蔣 玲，蒲春玲，黃曉東，劉志有，馬文娟，蘇麗麗

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052)

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新疆城市土地集約節(jié)約利用評(píng)價(jià)研究

蔣 玲，蒲春玲*，黃曉東，劉志有，馬文娟，蘇麗麗

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052)

以經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)統(tǒng)一為出發(fā)點(diǎn)，建立了PSR框架的土地集約節(jié)約利用評(píng)價(jià)體系，分別運(yùn)用熵值法和主成分分析法對(duì)新疆5個(gè)差異性較大的城市土地集約節(jié)約程度進(jìn)行了評(píng)價(jià)，結(jié)果表明：2種評(píng)價(jià)方法的評(píng)價(jià)結(jié)果都反映了石河子市的土地集約節(jié)約利用水平高于其他4個(gè)城市，處于基本集約化狀態(tài)，烏魯木齊市和五家渠市土地利用水平僅處于低集約化程度，昌吉市和克拉瑪依市土地利用處于粗放狀態(tài)，最后提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。

土地；集約節(jié)約；熵值法；主成分分析；新疆

城市土地集約節(jié)約利用關(guān)系到城市生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。城市化、工業(yè)化進(jìn)程的加快推進(jìn)，建設(shè)用地面積的不斷擴(kuò)大，導(dǎo)致大量耕地被占用，土地供求矛盾日益尖銳。與此同時(shí)，許多城市呈“攤大餅式”擴(kuò)張[1]，城市土地閑置和低效利用現(xiàn)象普遍存在。解決這一矛盾的根本途徑就是進(jìn)行內(nèi)部挖掘潛力，因此，開(kāi)展城市土地集約節(jié)約利用研究非常必要和迫切。本文結(jié)合熵值法和主成分分析法對(duì)新疆城市土地利用的集約節(jié)約化水平進(jìn)行了客觀評(píng)價(jià)，避免因先入為主的主觀思想導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的不準(zhǔn)確，并且引入PSR框架的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，充分體現(xiàn)每個(gè)具體指標(biāo)對(duì)城市土地集約節(jié)約利用水平的影響。

1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

新疆地域遼闊，土地面積為1.66×106km2，遠(yuǎn)離海洋，深居內(nèi)陸，地處干旱地區(qū)，全疆未利用地和牧草地面積所占比例較大。2013年，新疆地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)8360.24億元，其中第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值1468.30億元，占GDP的17.56%，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值3776.98億元，占GDP的45.18%，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值3114.96億元，占GDP的37.26%，新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠二、三產(chǎn)業(yè)。近年來(lái)，新疆不斷擴(kuò)建工業(yè)園區(qū)和經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)，城市土地過(guò)度擴(kuò)張，導(dǎo)致土地利用結(jié)構(gòu)失衡，浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重，閑置地、荒地和廢棄地?cái)?shù)量增加。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2014年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》、《烏魯木齊統(tǒng)計(jì)年鑒》、《昌吉統(tǒng)計(jì)年鑒》、《石河子統(tǒng)計(jì)年鑒》、《克拉瑪依統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各城市2014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2 研究方法

2.1 熵值法

熵值法是一種客觀賦權(quán)法，其根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀測(cè)值所提供的信息大小、變異程度來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重。在信息論中，熵是對(duì)不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大[2]。具體步驟如下：

(1)由于各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)量單位不統(tǒng)一，在計(jì)算綜合指標(biāo)前先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

正向指標(biāo)：指標(biāo)數(shù)越大，集約節(jié)約水平越高。

逆向指標(biāo)：指標(biāo)數(shù)越大，集約節(jié)約水平越低。

(i=1，2，…，m；j=1，2，…，n)

(2)第j項(xiàng)指標(biāo)下，第i城市占該指標(biāo)比重。

其中，m為城市個(gè)數(shù)；n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

(3)指標(biāo)信息熵

(4)第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)

Gi=1-Ei

(5)第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重

(6)第i個(gè)城市土地集約度

2.2 主成分分析法

在實(shí)際研究中，所選取的變量越多，信息的重疊程度就越大，并且增加了計(jì)算量和分析問(wèn)題的復(fù)雜性。主成分分析法是利用降維的思想將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合性指標(biāo)，避免了分析問(wèn)題的復(fù)雜性和信息的重疊[3]。具體步驟如下：

(1)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(方法同上)。

(2)主成分分析[4]。依據(jù)各主成分的特征向量計(jì)算各城市的各主成分得分。

其中，Nik為第i個(gè)城市第k個(gè)主成分的因子得分值；wj為第j個(gè)指標(biāo)的因子回歸系數(shù)。

(3)在計(jì)算出各城市每個(gè)主成分的因子得分之后，綜合每個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率，并以其作為各主成分的權(quán)重，計(jì)算各城市的綜合得分。

Qi=NikBk

其中，Bk為所選取各主成分的方差貢獻(xiàn)率。

3 土地集約節(jié)約利用評(píng)價(jià)方法研究

3.1 建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

城市土地集約節(jié)約利用是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，并且涉及諸多領(lǐng)域，要綜合考慮社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等影響因素，而“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”(PSR)框架的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系完善了這一缺陷[5]。據(jù)此，建立PSR框架評(píng)價(jià)體系，并利用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重(表1)。

表1 新疆城市土地集約節(jié)約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

3.2 基于熵值法的城市土地集約節(jié)約利用評(píng)價(jià)

運(yùn)用極值法將收集的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果(表2)分別計(jì)算出信息熵Ei和差異系數(shù)Gi，然后代入熵值法模型(5)計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重，最后得出新疆城市土地集約節(jié)約利用評(píng)價(jià)綜合得分(表3)。

從綜合得分排名看，石河子市>烏魯木齊市>五家渠市>克拉瑪依市>昌吉市，僅石河子市土地集約度為0.551，處于集約化狀態(tài)，烏魯木齊市和五家渠市土地集約度分別為0.186和0.181，處于較低集約狀態(tài)，而克拉瑪依市和昌吉市土地集約程度偏低，均處于粗放狀態(tài)。

3.3 基于主成分分析法的城市土地集約節(jié)約利用評(píng)價(jià)

為了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文引入另一種具有客觀性的評(píng)價(jià)方法—主成分分析法，為保證評(píng)價(jià)結(jié)果的可比性，2種評(píng)價(jià)方法采用同一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果。運(yùn)用SPSS 20.0進(jìn)行主成分分析，計(jì)算出烏魯木齊市、克拉瑪依市、石河子市和昌吉市各指標(biāo)數(shù)據(jù)的特征根和相應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率(表4)。

表2 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果

表3 新疆城市土地集約節(jié)約利用綜合得分

表4 各指標(biāo)的總方差分析結(jié)果

根據(jù)特征根大于1的原則，依照表4中總方差分析結(jié)果，5個(gè)城市均選取前3個(gè)特征根作為主成分，其方差累計(jì)貢獻(xiàn)率分別為69.030%、85.264%、97.519%，得到各主成分的因子載荷及其因子得分系數(shù)(表4)。

從表5中可知，第一主成分對(duì)地均單位從業(yè)人數(shù)、地均GDP、地均工業(yè)產(chǎn)值、人口密度、地均財(cái)政收入有較大的載荷系數(shù)，第二主成分對(duì)人均城市道路面積有較大的載荷系數(shù)，第三主成分對(duì)人均公園綠地面積、地均社會(huì)消費(fèi)品零售額有較大的載荷系數(shù)。

根據(jù)表5中因子得分系數(shù)，計(jì)算各主成分得分值，并以各主成分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，加權(quán)求和得到烏魯木齊市、克拉瑪依市、石河子市、昌吉市和五家渠市的綜合得分(表6)。

從綜合得分排名來(lái)看，石河子市>五家渠市>烏魯木齊市>克拉瑪依市>昌吉市，僅石河子市土地利用處于集約化狀態(tài)，五家渠市土地利用處于較低集約狀態(tài)，而烏魯木齊市、克拉瑪依市和昌吉市土地集約度偏低，均處于粗放狀態(tài)。

3.4 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

通過(guò)熵值法和主成分分析法對(duì)新疆差異性較大的5個(gè)城市土地進(jìn)行集約節(jié)約化評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示，2種方法均得出石河子市的集約化水平明顯高于其他4個(gè)城市，處于集約化狀態(tài)，評(píng)價(jià)結(jié)果基本吻合。從單個(gè)指標(biāo)來(lái)看，人均城市道路面積、人均公園綠地面積、地均GDP、地均工業(yè)產(chǎn)值、地均社會(huì)消費(fèi)品零售額和地均工業(yè)利稅這些指標(biāo)的權(quán)重和載荷系數(shù)較大，能夠體現(xiàn)新疆城市土地集約節(jié)約水平，而地均單位從業(yè)人員數(shù)、地均財(cái)政收入等指標(biāo)對(duì)新疆城市土地集約節(jié)約水平的體現(xiàn)能力次之。

表5 主成分因子載荷(F)及其因子得分系數(shù)(W)

表6 各城市土地集約節(jié)約利用綜合得分表

4 城市土地集約節(jié)約利用水平差異化分析

石河子市與其他4個(gè)城市相比，土地集約利用程度最高，處于基本集約化狀態(tài)，但是其土地利用結(jié)構(gòu)比較單一，主要以農(nóng)用地為主，2013年末，農(nóng)用地占全市面積的57.97%，其中耕地面積2449 km2，占全市面積的40.77%，占農(nóng)用地面積的70.33%，而建設(shè)用地占全市面積的42.03%，缺乏品牌企業(yè)的建立和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的引進(jìn)；烏魯木齊市的經(jīng)濟(jì)來(lái)源以二、三產(chǎn)業(yè)為主，分別占全市GDP的39.73%和59.08%，但地均GDP、地均工業(yè)產(chǎn)值等10項(xiàng)指標(biāo)均低于石河子市，說(shuō)明烏魯木齊市在城市化的建設(shè)過(guò)程中，忽略了土地利用結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，城市建設(shè)用地的不斷擴(kuò)張超出了規(guī)劃范圍；五家渠市的10個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中有8項(xiàng)指標(biāo)都不及石河子市，與烏魯木齊市相比并無(wú)明顯差距，比其他3個(gè)城市的集約節(jié)約化程度高，處于“比上不足比下有余的位置，說(shuō)明五家渠市在土地集約節(jié)約利用水平方面具有較大的挖掘潛力和提升空間；克拉瑪依市和昌吉市無(wú)論是土地投入、土地利用，還是土地效益方面都和其他3個(gè)城市有很大的差距，克拉瑪依市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠石油能源，對(duì)土地投入、利用效益不高，而昌吉市雖有較豐富的后備土地資源，但是利用程度相對(duì)較弱，利用方式比較單一。

5 對(duì)策建議

5.1 因地制宜，優(yōu)化用地結(jié)構(gòu)

根據(jù)孫平軍等[6]對(duì)中國(guó)城市土地節(jié)約集約利用的認(rèn)知和評(píng)價(jià)的研究中可得知：條件越優(yōu)越的城市土地集約節(jié)約利用的水平越高，但在新疆的部分城市并沒(méi)有遵循這一研究結(jié)論。從上述實(shí)證研究中可以看出，政治、經(jīng)濟(jì)、文化相對(duì)繁榮的新疆首府烏魯木齊市土地集約節(jié)約利用的水平并不是最高，主要原因是城市內(nèi)部居民點(diǎn)、工廠、企業(yè)等產(chǎn)業(yè)設(shè)施布局較松散，今后要根據(jù)當(dāng)?shù)氐挠玫匾?guī)模、布局、時(shí)序等優(yōu)化用地結(jié)構(gòu)。

5.2 合理處置閑置地，提高土地利用效率

據(jù)2012年烏魯木齊市閑置土地專項(xiàng)清理工作統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，烏魯木齊市“三類”閑置地共655.5 hm2[7]，并且閑置土地?cái)?shù)量逐年增長(zhǎng)，主要是因?yàn)槌青l(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，用地結(jié)構(gòu)和布局不合理，土地利用效益較低；獨(dú)立工礦用地企業(yè)規(guī)模小、分布零散，容積率低；建設(shè)用地以外延擴(kuò)展為主，存量建設(shè)用地內(nèi)涵挖潛不足。所以要統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展縮小貧富差距，積極引導(dǎo)企業(yè)適當(dāng)擴(kuò)大規(guī)模集中分布，深入挖潛存量建設(shè)用地，綜合開(kāi)發(fā)利用地上地下土地空間，提高土地利用效率。

5.3 依法推行土地有償使用

嚴(yán)格限定劃撥用地范圍，及時(shí)調(diào)整劃撥用地目錄，除國(guó)家相關(guān)法律法規(guī)明確規(guī)定的以劃撥方式取得的土地外，其他建設(shè)用地嚴(yán)格實(shí)行市場(chǎng)配置和有償使用，而對(duì)具有經(jīng)營(yíng)性質(zhì)的城市基礎(chǔ)設(shè)施以及各類社會(huì)事業(yè)用地要積極探索有償使用的方式。適當(dāng)提高工業(yè)用地標(biāo)準(zhǔn)，合理改善用地強(qiáng)度，對(duì)同一宗地有多個(gè)意向者必須采用招拍掛的方式確定土地使用者和土地價(jià)格[8]。

5.4 強(qiáng)化監(jiān)督管理制度，落實(shí)土地集約節(jié)約責(zé)任

建立健全建設(shè)用地市場(chǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)制度，以便全面掌握各類土地的變化情況和用地情況。及時(shí)向社會(huì)公開(kāi)供地計(jì)劃、結(jié)果及實(shí)際開(kāi)發(fā)利用情況等動(dòng)態(tài)信息。建立集約節(jié)約用地的考核激勵(lì)制度和懲罰措施，加強(qiáng)對(duì)破壞、浪費(fèi)、閑置土地資源等違法違規(guī)用地行為的嚴(yán)厲查處。

[1] 尋愛(ài)武,賈玫,胡海峰，等.長(zhǎng)吉地區(qū)城市土地集約利用評(píng)價(jià)研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43(19):310-312.

[2] 郭施宏,高明.基于熵值法的城市土地集約利用分析：以山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)為例[J].山東工商學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，29(1):24-28.

[3] 李鳳.基于層次分析法的福州市城區(qū)土地集約節(jié)約利用評(píng)價(jià)[J].南方農(nóng)業(yè),2015,9(3):102-105.

[4] 常艷妮.城市土地集約節(jié)約利用評(píng)價(jià)及實(shí)現(xiàn)途徑研究：以甘肅省為例[D].蘭州:蘭州大學(xué),2009.

[5] 何象章.我國(guó)特大城市建成區(qū)土地集約利用研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2014，42(33):1918-1920.

[6] 孫平軍,呂飛，修春亮，等.新型城鎮(zhèn)化下中國(guó)城市土地節(jié)約集約利用的基本認(rèn)知與評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015，35(8):178-183.

[7] 國(guó)土資源網(wǎng).新疆烏魯木齊閑置土地專項(xiàng)清理工作順利完成[EB/OL].[2012-12-27]http://www.mlr.gov.cn/xwdt/dfdt/201212/t20121227_1170343.htm.

[8] 石培基,邴光璐.基于熵值法的建設(shè)用地集約利用評(píng)價(jià)：以甘肅省為例[J].干旱區(qū)研究,2009，26(4):502-507.

(責(zé)任編輯：管珊紅)

Study on Evaluation of Intensive and Economical Utilization of Urban Land in Xinjiang

JIANG Ling, PU Chun-ling*, HUANG Xiao-dong, LIU Zhi-you, MA Wen-juan, SU Li-li

(School of Management, Xinjiang Agricultural University, Urumqi 830052, China)

Taking the coordination and unification of economy, society and ecological environment as starting point, this study established the PSR-framework evaluation system of land intensive and economical utilization, and evaluated the intensive and economical utilization degree of urban land in 5 cities of Xinjiang by using the entropy method and the principal component analysis method, respectively. The evaluation results by two methods all showed that: the intensive and economical utilization degree of land in Shihezi City was at basically intensification level, and was higher than that in other 4 cities; the intensive and economical utilization degree of land in both Urumqi City and Wujiaqu City was at low intensification level; while the land utilization in both Changji City and Karamay City was in the extensive state. Finally, some corresponding countermeasures and suggestions were put forward.

Land; Intensive and economical utilization; Entropy method; Principal component analysis; Xinjiang

2016-05-23

國(guó)家社科基金項(xiàng)目“西部‘礦農(nóng)復(fù)合區(qū)’非自愿移民搬遷安置及管控機(jī)制研究”(14XGL005)。

蔣玲(1988—)，女，甘肅蘭州人，碩士研究生，主要從事土地資源利用管理研究。*通訊作者：蒲春玲。

F293.2

A

1001-8581(2016)12-0123-04