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        一種新的IQ不平衡頻域估計(jì)與補(bǔ)償算法

        2016-12-01 07:14:26倪文杰曹偉康凱
        電信科學(xué) 2016年8期
        關(guān)鍵詞:支路頻域發(fā)射機(jī)

        倪文杰 ,曹偉 ,康凱

        (1.上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院,上海 200072;2.中國(guó)科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所,上海 200050;3.上海無(wú)線通信研究中心,上海 201220)

        一種新的IQ不平衡頻域估計(jì)與補(bǔ)償算法

        倪文杰1,2,曹偉3,康凱3

        (1.上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院,上海 200072;2.中國(guó)科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所,上海 200050;3.上海無(wú)線通信研究中心,上海 201220)

        針對(duì)正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)中射頻前端失真—同相/正交(IQ)不平衡影響系統(tǒng)性能的問(wèn)題,提出了一種新型的IQ不平衡頻域估計(jì)與補(bǔ)償算法。通過(guò)同一個(gè)子載波上的兩個(gè)不同導(dǎo)頻信號(hào),抵消信道的影響,以減小算法復(fù)雜度,便于實(shí)現(xiàn)。仿真結(jié)果表明,該算法既極大地降低了計(jì)算量,又取得了較好的估計(jì)與補(bǔ)償性能,性能優(yōu)于傳統(tǒng)的算法。

        OFDM;IQ不平衡;復(fù)雜度

        1 引言

        正交頻分復(fù)用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技術(shù)能有效對(duì)抗多徑效應(yīng),消除符號(hào)間干擾(inter symbol interference,ISI),對(duì)抗頻率選擇性衰落,信道利用率高,已成為無(wú)線通信發(fā)展的趨勢(shì),并廣泛應(yīng)用于無(wú)線通信領(lǐng)域中。常見(jiàn)的 OFDM 通信系統(tǒng)(IEEE 802.11a/g/n/ac 系列和LTE(long term evolution)等)為了提升頻譜效率,采用了高階調(diào)制或者多輸入多輸出(multiple-input multiple-output,MIMO)技術(shù),這些復(fù)雜的傳輸方案要求接收機(jī)能夠獲取相對(duì)較高的SNR。而收發(fā)機(jī)本身又受限于生產(chǎn)成本,可能需要采用較為低價(jià)的器件(如混頻器)[1]。收發(fā)機(jī)中的不理想混頻器是引入同相/正交 (in-phase quadrature-phase,IQ)不平衡的主要部件,使得同相支路(I)與正交支路(Q)幅度和相位產(chǎn)生偏差,從而導(dǎo)致接收端信噪比(signal noise ratio,SNR)下降,嚴(yán)重影響接收性能,造成OFDM系統(tǒng)的誤碼性能下降[2]。因此,為了減少OFDM系統(tǒng)子載波間干擾,提高系統(tǒng)性能,需對(duì)收發(fā)機(jī)的IQ不平衡進(jìn)行估計(jì)和補(bǔ)償。

        針對(duì)IQ不平衡對(duì)接收機(jī)的影響,許多文獻(xiàn)提出了相應(yīng)的估計(jì)和補(bǔ)償算法。參考文獻(xiàn)[3]對(duì) OFDM系統(tǒng)中接收機(jī)存在IQ不平衡的估計(jì)和補(bǔ)償方法進(jìn)行研究,提出了時(shí)域糾正算法、頻域自適應(yīng)最小均方算法和頻域最小二乘算法。參考文獻(xiàn)[4]提出了利用關(guān)于DC(direct current)對(duì)稱的成對(duì)導(dǎo)頻子載波來(lái)獲取統(tǒng)計(jì)量,然后將此統(tǒng)計(jì)量提供給信道估計(jì)模塊來(lái)求取信道估計(jì),最后將信道估計(jì)的結(jié)果送至IQ不平衡估計(jì)模塊,用于消除IQ不平衡和信道信息的耦合,獲取IQ不平衡參數(shù)估計(jì)值。這要求先完成導(dǎo)頻信道估計(jì),且導(dǎo)頻信號(hào)的設(shè)計(jì)是關(guān)于DC對(duì)稱的。參考文獻(xiàn)[5]僅利用短訓(xùn)練序列(short training field,STF)進(jìn)行 IQ不平衡估 計(jì) ,且 考 慮 了 頻 偏 (frequency offset,F(xiàn)O)和 直 流 偏 移(direct current offset)。參考文獻(xiàn)[6]中將 FO 和 IQ 聯(lián)合處理,建模中引入了FO的影響。參考文獻(xiàn)[7]研究IQ不平衡引入了MIMO的情況,但是僅基于對(duì)稱頻點(diǎn)進(jìn)行信號(hào)建模。

        對(duì)于基于OFDM技術(shù)的寬帶系統(tǒng),已經(jīng)將整個(gè)頻帶劃分成了多個(gè)子載波以便于頻域信道估計(jì),且頻域估計(jì)抗多徑效果更好,也適合于本文研究的IEEE 802.11ac測(cè)試儀器的應(yīng)用場(chǎng)景。因此針對(duì)OFDM系統(tǒng),提出了一種IQ不平衡頻域估計(jì)與補(bǔ)償方法,使用了同一個(gè)子載波上的兩個(gè)不同導(dǎo)頻信號(hào),利用鄰近OFDM符號(hào)上信道隨時(shí)間變化較小的特點(diǎn),將信道的影響抵消。通過(guò)合理的簡(jiǎn)化近似,大大降低了計(jì)算量,最后通過(guò)仿真結(jié)果證明本方法能夠準(zhǔn)確的估計(jì)與補(bǔ)償IQ不平衡。目前很多算法雖然實(shí)際效果好,但是需要大量的訓(xùn)練序列和迭代運(yùn)算,且復(fù)雜度高,計(jì)算量較大。而本文的算法不要求關(guān)于DC對(duì)稱的導(dǎo)頻結(jié)構(gòu),不依賴于信道估計(jì)和數(shù)據(jù)解調(diào),對(duì)頻率選擇性信道具有頑健性,估計(jì)算法計(jì)算量小易于實(shí)現(xiàn)。

        2 系統(tǒng)模型

        與頻率無(wú)關(guān)的IQ不平衡主要來(lái)源是本地振蕩器IQ支路不理想,本振包括發(fā)射機(jī)和接收機(jī)兩側(cè)。假設(shè)接收機(jī)是理想的,即IQ不平衡僅源于發(fā)射機(jī)側(cè)的非理想本振。接收機(jī)側(cè)的IQ不平衡可以通過(guò)測(cè)試儀啟動(dòng)時(shí)的自校準(zhǔn)過(guò)程予以獲知和補(bǔ)償。發(fā)射機(jī)的模型如圖1所示。

        根據(jù)圖 1 所示,u(t)為待發(fā)送的數(shù)字基帶信號(hào),aI(t)為同相支路的本振信號(hào),aQ(t)為正交相位支路的本振信號(hào),uRF(t)為射頻發(fā)射信號(hào)。在發(fā)射機(jī)具有理想IQ支路的情況下,本振具有90°相位偏差,且IQ支路的幅度增益一致,則理想發(fā)射機(jī)中有:

        圖1 發(fā)射機(jī)模型

        其中,fc為載波頻率,ωc=2πfc,和分別為取實(shí)部和虛部運(yùn)算。

        如果發(fā)射機(jī)IQ支路不理想,假設(shè)α為IQ支路的增益不平衡量,θ為IQ支路的相位不平衡量,上述由本振引起的IQ不平衡是與頻率無(wú)關(guān)的。其數(shù)學(xué)建模如下:

        其中,μ和υ為發(fā)射機(jī)處的IQ不平衡參數(shù),當(dāng)理想IQ 平衡時(shí),α=0且 θ=0,則 μ=1且 υ=0。μ和 υ的表達(dá)式如下:

        在OFDM系統(tǒng)中,假設(shè)有N個(gè)子載波,則發(fā)送的OFDM頻域數(shù)據(jù)符號(hào)表達(dá)為:

        數(shù)據(jù)符號(hào)經(jīng)過(guò)離散傅里葉逆變換到時(shí)域后得到:

        因?yàn)榘l(fā)射機(jī)受IQ不平衡的影響,則時(shí)域發(fā)射信號(hào)為:

        在接收機(jī),通過(guò)離散傅里葉變換將信號(hào)轉(zhuǎn)回頻域,得到基帶信號(hào)為:

        為簡(jiǎn)化表達(dá),式(12)中 Z=F·conj(FHS),由于 S 為已知導(dǎo)頻,則Z可以預(yù)先計(jì)算好以減少實(shí)時(shí)計(jì)算量。

        通過(guò)非理想信道,H為各個(gè)子載波所經(jīng)歷的信道,頻域上接收到的基帶信號(hào)為:

        3 算法介紹

        該算法的IQ不平衡的估計(jì)需要依賴于已知的OFDM符號(hào)的短訓(xùn)練序列 (STF)和長(zhǎng)訓(xùn)練序列 (long training field,LTF)。

        假設(shè)有兩個(gè)時(shí)間上鄰近的不同導(dǎo)頻符號(hào)(時(shí)間索引分別為 n,m),在同一個(gè)子載波 k 上信道可視為平坦的,即 Hk,n=Hk,m。第k個(gè)子載波上的兩個(gè)導(dǎo)頻信號(hào)(根據(jù)建模所得的基帶信號(hào)表達(dá)式)可以得到如下的數(shù)學(xué)表達(dá)式:

        在 已 知 Rk,n、Rk,m、Sk,n、Sk,m、Zk,n、Zk,m的 情 況 下 ,易 知 μHk,n、υHk,n可以通過(guò)解式(14)方程求得。由式(12)可知,R、S 和 F均為已知量。假設(shè)STF和LTF在同一個(gè)子載波上經(jīng)歷的信道一樣,僅需取該子載波上的一組STF和LTF即可通過(guò)解方程的方法得到μH和υH,其中,H為該子載波上的信道響應(yīng)??梢?jiàn)IQ不平衡跟信道耦合在一起,無(wú)法分離。

        為了求取IQ不平衡參數(shù)α和θ,并不需要求解上述二元一次方程,采用如下簡(jiǎn)化方法,根據(jù)式(7)和式(8):的假設(shè) (大于IQ不平衡的典型取值范圍[9])下,可以得到如下近似:

        在因此只需要計(jì)算:

        即可方便地求取IQ不平衡參數(shù)α、θ。由于信道對(duì)發(fā)射機(jī)和接收機(jī)的影響不可避免,可以通過(guò)在多個(gè)子載波上求

        關(guān)于補(bǔ)償,可以通過(guò)求解式(11)中的s進(jìn)行頻域補(bǔ)償。對(duì)于式(11),接收到帶有IQ不平衡的時(shí)域信號(hào)sd已知,IQ不平衡的參數(shù)μ與υ已經(jīng)通過(guò)上文所研究的估計(jì)算法得到,式(11)的兩邊取復(fù)共軛可得:

        聯(lián)合式(11)與式(19)可解得 s如下:

        可以將式(20)轉(zhuǎn)化為頻域:

        為簡(jiǎn)化表達(dá),式(21)中 Zd=F·conj(FHSd)。

        通過(guò)上述算法可以進(jìn)行頻域的IQ不平衡的補(bǔ)償。

        4 仿真與分析

        對(duì)上文提出的IQ不平衡估計(jì)與補(bǔ)償算法進(jìn)行仿真與性能分析。圖2和圖3通過(guò)定點(diǎn)仿真,驗(yàn)證了本文算法在典型 α、θ取值范圍[2,9]內(nèi)估計(jì)準(zhǔn)確。其中,線性值 α 轉(zhuǎn)化為 dB表達(dá)式為 αdB=10×lg(α+1)。仿真中根據(jù) IEEE 802.11a/g/n/ac規(guī)范[10]對(duì)于調(diào)制特性的測(cè)試定義,采用了 20個(gè)幀的時(shí)間平均來(lái)獲取準(zhǔn)確的測(cè)量結(jié)果。仿真參數(shù)為:系統(tǒng)帶寬80 MHz,SNR=15 dB。

        如圖 2 所示,在給定 θ(取值為[-5°,5°],對(duì)應(yīng) 11 條曲線)的情況下,α 在[-0.3,0.3]dB 范圍內(nèi)估計(jì)準(zhǔn)確,步長(zhǎng)為0.02。圖2中星號(hào)標(biāo)出的是供對(duì)比的參考值,即設(shè)定的α值。α估計(jì)仿真結(jié)果的均方誤差 (mean squared error,MSE)為 0.001 1 dB。如圖 3所示,在給定 α(取值為[-0.3,0.3]dB,步長(zhǎng)為 0.02,對(duì)應(yīng) 31 條曲線)的情況下,θ在[-5°,5°]范圍內(nèi)估計(jì)準(zhǔn)確。圖 3 中星號(hào)標(biāo)出的是供對(duì)比的參考值,即設(shè)定θ的值。θ估計(jì)仿真結(jié)果的MSE為0.020 7°。結(jié)果表明估計(jì)準(zhǔn)確,算法估計(jì)值與實(shí)際值大體一致。

        圖2 IQ不平衡參數(shù)α估計(jì)結(jié)果

        圖3 IQ不平衡參數(shù)θ估計(jì)結(jié)果

        圖4 各算法歸一化均方誤差比較

        圖4比較了存在IQ不平衡的OFDM系統(tǒng)在采用本文提出的估計(jì)算法、傳統(tǒng)的頻域最小二乘(frequency domain least square,F(xiàn)DLS)估 計(jì) 算 法[3]和 導(dǎo) 頻 信 道 估 計(jì) 算 法[4]時(shí) 的系統(tǒng)性能。仿真基于羅德與施瓦茨公司IEEE 802.11ac測(cè)試儀器,數(shù)據(jù)調(diào)制方式為QPSK,載波數(shù)N=256,系統(tǒng)帶寬80 MHz,IQ 不平衡的參數(shù)為 α=0.25 dB,θ=2°。圖 4 中“無(wú)補(bǔ)償”曲線代表未經(jīng)IQ不平衡估計(jì)和補(bǔ)償?shù)南到y(tǒng)性能。圖4給出了IQ不平衡估計(jì)補(bǔ)償算法的歸一化均方誤差隨信噪比變化的曲線。由圖4可見(jiàn),提出的算法的歸一化均方誤差(normalized mean square error,NMSE)比傳統(tǒng)的 FDLS 算法和導(dǎo)頻信道估計(jì)算法更小,性能優(yōu)于傳統(tǒng)的FDLS算法和導(dǎo)頻信道估計(jì)算法。

        對(duì)于含有IQ不平衡和AWGN(additive white Gaussian noise)的信號(hào),把處理鏈路中所有其他模塊關(guān)閉,比較關(guān)閉/開(kāi)啟IQ不平衡補(bǔ)償模塊的結(jié)果,以體現(xiàn)IQ不平衡補(bǔ)償模塊對(duì)于誤差向量幅度(error vector magnitude,EVM)的改善,結(jié)果如圖5和圖6所示。圖5是在關(guān)閉IQ不平衡補(bǔ)償算法情況下,EVM與不同SNR的關(guān)系。圖6是開(kāi)啟IQ不平衡補(bǔ)償算法的情況下,EVM與不同SNR的關(guān)系。即在此對(duì)比中,現(xiàn)有補(bǔ)償鏈路中的其他處理模塊完全關(guān)閉,僅顯示IQ不平衡補(bǔ)償單獨(dú)的效果。參數(shù)設(shè)置為α=0.25 dB,θ=2°。這一組參數(shù)的選擇依據(jù)是參考文獻(xiàn)[2]中不理想器件典型取值范圍中選取較高的一組值。對(duì)比結(jié)果可見(jiàn),由于設(shè)置的IQ不平衡較大,如果不補(bǔ)償IQ不平衡,會(huì)出現(xiàn)EVM floor,值約為-24 dB。補(bǔ)償IQ不平衡有效地提升了EVM測(cè)量精度,在其他模塊理想的情況下EVM測(cè)量跟設(shè)定值匹配較好。

        圖5 關(guān)閉IQ不平衡補(bǔ)償?shù)腟NR與EVM的關(guān)系

        圖6 開(kāi)啟IQ不平衡補(bǔ)償?shù)腟NR與EVM的關(guān)系

        5 結(jié)束語(yǔ)

        本文提出了一種新的適用于OFDM系統(tǒng)的復(fù)雜度低的IQ不平衡頻域的估計(jì)及補(bǔ)償方法。該估計(jì)算法既去除了常規(guī)方法中對(duì)于對(duì)稱導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)的依賴,又無(wú)需依賴信道估計(jì)和數(shù)據(jù)解調(diào),對(duì)于接收機(jī)處理的時(shí)序要求低。且補(bǔ)償算法簡(jiǎn)單、開(kāi)銷小、效率高。對(duì)于有頻率選擇性信道的場(chǎng)景適用,符合大部分實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景需求。仿真結(jié)果表明,該算法估計(jì)補(bǔ)償效果明顯,且優(yōu)于傳統(tǒng)的估計(jì)算法,能夠非常有效地補(bǔ)償IQ不平衡造成的影響。因此該算法是一種易于實(shí)現(xiàn)的、性能較好的IQ不平衡估計(jì)補(bǔ)償算法。

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        A novel frequency-domain IQ imbalance estimation and compensation algorithm

        NI Wenjie1,2,CAO Wei3,KANG Kai3
        1.Institute of Communication and Information Engineering,Shanghai University,Shanghai 200072,China 2.Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology,Shanghai 200050,China 3.Shanghai Research Center for Wireless Communications,Shanghai 201220,China

        To solve the problem of deterioration of system performance for the RF front-end distortion and IQ imbalance in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM)system,a novel IQ imbalance frequency domain estimation and compensation algorithm was proposed.The effect of channel could be offset,the complexity of algorithm could be reduced and the implemention conld be achieved easily using two different pilot signals on one sub-carrier.The simulation results show that the algorithm not only greatly reduces the computational complexity,but also gets a better estimation and compensation performance,and the performance is better than traditional algorithms.

        OFDM,IQ imbalance,complexity

        The Scientific Research Project for the Science and Technology Commission of Shanghai Municipality(No.15511102602)

        TN929.5

        A

        10.11959/j.issn.1000-0801.2016176

        2016-04-26;

        2016-06-15

        上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)科研計(jì)劃項(xiàng)目(No.15511102602)

        倪文杰(1991-),男,上海大學(xué)中國(guó)科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所聯(lián)合培養(yǎng)碩士生,主要研究方向?yàn)闊o(wú)線通信物理層關(guān)鍵算法。

        曹偉(1977-),女,博士,上海無(wú)線通信研究中心高級(jí)工程師,主要研究方向?yàn)镺FDM無(wú)線通信系統(tǒng)中的物理層算法、MIMO技術(shù)等。

        康凱(1977-),男,博士,上海無(wú)線通信研究中心高級(jí)工程師,主要研究方向?yàn)閃i-Fi、5G系統(tǒng)新技術(shù)。

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