué)生的年級(jí)、性別、生源地、戶口類型、家人看法和周?chē)佳腥藬?shù)是學(xué)生考研的影響因素。
表2 各變量與考研意向的交叉列聯(lián)表
考研人數(shù)約占總?cè)藬?shù)的1/3。在確定考研的人群中,大一就確定自己要考研的學(xué)生較多,大二、大三的學(xué)生確定考研的基本相同,大四選擇考研的學(xué)生較少。就性別而言,女生考研率比男生高9個(gè)百分點(diǎn)。這和社會(huì)的普遍認(rèn)知相悖,社會(huì)一般認(rèn)為女生考研的比例會(huì)比男生少很多,在大眾認(rèn)知中,女生需要考慮更多如年齡、戀愛(ài)婚姻等因素。但是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明女生考研人數(shù)更多。生源地分析中,區(qū)外學(xué)生考研比例比區(qū)內(nèi)高很多。通過(guò)深度訪談得出,大部分外省學(xué)生希望通過(guò)考研考上家鄉(xiāng)附近的學(xué)校,或飛向大城市發(fā)展。從學(xué)生的戶口類型來(lái)說(shuō),城市學(xué)生對(duì)考研的接受程度更高,這可能與學(xué)生的教育、家庭環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)原因有關(guān)。就廣西而言,城市化的進(jìn)程較慢,廣大農(nóng)村的開(kāi)發(fā)程度較低,信息相對(duì)封閉,對(duì)高等教育的接受程度較城市而言較低。從家人看法來(lái)看,家人對(duì)學(xué)生考研的影響也是極大的,他們的看法越強(qiáng)烈,學(xué)生的考研選擇比例就越高。多數(shù)家長(zhǎng)還是希望子女考研(56.2%),不支持也不反對(duì)也占總體比重的33.6%,大部分家長(zhǎng)持積極態(tài)度的。在周?chē)佳腥藬?shù)的調(diào)查中。通過(guò)加權(quán)平均計(jì)算平均值為12人:在一個(gè)大學(xué)生的人際圈中,一般有12個(gè)人會(huì)選擇考研。且周?chē)佳腥藬?shù)越多,考研的比例就越高,考研人群具有一定的集群分布,往往選擇考研會(huì)是大家一起選擇??梢?jiàn),周?chē)后w關(guān)于考研的主流看法對(duì)學(xué)生考研意向的選擇有著極大的影響。
(二)因素影響程度分析
通過(guò)列聯(lián)表分析,選出與考研意向有相關(guān)性的變量為:學(xué)生的年級(jí)、性別、生源地、戶口類型、家人看法和周?chē)佳腥藬?shù)、你是否認(rèn)為本科院校是影響考研成功的因素、你是否認(rèn)為本科生與研究生有專業(yè)素質(zhì)上的差距、你是否認(rèn)為本科生與研究生有知識(shí)面上的差距9個(gè)解釋變量,考研意向?yàn)楸唤忉屪兞?。引用上述變量;通過(guò)分析,變量之間不含共線性;使用向前的wald法進(jìn)行模型迭代8次,最終建立二元logistic回歸模型[6],具體參數(shù)如表3。
其中x1為年級(jí),x2為性別,x3為生源地,x4為戶口類型,x5為家人看法,x6為周?chē)佳腥藬?shù),x7為是否認(rèn)為研究生與本科生有專業(yè)素質(zhì)上的差距,x8為你是否認(rèn)為本科院校是影響考研成功的因素。最終模型參數(shù)見(jiàn)上表,模型參數(shù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),所有解釋變量均對(duì)被解釋變量有顯著的影響。Wald值越大,解釋變量對(duì)因變量的影響越大。從wald值來(lái)看,模型中對(duì)考研意向影響較大的變量依次為家人看法,年級(jí),周?chē)佳腥藬?shù),性別,生源地,是否認(rèn)為研究生與本科生有專業(yè)素質(zhì)上的差距,戶口類型,你是否認(rèn)為本科院校是影響考研成功的因素等。(如表4)
影響程度為第一等次的是家人看法,可以說(shuō)家庭環(huán)境影響學(xué)生的眼界和認(rèn)知角度,很大程度上決定學(xué)生未來(lái)的人生選擇。年級(jí)和周?chē)佳腥藬?shù)是第二層次的影響因素。年級(jí)因素對(duì)考研影響較為明顯,但這種現(xiàn)象有一定的意外因素:大一學(xué)生對(duì)考研和專業(yè)認(rèn)識(shí)不夠清晰,可能存在盲目的因素。大二、大三在對(duì)考研認(rèn)識(shí)清楚后,慎重地選擇。而大四之后,沒(méi)有足夠的時(shí)間復(fù)習(xí),所以選擇考研比例較低。而周?chē)佳腥藬?shù)代表著周邊環(huán)境的主流看法和學(xué)校的考研、學(xué)習(xí)氛圍,說(shuō)明學(xué)生受學(xué)校環(huán)境的影響較大。
(一)結(jié)論
在廣西桂林的大學(xué)生中,有35.5%的同學(xué)明確會(huì)考研。其中省外學(xué)生考研率為45.9%,省內(nèi)學(xué)生考研率為31.8%;農(nóng)村學(xué)生考研率為30.9%,城市學(xué)生考研率為45.9%;女生考研率39.6%,男生考研率30.7%。周?chē)佳腥藬?shù)越多的學(xué)生考研率越高,具有一定的集群性,女生和外省的考研率相對(duì)較高。而從建立的模型來(lái)看,對(duì)考研意向影響從高到低依次是家人看法,年級(jí),周?chē)佳腥藬?shù),性別,生源地,是否認(rèn)為研究生與本科生有專業(yè)素質(zhì)上的差距,戶口類型等。家人看法是第一影響因素,年級(jí)、周?chē)佳腥藬?shù)是第二層次的影響因素。
(二)建議
教育部門(mén)要注意對(duì)農(nóng)村地區(qū)及學(xué)生家長(zhǎng)的宣傳工作,加深家長(zhǎng)和農(nóng)村地區(qū)對(duì)研究生教育的全方位認(rèn)識(shí),拓寬他們的視野,通過(guò)間接的方式進(jìn)一步影響學(xué)生的選擇。模型反映:家長(zhǎng)看法對(duì)學(xué)生的考研影響度最大,學(xué)生對(duì)于高等教育的看法明顯會(huì)隨家長(zhǎng)的看法,同時(shí)本省學(xué)生中,農(nóng)村學(xué)子考研比例相對(duì)城市明顯偏低,這可能與農(nóng)村學(xué)生及其周邊環(huán)境對(duì)高等教育認(rèn)識(shí)不足。針對(duì)年級(jí)和周?chē)佳腥藬?shù)對(duì)考研意向的影響,學(xué)校及教育部門(mén)應(yīng)盡早鼓勵(lì)大學(xué)生考研,積極宣傳考研教育。學(xué)??梢栽诖笠婚_(kāi)設(shè)專業(yè)介紹的課程,盡早讓學(xué)生熟悉本專業(yè)和考研的知識(shí)。也能加強(qiáng)學(xué)校的學(xué)習(xí)氛圍,提高學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量。通過(guò)研究生教育減輕就業(yè)壓力,更能為社會(huì)輸送專業(yè)水平高、科研技術(shù)強(qiáng)、滿足社會(huì)發(fā)展需求的人才。研究分析反映,有部分同學(xué)考慮自身家庭的經(jīng)濟(jì)原因,從而放棄考研,這會(huì)使很多人才不能得到更深層次的挖掘創(chuàng)造更多的價(jià)值。教育部門(mén)應(yīng)該聯(lián)合高校為經(jīng)濟(jì)困難的考生制定多層次的補(bǔ)貼政策,幫助有考研夢(mèng)的學(xué)子圓夢(mèng)。
表3 回歸參數(shù)表
表4 影響因素排序表
[1]中國(guó)教育在線,2001年-2015年高校畢業(yè)生人數(shù)[EB/OL].http://www.eol.cn/html/c/ 2015gxbys/index.shtml.
[2]朱石生.大學(xué)生考研熱透析[J].南通工學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2004,12:172-129.
[3]袁建文,李科研.關(guān)于樣本量計(jì)算方法的比較研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2013,1:22-25
[4]何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].第三版.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2011:12.
[5]章曉英.虛擬變量在線性回歸模型中的應(yīng)用[J].重慶工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報(bào),1998(2):84-88.
[6]張虎,劉強(qiáng).問(wèn)卷調(diào)查分析中的Logistic回歸與自變量篩選問(wèn)題研究[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào),2003(5):128-132.
This paper surveys the college students'intention for the attendance of the graduate entrance examination and the influencing factors in Guangxi through a questionnaire,and employs quantitative and qualitative research on the influencing factors though frequency analysis,cross table analysis and logistic regression.The results show that:35.5%of the students will clearly admit to take part in the postgraduate entrance exams,and the influencing factors graded from high to low in turn is the family view,grade,the number of people around taking part in the entrance examination,gender,origin,etc.
Intention for the attendance of the graduate entrance examination and influencing factors;crosstabs; logistic regression
G643
A
2096-000X(2016)24-0039-03
文章受廣西大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目資助(編號(hào):201510596220)。