優(yōu)秀的DaaS產品可根據(jù)企業(yè)自身的需求，利用標準化的數(shù)據(jù)資源，幫助企業(yè)增加參考數(shù)據(jù)量并與內部數(shù)據(jù)進行交叉參考，從而對環(huán)境有更好認知，并發(fā)掘洞悉。

而可視化的數(shù)據(jù)分析工具是數(shù)據(jù)挖掘與分析中重要的組成部分，它能夠可視化地提取所有有價值的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的各種屬性、數(shù)據(jù)變化以及數(shù)據(jù)間的關聯(lián)，更加簡單和直觀地呈現(xiàn)出來。

提升決策水平 建立數(shù)據(jù)文化

Gartner發(fā)布的《2014年商務智能和分析平臺魔力象限》十分看好數(shù)據(jù)可視化工具，認為它既可以在前端滿足業(yè)務用戶的需求，又可以在后端滿足IT工作人員的需求。

數(shù)據(jù)可視化之所以能如此流行，主要因為人們普遍認為，處理圖片的體驗要比處理各種行式和列式數(shù)據(jù)的體驗要好得多。數(shù)據(jù)可視化的另一優(yōu)點是，更多業(yè)務用戶可通過它訪問和分析數(shù)據(jù)，這有助于提高決策水平，建立數(shù)據(jù)文化。

Qlik創(chuàng)新與設計副總裁Donald Farmer曾提出：“當今世界，人們與數(shù)據(jù)的互動方式正發(fā)生著令人欣喜的變革——大家通過工作經驗表達自己的不同見解，那些僅靠小團隊制定所有決策的情況，已不復存在。決策的制定，正逐漸下放至整個組織中的每個成員，而他們各自的‘微小決策’對于整體的商業(yè)成功，愈發(fā)重要。對組織而言，若我們能為其更多人提供自助式數(shù)據(jù)探索工具，幫助他們探索數(shù)據(jù)、形成并獲取見解，我們將獲得巨大的潛在收益?！?/p>

如果說，2014年的熱門詞是大數(shù)據(jù)，那下個流行詞即是“可視化”了。然而問題恰恰是太多的可視化應用實際上反而阻礙了更好的決策。其原因正是由于這些應用采用的技術本身，并不適合真正的可視化。究其問題的本質，在于我們目前使用的可視化方法過分地強調說服力。許多可視化應用減少了顯示的信息量，以使更好地“闡明”其發(fā)現(xiàn)的洞察，但是這種方法反而減少了相關的探討和爭論，從而降低了我們探尋真相的能力。

解決這一問題的方案是，遠離那些只能提供演講用或分享用圖表的工具，我們應該使用那些真正實現(xiàn)交互和探索的工具，而不應該存在“終端用戶”的概念。因為企業(yè)組織中的每個人，都可能擁有重要的商業(yè)見解。

自助式數(shù)據(jù)訪問服務可促進銷售業(yè)績

不久前，由Qlik贊助并發(fā)布在經濟學人智庫上的研究顯示：更大的數(shù)據(jù)訪問，更頻繁的可視化工具的使用，以及公司高層對于數(shù)據(jù)的采用，可增加公司的銷售業(yè)績。調查還顯示，97%的公司表示，如果他們能夠通過實時的自助的方式去了解客戶和相關數(shù)據(jù)，這將幫助他們完成相當好的銷售業(yè)績。

這項研究，對全球550位銷售部門的領導展開了調查，他們均表示銷售業(yè)績對于公司的重要性顯而易見；80%的公司認為，與其他事情相比，銷售管理“很重要”或者“非常重要”。但同時仍有一些公司對于銷售管理缺乏信心，只有四分之一的公司表示“擅長”完成銷售目標。27%的受訪者表示，數(shù)據(jù)欠缺和品質不高是阻礙其完成銷售目標的最大障礙。

數(shù)據(jù)可視化之所以能如此流行，主要因為人們認為處理圖片的體驗要比處理各種行式和列式數(shù)據(jù)的體驗要好得多。

這項調研最終得出幾個重要的結論，將對企業(yè)如何有效洞察數(shù)據(jù)產生幫助。重要結論包括：

企業(yè)重視數(shù)據(jù)的精確性和整合性。對于銷售數(shù)據(jù)分析軟件，53%的公司認為數(shù)據(jù)的準確性十分重要；38%的公司認為具備整合現(xiàn)有系統(tǒng)能力的分析平臺很重要。然而30%的受訪公司表示，他們現(xiàn)有的系統(tǒng)不具備這些能力。

銷售總監(jiān)將數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)給公司高層。有近三分之一“擅長”完成銷售目標的公司和19%其他公司表示，他們的高層領導也會使用數(shù)據(jù)分析軟件。

對培訓和數(shù)據(jù)工具進行投資，能夠提高銷售團隊的水平，為企業(yè)增加收入。銷售總監(jiān)們希望看到自己能夠在收益和市場占有率上，強于競爭對手。42%“擅長”銷售的公司和11%其他公司認為，他們在收入增長上應強于競爭對手。

銷售總監(jiān)希望公司員工能夠受益于數(shù)據(jù)分析軟件。在所有受訪公司中，五分之三的公司（59%）表示，他們的員工有能力利用分析的數(shù)據(jù)，而對于那些“擅長”銷售的公司，比例上升到77%。這些公司均認為，建立員工對于數(shù)據(jù)分析能力的意識并對其進行最好的培訓，是企業(yè)成功的一個重要因素。

數(shù)據(jù)可視化提升供應鏈管理能力

在供應鏈領域，大數(shù)據(jù)分析絕對是最具影響力的新技術。供應鏈管理的核心是平衡運營效率、客戶滿意度和質量?，F(xiàn)在企業(yè)的供應鏈正變得日益龐大和復雜，來自多個來源的龐大數(shù)據(jù)使其管理難度增大，從而影響企業(yè)的利潤和收入。

此外，由于客戶需求變化范圍大，供應鏈經理們需要在海量的全新數(shù)據(jù)源中鉆取有效數(shù)據(jù)的價值，從而實現(xiàn)需求管理和供給執(zhí)行，以輔助供應鏈的決策制定。

SCMWorld提供的《2014年首席供應鏈官源報告》顯示，相較于往年，2014年客戶需求波動更大、期望更復雜，且需要貫穿價值鏈實現(xiàn)更加深入的運營整合。為此，供應鏈經理們需要全新的視野面對客戶的新變化。

新技術可以為供應鏈帶來更大的透明度，但有效的供應鏈管理，既可以成為一個競爭力的體現(xiàn)，又可能帶來風險、成本提高和更差的客戶服務。

實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的前提是有效整合數(shù)據(jù)，同步大量來自很多系統(tǒng)和來源的數(shù)據(jù)，并且易于被決策者使用和做出洞見和決策。如何收集、存儲、分析并展示來源多樣化的海量數(shù)據(jù)，本就不易，還要運營數(shù)據(jù)作為驅動業(yè)務決策的手段，更是難上加難。

挑戰(zhàn)是必然存在的，但是顯然那些具有創(chuàng)新思維的企業(yè)會更有機會。很多企業(yè)正通過商業(yè)智能平臺來通過不同的數(shù)據(jù)獲得更一致的決策，而采用數(shù)據(jù)可視化平臺，可降低商業(yè)智能管理帶來的復雜性。

數(shù)據(jù)可視化的主要作用在于使決策的制定更加確定和迅速。現(xiàn)在企業(yè)可以運用商業(yè)數(shù)據(jù)可視化工具，滿足其供應鏈多變的需求。

但在選擇適合企業(yè)自身業(yè)務發(fā)展的工具時，供應鏈經理們仍面臨諸多具體而復雜的問題：

改變決策制定：人們需要捕獲和支持做決定的自然過程，補充提問的能力，從而能夠把正確的人和數(shù)據(jù)整合到一個工作流中，引導出一個快速、自信的決定。

自由操作數(shù)據(jù)：人們需要快速地搜索、可視化、重新混合和整合數(shù)據(jù)。為了做決策，商業(yè)用戶需要自由地發(fā)掘和審核數(shù)據(jù)，而不需要IT部門的幫助。

實時安全地分享數(shù)據(jù)：為支持數(shù)據(jù)驅動的決策，用戶必須能夠安全地分享某一產品、服務、地區(qū)或公司的數(shù)據(jù)。只有享有權限的人，才能夠看到所需數(shù)據(jù)。

協(xié)作制定決策：三人中每人單獨對同一組數(shù)據(jù)提出問題，將可能得到三個單獨的答案。如果通過協(xié)作方式提出問題，則答案將更具有整體性。

針對供應鏈領域，Qlik提出了面向平臺軟件的方法，通過Qlik Sense平臺即可實現(xiàn)對供應鏈所有環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)可視化，并實現(xiàn)實時安全的數(shù)據(jù)分享。這個平臺將企業(yè)內外部的各類數(shù)據(jù)同步地整合到一個工作流中，用戶根據(jù)不同的分類選擇獲取所需要的信息，快速地搜索、可視化、重新混合和整合數(shù)據(jù)，同時完成工作協(xié)作。

Qlik提供的數(shù)據(jù)可視化工具可以讓企業(yè)充分利用供應鏈分析，同步整合和企業(yè)內外部的各種數(shù)據(jù)，可根據(jù)不同的分類選擇獲取所需的數(shù)據(jù)信息；還可實時對話、分享見解，這種新型協(xié)作式的可視化分析，可以幫助企業(yè)獲得快速的決策和行動。

物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展為供應鏈領域帶來了更大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，這些數(shù)據(jù)中蘊含著占據(jù)市場先機的競爭力，處理這些數(shù)據(jù)的人們會更加崇尚可視化，顯然處理圖片的體驗要比處理各種行式和列式數(shù)據(jù)的體驗更佳。通過借助商業(yè)化的供應鏈數(shù)據(jù)可視化服務，企業(yè)則有機會通過預先制定的策略，處理客戶的波動需求變化，更好地完成需求管理和供給執(zhí)行。