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        水質(zhì)智能監(jiān)控技術(shù)在南美白對蝦養(yǎng)殖中的應(yīng)用

        2016-12-07 07:03:32袁思平
        浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年5期
        關(guān)鍵詞:白對蝦氧量對蝦

        崔 迪,袁思平

        (1.寧波工程學(xué)院,浙江 寧波 315201;2.寧波市鄞州區(qū)漁業(yè)技術(shù)管理服務(wù)站,浙江 寧波 315100)

        水質(zhì)智能監(jiān)控技術(shù)在南美白對蝦養(yǎng)殖中的應(yīng)用

        崔 迪1,袁思平2

        (1.寧波工程學(xué)院,浙江 寧波 315201;2.寧波市鄞州區(qū)漁業(yè)技術(shù)管理服務(wù)站,浙江 寧波 315100)

        針對傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖缺乏對水質(zhì)的有效動態(tài)監(jiān)控,導(dǎo)致易缺氧、易發(fā)病及投喂、用藥不合理等問題,開展了應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對南美白對蝦養(yǎng)殖的水質(zhì)智能化監(jiān)控試驗與研究。本文采用多參數(shù)傳感器、無線網(wǎng)自動監(jiān)測方法,研究分析了對蝦生長階段的水溫、溶解氧、pH等基本水質(zhì)因子的全天候、全生長期的動態(tài)變化,結(jié)果顯示了其日、月變化規(guī)律和養(yǎng)殖周期變化趨勢。研究表明,采用在線水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng),能晝夜感知養(yǎng)殖水質(zhì)變化情況,及時采取相應(yīng)措施,以避免缺氧、發(fā)病等危害,同時有效降低工作強度、勞動風(fēng)險及管理成本,在養(yǎng)殖管理上具有重要指導(dǎo)意義和推廣前景。

        物聯(lián)網(wǎng);對蝦;水質(zhì);智能監(jiān)測;調(diào)控

        水產(chǎn)養(yǎng)殖自動監(jiān)測系統(tǒng)在國外的研究應(yīng)用已有較長歷史,日本、美國等發(fā)達國家在20世紀末率先把水環(huán)境因子自動化監(jiān)控裝置應(yīng)用在水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域,實現(xiàn)了水產(chǎn)養(yǎng)殖的工廠化、集約化生產(chǎn)與智能化管理。我國水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境因子監(jiān)控系統(tǒng)的研究與應(yīng)用起步較晚,水產(chǎn)養(yǎng)殖過程中存在水質(zhì)監(jiān)控及管理手段相對落后,大多采用人工監(jiān)控和經(jīng)驗化管理,導(dǎo)致投餌、用藥不夠合理,用工成本上升,水產(chǎn)品質(zhì)量安全難以得到保障等問題。為了建立水產(chǎn)養(yǎng)殖中水質(zhì)主要因子的動態(tài)監(jiān)測,本文對水質(zhì)在線傳感器的選配及水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)集成的同時,對基于物聯(lián)網(wǎng)的水質(zhì)智能化監(jiān)測與調(diào)控進行了試驗研究,利用數(shù)據(jù)的無線傳輸、存儲、發(fā)布與智能預(yù)警等功能,使得養(yǎng)殖管理人員能夠及時感知水質(zhì)變化情況,根據(jù)南美白對蝦的生長要求,做出相應(yīng)調(diào)控措施,確保對蝦健康安全的生長環(huán)境,也為將來推廣應(yīng)用水產(chǎn)養(yǎng)殖智能化調(diào)控與管理提供科學(xué)依據(jù)。

        1 養(yǎng)殖水體環(huán)境與動態(tài)監(jiān)測概要

        1.1 養(yǎng)殖水體主要環(huán)境因子

        水質(zhì)是水產(chǎn)養(yǎng)殖中最重要的基礎(chǔ)條件。養(yǎng)殖水體的DO(溶解氧)不僅是水質(zhì)的重要指標(biāo),也是維持養(yǎng)殖生物生長的最重要指標(biāo)之一,它主要供養(yǎng)殖生物呼吸之用,同時可氧化分解有毒有害物質(zhì),抑制厭氧性有害菌繁殖,減少水產(chǎn)病害發(fā)生。養(yǎng)殖水體的pH值是衡量水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的一個基本參數(shù),能夠間接反映水體中水生植物群體繁殖密度和植物光合作用強度,若養(yǎng)殖水體中pH值偏低,且無外來特殊污染時,則可以判斷該水體有可能硬度偏低,腐殖質(zhì)過多,CO2濃度偏高或溶氧量不足,同時也可判斷該水體植物光合作用不強、養(yǎng)殖密度過大或微生物受抑制,整個物質(zhì)代謝系統(tǒng)緩慢;若養(yǎng)殖水體中pH值偏高,可能是水生植物繁殖過于旺盛,光合作用過強或腐殖質(zhì)不足等。此外,水溫也是影響水產(chǎn)生物生長繁育的重要環(huán)境因子,它一方面直接影響著其生理代謝活動,同時通過改變其他養(yǎng)殖水環(huán)境因子而間接影響水產(chǎn)生物的生長發(fā)育。使用物聯(lián)網(wǎng)水質(zhì)在線檢測系統(tǒng),可以較好地對這些關(guān)鍵性水質(zhì)指標(biāo)進行實時動態(tài)監(jiān)測和控制,及時采取應(yīng)急措施,減少病害發(fā)生,提高養(yǎng)殖效益。

        1.2 物聯(lián)網(wǎng)水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)

        該系統(tǒng)可連續(xù)24h不間斷在線監(jiān)測養(yǎng)殖水體中的DO(溶解氧)、pH值、水溫等水質(zhì)指標(biāo),并對所得數(shù)據(jù)進行分析與調(diào)控決策。系統(tǒng)以數(shù)據(jù)采集終端為中心,通過現(xiàn)場數(shù)據(jù)自動收集、中控室遠程控制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控;數(shù)據(jù)采集點設(shè)置靈活方便,采用成熟的GPRS無線數(shù)據(jù)傳輸通信方式,突破了傳統(tǒng)的有線通信方式,傳輸數(shù)據(jù)安全且成本低廉;監(jiān)控平臺以數(shù)據(jù)觀測與分析為主,可實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢、排序及曲線圖形顯示,并可通過建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型預(yù)測水質(zhì)變化趨勢。

        2 材料與方法

        2.1 架構(gòu)與原理

        水質(zhì)在線監(jiān)控系統(tǒng)可分為數(shù)據(jù)采集、GPRS數(shù)據(jù)傳輸和檢測控制中心三部分。其中數(shù)據(jù)采集部分主要有數(shù)據(jù)采集終端、GPRS數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備、供電設(shè)備等。其中,pH值采用具有溫度補償功能的氧化還原電極法監(jiān)測;溫度測量采用熱敏電阻電極法;溶解氧的測定采用極譜電極法。所有測量結(jié)果均通過數(shù)據(jù)量化并協(xié)議編碼后傳輸?shù)紾PRS傳輸模塊。GPRS數(shù)據(jù)傳輸部分發(fā)送數(shù)據(jù)到GPRS網(wǎng)絡(luò),再經(jīng)服務(wù)器進入Internet網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綉?yīng)用服務(wù)器,實現(xiàn)客戶端軟件與遠程監(jiān)測點之間的無線數(shù)據(jù)通信。監(jiān)測控制中心配置一臺數(shù)據(jù)接收服務(wù)器和一臺普通計算機,利用網(wǎng)絡(luò)平臺或客戶端軟件進行數(shù)據(jù)觀察與相關(guān)操作,也可將有效數(shù)據(jù)顯示于LED外掛屏幕。

        圖1 水質(zhì)在線監(jiān)控系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)

        2.2 試驗方法

        首先對供試傳感器選型、控制設(shè)備布置及其他配套輔件進行集成,構(gòu)建一套水質(zhì)自動化監(jiān)測系統(tǒng)。供試地點:寧波市鄞州區(qū)丹艷水產(chǎn)養(yǎng)殖基地,于2015年4月10日在美南白對蝦設(shè)施養(yǎng)殖塘進行集成調(diào)試,4月20日開始測試觀察,在南美白對蝦養(yǎng)殖期間,進行全程自動監(jiān)測,實時觀測養(yǎng)殖水體的相關(guān)指標(biāo),及時分析水質(zhì)環(huán)境因子的動態(tài)變化,做出相關(guān)研判與調(diào)控。

        3 結(jié)果與分析

        通過應(yīng)用試驗,獲知了對蝦養(yǎng)殖池塘水溫、溶解氧、pH值等水質(zhì)指標(biāo)的全天候變化特性,為養(yǎng)殖水質(zhì)調(diào)節(jié)提供了有效信息?,F(xiàn)以不同氣候條件下的智能監(jiān)測結(jié)果,分析對蝦養(yǎng)殖池塘中水質(zhì)的日、月及一個養(yǎng)殖周期的變化規(guī)律。

        3.1 水質(zhì)指標(biāo)日變化情況

        由圖2可見,在對蝦養(yǎng)殖中,天氣晴朗時 (6月30日),則一天內(nèi)水質(zhì)指標(biāo)變化情況為:水溫變化在30.2~34.4℃,在14:00—18:00較高,夜間0:00—6:00較低;溶氧量白天高夜間低,含量日變化在5.8~11.3mg·L-1,11:00—16:00較高,15:00—16:00出現(xiàn)高峰,夜間 0:00—6:00較低;pH值穩(wěn)定。試驗表明,白天隨著陽光輻射的增強,氣溫水溫隨之升高,溶氧量在12:00—14:00出現(xiàn)峰值,早晨6:00前呈低點,可見,白天溶氧量隨著浮游植物光合作用增強而提高,夜間因水中生物呼吸等原因,導(dǎo)致溶解氧降低,至0:00—6:00達低谷,因此,在生產(chǎn)上此時段應(yīng)特別注意缺氧危害。

        圖2 對蝦養(yǎng)殖池塘水質(zhì)指標(biāo)6月30日(晴天)的變化

        由圖3可見,在對蝦養(yǎng)殖中,遇到雨天時,一天內(nèi)水質(zhì)指標(biāo)變化情況為:水溫變化基本不大,中午到下午略高些,夜間偏低,由于雨天沒有陽光直接照射,溫度變化不如晴天明顯,溶氧量是白天高夜間低,但變化稍顯平緩,這是因為雨天浮游植物的光合作用不如晴天,即使到午后,水中含氧量仍然不會有明顯提高,pH值一天內(nèi)幾乎穩(wěn)定不變。

        圖3 對蝦養(yǎng)殖池塘水質(zhì)指標(biāo)6月18日(雨天)的變化

        3.2 水質(zhì)指標(biāo)月變化與對蝦養(yǎng)殖周期總變化情況(4—7月)

        每到6月是對蝦生長最快,管理較為關(guān)鍵的時期。由圖4可見,6月水質(zhì)指標(biāo)月變化情況為:隨著水溫逐漸升高,對蝦生長加快,底層餌料、糞便沉積,水體富營養(yǎng)化加重,引起溶解氧緩慢下降,而pH值逐漸升高。

        圖4 對蝦養(yǎng)殖池塘水質(zhì)指標(biāo)6月各日的變化

        對蝦設(shè)施養(yǎng)殖一年養(yǎng)二茬,頭茬生長期為4—7月,養(yǎng)殖較為成功。由圖5可見,在一個對蝦養(yǎng)殖周期 (4—7月)內(nèi),水質(zhì)指標(biāo)變化情況為:水溫逐月明顯升高;溶解氧總體略有下降,而這可能隨著對蝦個體的增大,呼吸需氧量增加,以及底質(zhì)耗氧量升高所致。對蝦塘藻類因隨著溫度升高,生長逐漸旺盛,也引起了pH值的明顯升高。

        4 小結(jié)與討論

        圖5 對蝦養(yǎng)殖池塘水質(zhì)指標(biāo)4—7月的變化

        通過應(yīng)用試驗,在線水質(zhì)監(jiān)控系統(tǒng)能有效指導(dǎo)水產(chǎn)養(yǎng)殖與水質(zhì)調(diào)控。水質(zhì)智能化監(jiān)測分析結(jié)果顯示了水體溶氧量的晝夜變化具有一定規(guī)律性,一般每天的峰值出現(xiàn)在下午 15:00—16:00,在夜間0:00—6:00出現(xiàn)低谷段,在晴天氣溫高時溶氧量變化更為明顯,故在生產(chǎn)上應(yīng)注意溶氧量出現(xiàn)低谷時間段,尤其當(dāng)對蝦生長到中后期時,更應(yīng)注意及時提早增氧,即在低谷出現(xiàn)之前1~2h開機增氧或啟動自動增氧設(shè)備,可避免對蝦因缺氧而死亡。此外,不同對蝦養(yǎng)殖密度及其生長期對水體溶解氧的變化強弱也有差異,養(yǎng)殖密度越高,個體越大,溶氧量驟降速度會加快。因此,根據(jù)養(yǎng)殖品種及密度,需適時調(diào)控增氧。

        水質(zhì)采用無線監(jiān)測能有效降低工作強度 (高溫,風(fēng)雨天等)、勞動風(fēng)險 (暴風(fēng)雨天及夜間操作)及管理成本,改變了采集數(shù)據(jù)量少,誤差大等缺陷,可隨時隨地通過電腦和手機端,獲得養(yǎng)殖塘的水體環(huán)境情況,并能全天候獲知水質(zhì)動態(tài)變化,降低人工監(jiān)測成本,具有較好的實際應(yīng)用價值和推廣前景。

        近年,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究開發(fā)與試驗應(yīng)用正在逐漸展開,本文通過物聯(lián)網(wǎng)智能監(jiān)測技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖上的試驗研究,探明了南美白對蝦養(yǎng)殖環(huán)境因子 (溶氧量、pH值、水溫等)的晝夜變化規(guī)律及月變化特征,實現(xiàn)了養(yǎng)殖水質(zhì)因子的全天候感知與調(diào)控決策管理,促進了以水產(chǎn)養(yǎng)殖全程智能化管理為標(biāo)志的現(xiàn)代漁業(yè)發(fā)展。

        [1] KAUSHIKS.Nutritionandfeedingoffish:upcoming developments[J].CahiersAgriculture,2009,18(2/3):100-102.

        [2] ZHAODS,HUXM.Intelligentcontrollingsystemof aquicultureenvironment[J].ComputerandComputing TechnologiesinAgricultureⅢ,2009,317:225-231.

        [3] 史兵,趙德安,劉星橋,等.工廠化水產(chǎn)養(yǎng)殖智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計 [J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報,2011,42(9):191-196.

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        (責(zé)任編輯:張 韻)

        S951.2

        A

        0528-9017(2016)05-0797-03

        2015-12-26

        寧波市科技局科研攻關(guān)項目 (2014C10045);國家星火計劃項目 (2014GA701012)

        崔 迪 (1985—),女,浙江寧波人,講師,在職博士生,主要從事物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用研究工作,E-mail:sukey1006@126.com。

        文獻著錄格式:崔迪,袁思平.水質(zhì)智能監(jiān)控技術(shù)在南美白對蝦養(yǎng)殖中的應(yīng)用 [J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,57(5):797-799.

        10.16178/j.issn.0528-9017.20160555

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