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        基于LMDI的中國碳排放量影響因素分解

        2016-11-24 07:04:11武曉斌
        資源節(jié)約與環(huán)保 2016年6期
        關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)影響

        武曉斌

        (天津科技大學(xué)天津300222)

        基于LMDI的中國碳排放量影響因素分解

        武曉斌

        (天津科技大學(xué)天津300222)

        根據(jù)LMDI法,結(jié)合Kaya方程,對我國2000-2012年的碳排放量因素分解,結(jié)論表明,人均GDP和單位GDP能耗分別是導(dǎo)致碳排放正向、負(fù)向增長的重要因素。

        碳排放;Kaya;LMDI

        1 引言

        日前,研究碳排放因素分解的方法多種多樣。Kaya方程是國際上較為認(rèn)可的一種,指出碳排放量受人口、人均GDP、能源消費結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的綜合影響,研究表明其優(yōu)點是明確影響碳排放的主要影響因素,簡單易用。但有局限性,有關(guān)碳排放的影響因素僅限人口、能源和經(jīng)濟(jì)在宏觀層面的量化關(guān)系。而我國目前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)復(fù)雜,能源強度和能源效率的影響越發(fā)明顯,因此,結(jié)合Kaya方程,同時運用另一種研究碳排放的影響因素及驅(qū)動力的對數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI)。

        LMDI是不產(chǎn)生殘差、完全的一種分析分解方法。同時在理論基礎(chǔ)、操作性、適應(yīng)性、結(jié)果呈現(xiàn)等多方面相比其它分解法都有優(yōu)勢,除了可以有效分析總體指標(biāo),同時保持指標(biāo)之間高度一致性。結(jié)果不會出現(xiàn)不能解釋的殘差項,模型本身進(jìn)行較為合理的因素分解,近些年是碳排放分解的最廣泛應(yīng)用方法之一[1]。

        與碳排放量相關(guān)的影響因素主要有人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)水平、能源結(jié)構(gòu)、和技術(shù)等方面的原因。依據(jù)LMDI分解方法,結(jié)合Kaya方程,排放貢獻(xiàn)因子定為以GDP表征經(jīng)濟(jì)水平、能源消耗強度表征經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源排放量表征能源結(jié)構(gòu)等,求驅(qū)動因子對碳排放的貢獻(xiàn)度。通常情況下,省域技術(shù)越先進(jìn),單位能源產(chǎn)生的GDP較高,也就是說大內(nèi)產(chǎn)值能耗較低,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更合理,第二產(chǎn)業(yè)單位能源的碳排放量就越低,本文以碳排放強度和能源強度表示碳排放量的效率性,即技術(shù)水平。

        2 模型與數(shù)據(jù)

        依據(jù)LDMI模型,結(jié)合Kaya等式,以人均經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、人口效應(yīng)、單位GDP能源消耗量效應(yīng)、單位能源碳排放量效應(yīng)等影響CO2排放量的因素分解不同因素對于全國碳排放的貢獻(xiàn)度[2]。

        本文選取2000~2012年13年間的省域面板數(shù)據(jù),其中,各省域歷年GDP和人口統(tǒng)計量來源于《中國統(tǒng)計年鑒》,GDP以2005年為不變價,人口數(shù)據(jù)為各地常住人口數(shù)量[3]。能源品種的消費數(shù)據(jù)自《中國能源統(tǒng)計年鑒》中能源平衡表。能源消費量采用“通用單位”(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)。根據(jù)IPCC(2006)等方法構(gòu)建碳排放量核算方法,估算了各省域2000~2012年碳排放量。

        表1 中國2000~2012年經(jīng)濟(jì)能源碳排放數(shù)據(jù)(部分)

        3 模型結(jié)果與分析

        經(jīng)過LMDI分解計算,2000~2012年間,我國CO2排放總量增長了676288×104t,其中人口規(guī)模、生活水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)對碳排放增加的貢獻(xiàn)因子分別為:6.80%、117.94%、-34.17%、9.43%。

        13年間,有117%的CO2排放增量是由于人均GDP因素帶來的,意味著經(jīng)濟(jì)總量的增長對于CO2排放量的排放貢獻(xiàn)是驅(qū)動因子中最顯著的,并且逐年遞增的趨勢。而人口因素對于碳排放增量的貢獻(xiàn)占6.8%,雖然對于排放增加有影響,但影響不大,且變化幅度不大。單位GDP能耗是抑制碳排放量的增加的主要因素。

        4 結(jié)語

        近年來能源強度對碳排放的抑制作用加大,說明國家碳排放強度下降的政策已經(jīng)初見成效,經(jīng)濟(jì)發(fā)展向“碳脫鉤”的方向發(fā)展,應(yīng)繼續(xù)調(diào)整改革能源消費結(jié)構(gòu)。發(fā)展GDP是碳排放增加的重要因素,因此各地發(fā)展經(jīng)濟(jì)制定政策應(yīng)考慮綠色低碳,產(chǎn)業(yè)升級。優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)可以降低碳排放增長的速度,甚至達(dá)到碳排放峰值。

        [1]Ang B W,Na Liu.Handling zero values in the logarithmic mean Divisia index decomposition approach[J].Energy Policy,2007,35: 238-246.

        [2]鄧曉.基于LMDI方法的碳排放的因素分解模型及實證研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2009.

        [3]朱勤.中國人口、消費與碳排放研究[M].復(fù)旦大學(xué)出版社,2011: 58-59.

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