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        NA序列自正則加權(quán)和的幾乎處處中心極限定理

        2016-11-29 03:46:30付宗魁吳群英

        付宗魁,吳群英

        (桂林理工大學(xué)理學(xué)院,中國 桂林 541004)

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        NA序列自正則加權(quán)和的幾乎處處中心極限定理

        付宗魁*,吳群英

        (桂林理工大學(xué)理學(xué)院,中國 桂林 541004)

        NA序列; 自正則加權(quán)和; 幾乎處處中心極限定理

        稱隨機(jī)變量X1,X2,…,Xn,n≥2是Negatively Associated (簡記為NA)的,若對(duì)集合{1,2,…,n}的任意兩個(gè)非空不交子集A1,A2,均有cov(f1(Xi;i∈A1),f2(Xj;j∈A2))≤0.其中,fi,i=1,2是使上式有意義且對(duì)各變?cè)唤?或不升)的函數(shù).稱隨機(jī)變量序列{Xn,n≥1}是NA列,如果對(duì)任意n≥2,X1,X2,…,Xn是NA的.近年來,自正則極限理論是概率論研究的一個(gè)熱門話題,許多學(xué)者已得到了很多結(jié)果.文獻(xiàn)[1]得到了混合序列自正則隨機(jī)和乘積的漸近性;文獻(xiàn)[2]得到了自正則和在正態(tài)吸引律下的幾乎處處中心極限定理,文獻(xiàn)[3]得到了φ混合序列自正則加權(quán)和的中心極限定理等.但關(guān)于自正則加權(quán)和的極限理論研究不多,本文討論了NA序列自正則加權(quán)和的幾乎處處中心極限定理.

        (1)

        定理1 設(shè){X,Xn,n≥1}是均值為零的嚴(yán)平穩(wěn)NA序列,EX2<∞,對(duì)任意的常數(shù)β>0,則有

        (2)

        其中,N為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量.

        定理2 設(shè){X,Xn,n≥1}是均值為零的嚴(yán)平穩(wěn)NA序列,{ani,1≤i≤n,n≥1}為實(shí)數(shù)陣列且滿足式(1),并且

        (3)

        對(duì)于任意的β>0,使得

        (4)

        (5)

        則有

        (6)

        注2 如果{X,Xn,n≥1}為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量序列,則式(4)中β=1.

        1 基本引理

        引理1[5]設(shè){Xn,n≥1}為NA隨機(jī)變量序列,如果{fi,i∈N}是一列非降(或非升)的函數(shù),則{fi(Xi),i∈N}仍是NA的.

        證 由EX2<∞,則有

        (7)

        (8)

        (9)

        由式(1)和(7),則有

        (10)

        引理5 在定理2的條件下,dk和Dn滿足式(5),如果f(x)為有界且具有連續(xù)導(dǎo)數(shù)的函數(shù),則有

        (11)

        (12)

        (13)

        (14)

        對(duì)任意的1≤k

        由文獻(xiàn)[8]的引理3知,當(dāng)EX2<∞和σ2>0時(shí),則有

        (15)

        由式(1)和(15),則有

        因此,式(14)成立,由引理3知式(11)成立.

        由引理3知式(12)成立.

        2 定理的證明

        定理1的證明 為了證明式(2),由引理4,則只需證

        (16)

        (17)

        定理2的證明 對(duì)任意的0<ε<1,則有

        因此,

        類似地,有

        為了證明式(6),只需要證明

        (18)

        (19)

        (20)

        對(duì)任意所為ε>0,為了證明式(19),則只需證

        (22)

        設(shè)f(x)為有界且具有連續(xù)導(dǎo)數(shù)的函數(shù),對(duì)任意的ε>0,則有

        (23)

        由式(23),(12)及Toeplitz引理,則有

        當(dāng)l=2時(shí),式(22)也成立.于是,式(19)成立.類似式(19)的證明知式(20)也成立.類似文獻(xiàn)[9]中式(2.33)的證明知式(21)成立.

        [1] LIU W D,Lin Z Y.Asymptotics for self-normalized random products of sums for mixing sequences[J].Stoch Anal Appl,2007,25(2):293-315.

        [2] WU Q Y.A note on the almost sure limit theorem for self-normalized partial sums of random variables in the domain of attraction of the normal law[J].Inequal Appl,2012,17(1):242-252.

        [3] 劉 影,張 勇,董志山.φ混合序列自正則加權(quán)和的中心極限定理[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2008,46(3):643-648.

        [4] NEWMAN C M.Normal fluctuations and the FKG inequalities[J].Comm Math Phys,1980,74(2):119-128.

        [5] 群 英.混合序列的概率極限理論[M].北京:科學(xué)出版社,2006.

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        [9] WU Q Y.Almost sure central limit theory for self-normalized products of sums of partial sums[J].J Math Anal Appl,2012,27(2):243-257.

        (編輯 HWJ)

        Almost Sure Central Limit Theorem for Self-Normalized Weighted Sums of Negatively Associated Random Variables

        FU Zong-kui*,WU Qun-ying

        (College of Science,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China)

        negatively associated random variables; self-normalized weighted sums; almost sure central limit theorem

        10.7612/j.issn.1000-2537.2016.05.016

        2015-10-10

        國家自然科學(xué)基金( 11361019);廣西自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目 (2013GXNSFDA019001);廣西高校人才小高地建設(shè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)資助計(jì)劃(桂教人[2011]47號(hào))

        *通訊作者,E-mail:gut_fuzongkui@163.com

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        1000-2537(2016)05-0089-06

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