田欣華 盧素花 藺海艷

（沈陽(yáng)黎明航空發(fā)動(dòng)機(jī)（集團(tuán)）有限責(zé)任公司，遼寧 沈陽(yáng) 110043）

六西格瑪工具在提高密封套合格率中的應(yīng)用

田欣華 盧素花 藺海艷

（沈陽(yáng)黎明航空發(fā)動(dòng)機(jī)（集團(tuán)）有限責(zé)任公司，遼寧 沈陽(yáng) 110043）

本文以密封套零件為載體，介紹了過程能力分析、測(cè)量系統(tǒng)分析、單因子方差分析、一般線形模型、控制圖、雙樣本T實(shí)驗(yàn)等典型六西格瑪工具在提高零件合格率中的應(yīng)用。

六西格瑪工具；單因子方差分析；一般線形模型；控制圖

0.引言

1.現(xiàn)狀調(diào)查

2.設(shè)定目標(biāo)

將密封套零件合格率提高至95%。

3.原因分析

從人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)6個(gè)方面查找造成φ1990-0.029尺寸超差的原因，確定出4個(gè)可能的末端因素，分別是：測(cè)量系統(tǒng)誤差、裝夾方式、操作者經(jīng)驗(yàn)和切削深度。

4.要因確認(rèn)

4.1測(cè)量系統(tǒng)誤差

由2名操作者和1名檢驗(yàn)員每人對(duì)10個(gè)零件重復(fù)測(cè)量3次。利用軟件對(duì)記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析，得出測(cè)量系統(tǒng)的誤差占零件公差的16.62%，小于零件公差的30%，說(shuō)明測(cè)量系統(tǒng)誤差不是顯著影響因素，測(cè)量數(shù)據(jù)可用。

4.2裝夾方式單因子方差分析

經(jīng)過分析，得出P值為0.000，P值小于0.05，說(shuō)明裝夾方式是影響尺寸不合格的顯著因素，如圖1所示。

4.3操作者單因子方差分析

經(jīng)過分析，得出P值為0.081（圖略），P值大于0.05，說(shuō)明操作者不是顯著影響因素。

4.4切削深度單因子方差分析

經(jīng)過分析，得出P值為0.195（圖略），P值大于0.05，說(shuō)明切削深度不是顯著影響因素。

4.5一般線性模型分析

通過一般線性模型分析，更加確定裝夾方式是影響尺寸的顯著因素，影響程度為69%，是關(guān)鍵的X，是項(xiàng)目的改進(jìn)方向，如圖2所示。

5.對(duì)策實(shí)施

一次裝夾，完成內(nèi)孔外圓大余量切削的這種裝夾方式，使內(nèi)應(yīng)力得不到釋放，導(dǎo)致零件在自由狀態(tài)下變形是產(chǎn)生變異的因素。采取的改進(jìn)措施是在精車內(nèi)孔工步后，松壓板，讓零件釋放應(yīng)力，二次裝夾，重新找正后再精車外圓。

6.效果驗(yàn)證

應(yīng)用控制圖對(duì)改進(jìn)前后數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，如圖3所示。

控制圖顯示，改進(jìn)后尺寸分布更加集中，波動(dòng)幅度變小，無(wú)異常趨勢(shì)。

對(duì)改進(jìn)前后收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行雙樣本T實(shí)驗(yàn)，得出P為0.000（圖略），P值小于0.05，說(shuō)明改進(jìn)對(duì)合格率影響顯著，改進(jìn)效果顯著。

圖1　裝夾方式單因子方差分析圖

圖2　一般線性模型分析圖

圖3　改進(jìn)前后控制圖

結(jié)論

應(yīng)用過程能力分析、測(cè)量系統(tǒng)分析、單因子方差分析、一般線形模型、控制圖、雙樣本T實(shí)驗(yàn)等典型六西格瑪工具可以系統(tǒng)、有效地對(duì)連續(xù)型數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量、分析、改進(jìn)和控制，從而達(dá)到質(zhì)量改進(jìn)的預(yù)期效果。

[1]馬林何楨.六西格瑪管理（第二版）[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2007.

[2]全國(guó)質(zhì)量專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)資格考試辦公室組織編寫.質(zhì)量專業(yè)理論與實(shí)務(wù)：中級(jí).北京：中國(guó)人事出版社，2012.

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