如今基本上所有人都達成了共識，大數(shù)據(jù)給運營商帶來了革命性的影響，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)在運營商的運營中扮演著越來越重要的角色。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)慢慢變成企業(yè)最重要的、最高價值的資產(chǎn)之一，所有業(yè)務的升級轉(zhuǎn)型都離不開數(shù)據(jù)的支持，所以IT部門在數(shù)據(jù)時代慢慢從成本中心向利潤中心轉(zhuǎn)變。在這個過程中同時也幫助了運營商與相關企業(yè)完成自己的業(yè)務形態(tài)轉(zhuǎn)型。

北京永洪商智科技發(fā)展公司高級副總裁王桐表示，通過數(shù)據(jù)都能做出怎樣的事情，產(chǎn)生怎樣的價值，同時應該怎樣更好地去運用數(shù)據(jù)……成為關鍵的幾個問題。除此之外，通過數(shù)據(jù)化的運營，將改變以往決定戰(zhàn)略和決策的思維模式。以前經(jīng)常是通過業(yè)務經(jīng)驗來做相應的決策，不管是宏觀的、戰(zhàn)略的，還是和具體的某些執(zhí)行相關。

數(shù)據(jù)本身通過這種客觀，如實的證據(jù)幫我們提供了一個量化決策支持的基礎。通過這樣的基礎支持，幫助更好地完成決策的事情。所以，對于企業(yè)戰(zhàn)略的定義，還是未來的走向，具備數(shù)據(jù)的支撐是非常重要的。在存量的時代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、決策數(shù)據(jù)化才是整體的趨勢。

運營數(shù)據(jù)難題多

過去幾年大數(shù)據(jù)領域的熱門話題多是集中在基礎架構(gòu)方面，近年來伴隨著相關底層技術的逐漸成熟與豐富，在數(shù)據(jù)的底層的基礎建設的問題上不再困難。“如今大家都不約而同地思考更進一步的問題，這些保存下來的數(shù)據(jù)，其價值產(chǎn)出如何，怎么在業(yè)務場景中體現(xiàn)價值，如何對外輸出和變現(xiàn)……這些都成了用戶乃至企業(yè)的管理者們共同思考的問題?！蓖跬Α吨袊畔⒒軋蟆酚浾哒f。在這個過程中，同樣產(chǎn)生了很多有創(chuàng)意的業(yè)務形態(tài)與想法，現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價值在于如何通過數(shù)據(jù)達到更精準的運營、更有效的管理以及更加全面的集團企業(yè)監(jiān)控，才是數(shù)據(jù)價值所主要遵循的三個方向。

在每一個方向中，實際有很多具體的細分場景。例如更精準的運營，可能會與用戶畫像、用戶活躍度等密切相關，其中更有效的管理可能偏向內(nèi)部執(zhí)行層面，更全面的監(jiān)控是指偏財務審計與管理層面。在這些不同的業(yè)務層面，其實數(shù)據(jù)都能夠切入每一個具體的業(yè)務場景中，通過數(shù)據(jù)化的指標幫助完成監(jiān)控。不管是運營還是管理，還是業(yè)務，成效如何主要通過數(shù)據(jù)化的KPI來監(jiān)控。很多時候，業(yè)務本身就是通過數(shù)據(jù)進行包裝組合的利用，最后構(gòu)成了服務的一部分，甚至是產(chǎn)品的一部分。

但在今天，所有的運營商，包括所有的行業(yè)企業(yè)都會在運營方面遇到各種各樣的難題。例如，我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)運營商的報告，在內(nèi)容和數(shù)據(jù)分析等菜單項，實際上存在大量的重復?？磾?shù)據(jù)的過程其實是感知業(yè)務、發(fā)現(xiàn)問題，并且思考邏輯、找到答案、采取行動的過程。如果所看的分析內(nèi)容，實際有很多冗余，這就會對分析與思考的過程帶來很糟糕的用戶體驗，耽誤效率的同時還造成成本的浪費。

在探討運營難題時，王桐說：“現(xiàn)在絕大部分的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，或者是VI系統(tǒng)，底層還是上一代的傳統(tǒng)架構(gòu)，是基于立方體的技術底層，它的特點是相對比較零散和固定，往往是一個需求對應一個數(shù)據(jù)模型，模型中的分析和計算方式只滿足了一次的需求的實現(xiàn)。和客戶交流的過程中，會發(fā)現(xiàn)有的客戶的數(shù)據(jù)倉庫中有幾百個模型，甚至多達上萬個，后果是數(shù)據(jù)倉庫復雜到不可維護，性能的損耗相當嚴重，不但帶來了不可維護性，而且也給用戶非常差的體驗?！?/p>

通過觀察多家企業(yè)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，我們總結(jié)出其中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)依然占比很高，明晰偏少。實際上，對于數(shù)據(jù)分析的操作過程相對比較復雜，而且數(shù)據(jù)的目錄結(jié)構(gòu)也很難梳理，最終表現(xiàn)出來的問題看起來很零散，問題表現(xiàn)的背后實際上還是過去做數(shù)據(jù)分析的思路與邏輯的詬病。

探究其問題的本質(zhì)，IT資源往往是有限的，如果負擔過重，資源會變成瓶頸。數(shù)據(jù)分析雖然只是一個詞，但實際上卻涉及了一個完整的鏈條，從數(shù)據(jù)的整合、清洗、加工、建模、分析、展現(xiàn)，輸出，還有挖掘和深度分析，整個鏈條涉及到了很多方面，管理難度非常大。目前很多場景對大數(shù)據(jù)的應用還不夠靈活高效，往往以固定報表為主，數(shù)據(jù)的展示只是起點，而不是終點，所以對數(shù)據(jù)的分析和利用絕對不是做一個靜態(tài)報告就結(jié)束了，后續(xù)還有很多工作要做。

如今大多數(shù)情況下大數(shù)據(jù)的價值產(chǎn)出與預期可能并不匹配。如何讓數(shù)據(jù)真正促進業(yè)務，真正產(chǎn)生價值的變現(xiàn)，并且讓產(chǎn)生價值的過程高效，是值得探討的問題。

敏捷BI+探索式分析

大顯神通

業(yè)界權威的IT機構(gòu)Gartner撰寫了商業(yè)報告，證明敏捷型BI以及探索式的分析已成為大勢所趨。許多企業(yè)中，無論是信息部門，還是業(yè)務部門，兩者都在呼吁能不能成為數(shù)據(jù)分析過程中的協(xié)作角色，使IT部門可以充分完成底層的數(shù)據(jù)模型建設后，將剩下90%的常用需求讓業(yè)務部門“上手”，這樣可以讓業(yè)務部門自己進行服務分析。

“無論是國外還是國內(nèi)，實際上越來越多傳統(tǒng)的、完全以IT為中心的BI平臺正在逐漸被新型平臺所補充，甚至被取代。最新的BI的報告中，這種敏捷型，探索式的BI也是不夠的。眾所周知，數(shù)據(jù)分析是一個完整的鏈條，必須要移動到一站式的大數(shù)據(jù)平臺，這將會是未來各個企業(yè)的標配。”王桐補充道。

探索式分析可以讓業(yè)務部門也能輕松做數(shù)據(jù)分析，實際上只做BI類偏描述型的分析也是不夠的。如果需要做用戶畫像，收入預測，或者是電子商城商品的關聯(lián)交易分析，以及其它機器學習等相關分析的話，還是需要深度分析的，所以深度分析與企業(yè)級的管控等四部分有機融合在一起就構(gòu)成了一站式的大數(shù)據(jù)分析平臺。敏捷型數(shù)據(jù)分析，會進一步釋放數(shù)據(jù)價值。數(shù)據(jù)分析做到更敏捷，需要提供更好的洞察力，如今很多行業(yè)的客戶已經(jīng)開始采用一站式大數(shù)據(jù)平臺來完善、提升大數(shù)據(jù)運營能力。

王桐在交談中提出：“現(xiàn)在是存量的競爭時代，以用戶畫像舉例。用戶畫像歸根結(jié)底是要對用戶有更深刻的了解，因為大多時候電子商城也有第三方的產(chǎn)品和自由服務，邏輯過程比較類似。做用戶畫像，更深地了解用戶和C端的消費者，對研發(fā)設計人員，或者電子商城的選品，以及產(chǎn)品和服務的設計人員來講，會有很關鍵的指向作用。以前是基于自己的經(jīng)驗去設計新產(chǎn)品和服務，設計好后，再推銷出去，這是過去閉門造車的做法；好的做法是先調(diào)查用戶的需求與喜好，再結(jié)合需求與喜好來設計套餐和選品?！?/p>

另外針對營銷人員，面對產(chǎn)品和服務，明確針對不同的用戶賣什么產(chǎn)品，才能更有效達成交易，這個精準營銷的過程，對于營銷人員比較關鍵。例如，想生產(chǎn)將年輕女性作為用戶群的電視，需要做的事情是要先了解年輕女性對電視的需求和喜好是什么，進而指導設計。一方面去計算過去有多少年輕用戶購買了這種功能的電視，另外在輿情調(diào)查上又有多少人討論與電視相關的問題，盡管這部分權重比較低，但也會綜合考慮，最后將兩者數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。如果除了功能訴求外，像顏色、尺寸、價格都有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，就會在發(fā)現(xiàn)消費者需求的時候，迅速滿足客戶需要。

總結(jié)來講，如今對于數(shù)據(jù)分析，人們已經(jīng)不再停留在初期的摸索階段，實際上很多的問題都已經(jīng)得到了有效解決，現(xiàn)在面對的是如何做有價值的利用，并且讓這個利用的過程變得更加容易和高效。