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        工商管理對公共部門管理能力提高的促進(jìn)作用

        2016-11-30 02:39:36王由俊
        西安工程大學(xué)學(xué)報 2016年4期
        關(guān)鍵詞:公共部門定量約束

        王由俊,趙 娟

        (延安大學(xué) 西安創(chuàng)新學(xué)院,陜西 西安 710100)

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        工商管理對公共部門管理能力提高的促進(jìn)作用

        王由俊,趙 娟

        (延安大學(xué) 西安創(chuàng)新學(xué)院,陜西 西安 710100)

        工商管理是研究盈利性組織經(jīng)營活動規(guī)律以及企業(yè)管理的方法與技術(shù),工商管理對公共部門管理的能力提高具有促進(jìn)性作用.分析制約公共管理部門能力提升的約束性參量因素,采用定量遞歸法分析工商管理對公共部門管理能力提高的決策關(guān)系.從經(jīng)營管理、財務(wù)管理、成本管理、物資管理、人力資源管理和質(zhì)量管理等方面建立約束參數(shù)控制模型,實(shí)現(xiàn)工商管理對公共部門管理能力的定量遞歸分析,實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策和管理.仿真結(jié)果表明,該模型分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠,為制定決策和提高管理水平提供理論指導(dǎo).

        工商管理;公共部門;定量遞歸分析;控制模型

        0 引 言

        工商管理是研究工商企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的基本理論學(xué)科,隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,企業(yè)管理和經(jīng)營決策復(fù)雜度較高,降低了公共部門管理決策的實(shí)時性和指導(dǎo)性,需要利用有效的工商管理方法進(jìn)行經(jīng)營管理、財務(wù)管理、成本管理、物資管理、人力資源管理和質(zhì)量管理,在企業(yè)和公共部門的人力資源、財務(wù)管理、會計、企業(yè)投資等方面進(jìn)行科學(xué)決策與統(tǒng)計.工商管理最終目的是通過調(diào)動人的積極性、改善組織結(jié)構(gòu),提高企業(yè)管理水平,促進(jìn)生產(chǎn)發(fā)展和職能部門工作效率的提高.工商管理的相關(guān)性因素對公共部門管理能力提高具有促進(jìn)作用.建立工商管理與公共部門管理能力的促進(jìn)與約束關(guān)系模型,通過分析制約公共管理部門能力提升的約束性參量因素,對提高公共部門管理能力方面具有重要意義,相關(guān)的模型分析和設(shè)計方法受到了廣大學(xué)者的關(guān)注[1-3].

        通過科學(xué)定量地研究和預(yù)測在工商管理下公共部門管理能力的變化情況,可為管理部門執(zhí)行各項(xiàng)決策提供科學(xué)有效的參考標(biāo)準(zhǔn),通過建立工商管理對公共部門管理能力變化的趨勢預(yù)測模型,對公共部門管理能力提高進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)決策,為管理企業(yè)的計劃投資、成本決策、成本計劃提供理論依據(jù)[4-5].當(dāng)前,常見的建模方法主要有基于主成分特征分析的促進(jìn)與約束關(guān)系模型構(gòu)建方法、基于推拉模型的工商管理與公共部門管理能力促進(jìn)與牽制關(guān)系模型、基于自適應(yīng)博弈均衡的工商管理與公共部門管理能力促進(jìn)關(guān)系模型等,上述方法通過獲取工商管理與公共部門管理能力關(guān)系約束參量信息,結(jié)合均衡控制方法實(shí)現(xiàn)對兩者促進(jìn)關(guān)系的線性規(guī)劃指導(dǎo)和自適應(yīng)控制,最后結(jié)合數(shù)值分析實(shí)現(xiàn)對管理能力提升的定量分析,具有較好的指導(dǎo)意義.文獻(xiàn)[6]提出一種基于人工智能專家系統(tǒng)模型的工商管理與公共部門管理能力相關(guān)性模型構(gòu)建方法,采用粒子群進(jìn)化人工智能算法分析工商管理的促進(jìn)性參量因素,構(gòu)建專家系統(tǒng)分析模型實(shí)現(xiàn)對公共管理能力提升的智能控制,該模型對工商管理與公共部門管理能力間的博弈關(guān)系分析結(jié)果客觀可靠,但是該模型建模過程復(fù)雜,計算開銷較大,存在一定的時滯誤差;文獻(xiàn)[7]提出一種基于累計方差貢獻(xiàn)權(quán)重約束的工商管理對公共管理部門能力的定量約束關(guān)系模型,實(shí)現(xiàn)對管理能力提升指數(shù)的線性預(yù)測,準(zhǔn)確度較高,但是該方法受到干擾數(shù)據(jù)影響時,算法的收斂性不好.因此,本文提出基于定量遞歸分析的工商管理對公共部門管理能力決策關(guān)系建模方法,從經(jīng)營管理、財務(wù)管理、成本管理、物資管理、人力資源管理和質(zhì)量管理等方面建立約束參數(shù)控制模型,實(shí)現(xiàn)工商管理對公共部門管理能力提高的定量遞歸分析,實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策和管理.通過仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行性能分析,得出有效性結(jié)論.

        1 約束性參量因素與特征分析

        1.1 約束性參量因素

        (1)

        通過獲取工商管理對公共部門管理能力提高的線性參量數(shù)據(jù),充分考慮公共部門所處的地域、政治、經(jīng)濟(jì)、文化等因素的影響[8-15],對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行自相關(guān)約束特征分析,得到:

        (2)

        企業(yè)在生產(chǎn)過程中,受到企業(yè)或組織目標(biāo)、市場之間互利交換關(guān)系的影響,需要分析其貢獻(xiàn)程度,根據(jù)累計方差貢獻(xiàn)程度,得到公共部門管理能力提高的特征狀態(tài)方程:

        (3)

        求解最優(yōu)合適因子S的特征值λ,將公共部門管理能力增長數(shù)據(jù)作為輸入變量,求解與特征值λ對應(yīng)的特征向量U.基于凸優(yōu)化理論,確定特征向量U的主成分,得到企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)為提高管理能力而設(shè)置的目標(biāo)函數(shù)為

        (4)

        式中,(xi,xj)表示工商管理對公共部門管理能力提高的訓(xùn)練樣本,b為朗格朗日算子,在高維空間上構(gòu)造能力輸出樣本集為

        (5)

        根據(jù)凸優(yōu)化KKT定理,對公共部門管理能力提升的輸出特征數(shù)據(jù)采用線性回歸過程求一階偏導(dǎo)數(shù),得到損失函數(shù)為

        (6)

        公共部門管理能力提升的凸優(yōu)化KKT等價條件為

        (7)

        其中,SR,SS和SE分別表示經(jīng)營管理、財務(wù)管理、成本管理的三個子集.即SR為經(jīng)營管理向量集;SS為財務(wù)管理支持向量集;SE為成本管理支持向量集合.根據(jù)上述設(shè)計,實(shí)現(xiàn)公共管理部門能力提升的約束性參量因素分析,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建工商管理與公共部門管理能力提升的促進(jìn)與約束關(guān)系模型,進(jìn)行特征分析和提?。?/p>

        1.2 特征分析

        (8)

        式中,ω表示在工商管理決策高維空間中能力提升信息加權(quán)值;b為管理能力提升的特征偏差向量.利用干擾特征在能力提升狀態(tài)控制的不敏感性,對工商管理過程的風(fēng)險指數(shù)進(jìn)行加權(quán),定義管理偏差損失函數(shù)對公共部門的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行量化,在支持向量機(jī)模型中建立管理制約性敏感因子ξ,ξ對初始值具有不敏感性,將ξ作為閾值,對工商管理與公共部門管理能力影響特征方程進(jìn)行擬合,為

        (9)

        選擇合理的主成分個數(shù),對工商管理能力提升的關(guān)系模型進(jìn)行優(yōu)化,通過子空間降維,降低模型的復(fù)雜度,得到優(yōu)化后的工商管理與公共部門管理能力提升關(guān)系模型為

        (10)

        (11)

        只有當(dāng)累計貢獻(xiàn)率達(dá)到一定量時,才能實(shí)現(xiàn)對公共部門管理能力提升的均衡控制,以此為基礎(chǔ),采用定量遞歸分析方法進(jìn)行促進(jìn)關(guān)系模型構(gòu)建和優(yōu)化求解.

        2 定量遞歸分析及決策關(guān)系模型優(yōu)化

        (12)

        結(jié)合增減量式支持向量機(jī)算法和數(shù)據(jù)信息融合算法,對Xm和Xk進(jìn)行聚類分析,得到數(shù)據(jù)聚類后中心點(diǎn)演化為Xm+1和Xk+1.對公共部門管理能力提升指數(shù)采用有限調(diào)整方法實(shí)現(xiàn)收斂性分析,公式表示為

        (13)

        式中,Xm+1為有限步迭代后能力提升指數(shù)的最末分量.通過對能力提升指數(shù)的定量遞歸分析,在自回歸特征空間中建立均衡博弈模型,實(shí)現(xiàn)對工商管理過程的統(tǒng)計學(xué)定量分析,分析過程的計算式為

        (14)

        工商管理對公共部門管理能力提高表現(xiàn)在績效管理、風(fēng)險管理、成本管理等各個方面,對各個管理領(lǐng)域能力增長指數(shù)時間序列進(jìn)行非線性預(yù)測,得到預(yù)測值為

        (15)

        通過上述預(yù)測輸出,在調(diào)整權(quán)向量αc的過程中,采用績效管理、風(fēng)險管理、成本管理的邊緣衰減向量進(jìn)行管理趨化頻繁項(xiàng)分解,獲取管理趨化頻繁項(xiàng)矩陣Q為半正定矩陣,當(dāng)

        (16)

        工商管理趨化頻繁項(xiàng)集的解向量特征有

        (17)

        通過定量遞歸分析,對能力提升的最優(yōu)傳送概率進(jìn)行加權(quán),此時Q為半正定矩陣,調(diào)整公共部門管理能力,提升概率密度空間αc,當(dāng)集合Ss不為空時,工商管理與公共部門管理能力提升的促進(jìn)性關(guān)系集合Ss存在n個樣本,工商管理對公共部門管理提升的促進(jìn)與約束關(guān)系模型滿足

        (18)

        根據(jù)工商管理與公共部門管理能力提升的促進(jìn)與約束關(guān)系模型,選取定量遞歸子空間中信息特征矩陣Q作為評價函數(shù),對正定矩陣Q進(jìn)行變換,獲取Q的逆矩陣Q-1,此時公共部門管理能力提升目標(biāo)函數(shù)滿足演化差分遞歸模型為

        (19)

        通過對能力提升特征向量出現(xiàn)在S區(qū)域的概率進(jìn)行優(yōu)化求解,可得

        (20)

        隨著工商管理部門對政策性邊緣調(diào)整,從經(jīng)營管理、財務(wù)管理、成本管理、物資管理、人力資源管理和質(zhì)量管理等方面建立約束參數(shù)控制模型,實(shí)現(xiàn)工商管理對公共部門管理能力提高的定量遞歸分析,根據(jù)經(jīng)營管理、財務(wù)管理、成本管理、物資管理、人力資源管理和質(zhì)量管理的統(tǒng)計特征集合Ss,得到輸出的預(yù)測矩陣為

        (21)

        式中,I為單位矩陣,當(dāng)集合Ss隨著工商管理執(zhí)行力的不斷加強(qiáng),使生產(chǎn)、營業(yè)、勞動力、財務(wù)等各種業(yè)務(wù)信息得到有效融合,實(shí)現(xiàn)對工商管理與公共部門管理能力提升的促進(jìn)與約束關(guān)系模型進(jìn)行優(yōu)化求解,得到三個工商管理對公共部門管理能力提高的效益增益性特征向量為

        (22)

        (23)

        (24)

        3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

        為了測試本文設(shè)計模型在實(shí)現(xiàn)工商管理對公共部門管理能力提高的促進(jìn)作用的有效性和可行性,進(jìn)行仿真對比實(shí)驗(yàn).采用MATLAB和VC++的混合編程進(jìn)行模型算法設(shè)計,系統(tǒng)開發(fā)的硬件配置為:處理器Intel(R)Core(TM)2 Duo CPU 2.94GHz,內(nèi)存:8.00GB.工商管理的數(shù)據(jù)分析軟件運(yùn)行所需有關(guān)OpenGL庫包括opengl32.dll、glu32.dll,軟件庫中包含了大量的經(jīng)營管理、財務(wù)管理、成本管理、物資管理、人力資源管理和質(zhì)量管理等方面先驗(yàn)特征數(shù)據(jù),建立約束參數(shù)控制模型,實(shí)現(xiàn)工商管理對公共部門管理能力提高的定量遞歸分析,在不同服務(wù)等級下,以管理的收益為測試指標(biāo),得到本文模型和傳統(tǒng)模型分析的對比結(jié)果,如圖1所示.

        (a) 本文模型 (b) 傳統(tǒng)模型圖1 不同定量分析模型下工商管理對公共管理能力促進(jìn)后的收益指標(biāo)對比結(jié)果Fig.1 The comparative results of business management to public management ability promotion after different quantitative analysis model

        從圖1可見,采用本文模型可有效提升管理收益和公共部門服務(wù)等級,實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策和管理,分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠.采用傳統(tǒng)建模分析方法時,分析結(jié)果精度低,不穩(wěn)定.

        4 結(jié)束語

        本文通過分析制約公共管理部門能力提升的約束性參量因素,提出采用定量遞歸分析方法建立工商管理對公共部門管理能力提高的決策關(guān)系模型,從經(jīng)營管理、財務(wù)管理、成本管理、物資管理、人力資源管理和質(zhì)量管理等方面對約束參數(shù)進(jìn)行控制,實(shí)現(xiàn)工商管理對公共部門管理能力提高的定量遞歸分析,為管理部門提供科學(xué)決策和管理.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用該模型分析工商管理對公共部門管理能力提高的促進(jìn)作用結(jié)果準(zhǔn)確可靠.

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        編輯、校對:趙 放

        Effect of business administration on public sector management

        WANG Youjun,ZHAO Juan

        (Xi′an Innovation College, Yan′an University, Xi′an 710100, China)

        Business administration is a research on nonprofit organization management activity rule and method of enterprise managemen.It can improve the ability of public sector management.Through analysis of restricting public administration ability of parameter factors, quantitative recursive analysis method is adopted to improve decision-making.From the aspects of operation and management, financial management, cost management, material management, human resource management and quality management,constraint parameter control model is established,and the implementation of quantitative recursive analysis is conducted, realizing scientific decision and management. Simulation experiment results show that the analysis results from-this model are accurate and reliable;it can provide theoretical guidance for decision making and improve the management level.

        business administration; public sector; quantitative recursive analysis; control model

        1674-649X(2016)04-0534-06

        10.13338/j.issn.1674-649x.2016.04.022

        2016-02-18

        趙娟(1980—) 女,陜西省延安市人,延安大學(xué)副教授,研究方向?yàn)槿肆Y源管理.E-mail:wangyoujun1014@163.com

        王由俊,趙娟.工商管理對公共部門管理能力提高的促進(jìn)作用[J].西安工程大學(xué)學(xué)報,2016,30(4):534-539.

        WANGYoujun,ZHAOJuan.Effectofbusinessadministrationonpublicsectormanagement[J].JournalofXi′anPolytechnicUniversity,2016,30(4):534-539.

        F

        A

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