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        水浴溫控系統(tǒng)模糊自適應(yīng)PID研究與應(yīng)用

        2016-12-03 03:35:17唐昌明王文標(biāo)鄒陽陽李傳金
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年31期
        關(guān)鍵詞:抗干擾

        唐昌明+王文標(biāo)+鄒陽陽+李傳金

        摘 要:針對常規(guī)PID控制器對水浴溫控系統(tǒng)存在處理滯后和快速性難以同時(shí)保證,抗干擾能力、適用性差等問題,在常規(guī)PID控制器基礎(chǔ)上對其比例-積分-微分項(xiàng)引入模糊環(huán)節(jié),形成參數(shù)自適應(yīng)模糊PID控制器。通過分析水浴溫控系統(tǒng)的特性得到對積分-微分項(xiàng)的改進(jìn)及量化因子的優(yōu)化方法;在應(yīng)用中證明了參數(shù)自適應(yīng)模糊PID不僅具有不完全微分PID輸出穩(wěn)定、抗干擾能力強(qiáng)的特性,還同時(shí)提高了系統(tǒng)控制效率及適應(yīng)能力。

        關(guān)鍵詞:PID;抗干擾;模糊自適應(yīng);量化因子的優(yōu)化

        引言

        水浴溫控系統(tǒng)具有不對稱、大滯后等特點(diǎn),常規(guī)的PID無法做到在線的實(shí)時(shí)調(diào)整,仿真效果良好但實(shí)際應(yīng)用中具有較大的挑戰(zhàn),很難得到良好的控制效果。隨著模糊理論逐漸的成熟,建立模糊庫進(jìn)行實(shí)時(shí)的模糊推理進(jìn)而對常規(guī)PID進(jìn)行實(shí)時(shí)的在線調(diào)節(jié),形成模糊PID系統(tǒng),在保證了原有PID系統(tǒng)較高魯棒性等優(yōu)勢的同時(shí),調(diào)節(jié)靈活、實(shí)用性強(qiáng),具有更好的精度和適應(yīng)性。一般常見的模糊PID系統(tǒng)分成三大類:增益調(diào)整型、直接控制量調(diào)節(jié)型、混合型(傳統(tǒng)與模糊結(jié)合或增益與直接型結(jié)合),文章采用增益調(diào)整型的模糊PID系統(tǒng)[1-4],能夠更便捷的針對性的解決水浴溫控系統(tǒng)的問題。通過OPC通訊接口以上位機(jī)為媒介實(shí)現(xiàn)與控制器的直接結(jié)合可以更好的驗(yàn)證和修改模糊推理和量化因子自適應(yīng)調(diào)節(jié)過程。

        1 模糊自適應(yīng)PID控制系統(tǒng)

        1.1 PID控制系統(tǒng)

        1.2 模糊控制系統(tǒng)

        1.2.1 模糊化

        針對于水浴溫控系統(tǒng)選用不對稱的?駐ki的隸屬函數(shù),以便在前期能夠獲得更大的積分動力,加快前期的效率,中后期對?駐ki進(jìn)行大幅縮減甚至是反向幫助微分同時(shí)抑制前期加強(qiáng)造成的更大的超調(diào),這也是后期量化因子優(yōu)化要考慮的地方。

        1.2.2 模糊控制規(guī)則庫建立

        參數(shù)自適應(yīng)模糊PID控制器就是找出在不同時(shí)刻PID三個(gè)參數(shù)與e(k)和?駐e(k)之間的模糊關(guān)系,在運(yùn)行中通過不斷檢測e(k)和?駐e(k),根據(jù)模糊控制原理來對三個(gè)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)修改,以滿足不同e(k)和?駐e(k)對控制參數(shù)的不同要求,而使被控對象有良好的動、靜態(tài)性能[5]。

        (1)當(dāng)偏差e(k)較大時(shí),為了加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度,應(yīng)取較大的kp值,同時(shí)為了避免由開始時(shí)偏差e(k)的瞬時(shí)變大可能出現(xiàn)的微分過飽和而使控制作用超出許可的范圍,應(yīng)取較小的kd;同時(shí)針對于水浴溫控系統(tǒng)為了使系統(tǒng)響應(yīng)更快,刻意產(chǎn)生積分飽和,積分作用較大。

        (2)當(dāng)e(k)和?駐e(k)處于中等大小時(shí),為使系統(tǒng)響應(yīng)具有較小的超調(diào),kp值相對前期的較大出現(xiàn)減弱趨勢,ki的取值為防止超調(diào)從最初的飽和回到初始給定或者更小,這種情況kd取值對系統(tǒng)響應(yīng)的影響較大,取值要大小適中,保證響應(yīng)速度。

        (3)當(dāng)e(k)較小即接近于設(shè)定值時(shí),為使系統(tǒng)有良好的穩(wěn)態(tài)性能相對于中等誤差時(shí)應(yīng)增加kp的取值,本應(yīng)該也相應(yīng)增加ki值但為防止前期飽和造成的動力過足只稍微回調(diào)ki值,同時(shí)為避免系統(tǒng)在設(shè)定值附近出現(xiàn)振蕩,并考慮系統(tǒng)的抗干擾性能,一般是當(dāng)?駐e(k)較小時(shí), kd可取大一些;當(dāng)?駐e(k)較大時(shí), kd應(yīng)取小一些。

        (4)偏差變化量?駐e(k)的大小表明偏差變化速率,?駐e(k)值越大,kp的取值越小,ki取值越大[6]。

        考慮到被控對象的遲滯性以及在通過實(shí)驗(yàn)的總結(jié)對規(guī)則進(jìn)行修改,最終形成控制規(guī)則表(表1、表2、表3):

        1.3 量化、比例因子確定及優(yōu)化

        2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析改進(jìn)

        根據(jù)PID參數(shù)的整定方法Ziegler-Nichols[8]的方法整定出的結(jié)果和多次實(shí)驗(yàn)的調(diào)整選擇較為理想的kp、ki、kd參數(shù)作為常規(guī)調(diào)節(jié)的參數(shù),并且也作為自調(diào)節(jié)的基礎(chǔ)參數(shù)進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),參數(shù)

        加入模糊在同等初始條件和階躍下的效果圖如圖6所示。

        結(jié)果分析:圖5和圖6的輸出量波動均在0.3左右可以加入死區(qū)限制,控制時(shí)間圖5不完全微分PID在23分鐘進(jìn)入基本穩(wěn)定,33分鐘完全穩(wěn)定,改為圖6的不完全微分模糊自適應(yīng)PID后改善到6-7分鐘完全穩(wěn)定,同時(shí)滿足對低頻干擾的不敏感性。結(jié)果證明了增加參數(shù)自適應(yīng)的模糊不完全微分PID控制器比之傳統(tǒng)的PID具有更好的抗干擾能力,面對時(shí)滯不對稱系統(tǒng)建立的模糊規(guī)則具有更好的專家性、適用性。

        3 結(jié)束語

        水浴溫控系統(tǒng)特性復(fù)雜有別于一般的無滯后對稱系統(tǒng)。需要更加有針對性的控制系統(tǒng),文章將模糊控制和PID控制兩者結(jié)合起來,取長補(bǔ)短,既具有模糊控制的靈活性和適應(yīng)性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),又具有 PID控制精度高的特點(diǎn),同時(shí)借鑒專家經(jīng)驗(yàn)、系統(tǒng)特性,以及不完全微分等成功算法完善完成模糊規(guī)則庫的建立優(yōu)化,通過在線自調(diào)整控制參數(shù),有效地處理控制系統(tǒng)的時(shí)滯、不對稱與不確定性,提高系統(tǒng)的控制性能,并使其具有較好的魯棒性能。現(xiàn)階段對象單一,需要更多的實(shí)驗(yàn)應(yīng)用建立起對規(guī)則庫的自調(diào)節(jié)功能,以便更好的推廣應(yīng)用。

        參考文獻(xiàn)

        [1]沈國江.典型大時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的魯棒fuzzy-PID控制及應(yīng)用[J].控制理論與應(yīng)用,2002(06):892-896.

        [2]劉紅軍,韓璞.灰色預(yù)測模糊PID控制在汽溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2004(8).

        [3]張弘.大滯后系統(tǒng)控制中專家-模糊PID方法的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2009(28):244-245.

        [4]Song Ji-jiang,Niu Yi-xia.Temperature controller of heating furnace of crude oil based on fuzzy control and expert system [A].International Symposium on Test Automation and Instrumentation[C].2006:697-702.

        [5]武新偉,狄全熙.模糊自適應(yīng)PID控制器在液壓伺服系統(tǒng)的應(yīng)用[J].機(jī)械制造與自動化,2007:107-108,112.

        [6]Murat Akgul,Omer Morgul.Fuzzy Controller Design for Parametric Contrllers [J].Proceedings of the 12 th IEEE,1997:12,67-72.

        [7]劉慧博,王靜,吳彥合,無刷直流電機(jī)模糊自適應(yīng)PID控制研究與仿真[J]. 控制工程,2014,21(4):583-587.

        [8]Juan J. Gude and Evaristo Kahoraho,Modified Ziegler-Nichols method for fractional PI controllers [J]. IEEE Conference Publications,2010.

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