汽車環(huán)境技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)與風(fēng)險(xiǎn)

如今，計(jì)算機(jī)和車載影像的應(yīng)用使汽車駕駛更加輕松和安全。但是，在語音識別方面仍存在著重大問題：語音識別系統(tǒng)大部分不是自然的語言系統(tǒng)，使用者在使用過程中必須記憶指令才能實(shí)現(xiàn)語音功能；汽車在行駛過程中，需要將發(fā)動機(jī)噪聲和道路噪聲過濾掉，以免語音識別系統(tǒng)識別錯誤的指令。汽車公司正在研究將普通的語音識別系統(tǒng)向自然語言系統(tǒng)過渡。

對語音識別系統(tǒng)及其它汽車技術(shù)的公眾使用程度進(jìn)行了問卷調(diào)查，有些技術(shù)無法像谷歌眼鏡一樣吸引駕駛員，大部分駕駛員在駕駛過程中不使用當(dāng)前的技術(shù)，這是當(dāng)前環(huán)境技術(shù)必須跨越的鴻溝。

隨著技術(shù)的發(fā)展，未來汽車的電腦都將是觸摸式的，但這種趨勢既有優(yōu)點(diǎn)也有缺點(diǎn)，如需要改進(jìn)儀表板界面對駕駛員產(chǎn)生的較大干擾。在副駕駛一側(cè)安裝額外的液晶顯示屏，使副駕駛能作為副手輔助駕駛員駕駛汽車。這種設(shè)計(jì)理念確實(shí)能提高駕駛員對路況的注意力，但這會增加汽車的制造成本。谷歌眼鏡、智能手表的使用雖然方便了駕駛員收發(fā)信息，但研究發(fā)現(xiàn)智能手表的使用增加了車輛行駛過程中的危險(xiǎn)性，其危險(xiǎn)性甚至大于駕駛過程中使用智能手機(jī)。

由于汽車裝載了藍(lán)牙、無線網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，所以需要更多的中央處理器來分析和處理車況。中央處理器使自動泊車、自適應(yīng)巡航控制、主動避讓等功能得以實(shí)現(xiàn)，提升了汽車的安全性。但是，高度信息化也使得黑客入侵車載電腦的風(fēng)險(xiǎn)性增加，容易使駕駛者的使用信息泄露。

當(dāng)前車載技術(shù)的應(yīng)用仍然有很大的風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)對這些風(fēng)險(xiǎn)的最好方式是技術(shù)共享，使汽車企業(yè)避免發(fā)生相同的錯誤。

刊名：Procedia Computer Science（英）

刊期：2016年第83期

作者：Ahmad Bennakhi et al

編譯：馬玲玲