富士康“機器換人”計劃一直都是社會關注的焦點，當人們還在為科幻影片中幻想同機器人做朋友或者面臨機器人叛亂該如何自處問題時，機器人已經(jīng)開始替代人們走向工作崗位。對于大多數(shù)人而言，是否應該賦予機器人智能這個話題或許太過遙遠，但自己的飯碗被機器人拿走已近在眼前。

概況

焦點中的富士康“機器換人”計劃

雖然富士康的崛起解決了很多人的就業(yè)問題，其龐大的制造實力成為IT硬件發(fā)展的有力支撐，但其發(fā)展模式始終擺脫不了人力密集型企業(yè)的帽子，當我國人口紅利逐漸消失，人力資源成本逐年遞增時，“機器換人”成為富士康想要持續(xù)發(fā)展的必然選擇。

從提出到執(zhí)行，富士康的“機器換人”計劃一只穩(wěn)步推進，國慶節(jié)后，蘋果公司主要代工商富士康已在中國內(nèi)地工廠部署了4萬臺機器人，并初步投入實裝，希望以此降低工廠的工人數(shù)量，僅在昆山工廠，富士康就已削減6萬名員工。這種 行為在國內(nèi)由富士康開始，但絕不會以富士康為結束，后續(xù)效仿者將會逐漸增多，那么我們之前在科幻雜志中擔憂多年的機器人壓榨人類工作空間的問題儼然成為現(xiàn)實。

同員工搶飯碗的機器人

2014年，東莞市在珠三角率先提出啟動“機器換人”計劃。從2014年8月到2016年1月，東莞申報“機器換人”的項目有1319個。其中2015年東莞“機器換人”的項目有881個，減少用工4萬多人，產(chǎn)品的合格率從92%提升到97%，單位勞動成本下降了11.05%，勞動生產(chǎn)率提升1.66倍。

東莞只是“機器換人”浪潮下的一個縮影，隨著我國經(jīng)濟結構轉(zhuǎn)型、人口紅利下降、國際金融格局不穩(wěn)等諸多問題的顯現(xiàn)，以制造業(yè)為代表的實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中將“機器換人”作為一種必要手段。但中智人力資本調(diào)研與數(shù)據(jù)服務中心公布的《2016年一線用工管理調(diào)研報告》顯示，2009年后，長三角、珠三角等制造業(yè)密集地區(qū)開始大規(guī)模出現(xiàn)“用工荒”。東莞市人力資源局2016年春節(jié)后的調(diào)查顯示，即使在推行“機器換人”的東莞，仍存在企業(yè)缺普工的問題。一些勞動密集型制造業(yè)企業(yè)，無法為普工支付有競爭力的薪酬。

原本“機器換人”就是為了解決“用工荒”問題，可雖然機器人搶走了員工的飯碗，可企業(yè)依舊存在缺乏普通的問題。

智能制造的艱難踐行

從成本到技術乃至于社會情感輿論，“機器換人”面臨著相當大的阻礙，但從全球制造業(yè)發(fā)展規(guī)律看，“機器換人”的必要性毋庸置疑。我國近期發(fā)布的《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》明確提出，到2020年實現(xiàn)工業(yè)機器人密度（每萬名工人使用工業(yè)機器人數(shù)量）達到150臺/萬人，看似不錯的目標，可放眼全球，德國在2014年已實現(xiàn)工業(yè)機器人密度282臺/萬人，鄰國日本和韓國在2014年的工業(yè)機器人密度分別為323臺/萬人和437臺/萬人。

無論是全球平均水平還是領先的幾個國家，我國工業(yè)機器人密度顯然還有很大的提升空間。市場調(diào)研機構認為，2016年～2017年，美洲和歐洲的機器人銷量預計年均增長6%，在亞洲/澳洲預計年均增長16%，中國自然是亞洲機器人銷量上升的重要市場。

工業(yè)機器人銷量及預測數(shù)據(jù)越好，意味著會有越來越多的機器人搶走員工的飯碗，而人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的完善，變得越來越“聰明”且具有感知計算能力的機器人完全有可能從工業(yè)生產(chǎn)拓展到其它行業(yè)，進而全面滲透進入用戶日常生活。

從工業(yè)到金融、服務行業(yè)的梳理

掀起大規(guī)模下崗潮的工業(yè)機器人

大多數(shù)工業(yè)機器人并不具備人類外觀造型，其將數(shù)控機床的伺服軸與遙控操縱器的連桿機構聯(lián)接在一起，預先設定的機械手動作經(jīng)編程輸入后，系統(tǒng)就可以離開人的輔助而獨立運行。簡單來講，工業(yè)機器人可以代替人工完成簡單、枯燥、重復的重復勞動，除本身效率和準確性遠高于工人外，長時間維持高強度工作也是工業(yè)機器人被制造業(yè)者看重的關鍵。

大多時候，工業(yè)機器人以仿人類手臂的形態(tài)出現(xiàn)，未來形態(tài)即使改變，也會根據(jù)市場需要以雙臂形態(tài)為主，講究實用性的工業(yè)機器人領域追求的便是效率，而正是對效率的追求，讓其能大規(guī)模替代傳統(tǒng)人工，制造出大規(guī)模下崗潮。無論怎么美化工業(yè)機器人應用的美好未來，都避不開制造業(yè)底層工人丟失飯碗的現(xiàn)實問題。

滲透進入生活的服務機器人

相比工業(yè)機器人造成的大規(guī)模下崗“爭議”，服務型機器人的崛起更為溫柔。服務型機器人根據(jù)應用場景的不同可分為家庭服務機器人和專業(yè)服務機器人兩種，掃地/拖地機器人、幼兒詩歌朗讀機器人、老人陪護機器人等都屬于前者，而醫(yī)療機器人、物流機器人、客服機器人、軍事機器人等則屬于后者。

服務機器人在外觀形態(tài)上更注重擬人化，強調(diào)同人們?nèi)粘Ｉ畹臒o縫結合。人們對服務機器人的抗拒心理遠小于工業(yè)機器人，無論是以餐廳為代表的服務型企業(yè)還是居民家庭市場，服務型機器人的出現(xiàn)更多是對人們生活的輔助或者純粹作為吸引消費者的新鮮亮點存在，其“替代”作用并不是很強，更多以“增量”存在市場，其對人們生活的改變更多是循序漸進的。

服務型機器人對人工替代不明顯的原因也在于服務應用本身相對復雜，受制于人工智能以及軟硬件設計難點，當前服務型機器人很難徹底替代人工完成各項服務工作，以市場“增量”產(chǎn)品的心態(tài)出現(xiàn)，反而讓服務型機器人溫和地滲透進入用戶生活。

讓華爾街大咖們下崗的人工智能

無論是工業(yè)機器人還是服務機器人，其替代的往往是處于各行業(yè)底層的體力勞動者，可谷歌人工智能“AlphaGo”（阿爾法圍棋）的出現(xiàn)，讓人們看到了這些沒有具體形態(tài)機器人的崛起，其憑借龐大而縝密的計算能力，替代的往往是原本社會的“精英人群”。

如果說圍棋這樣的應用還偏娛樂，那人工智能在金融領域的大規(guī)模應用則注意成為實例。在大眾為李世石敗于AlphaGo惋惜的時候，大洋彼岸的華爾街早已大規(guī)模運營人工智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)的分析師或基礎投資咨詢顧問。人工智能通過已有數(shù)據(jù)實現(xiàn)建模，一定程度上可預測行業(yè)或者公司走勢，從而做出投資建議。雖然金融業(yè)一直是食物鏈頂端的存在，但以銀行為代表的傳統(tǒng)金融行業(yè)長期以來面臨效率低下、成本高昂，充斥著利益沖突，容易滋生不道德行為等等問題，金融圈其實在很早以前就引入機器人（準確的說是人工智能）幫助統(tǒng)計和計算。

日本三菱UFJ摩根士丹利證券資深股票策略師Junsuke Senoguchi就發(fā)明了一個機器，該機器可以預測日本股市的走向。每月10日，Senoguchi對結果進行檢測：日本股市在30天后將上漲還是下跌？四年測試后，該模型的正確率為68%。

人工智能不單單在數(shù)據(jù)統(tǒng)計、處理和分析上依靠機器擁有強大的運算能力，其本身成本無論是對于公司還是客戶而言都具有相當大的吸引力。在美國，理財顧問費按小時收費，約三百美金一小時，一般投資者難以承受。一些Fitech公司抓住行業(yè)痛點，通過先進的算法和互聯(lián)網(wǎng)技術，把各式投資服務以低廉的價格推廣給投資者使用，這樣的必然結果是—華爾街大咖們下崗。

人工智能投資理財絕對會讓金融領域的精英人才感到危機，對于任何一個投資公司而言，一套符合公司運行、能夠給出投資建議的人工智能模型已經(jīng)成為必備，未來，只會越來越普及。當然，其實隨著人工智能的進化，新聞從業(yè)者、經(jīng)紀人中間商、模特等行業(yè)都有可能出現(xiàn)被替代的情況，相比工業(yè)機器人和服務機器人，人工智能在“機器替人”應用上顯然具有更廣的覆蓋。

員工的問題

靈活性牽制機器人發(fā)展

科幻影片和小說中，創(chuàng)造力往往成為機器人和人類區(qū)別的關鍵，但機器人當前的狀況僅僅是靈活性就足以牽制機器人大規(guī)模發(fā)展。以工業(yè)機器人為例，制造業(yè)企業(yè)愿意一次性投入巨額資金購買機器人生產(chǎn)線，往往是看重其后期較低的使用成本，通過全生命周期計算的方式降低企業(yè)生產(chǎn)成本。雖然工業(yè)機器人都支持編程控制，但當工藝或者需求的改變超過該生產(chǎn)線轉(zhuǎn)換可能的時候，制造業(yè)者只能再次投入成本進行替換式升級。

當制造業(yè)企業(yè)所在的行業(yè)技術更迭較快或者整體市場行情發(fā)生變化的時候，前期在機器人生產(chǎn)線上投下巨資的企業(yè)會在很短的時間內(nèi)陷入進退兩難的局面，傳統(tǒng)人工不但可以靈活地學習各種技能滿足企業(yè)技術轉(zhuǎn)型需要，企業(yè)更可以靈活地通過裁員手段控制運營成本。靈活性成為工業(yè)機器人大規(guī)模普及的制約，同時也成為傳統(tǒng)人工的優(yōu)勢，在機器人普及化趨勢面前，被換掉的工人又去哪里了？

被換的人去哪了

以出賣體力為主的制造業(yè)和服務業(yè)底層員工往往成為“機器換人”的主要對象，當企業(yè)用“自動流失”來形容這類工人的去向時，求職人員“短工化”變得非常明顯，一方面是機器人的引入降低底層工人存在的必要性，另一方面是底層工人本身看不到自身成長的可能性。“機器換人”加速了底層工人的流動性，更推動了底層工人學習和升級的需求。

通過升級學習，底層工人有望從簡單、重復的機械操作崗位走向技術、管理崗位，通過不同性質(zhì)的工作，實現(xiàn)自我價值的提升，或許短時間內(nèi)會出現(xiàn)陣痛，但隨著人口紅利的消失，本身地域、行業(yè)對人員的分流，其長期價值顯然能得到提升。

隱約可見的轉(zhuǎn)變與變革

“如果機器換人只為資本服務，那結果就是工人下崗；如果是為工人服務，就能減少工作時間和勞動強度，讓工人改善生活?！薄煌膽盟悸穾聿煌慕Y果，機器顯然只能替代人工完成最簡單、初級的重復勞動，而機器本身軟件系統(tǒng)中后臺管理、硬件維護需求都會帶來新的就業(yè)機會，這樣也會補齊供給側(cè)改革對人才短板的革新。

以堅持推行“機器換人”戰(zhàn)略的富士康為例，其早在2011年提出“百萬機器人”計劃的同時，就有意識地引導內(nèi)部員工轉(zhuǎn)型，除通過短期封閉培訓讓員工熟悉自動化操作外，還同高校、培訓機構合作開設IE學院，拿到大專學歷后再參加培訓。其中，課程深造的費用是工廠與員工各出一半，比如要拿到武漢理工大學的大專學歷，兩年學費16000元，工廠會補助員工8000元。即便如此，富士康機器人換人的速度與技術人才數(shù)量、質(zhì)量的儲備依然難成正比，這也是企業(yè)升級智能制造面臨的共同問題。

從企業(yè)對員工轉(zhuǎn)型的態(tài)度和策略看，“機器換人”并非一味單純地搶奪底層員工飯碗，完全可以做到共同升級發(fā)展的共贏局面。而服務機器人本身便是以“伙伴”角色登場的，以當前滲透率較高的掃地機器人為例，其本身無法完全勝任家庭清潔所需，但卻從掃地入手，減輕了家庭成員勞動壓力，“替代”和“輔助”的角色很好地融合在了一起。

“工作未來”的四種情境

“機器換人”加上人工智能的滲透，未來人類工作注定會和機器交織在一起。智能技術的增強效果要遠比替代效率更有價值。如果我們追求“增強的人力資本”策略，為“價值流域，職業(yè)新物種”的情境創(chuàng)造條件，未來智能技術不僅不會消滅人類，而且能夠解放人的局限性。回頭看珍妮紡紗機，其的出現(xiàn)是否也像當前“機器換人”一樣充滿了各種爭議與糾結呢？

工業(yè)4.0，智能制造格局

工業(yè)革命的新基石

“機器換人”其實不僅僅是制造業(yè)就業(yè)問題，更多體現(xiàn)的是全球化發(fā)展的趨勢和整個工業(yè)的升級變革。放眼全球，美國啟動《先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃》、實施“再工業(yè)化”，日本出臺《日本復興戰(zhàn)略》，德國則提出“工業(yè)4.0”計劃。誰能引領產(chǎn)業(yè)革命，誰將能主宰全球。而沒有強大的制造能力，產(chǎn)業(yè)革命無從談起。以信息化為先導的新一輪產(chǎn)業(yè)革命，以自動化、智能化生產(chǎn)為表征，帶動制造業(yè)一舉步入智能化時代。在此時代背景下，無論是從后發(fā)國家角度而言，還是從產(chǎn)業(yè)升級規(guī)律來看，我國都必須進行一輪大規(guī)模的“機器換人”。

“機器換人”僅僅是整個社會工業(yè)體系變革的一環(huán)，通過近期人生產(chǎn)線的引入，讓工業(yè)生產(chǎn)信息化指令落地并起到提升制造效率的作用，其可以說是新一代工業(yè)革命的基石之一。這里需要注意的是“機器換人”改變的是傳統(tǒng)制造企業(yè)工作方式，而不是運營模式，其代表制造業(yè)企業(yè)某一個工作環(huán)節(jié)的改變而非整個制造流程和運營流程的變革。

機器換人≠智能制造

我國《智能制造2025》勾勒出一幅宏達的工業(yè)體系未來發(fā)展藍圖，但“機器換人”并不能與智能制造畫上等號，“沒有數(shù)據(jù)，再多的機器人也是傳統(tǒng)制造業(yè)”的說法或許有失偏駁，卻有一定道理。社會工業(yè)體系的變革，需要軟件和信息技術產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)等多個戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)共同推動才能實現(xiàn)，“機器換人”顯然是最基礎和底層的存在。

以工業(yè)化程度相對較高的云印刷行業(yè)為例，針對個人和小微企業(yè)小批量定制化產(chǎn)品印刷需求，工廠通過網(wǎng)絡接單、集中采購原材料、物流配送等方式，以云和大數(shù)據(jù)應用為依托，改變傳統(tǒng)運營模式的同時，各種機器人、物聯(lián)網(wǎng)設備被廣泛應用的同時，企業(yè)本身完成轉(zhuǎn)型。享譽全球的Shutterfly、CAGR、VistaPrint公司、我國長榮股份、建豪公司等都成為云印刷行業(yè)變革的紅利分享者，企業(yè)不斷布局智能制造的同時，也從眾多競爭者中脫穎而出。

個性與智能才是舞臺的主角

人有千萬面，需求千萬種。機器人和人工智能的引入，有望讓傳統(tǒng)制造行業(yè)改變“視眾人為一”的傳統(tǒng)制造模式，無論是工業(yè)制成品還是個體化的數(shù)據(jù)以及個性化服務，隨著機器人智能的提升，對市場個性化需求的滿足才是主旋律。

服務機器人的發(fā)展方向上對個性元素的滿足相當重視，各種專屬應用設備的出現(xiàn)為市場增添了不少亮色，而工業(yè)機器人未來同樣會以個性化和差異化為發(fā)展方向，滿足終端市場需求的同時，解決靈活性不足的問題。而人工智能當前成本相當高，加上對網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)的依賴，注定人工智能的發(fā)展只能在“云端”，不過一旦社會總體工業(yè)發(fā)展到一定程度，人工智能開始同機器人結合的時候，科幻片里面的故事也不會太遙遠。

寫在最后：機器人交換的是未來

如果說，德國是在工業(yè)3.0的基礎上向4.0探索，那么中國制造企業(yè)則要2.0、3.0、4.0同步并行展開。從2008年至今，海爾實現(xiàn)了從產(chǎn)品到制造模塊化升級，從傳統(tǒng)制造到無人生產(chǎn)線、黑燈工廠、數(shù)字化工廠、互聯(lián)網(wǎng)工廠的逐步改造升級。“在這個過程中，海爾實現(xiàn)了創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量效益、綠色制造、服務型制造四大轉(zhuǎn)變，這正好與中國制造2025的戰(zhàn)略目標高度契合。從海爾的發(fā)展軌跡，我們看到了工業(yè)生產(chǎn)的未來，而機器人，正是開啟未來大門的鑰匙。